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适应性突变—对新达尔文主义的严重挑衅?

新达尔文主义(neoDarwinism)或称现代综论(modern synthesis)认为可遗传变异的产生(the generation of heritable variation)和自然选择(natural selection)是互相独立的,在生物繁衍的过程中两者共同作用,产生适应性进化(adaptive evolution)。这种观点传承了达尔文非目的论的哲学内核,也促成了遗传学的一个基本原则(a basic principle of genetics),即特定突变产生的概率(likelihood)与他们的表型结果(phenotypic consequences)无关[1]。通俗说来,突变的产生没有目的,不存在针对特定表型结果的有目的的突变,而仅仅是为自然选择提供筛选材料。同时,环境压力也不会诱导生物产生特定表型结果的突变,也即不存在定向突变(directed mutation)。

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人工智能管理供应链的潜力

人工智能对世界各地的技术进行了显着的改变。然而,也许AI最显着的潜力是其在供应链行业中的作用。 人工智能已将供应链流程从被动式变为主动式,这在未来数据驱动流程的运行方式上将产生更大的变化。人工智能在供应链中的真正作用是增强和增强人类智能和决策能力。根据Supplyframe的专家所说,这与某些人认为过时的智能有很大不同。 人工智能在供应链中扮演着双重角色。首先是使整个供应链功能中的重复性任务和流程自动化。第二是实现战略决策和协作的新形式。 随着诸如AI和ML(机器学习)之类的技术在供应链中变得越来越普遍,供应链管理软件提供商Kinaxis相信这些工具可以提供帮助,但前提是公司必须确定业务问题的根源。否则,对AI的投资将无法获得回报。 大流行迫使几乎每个行业的公司重新考虑其供应链。这种推动使工业从对其他国家的依赖转移到了提高自身生产材料能力的新目标。 因此,通过使用AI来缩小和本地化供应链流程的价值比以往更加明显。这使AI成为至关重要的工具。 人工智能具有巨大的潜力来影响全球供应链。它可以接管费时且容易出错的手动工作。萨里大学法学院法学和健康科学教授,萨里大学医学兼职助理教授赖安·阿伯特(Ryan Abbott)表示,这可以使人工智能更有效地预测需求,缩短交货时间,降低成本并接管客户支持角色。加州大学洛杉矶分校戴维·格芬医学院。 他对TechNewsWorld表示:“涉及数百个采购,生产和分销系统的全球物流网络的复杂性使AI的使用对于确保做出明智而敏捷的决策至关重要。”

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Cell-- 战胜癌症中的耐药性,组合疗法初见成效!

癌细胞经历系统化疗、靶向治疗或免疫治疗时对相关药物会逐步产生耐受性。抗癌药物耐药是一种多因素的现象,可通过多种机制产生。原发性肿瘤内的不同遗传组成的癌细胞亚群,对化疗或靶向药物有不同的敏感性,因此最初的治疗可能只消灭一部分癌细胞,那些对治疗不太敏感的癌细胞会存活下来。在接受靶向抗癌药物治疗后,由于药物靶标的改变(靶蛋白中的次级突变或肿瘤细胞影响蛋白质表达水平的表观遗传变化)、肿瘤微环境的改变以及其他细胞和分子机制,耐药性可能会出现。许多靶向药物的耐药机制存在一些共同点,包括癌基因信号通路的再激活(原始信号效应因子的下游重启动)、逃逸(招募具有相同下游信号输出的类似通路)和无视药物(进化出与初始治疗细胞状态不相关的状态)。当前单药或联合治疗的耐药性仍然是癌症治疗的一个挑战,耐药性是大多数癌症患者因肿瘤复发而死亡的主要原因。

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