我对python非常陌生,我对c++和python.In c,c++中的for循环有一个小小的疑问,如果我们像下面的例子一样修改变量i,i的新值会在下一次迭代中反映出来,但这不是python.So中的for循环中的情况,当确实需要跳过一些迭代而不实际使用continue等函数时,如何在python中处理它。
for loop in c++
for(int i=0;i<5;++i)
{
if(i==2)
i=i+2;
cout<<i<<endl;
}
Output
0
1
4
for loop in python
for i in r
我一直在学习java和python之间的进程间通信。
我正在尝试一些新的代码,但并不像预期的那样起作用。
在java类中
我有个方法
Java
public static main void (String[] args)
{
System.out.println("this is iteration 1");
System.out.println("this is iteration 2");
System.out.println("this is iteration 3");
System.out.printl
我目前正在学习Python,因为我正在选修数据挖掘课程。我做了一个for循环来创建一个嘈杂的数据文件来进行平滑处理,我发现Python for-循环中有一个我无法理解或无法执行的特性。
所以我做了这个简单的测试C++和Python代码。Python可以工作,但是Python不工作。
原因是C++允许对for-循环块中的计数器变量I进行任意更新,但是Python不允许。
在Python代码中,我试图通过在while-循环中执行i += 1来任意更新我,但是如果您查看At the first part of the loop, i = SOMETHING的输出,Python只在for -循环中的w
C:
# include <stdio.h>
main()
{
int i;
for (i=0; i<10; i++)
{
if (i>5)
{
i=i-1;
printf("%d",i);
}
}
}
Python:
for i in range(10):
if i>5: i=i-1
print(i)
当我们编译C代码时,它将永远进入无限循环打印5,而在Python中,为什
在Python和Matlab上,代码的矢量化版本都相当快。但是,有时我必须使用(for)循环。在这些情况下,Python循环非常慢。为什么是这样呢?
在下面的代码中,很明显,矢量化版本的运行方式是相似的。但Matlab中的for循环版本相当不错,而Python版本则非常慢。
Python代码
import numpy as np
import time
N = 10000000
a = np.random.random(N)
b = np.random.random(N)
#vectorized
start_time = time.time()
c = np.dot(a,b)
print
我很好奇为什么下面的Python代码输出数字10..29 (步骤1)。使用Python 2.7和3进行了测试。
for i in range(20):
i += 10
print(i)
所以i += 10会被执行,但尽管它在循环中,它也只执行一次。这是一个非常令人困惑的行为。
为什么Python的行为如此令人困惑?
我正在使用python中的selenium。目前,我已经编写了一个脚本,可以从Google的一个搜索结果中打开一个新的选项卡。关联代码如下:
from time import sleep
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from python_file.crawler.browser import Browser
browser = Browser(0).getBrowser()
browser.get('
这是简单的测试代码和结果。
import asyncio
async def test():
await asyncio.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
asyncio.set_event_loop(None) # Clear the main loop.
loop = asyncio.new_event_loop() # Create a new loop.
loop.run_until_complete(test()) # Run coroutine over the new l