我正在尝试在Python中执行工具性变量(IV)回归。我在网上看到statsmodels.gmm包有我需要的函数()，但是当我在import statsmodels.gmm as gmm中运行import statsmodels.gmm as gmm时，我得到了这个错误No module named gmm。我在python 2.7.9中使用ipython。如有任何建议，将不胜感激。
浏览 6提问于2015-06-18得票数 1
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我正在尝试初始化几个GMM，以便与GMMHMM的gmms_属性一起使用。每个GMM实例具有不同的均值、权重和协方差，并充当GMMHMM的5分量混合物的一个组成部分。均值、权重和协方差由我想要拟合的数据集的(5-簇)k-均值算法确定，其中均值是每个簇的中心，权重是每个簇的权重，协方差是每个集群的-你猜到的-协方差。
下面是一个代码片段：
X_clusters = cls.KMeans(n_clusters=5)
fitted_X = X_clusters.fit(X)
means = fitted_X.cluster_centers_
cluster_arrays = extract_feat(
浏览 3提问于2016-05-08得票数 0
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我试图在Scikit中复制结果，在R中学习MClust的GMM，我得到的结果在不同的包中是不同的。我在mixture.GMM中尝试了不同的协方差结构。简单的示例运行良好，但有了这种方差结构，我无法使它工作。
Python代码：
gmm = mixture.GMM(n_components=3,n_iter=1000,covariance_type='full')
gmm.fit(data)
gmm.means_
array([[ 0.08603919],
[ 0.08590469],
[ 0.08617066]])
gmm.cova
浏览 9提问于2014-12-07得票数 3
2回答
我对python和GMM非常陌生。我最近学习了GMM，并尝试实现的代码。
在运行gmm.sample()方法时遇到了一些问题：
gmm16 = GaussianMixture(n_components=16, covariance_type='full', random_state=0)
Xnew = gmm16.sample(400,random_state=42)
plt.scatter(Xnew[:, 0], Xnew[:, 1])
错误显示：
TypeError: sample() got an unexpected keyword argument '
浏览 0提问于2019-03-13得票数 1
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以下代码可以在Python 2.7中运行：
import os
import pickle
modelpath = "models/"
gmm_files = [os.path.join(modelpath,fname) for fname in
os.listdir(modelpath) if fname.endswith('.gmm')]
models = [pickle.load(open(fname,'r')) for fname in gmm_files]
但是，当我在Python3中运行代码时，我从最
浏览 3提问于2018-06-08得票数 1
1回答
图像的高斯混合模型聚类
、、、、
I开发了这个python代码来对图像的高斯混合模型进行聚类。它能很好地实现图像分割，并在图像直方图上显示GMM。然而，在直方图上显示不同簇的不同分布是有问题的。谢谢你的帮助。
import os
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import cv2
from scipy import stats
img = cv2.imread("test.tif")
# Convert MxNx3 image into Kx3 where K=MxN
img2 = img.reshape((-1,3)) #
浏览 6提问于2022-06-21得票数 0
我试图运行以下Python项目：
它依赖于sklearn.mixture.GMM，但是尽管我已经安装了sklearn，但仍然找不到这个模块。它给出的错误如下：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/User/PyCharmApp/Text-Independent-Speaker-Indentification-System-master/Code/main.py", line 85, in <module>
p_weight[m] = training.Training_fea
浏览 1提问于2018-12-16得票数 4
我想用Python中的三个组件来构造和绘制一个一维高斯混合图，其中我已经有了它的参数，包括mu，sigma，mix系数。
在MATLAB中，我所要做的事是等价的，即am分布(mu，sigma，p)。
我认为代码应该是这样的：
from numpy import *
from matplotlib.pylab import *
from sklearn import mixture
gmm = mixture.GMM(n_components=3)
gmm.means_ = np.array([[-1], [0], [3]])
gmm.covars_ = np.array([[1.5], [1
浏览 3提问于2014-07-22得票数 0
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请帮助我处理此错误：
Traceback (most recent call last):
File "E:/Speaker-Identification-Python-master/Speaker-Identification-Python-master/modeltraining.py", line 44, in
gmm = GMM(n_components = 16, n_iter = 200, covariance_type='diag',n_init = 3)
