首次 执行 wx.getLocation 小程序将自动调启如下 dialog：
如果在arm架构的 Mac 电脑上进行开发，需要安装 Rosetta 2, 因为一些辅助工具需要，可通过手动运行下面的命令来安装：
关于富文本XSS，我在之前的一篇文章里(http://www.freebuf.com/articles/web/30201.html)已经比较详细地说明了一些开源应用使用的XSS Fliter以及绕过方法。之前我也总结了一些fliter的缺点，利用白名单机制完成了一个XSS Fliter类，希望能更大程度地避免富文本XSS的产生。 总结一下现存的一些XSS Fliter的缺点，可以归纳成以下几条： 1.黑名单过滤一些标签，但没有考虑全面。比如<svg>、<object>、<input>等
读取多次可以依次拿到之前写入的值，直到最后读完，继续读则得到对应channel类型的0值
本教程致力于讲解及快速进行安卓开发的学习。除安卓开发教程之外，还有Python、C#、网站建设、SEO等教程。对电脑技术感兴趣的朋友直接点击上方“关注”。
总之微观代码规范可能并不能帮到太多，重要的是更宏观的划分模块的经验技巧，推荐uml，脑图，白板等等图形化的工具先梳理清楚整个系统的总体结构和职责分工
在深度学习里CNN卷积神经网络是最常见的概念，可以算AI届的hello world了。https://www.jianshu.com/p/fc9175065d87这个文章中用动图很好的解释了什么叫做卷积。 其实很早的图像处理里，使用一个滤波器扫一遍图像就类似现在深度学习里卷积的计算过程，只是AI中核是需要通过学习得到的。 本文就不从理论上详细介绍卷积了，程序员就要有程序员的亚子，所以我直接上代码介绍怎么用numpy实现卷积。
不是所有的参数，spring web都可以帮你绑定的，比如说日期Date类型。就会报错IllegalStateException错误：
数组使用fliter 函数是可以过滤掉的，但是对象的属性怎么过滤呢？ 剔除少数属性，要多数属性 有时候需要剔除少数属性，留下大多数。类似于TS的omit 例子： let person = { name:"jack chen", age:54, address:'hongkong' } let {name,...xiaohong}=person console.log(xiaohong); 运行结果： 选择少数属性 有时候需要选中少数属性。类似于TS的pick 例子： let person
简述 filter map reduce的简单用法 fliter用法 lst = [1,2,3,4,5,6] #筛选满足条件的元素 s = list(filter(lambda x:x%2==0,lst)) print(s) map的应用（1） lst = ['123.5','111','456','789'] #列表里面的元素转数字 x = list(map(eval,lst)) #列表里面的元素转字符 y = list(map(str,x)) print(x) print(y) map的应用（2）
前几天在Python最强王者交流群有个叫【Chloé P.】的粉丝问了一个关于Python匿名函数的问题，讨论十分火热，这里拿出来给大家分享下，一起学习。
flink 1.9之前的版本，对于Table API和SQL的底层实现结构如下图，可以看处流处理和批处理有各自独立的api (流处理DataStream，批处理DataSet)。而且有不同的执行计划解析过程，codegen过程也完全不一样，完全没有流批一体的概念，面向用户不太友好。
首先获取字典的 keys，然后取每轮比赛 key 的交集。由于比赛轮次数是不定的，所以使用 map 来批量操作
1. 在Package Explorer栏右键点击, New → Android Application Project
为设备（ios-release）构建com.example.myTimeApp... ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════ 找不到有效的代码签名证书 您可以通过在Xcode中使用您的Apple ID登录并创建iOS开发证书以及为您的项目创建一个 配置文件来连接到您的Apple开发者帐户，方法如下： 1- 使用以下命令打开Flutter项目的Xcode目标： open ios/Runner.xcworkspace 2- 在导航器中选择“Runner”项目，然后选择“Runner”目标 在项目设置中 3- 确保在Signing & Capabilities > Team下选择了“Development Team”。 您可能需要： - 首先使用您的Apple ID在Xcode中登录 - 确保您拥有一个有效的唯一Bundle ID - 使用您的Apple开发者帐户注册您的设备 - 让Xcode自动为您的应用程序配置配置文件 4- 再次构建或运行您的项目 5- 在iOS设备上信任您新创建的开发证书 通过设置 > 通用 > 设备管理 > [您的新证书] > 信任
Python 提供了几个高级内置函数，另外还有几个比较实用的库，比如 collections，这里推荐一篇文章，介绍几个小的 Tips，如果大家用上的话可以稍微提高一些开发效率，希望对大家有帮助哈。
