因为在配置python的Sublime Text环境，所以以python为例说明。
交互式编程 简单说来，就是直接在终端中运行解释器，而不使用文件名的方式来执行文件。这种交互式的编程环境，我们也可以称之为REPL,即读取(Read)输入的内容，执行(Eval)用户输入的指令，打印(Print)执行结果,然后进行循环(Loop)，Python支持交互式编程。
本文介绍了IPython、Notebook、qtconsole的使用教程。首先介绍了IPython的自动补全功能、进入和退出方法，以及魔法指令的使用。其次介绍了Notebook的使用方法，包括打开、新建、编辑等操作。最后介绍了qtconsole的使用方法，包括打开、新建、编辑等操作。
如果你想从GitHub安装Theano的前沿或开发版本，请确保你正在阅读此页面的最新版本。
IPython，可从 ipython.org 获得，是一个免费的开源项目 ，可用于 Linux，Unix，MacOSX， 和 Windows。 IPython 作者仅要求您在使用 IPython 的任何科学著作中引用 IPython。 IPython 提供了用于交互式计算的架构。 该项目最值得注意的部分是 IPython shell。 IPython 提供了以下组件，其中包括：
可以简单地看出，re模块的这个match方法只能匹配出smoke开头的内容，不然就匹配不出来。
青山依旧在，几度夕阳红。 白发渔樵江渚上，惯看秋月春风。
通常我们并不使用Python自带的解释器，而是使用另一个比较方便的解释器——ipython解释器，命令行下输入：
安装依赖包 支持SSL传输协议 解压功能 C语言解析XML文档的 安装gdbm数据库 实现自动补全功能 sqlite数据库：
环境 ubuntu 12.04, 64 bits python 2.7 sklearn 0.14 准备 sklearn 快速入门的官方文档7。这个文档主要描述机器学习的概念，以及如何加载数据，训练模型，保存模型。 这里提供另外一个更加详细的材料，这份材料基于ipython notebook（可选），可以在浏览器里运行代码，功能强大，演示效果非常好，github下载地址6。 将材料下载到本地： git clone git@github.com:jakevdp/sklearn_pycon2013.git 安装
我的这一生都在编程，但是我没有成为一名程序员。最初，我的大部分工作都是用Visual Basic来完成的，还包括一些其它语言工具，比如R语言，C语言、JavaScript等，这样实现起来最令人满意。几年前，我决定只用Python以至于我能提高自己到编程水平。我喜欢去解决问题，而不是重复的造轮子，这样子不需要考虑太多的事情。用Python去解决问题的效率真的非常高，解决了我一直在做的一些棘手的问题，多次出现了‘啊哈’灵机一动的瞬间。这里列出了10个Python技巧，如果我早点掌握它们，足以让我的生活更加轻松！
Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。
pyton自带的交互式编程，功能不够强大，例如，不能实现语法高亮，自动换行等功能。可以使用第三方的包IPython(Interactive Python)，来对自带的Python shell进行功能扩展。
ipython是一个python的交互式shell，比默认的python shell好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持bash shell命令，内置了许多很有用的功能和函数。学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用python。同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台。
进入到http://localhost:port访问Ipython Notebook
3. # 用Image类显示”jupyter.png”图片，缺省路径为Notebook文件所在的目录
Centos7 自带 Python2 版本和 PIP2，所以我们只要直接安装 Python3即可：
在IPython console里先cd到test.py所在的文件夹，再run test.py。注意使用的是命令run 而不是命令python。
我一般写Python项目都是用 PyCharm，这是绝对的利器，不过就是打开慢，吃资源[机壕请无视这条]，而一般测试，我则是，用 Console Emulator + IPython 的运行环境，如下图所示：
传统意义上科学被分为两类：经验科学与理论科学，但在过去的几十年中计算渐渐成为了科学重要的一部分。科学计算在接近理论的同时又包含很多实验工作的特性，因此常常被看作是科学的第三分支。在大多数领域中，计算工作是对经验与理论的一个重要补充，现今大量的论文都包含了数值计算，计算机模拟和建模。
运行Python解释器很便捷，在终端里输入python就进入了Python解释器。如果要输出文本“Hello world”，则使用print语句print("Hello world")。
实验环境：Ubuntu + eclipse + python3.5 首先（1）下载最新中文wiki语料库： wget https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 （2）由于下载之后，语料库上的编码格式会有不同，因此需要进行处理一下：借鉴了这篇文章。 http://www.crifan.com/summary_python_string_encoding_decoding_difference_
> cache目录，如果目录不存在，就自己创建，在~/.pyenv目录下，新建cache目录，放入下载好的 python 文件。
IPython是Python的交互式Shell，提供了代码自动补完，自动缩进，高亮显示，执行Shell命令等非常有用的特性。特别是它的代码补完功能，例如：在输入zlib.之后按下Tab键，IPython会列出zlib模块下所有的属性、方法和类。完全可以取代自带的bash
yum install git epel-release python-pip
