The functools module is for higher-order functions: functions that act on or return other functions. In general, any callable object can be treated as a function for the purposes of this module.
Functools 模块用于高阶函数: 作用于或返回其他函数的函数。一般来说，任何可调用对象都可以作为此模块的函数处理。
functools模块提供了一些工具来调整或扩展函数和其他callable对象，从而不必完全重写。
functools.partial 通过包装手法，允许我们 "重新定义" 函数签名
目录[-] functools 作用于函数的函数 functools 模块提供用于调整或扩展函数和其他可调用对象的工具，而无需完全重写它们。 装饰器 partial 类是 functools 模块提供的主要工具, 它可以用来“包装”一个可调用的对象的默认参数。它产生的对象本身是可调用的，可以看作是原生函数。它所有的参数都与原来的相同，并且可以使用额外的位置参数或命名参数来调用。使用 partial 代替 lambda 来为函数提供默认参数，同时保留那些未指定的参数。 Partial 对象 下面列子
functools 包含了用于创建装饰函数，启动面向切面的编程，超出面向对象编程范围的代码复用，同时提供了装饰函数用于丰富的快捷比较的API, partial 模块还创建了包含函数参数的函数引用,也就是偏函数
元组WRAPPER_ASSIGNMENTS中是要被覆盖的属性：模块名、名称、限定名、文档、参数注解
作者：j_hao104 来源：见文末 functools 模块提供用于调整或扩展函数和其他可调用对象的工具，而无需完全重写它们。 装饰器 partial 类是 functools 模块提供的主要工具, 它可以用来“包装”一个可调用的对象的默认参数。它产生的对象本身是可调用的，可以看作是原生函数。它所有的参数都与原来的相同，并且可以使用额外的位置参数或命名参数来调用。使用 partial 代替 lambda 来为函数提供默认参数，同时保留那些未指定的参数。 Partial 对象 下面列子是对 myfunc
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我们日常在使用的各种网络请求库时都带有timeout参数，例如request库。这个参数可以使请求超时就不再继续了，直接抛出超时错误，避免等太久。
在介绍函数参数的时候，我们讲到，通过设定参数的默认值，可以降低函数调用的难度。而偏函数也可以做到这一点。举例如下：
最近一有时间就在整理自己常用的代码片段，并做成了私人pip包，正好整理到了装饰器的部分，所以就想着写篇文章来总结一下。写这篇文章的目的是为了让大家对装饰器有一个更深入的了解，而不是简单的使用。同时也是自己对装饰器掌握的一个总结，希望能够帮助到大家。
1. 首先，我们比较熟悉，也是比较常用的 Python 标准库提供的装饰器有：property，classmethod，staticmethod，functools.wraps四个。这四个的可考点比较多，这里将分别说明：
functools模块可以作用于所有的可以被调用的对象，包括函数 定义了__call__方法的类等
看起来好久没更新，再不更新估计手都生锈了。随便写点什么。看看日历，也算是新年第一篇。
用functools.lru_cache实现Python的Memoization 现在你已经看到了如何自己实现一个memoization函数，我会告诉你，你可以使用Python的functools.lru_cache装饰器来获得相同的结果，以增加方便性。 我最喜欢Python的原因之一就是它的语法的简洁和美丽与它的哲学的美丽和简单性并行不悖。Python被称作“内置电池（batteries included）”，这意味着Python捆绑了大量常用的库和模块，这些只需要一个import声明！ 我发现funct
函数装饰器和闭包紧密结合，入参func代表被装饰函数，通过自由变量绑定后，调用函数并返回结果。
当测试例子的时候（例如，add(2, 3)）, 会报错（AttributeError: 'Profiled' object has no attribute 'wraps'）。 原因是 要先import functools, 再from functools import wraps。 究其原因，可能是functools 有 wraps所需要的某些依赖，缺少functools 可能就找不到wraps了。
在python3中，内置函数中已经没有reduce了。要使用reduce，需要从functools模块里引入
小结 通过使用functools.wraps可以避免自定义装饰器对所装饰函数造成的函数名影响,防止在后面需要使用函数名的时候造成混乱.