TypeError: init() got an unexpected keyword ar
浏览 9提问于2020-02-13得票数 0
1回答
我有一个池塘的图像(草，边缘的岩石，水)。我想使用GMM作为一个无监督的分类器，将图像分割成草、岩石和水。
该图像以具有形状(800,800，4)的numpy阵列的形式，其中每个像素包含4个波长的强度数据。例如，像素x=1 y=1具有对应于波长450、500、600、700的强度数据1000、2000、1500、4000。
我试着用scikit来适应GMM --学习：
gmm=GaussianMixture(n_components=3, covariance_type="tied")
gmm=gmm.fit(data)
但是，我发现一个错误，即数据的预期维数应该小于或等于2。
浏览 4提问于2017-06-01得票数 1
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在R中，mclust有一个参数'modelNames‘，您可以在其中定义要实现模型。我希望做一个单变量建模，它也是在python中mixture.GMM下mclust中的modelNames <- 'V'。然而，我发现唯一可以调整的就是covariance_type。尽管如此，当我在sklearn下使用R和mixture.GMM运行相同的数据时，我得到了不同的拟合，尽管拟合的组件数量相同。我可以在mixture.GMM中更改什么来表明我使用的是单变量方差？
mclust代码：
function(x){Mclust(ma78[x,],G=2,modelNames=&
浏览 3提问于2018-04-05得票数 1
3回答
我有一个numpy数组，如：
gmm.sigma =
[[[ 4.64 -1.93]
[-1.93 6.5 ]]
[[ 3.65 2.89]
[ 2.89 -1.26]]]
我想添加另一个2x2矩阵，例如：
gauss.sigma=
[[ -1.24 2.34]
[ 2.34 4.76]]
得到：
gmm.sigma =
[[[ 4.64 -1.93]
[-1.93 6.5 ]]
[[ 3.65 2.89]
[ 2.89 -1.26]]
[[-1.24 2.34]
[ 2.34 4.76]]]
我尝试过：gmm.sigma = np.append(
浏览 0提问于2019-01-28得票数 4
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我在Tensorflow中使用GMM时遇到了这个奇怪的问题。
InvalidArgumentError (see above for traceback): Cholesky decomposition was not successful. The input might not be valid.
我使用的代码如下所示。
from tensorflow.contrib.factorization.python.ops import gmm as gmm_lib
import random
import numpy as np
import tensorflow as tf
class D
浏览 1提问于2018-05-09得票数 2
我使用的是scikit learn 0.15.0。当我尝试导入名称时，出现ImportError: cannot import name sklearn.mixture
有什么想法吗？
===================================================================
In [1]: **from sklearn import mixture**
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-05
浏览 2提问于2014-07-29得票数 9
1回答
我正在尝试理解scikit-learn高斯混合模型实现的结果。看一下下面的例子：
#!/opt/local/bin/python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.mixture import GaussianMixture
# Define simple gaussian
def gauss_function(x, amp, x0, sigma):
return amp * np.exp(-(x - x0) ** 2. / (2. * sigma ** 2.))
# Generate s
浏览 3提问于2017-01-13得票数 16
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尝试运行jupyter笔记本中的代码时出现错误
我尝试通过单独安装python来运行代码，而不是使用任何python IDE
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-b0fdfbdfd030> in <module>
194
195 if __name__ == '__main__':
--> 196 add_user()
<ipython-input-6-b0fdfbd
浏览 14提问于2019-08-14得票数 3
2回答
成功执行导入错误pip安装编译
、、、、
我的麻烦
在干净的Ubuntu16.04环境中，我想安装和使用Crossbar.io。
我已经从ppa安装了pypy，虚拟并激活了一个新的pypy。
通过命令pip install crossbar安装横栏时出现了一些错误，但使用以下构建命令解决了问题：
pip install --no-cache-dir --global-option=build_ext --global-option="-I/usr/include/python2.7" crossbar
现在，当使用crossbar version启动横栏时，我得到了以下错误：
Traceback (most recen
浏览 9提问于2017-07-27得票数 0
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我正在使用scikit learn的GaussianHMM，当我尝试将其与一些观察结果相适应时，我得到了以下ValueError。下面是演示该错误的代码：
