fastText是一个用于高效学习文本表示和进行文本分类的开源库。它采用了基于字的n-gram和模型的层次结构,以实现高效的文本分类和词向量学习。
在fastText中,提供了一种方法来导出n-gram。通过使用print-ngrams
命令,可以打印出给定文本的所有n-gram。
以下是一个示例:
$ echo "This is a sample text." | ./fasttext print-ngrams 2
上述命令将打印出该文本中的所有2-gram。具体输出可能如下所示:
This is
is a
a sample
sample text
在fastText中,n-gram是在训练时动态生成的,可以通过设置-ngram
参数来指定使用的n-gram范围。例如,设置-ngram 1
将只考虑单个字作为特征,而设置-ngram 2
将考虑单个字和2-gram作为特征。
fastText还提供了其他功能,例如词向量学习、文本分类、文本检索等。它在自然语言处理、情感分析、信息检索等领域有广泛的应用。
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