网络上关于ZigBee和MAX31865的相关资料较少，对于如何在CC2530上实现对PT100温度数据的读取的资料更是几乎没有。因此本文对MAX31865芯片和模块的使用进行简要介绍，并提供使用源码，同时提供自制模块的相关原理图。
本篇博客继续介绍 Django 中的查询，分别为聚合查询和分组查询，以及 F 和 Q 查询。
默认情况下，订阅某个 Publisher，Subscriber 中的Input和Failure要与 Publisher Output和Failure类型相同，但实际开发中往往是不同的，此时就需要借助Operator进行转换。Operator 遵守 Publisher 协议，负责从数据流上游的 Publisher 订阅值，经过转换生成新的 Publisher 发送给下游的 Subscriber。
首先祝各位节日快乐，不管有没有npy，大家还是要快乐，过节也不能停止学习。上一篇文章群友问了道3行代码的python面试题，我懵逼了...给大家说了一道Python面试题，很多小伙伴都拍了自己大腿，我竟然这么无知。
首先感谢 spark君 细心的整理，下文是早些时候在群里关于一个SparkSQL条件下推问题的实录，由于刚刚发表了一篇文章（Flink SQL vs Spark SQL），正好对这块理解还是热乎的，所以我作为D君，我也混水摸了一下鱼。
有没有想过，只需要在文章中输入一个视频网站或者图片分享的 URL，这个 URL 里面含有的视频或者图片就自动显示出来？这样是不是很方便。
原文链接 / https://ai.googleblog.com/2020/11/improving-on-device-speech-recognition.html
当向ES插入数据时,如果采用默认设置,且设置了倒排索引,那么对应的字符串会被分词并建立倒排表.且到使用match进行匹配时,如上代码,匹配的是logs索引的Name字段,其值也会被分词,然后去倒排表检索,返回结果集.那么logs索引中Name字段包含apple和watch分词的document记录都会被检索出来,且如果有document记录的Name字段被分词后同时包含apple和watch的记录其评分会比包含一个的要高.具体的评分算法后续文章会介绍,频分关系到记录的排序.
注意：在启动类上需要加上@ServletComponentScan注解 意思是：在启动时扫描@WebServlet注解 ,创建Servlet的实例
1.1定义：将本地路由表中一种路由协议所生成的路由翻译成的其他路由发送出去
本公众号定期更新关于 设计师、程序员发挥创意 互相融合的指南、作品。 主要技术栈： nodejs、react native、electron 本号正在更新的系列有： 写给设计师的人工智能指南 移动App设计之xxxx 数据爬取及可视化系列 技能之xxxx 读书笔记 还有其他杂文。 欢迎关注，转发～ 本文为系列文章： 设计师会编程、程序员懂艺术 的第2篇。 往期直达： 01设计师会编程、程序员懂艺术：设计规范 以下为正文 ---- Semi Flat Design 半扁平化设计 设计师、程序员需要了解的最
以下是我的Readme陈述算法思路，还没写完，先发上来，增加浏览量，之后部分我近几天补充。
在JDK8之前，Java是不⽀持函数式编程的，所谓的函数编程，即可理解是将⼀个函数（也称为“⾏ 为”）作为⼀个参数进⾏传递， ⾯向对象编程是对数据的抽象（各种各样的POJO类），⽽函数式编 程则是对⾏为的抽象（将⾏为作为⼀个参数进⾏传递
源自：https://juejin.im/post/5dbff8735188252ddb2fd25e
需求：当上方的checked为选中时，把信息复制到下面的员工选中列表，反之删除员工列表中对应的数据
1、RHEL 6.3 X64 最小化安装 2、已经安装cacti 0.8.8 3、已经配置epel源 4、已经在cisco路由器上配置好flow-export了。
TaskManager接收到来自JobManager的jobGraph转换得到的TDD对象，启动了任务，在StreamInputProcessor类的processInput()方法中
父RDD和子RDD partition之间的关系是一对一的。或者父RDD一个partition只对应一个子RDD的partition情况下的父RDD和子RDD partition关系是多对一的。不会有shuffle的产生。父RDD的一个分区去到子RDD的一个分区。
使用Python的Pyside和Scapy写的嗅探器原型，拥有基本框架，但是功能并不十分完善，供参考。 1 import sys 2 import time 3 import binasc
在学习了Andrew Ng 的deeplearning.ai中的CNN课程时，顺着Ng的思路去了解了GoogLeNet这篇经典论文。GoogleNet提出了一个全新的深度CNN架构——Inception，无全连接层，可以节省运算的同时，减少了很多参数，参数数量是AlexNet的1/12，数量只有5 million，而且在ImageNet竞赛中取得了很好的成绩。 文章在引文中提到了提高深度神经网络性能最直接的方式，那就是增加网络的规模：深度和宽度。但是这样做的话肯定存在很多问题，问题是什么呢？ 问题一：网络规模更大通常意味着需要更多的参数，这会使增大的网络更容易过拟合，尤其是在训练集的标注样本有限的情况下。 问题二：使用计算资源的显著增加。 紧接着，文章就这两个问题开展一系列的引用与讨论，提出论文的追求，那就是设计一个好的网络拓扑，最后引出了Inception架构，并且将Inception架构的设计初衷与思想诠释的比较到位。首先，肯定卷积神经网络的重要性，以及池化对于卷积效果的重要性，所以Inception架构的基础是CNN卷积操作。而就减小网络规模这一点来说，新的模型需要考虑一个新的网络架构，从如何近似卷积视觉网络的最优稀疏结构出发，进行探索与讨论。