>>> from sklearn.hmm import GaussianHMM
>>> arr = np.matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
>>> arr
matrix([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
>>> gmm = GaussianHMM ()
浏览 1提问于2013-12-17得票数 3
前面的问题：如何使用sklearn.mixture.GaussianMixture ( GMM )中的weights_init参数来从由单独的python包执行的K-Means的输出中初始化GMM？
目标：
使用RAPIDS library.Initialize GaussianMixture对GPU集群上的大型数据集执行K-均值聚类，使用目标1. 的输出。
Requirement：确保将外部K-Means算法与scikit-learn的GMM配对在默认的GMM初始化方法中产生相同的行为。
GMM的默认实现如下：
from sklearn.mixture import GaussianMixt
浏览 1提问于2020-09-01得票数 0
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我在Python语言中使用，结果似乎依赖于数据缩放。在下面的代码示例中，我更改了整体缩放，但不更改尺寸的相对缩放。然而，在三种不同的缩放设置下，我得到了完全不同的结果：
from sklearn.mixture import GMM
from numpy import array, shape
from numpy.random import randn
from random import choice
# centroids will be normally-distributed around zero:
truelumps = randn(20, 5) * 10
# data ra
浏览 0提问于2012-10-31得票数 3
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我们试图训练一个高斯混合模型(GMM)与一个指定的初始模型在python与MLLIB在星火上。pyspark的1.5.1博士说，我们应该使用一个GaussianMixtureModel对象作为GaussianMixture.train方法的"initialModel“参数的输入。在创建我们自己的初始模型(例如，计划使用Kmean )之前，我们只想测试这个场景的用例。因此，我们尝试从输出的第一次训练中使用GaussianMixtureModel初始化第二次训练。但是，这个微不足道的场景会引发一个错误。你能帮我们确定这是怎么回事吗？非常感谢纪尧姆
PS:我们使用Hadoop2.6运行(py
浏览 3提问于2015-11-25得票数 5
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运行Python 3.7.3
我已经制作了一个简单的GMM，并将其与一些数据拟合。使用predict_proba方法，返回的是1和0，而不是属于每个高斯的输入的概率。
我最初在一个更大的数据集上尝试了这一点，然后试图获得最小的示例。
from sklearn.mixture import GaussianMixture
import pandas as pd
feat_1 = [1,1.8,4,4.1, 2.2]
feat_2 = [1.4,.9,4,3.9, 2.3]
test_df = pd.DataFrame({'feat_1': feat_1, 'feat_2
浏览 22提问于2019-07-11得票数 4
我试图使用GaussianMixture模型进行图像分割，所以我使用了两个组件，协方差矩阵type=“满”，并尝试运行使用Spyder3.6，这是附带的anaconda。下面是代码：
from scipy.misc import imread, imshow
from sklearn.mixture import GaussianMixture as GMM
import graph_tool.all as gt
from graph_tool.all import *
X=imread('2.jpg')
old=X.shape
X=X.reshape(-1,3)
gmm=G
浏览 0提问于2018-01-21得票数 3
1回答
我正在尝试创建一个循环，它将为每次迭代更改名称。代码如下所示。因此，我基本上需要的是，例如，对于a=2，我希望W_(a-1)引用一个名为W_1的矩阵，W_(a)表示一个名为W_1的矩阵，最后，GMM_(a-1)$par应该引用GMM_(1)$par。
for (a in 2:100){
GMM <- function(beta) {
for (i in 1:(nrow(gmm_i))){
gmm_i[i,] <- g_beta(i,beta)
}
gmm_N <- t(colSums(gmm_i)
浏览 1提问于2013-10-11得票数 0
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我一直在挠头，试图理解如何使用opencv grabcut函数(Python API)返回的GMM模型，返回的GMM模型是2* 64元素元组，我假设它包含均值和方差信息，但我不知道如何将其应用于包含3个颜色通道的像素，以预测它属于前景或背景的可能性。我没有找到任何对grabcut函数返回的GMM模型执行任何操作的示例代码。
或者，我知道如果我使用EM构建图形和训练背景/前景，我可以使用EM.predict获得可能性。但我希望能够按照编写的方式使用grabcut。
任何帮助都将不胜感激！
浏览 12提问于2018-01-01得票数 1
我是新来的.李尔和GMM .对于python中高斯混合模型的拟合质量，我有一些问题。
我有一个数据数组，您可以在上找到它，我想要与具有n=2个组件的GMM相匹配。
作为基准，我叠加了一个正常的契合。
错误/怪异：
设置n=1个组件，我无法用GMM(1)恢复正常的基准匹配
设定n=2分量时，法向拟合优于GMM(2)拟合。
GMM(n)似乎总是提供同样的适合..。
我得到的是:我在这里做错了什么？(图片显示与GMM(2)相吻合)。提前谢谢你的帮助。
