geopandas :索引的歧义包含()方法

geopandas是一个基于pandas库的地理空间数据处理库，它提供了一种方便的方式来处理和分析地理空间数据。geopandas的主要特点是将地理空间数据与pandas的数据结构相结合，使得在处理地理空间数据时能够使用pandas的强大功能。

索引的歧义包含()方法是geopandas中的一个方法，用于处理索引的模糊性。在地理空间数据中，有时候会存在多个地理实体具有相同的名称或标识符，这就会导致索引的模糊性。为了解决这个问题，geopandas提供了包含()方法，可以通过指定具体的条件来解决索引的歧义。

具体来说，索引的歧义包含()方法可以接受一个条件作为参数，该条件可以是一个字符串、一个正则表达式或一个函数。该方法会根据条件对索引进行筛选，返回符合条件的索引。

举个例子，假设我们有一个地理空间数据集包含多个城市的边界信息，并且其中有两个城市的名称都是"New York"。如果我们想要获取所有名称为"New York"的城市的边界信息，但又不想让geopandas自动选择其中一个城市，就可以使用索引的歧义包含()方法来解决这个问题。

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