在编译我运行的包之后,我在本地集群上运行Flink。
flink run -c com.gurustreams.flink.EntryPoint \
/Users/jeremy.zhang/workspace/guru-streams/flink/target/scala-2.11/guru-streams-flink-assembly-0.0.1.jar \
--stream-name KafkaReadExample
并得到了以下错误:
Could not build the program from JAR file.
我还试图从jar仪表板上运行Flink文件,并发现了
我正在使用flink siddhi并在处理大型对象时走出内存错误。在siddhi生成的输出流中,我有超过200个字段的对象,之后我有一些操作符来处理这个对象。flink版本1.7.2
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at com.esotericsoftware.kryo.io.Input.readBytes(Input.java:307)
at com.esotericsoftware.kryo.serializers.DefaultArraySerializers$ByteArraySerializer.read(De
我刚刚尝试使用Rosetta 2兼容层在苹果Mac上运行和新的M1处理器。
不幸的是,它在以下堆栈跟踪中失败:
flink-1.12.2 ./bin/flink run ./examples/streaming/WordCount.jar
Executing WordCount example with default input data set.
Use --input to specify file input.
Printing result to stdout. Use --output to specify output path.
WARNING: An illegal refl
以下是错误消息:
2019-10-27 05:32:57,087 INFO org.apache.flink.runtime.executiongraph.ExecutionGraph - Sink: Unnamed (34/40) (95aac9e47f777ddc73c7a29cc1091911) switched from CREATED to SCHEDULED.
2019-10-27 05:32:57,087 INFO org.apache.flink.runtime.executiongraph.ExecutionGraph - Sink: Unna
我的flink应用程序在启动时抛出这样的异常:
Exception in thread "main" org.apache.flink.api.common.InvalidProgramException: org.apache.ibatis.binding.MapperProxy@3fe8ad3f is not serializable. The object probably contains or references non serializable fields.
at org.apache.flink.api.java.ClosureCleaner.clea
我正在使用Linux中的Docker运行一个带有单个节点的Flink独立集群。我已经在Flink 1.10.0和JDK8的生产环境中运行了一段时间的前一个版本,我能够让S3在那里正常运行。现在,我正在尝试更新到一个较新的版本,使用本地S3实现在我的开发机器上运行Docker。不管我怎么尝试,这个错误总是弹出: org.apache.flink.core.fs.UnsupportedFileSystemSchemeException: Could not find a file system implementation for scheme 's3'. 看起来S3方案没有被映
我在kubernetes上部署了一个flink集群,它由1个jobmanager和6个任务管理器组成。我尝试运行一个flink作业,该作业消耗了集群上大量数据。但它似乎没有弹性,因为当任务管理器pod重新启动时,整个作业都会失败。所以我想知道部署在kubernetes之上的flink集群是否对故障具有弹性?因为任务管理器pod重新启动的情况经常发生。 org.apache.flink.client.program.ProgramInvocationException: The main method caused an error: Pipeline execution failed