我正在看。
let dist be a |V| × |V| array of minimum distances initialized to ∞ (infinity)
// part 1
for each vertex v
dist[v][v] ← 0
// part 2
for each edge (u,v)
dist[u][v] ← w(u,v) // the weight of the edge (u,v)
// part 3
for k from 1 to |V|
for i from 1 to |V|
for j from 1 to |V|
这段代码是用来在一个链表中找到循环的,我已经从那里学到了它,但是我无法理解为什么代码是按照它所写的方式编写的。
这个解决方案是由斯蒂芬奥斯特米勒和证明O(n)由丹尼尔马丁。
function boolean hasLoop(Node startNode){
Node currentNode = startNode;
Node checkNode = null;
int since = 0;
int sinceScale = 2;
do {
if (checkNode == currentNode) return true;
if (since >= s
给定一个有向未加权的无环图,我正在尝试采用Floyd-Warshall算法来计算两个顶点之间的路径数。我的代码目前看起来像这样:
对于所有的k in 1 to n对于所有i in 1 to n对于所有j in 1 to n Aij = Aij +( Aik * Akij)。
因此,我没有检查和替换最小距离,而是执行以下操作:
不带k +的(i,j)之间的路径计数(从i到k的路径计数*来自k * j的路径计数)
我的最后一个数组应该有任意两个顶点之间的路径数。
我不能证明这不能给我两个顶点之间的简单路径的计数,但没有建议在其他地方使用这种方法。
有人能提供一个失败的反例吗?
附言:这不是我的作业
我使用Floyd-Steinberg抖动来消除在使用来自scipy的KMeans处理图像后的量化误差。给定的数据是RGB文件-包括灰度和颜色。问题在于可视化--我不会犹豫不决。 from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.cluster import KMeans
im = Image.open('file.png').convert('RGB')
pic = np.array(im, dtype = np.float)/255
i
我想要一些帮助,请在我的探索中选择在r数据some中的某些行中的字符串的部分。下面我模拟了一些虚构的数据(弗洛伊德)来说明。
第一个dataframe行对于每个列只有一个单词(它是一个数字,但我将所有的数字作为字符/单词),但是第2行到第4行有多个单词。我想根据命名向量cool_floyd_position传递给它的位置来选择每一行/单元格中的数字。
# please NB need stringr installed for my solution attempt!
# some scenario data
floyd = data.frame(people = c("roger&
我正在尝试从user_command调用Floyd_Warshall(G),但是我得到了这个error
Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 24, in <module>
Floyd_Warshall()
NameError: name 'Floyd_Warshall' is not defined
如何调用它来摆脱这个错误?
import sys
import re
print("File containing graph: ")
while True:
我是Python的新手。我有一个类似于这个的映射,我希望使用网络x创建从每个节点到每个其他节点的最短路径。
shp = nx.read_shp("../Shapefiles/Shapefiles/Station_in_Corridors/Group_1.shp")
G = nx.DiGraph()
for data in shp.edges(data = True):
G.add_edge(data[0],data[1],weight = data[2]["Length_Km"])
nx.floyd_warshall(G)
pos = nx.sprin
我正在Facebook上开发一个应用程序,我遇到了一些问题。基本上,在用户赢得游戏后,我要求他把他的成功贴在墙上(比如“看!我赢了游戏!用游戏的名字也玩这个游戏!”->,这是以下代码的罗马尼亚部分的翻译)。我用的是这个代码:
if ($raspuns == "Yer Blues") {
回波(“好样的!艾克斯提加特乔库尔!Intoarce-te总皂甙,viitoare,cand se va posta un alt set de melodii!");
$access_token = $facebook->getAccessToken();
$wall_p
“弗洛伊德-沃尔”算法“和”Dijkstra的算法“”之间有什么区别,哪种算法是图中最短路径的最佳选择?
我需要计算网络中所有对之间的最短路径,并将结果保存到一个数组中,如下所示:
**A B C D E**
A 0 10 15 5 20
B 10 0 5 5 10
C 15 5 0 10 15
D 5 5 10 0 15
E 20 10 15 15 0
基本上,我的任务是实现Floyd的算法,以找到矩阵的最短路径。一个值,在我的例子中,arg,被取进来,矩阵变成arg*arg大小。下一个值字符串按接收到的顺序应用于矩阵。最后,a -1表示无穷大.
老实说,我不知道我的问题出在哪里。当通过测试时,第一对通过了,但其余的都失败了。我只会把前两次失误连同传球一起发出去。我只会张贴相关的代码段。
int arg, var, i, j;
cin >> arg;
int arr[arg][arg];
for (i = 0; i < arg; i++)
{
for(j = 0; j < arg; j++)
{
根据一些在线消息来源,我提到了Floyd的周期检测的运行时复杂性是O(n)。说,
p = slow pointer
q = fast pointer
m = the distance from start of linked list to first loop node
k = the distance of the meeting point of fast and slow nodes from the first loop node
l = length of loop
rp = number of loop rotations by p before meeting q.
rq =