有时候我们需要判断两个字符串内容是否相等，判断内容相等，我们用‘==’，但是有时候发现print(str1)和print(str2)眼看着一模一样，但是用==时却是false
如果安装提示 curl: (35) SSL connect error ，是nss版本低的问题，更新它就可以了。需要配置一个有较新包的yum源。配置内容如下：
需要使用新版本Python的相关功能，但是又不想要影响到系统自带的Python，这个时候就需要实现Python的多版本共存。
可以通过命令行启动IPython，就像启动标准的Python解释器一样，直接在terminal中键入ipython，回车即可。因为这里我用的是Jupyter Notebook，默认其实就是ipython。所以为了模仿在terminal中打开ipython的场景，前面加了一个！的命令。不过这个命令会让Jupyter Notebook一直处于busy状态，所以没必要真正运行。不过要是运行了的话，可以通过Jupyter中Kernel里的Interrupt来打断。
调试是从软件中查找和删除错误的行为。 分析是指构建程序的概要文件，以便收集有关内存使用或时间复杂度的信息。 分析和调试是开发人员生活中必不可少的活动。 对于复杂的软件尤其如此。 好消息是，许多工具可以为您提供帮助。 我们将回顾 NumPy 用户中流行的技术。
当有人说：「你可以用 Jupyter 扩展解决这个问题」，他们可能没有说清楚是什么样的扩展。Jupyter 生态系统是非常模块化且具有扩展性的，所以有很多种扩展方式。这个博客希望能总结最常用的 Jupyter 扩展，并帮助你发掘生态系统中的新功能。
本节目标： 学习为什么建立虚拟环境 学习建立虚拟环境的工具 a. pyenv学习 学习 pip 源的配置 了解第三方python解释器 pip 目标： 加速第三方包下载速度 aliyun 修改文件 win：C:\Users\lite\pip\pip.ini linux： ~/.pip/pip.conf [global] index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com
Python是一种强大的编程语言，广泛用于数据分析、Web开发、自动化脚本等各种领域。对于许多开发人员和数据科学家来说，Python终端是他们日常工作的重要工具。本文将介绍一些Python终端的优化技巧，帮助您更高效地使用这个强大的工具。
本文旨在讲解如何在Android平板或手机上搭建Python开发环境，帮助Python初学者有效利用碎片化时间进行学习，从而达到良好的学习效果。
备注：所以使用的操作系统环境为CentOS 6.2 编译安装python 2.7及ipython 1、下载所需要的程序包 ipython-1.2.1.tar.gz Python-2.7.6.tar.xz # 请从官网下载指定的程序包。 2、使用yum安装readline程序包 ~ ]# yum -y install readline-devel 如果不安装这个程序包，有可能导致python交互界面无法使用删除键”Backspace” 3、安装gcc包，为编译python做准备 ~ ]# yum -y ins
和在Windows安装Python的教程一样，安装python要配置环境pyenv，只是python要手工使用Linux命令安装，使用这种方法最好有一点Linux基础。由于笔者使用这种方法没有安装成功，就搬砖给大家看一下了
0、Python Enhancement Proposal。（PEP，Python增强建议书）
当然也可以先输入python进入交互式环境，再执行以下的代码检查Python的版本。
使用 Git 进行版本管理时，可能会遇到换行符不一致的问题。这个问题是由于不同的操作系统使用不同的换行符导致的。例如，Windows 系统使用 CRLF（回车换行）作为换行符，而 Linux 和 MacOS 系统使用 LF（换行）作为换行符。
---- 概述 由于我的开发环境是CentOS，现在主要是以Python为主，偶尔夹杂C/C++和GoLang语言。在本地开发、测试、提交git和在生产环境再去测试、开发，并且会在生产环境会有临时性的开发任务和调整，都是比较浪费时间的。不建议直接修改生产环境的代码，临时性的修改后一定要测试并稳定运行一段时间。 写这篇博客主要是为了利用线上资源，实现跨平台开发和测试代码示例用的。所以就在服务器安装了IPython，Jupyter和Notebook。 安装和配置 在安装IPython，Jupyter和Noteb
其实有很多种请客。git status可能有一些不同的原因，但git diff可能没有。
前些天有位小伙伴告诉我说 git 改了某个重要文件的换行符，导致文件的哈希变了，于是文件校验出现错误。之前一直没问题而最近才有问题是因为最近换了部署服务器，git 的换行符配置不一样。
作为程序员的我们，在编写程序时，尽量养成习惯：除非需求的特殊要求，否则 循环 的计数都从 0 开始
在各操作系统下，文本文件所使用的换行符是不一样的。UNIX/Linux 使用的是 0x0A（LF），早期的 Mac OS 使用的是0x0D（CR），后来的 OS X 在更换内核后与 UNIX 保持一致了。但 DOS/Windows 一直使用 0x0D0A（CRLF）作为换行符。Git提供了一个“换行符自动转换”功能。这个功能默认处于“自动模式”，当你在签出文件时，它试图将 UNIX 换行符（LF）替换为 Windows 的换行符（CRLF）；当你在提交文件时，它又试图将 CRLF 替换为 LF。Git 的“换行符自动转换”功能听起来似乎很智能、很贴心，因为它试图一方面保持仓库内文件的一致性（UNIX 风格），一方面又保证本地文件的兼容性（Windows 风格）。但遗憾的是，这个功能是有 bug 的，而且在短期内都不太可能会修正。
nbpreview是Jupyter / IPython笔记本预览器。它不需要互联网连接，甚至不需要安装Jupyter / IPython。
mycli：mysql客户端，支持语法高亮和命令补全，效果类似ipython，可以替代mysql命令。
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