闭包从形式上来说是在外部函数中定义内部函数，并且内部函数引用了外部函数的变量，此变量叫做自由变量。
当调用函数时， 有时不需要显示定义好一个函数， 直接传入一个匿名函数更为方便。python可使用lambda表达式创建匿名函数。
Python 内建了 map() 函数。 map() 函数接收两个参数，一个是函数，一个是 Iterable，map 将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的 Iterator 返回。由于结果是一个 Iterator，Iterator 是惰性序列，因此我们还可以通过 list() 函数让它把整个序列都计算出来并返回一个 list。
其实整个functools模块都值得讲一下，我们后面会出一个专门的文章来讲。今天我们先来看下functools.wraps。
最基本的修饰器包括了无参数的修饰器和带参数的修饰器，这两种修饰器都是针对函数的，讲解的博客已经很多了，就不再赘述了，这里重点讲下修饰器的几种特殊用法。
序 作为程序猿，特别是Pythoner，编写可重用的代码是一件好事，对吧？因为这样做的好处就是可以使你的代码和其他人的代码变得更加轻松，但这是有前提的，必须要以非常清晰和可维护的方式来完成。最近小胖一直在玩「functools.partial」函数，发现它可以帮助编写可重用代码。虽然官方文档中有一个很好的演示 functools.partial 的例子，但它太正式了。今天小胖就把自己平时使用的一些有趣的例子分享给大家。 functools.partial 什么functools.partial是：
文章目录 1. 装饰器在导入的时候就会执行 2. functools.wraps 装饰器，保持 被装饰的函数的 `__name__` 的值不变 3. functools.lru_cache 实现备忘录 4. functools.singledispatch 处理多个不同的输入类型 5. 堆叠装饰器 6. 参数化装饰器 learn from 《流畅的python》 def deco(func): def inner(): print("running inner()") r
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于 AOP (面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验， Cache等。
所谓的装饰器，其实就是通过装饰器函数，来修改原函数的一些功能，使得原函数不需要修改。
Python functools其他都比较简单，挑partial和wraps扯扯淡
当一个函数有很多参数时，调用者就需要提供多个参数。如果减少参数个数，就可以简化调用者的负担。比如，int()函数可以把字符串转换为整数，当仅传入字符串时，int()函数默认按十进制转换，但int()函数还提供额外的base参数，默认值为10。如果传入base参数，就可以做 N 进制的转换：
装饰器 由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。 >>> def now(): ... print('2018-3-27') ... >>> f = now >>> f() 2018-3-27 函数对象有一个__name__属性，可以拿到函数的名字： >>> now.__name__ 'now' >>> f.__name__ 'now' 现在，假设我们要增强now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种在代码
在functools模块中有一个工具partial()，可以用来"冻结"一个函数的参数，并返回"冻结"参数后的新函数。
由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。
我们在学习 C 和 C++的时候，会接触到一个概念叫做函数重载。简单来说函数重载指的是多个函数具有相同的名称，但是参数不同（包括参数类型和参数数量）。编译器在遇到重载函数的调用时，会在同名函数的不同重载实现中选择参数匹配的哪一个来调用。
在上一篇《如何给列表降维？sum()函数的妙用》中，我们介绍了这个用法，还对 sum() 函数做了扩展的学习。
import time import functools def clock(func): @functools.wraps(func) def clocked(*args, *kwargs): t0 = time.time() result = func(args, **kwargs) elapsed = time.time() - t0 name = func.name arg_lst = [] if args: arg_lst.append(', '.join(repr(arg) for arg in args)) if kwargs: pairs = ['%s=%r' % (k, w) for k, w in sorted(kwargs.items())] arg_lst.append(', '.join(pairs)) arg_str = ', '.join(arg_lst) print('[%0.8fs] %s(%s) -> %r ' % (elapsed, name, arg_str, result)) return result return clocked
如要制作通用装饰器（无论参数如何，您都可以将其应用于任何函数或方法），则只需使用*args, **kwargs：
本文就给大家介绍如何使用python和第三方库来实现数学运算中的阶乘以及阶乘累计求和。
题目描述： 给你一个字符串表达式s，请你实现一个基本计算器来计算并返回它的值。 整数除法仅保留整数部分。 示例： 输入：s = "3+2*2" 输出：7 输入：s = " 2-1 + 2 " 输出：3 输入：s = "(1+(4+5+2)-3)+(6+8)" 输出：23 输入：s = " 3/2 " 输出：1 输入：s = " 3+5 / 2 " 输出：5 02 方法和思路 由题目可知，本题是下面这道题的升级版，强烈推荐看完此篇后再来解答本题。 本题是在下面这道题的基础上加上了"*"与"/"预
1、当函数的参数太多，需要简化时，使用functools.partial可以创建一个新的函数。 2、这个新的函数可以固定原始函数的部分参数，从而更容易调用。
本文给大家介绍如何使用python和第三方库来实现数学运算中的阶乘以及阶乘累计求和。
因为本题可能会涉及到大量的比较，为了提供代码运行效率，较少运行时间，我们引入装饰器。
在编写程序时，经常会遇到需要计算某个函数的输出，然后在稍后的代码中多次使用该输出的情况。
文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书
reduce()函数是Python内置的高阶函数之一，它在函数式编程中具有重要作用。reduce()函数的功能是对一个可迭代对象中的元素依次进行某种操作，并返回最终的结果。本文将深入探讨reduce()函数的用法，从入门到精通。
一、int() 作用：将字符串转为数字，默认按十进制转换，base参数可以设置进制 print(int("123")) print(int("123a", base=16)) 二、思考 大量进行十六进制转换 # 类似于偏函数功能 def int16(strExption, base=16): return int(strExption, base) print(int16("123ab")) 三、偏函数实现 import functools # 偏函数 # functools.partial可以帮
看出来，就是一个函数，也是一个表达式。 Because a lambda function is an expression, it can be named. Therefore you could write the previous code as follows:
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