exclude和include参数能够在使用expdp或impdp是对特定的对象或对象类型进行筛选或过滤。比如因工作的需要导出特定的表或不导出特定 的表、视图以及存储过程、索引、约束、授权统计信息等等。下面将给出expdp或impdp使用exclude和include参数的方法和示例。
题目要求在RandomizedCollection的类中实现：添加insert、删除remove、按比例随机枚举getRandom
第十四课 lambda和lambda操作符，另一些列表操作 上节课我们介绍了一些列表的高级使用方法。在本节，我们更进一步，讨论一下lambda和lambda操作符。（嗯，我不会讨论戈登弗里曼的。。。） 我会先介绍lambda并给出一个例子，然后挨个介绍操作符。 什么是lambda？ Lambda可以帮你快速构建起简单的函数。如果你不了解什么叫做函数，请回头看看第十课。 平时我们创建函数的时候，都需要先定义，然后再设计好这个函数要返回什么东西。Lambda表达式可以简化这一过程，把一切浓缩进一行代码里；有了l
作为一个Web框架，Django需要一种动态生成HTML的便捷方法。最常用的方法依赖于模板。模板包含所需HTML输出的静态部分以及描述动态内容将被插入的一些特殊语法。简单的来说，就是在html文件中插入一些视图函数传输过来的数据。
Flink运行时主要角色有两个：JobManager和TaskManager，无论是standalone集群，on yarn都是要启动这两个角色。有点类似于MRv1的架构了，JobManager主要是负责接受客户端的job，调度job，协调checkpoint等。TaskManager执行具体的Task。TaskManager为了对资源进行隔离和增加允许的task数，引入了slot的概念，这个slot对资源的隔离仅仅是对内存进行隔离，策略是均分，比如taskmanager的管理内存是3GB，假如有三个slot，那么每个slot就仅仅有1GB内存可用。
关于日志的一些问题: 单个文件过大会影响写入效率，所以会做拆分，但是到多大拆分? 最多保留几个日志文件？最多保留多少天，要不要做压缩处理？ 一般都使用 lumberjack[1]这个库完成上述这些操作
有10G的数据,查找其中是否有包含某个数据。但是内存只有2G。如何在10G数据中查看这条数据是否存在。也许有同学立马会想到bloom filter，是的布隆过滤器是由位图思想演化来的一个更高级的数据结构。这篇文章主要还是讲一下位图的的原理和思想。
关于 RPC 调用，大家肯定都是比较熟悉的了，就是在微服务架构下解决系统间通信问题的一个玩意。
关于这些依赖项，更多可参考：IDEA创建Spring boot项目时各依赖的说明（Developer Tools篇）[1]
没错，距离 Spring Boot 2.4.4 发布刚过一个月，Spring Boot 2.4.5 又来了：
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
Scala确是一门神奇的语言，从语言特性上来说远比Java、Python更加学院派，Martin大大作为一名教授，使得每个Scala新的特性大多会有一篇博士论文作为支持，不像Python，只有一个PEP提案。看来语言的发明者是教授确实好处很多，但是带来的坏处也不言而喻，曲高而和寡，叫好而不叫座。例如扎根Scala里的函数式编程思想，使用val表示不变量还好理解，高阶函数和惰性求值也还好，稍微思考下也能勉强理解能用了，monoid是什么鬼？可应用和可遍历的函子又是啥？相信读者大部分也一脸迷糊了。这就是Scala，用Scala写Java的程序也还好，毕竟Scala兼容Java，允许程序员龟缩在自己的一亩三分地，抱怨着“学不动了”，更甚者，作为一个允许在Jvm上的，静态类型的编译语言，Scala也能让你写出Python的感觉。
Web 页面性能是前端开发特别需要关注的重点，评判前端 Web 页面性能的指标有很多，页面的流畅度是其中的一种，如何让页面变得 “柔顺丝滑”，要讨论起来可就是个相当有料的话题了。之前开发移动端 H5 页面的时候，就遇到过一个有趣的性能问题 —— 某个卖场页面在 IOS 手机上出现了严重的卡顿，但在安卓机型下却表现得十分流畅。归纳一下在 iPhoneX 上测试的具体表现：
认识Tidy Data1.Reshape Data2.Handle Missing Values3.Expand Tables4.split cells一、测试数据1.新建数据框2.用tidyr进行处理3.按照geneid排序4.空值操作用表二、Dplyr能实现的小动作1.arrange 排序2.fliter3.distinct4.select5.mutate6.summarise7.bind_rows8.交集、并集、全集9.关联
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