下面的代码(要运行它，请将数据保存在同一个文件夹中)
from numpy import *
import pandas
浏览 4提问于2016-04-14得票数 4
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1回答
图像直方图的高斯混合模型
、、、、
我试图对2D MR图像的不同区域进行基于像素强度值的自动图像分割。第一步是在图像直方图上实现高斯混合模型。
我需要将从score_samples方法得到的高斯结果绘制到直方图上。我已经尝试遵循()答案中的代码。
然而，结果的高斯完全不匹配直方图。我如何得到高斯匹配直方图？
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.mixture import GaussianMixture
# Read image
img = cv2.imread("test.jpg"
浏览 2提问于2017-08-21得票数 10
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2回答
下面我使用optim函数将这个函数最小化，这个函数工作得很好。我唯一的问题是，我不能保存W矩阵，我在函数内计算时，最小化。有办法以某种方式保存W矩阵吗？
W<-c()
GMM_1_stage <- function(beta) {for (i in 1:(nrow(gmm_i))){
gmm_i[i,]=g_beta(i,beta)}
gmm_N=t(colSums(gmm_i))%*%colSums(gmm_i)
W<-solve((1/(nrow(A)/5))*t(gmm_i)%*%gmm_i)
return(gmm_N)
}
GMM_1<-op
浏览 0提问于2013-10-09得票数 1
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1回答
我现在正在尝试在我的实验中使用GMM。但我有以下问题。我对这个错误感到很困惑。
import tensorflow as tf
class GMMDataLoader:
def __init__(self, points, batch_size):
self.points = points
self.batch_size = batch_size
num_points = points.shape[0]
self.num_points = num_points
dim = points.shape[1]
浏览 4提问于2018-01-22得票数 2
我刚刚在我的本地目录计算集群上安装了R4.0.3。 我用的是gcc 5.1.0，设置了Sys.setenv("PKG_CXXFLAGS"="-std=c++11") Rcpp安装正常。 但是使用RcppArmadillo时，我会收到成百上千行这样的错误消息 ../inst/include/armadillo_bits/gmm_full_meat.hpp:169:3: error: ‘rw’ is not a member of ‘arma::access’
access::rw(hefts) = in_hefts;
^
../inst/includ
浏览 19提问于2020-10-24得票数 1
1回答
嗨，伙计们，我试着在R中安装这个软件包，但是我不能加载它。
install.packages("gmm")
library(gmm)
很明显，安装是成功的，但是当我试图加载它时，会发生错误。
Error: package or namespace load failed for ‘gmm’ in dyn.load(file, DLLpath = DLLpath, ...):
unable to load shared object '/Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.0/Resources/library/gmm/l
浏览 3提问于2021-06-03得票数 1
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我希望使用预定义的均值、权重和协方差集(在网格上)创建sklearn对象。
我设法做到了：
from sklearn.mixture import GaussianMixture
import numpy as np
def get_grid_gmm(subdivisions=[10,10,10], variance=0.05 ):
n_gaussians = reduce(lambda x, y: x*y,subdivisions)
step = [ 1.0/(2*subdivisions[0]), 1.0/(2*subdivisions[1]), 1.0/(2*su
浏览 1提问于2017-07-04得票数 5
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我想使用sklearn.mixture.GMM来拟合一些数据的高斯混合，其结果类似于我使用R的"Mclust“软件包获得的结果。
数据如下：
下面是我如何使用R对数据进行聚类，它给了我14个分离得很好的集群，并且很容易从楼梯上摔下来：
data <- read.table('~/gmtest/foo.csv',sep=",")
library(mclust)
D = Mclust(data,G=1:20)
summary(D)
plot(D, what="classification")
下面是我和python一起尝试的时候说
浏览 0提问于2015-02-10得票数 2
请帮帮我
"E:/Speaker-Identification-Python-master/Speaker-Identification-Python-master/modeltraining.py"，跟踪(最近一次调用)：第49行，在cPickle.dump(gmm中，打开(dest+泡菜文件，'w')) TypeError: call ()参数必须是str，而不是字节
浏览 2提问于2020-02-13得票数 0
2回答
用于训练MFCC中的GMM的库
、、、、
我正在尝试使用MFCC、它们的增量和增量增量从语音中构建一个基本的情感检测器。许多论文都谈到了通过训练GMM的这些特性来获得良好的准确性。
我似乎找不到一个现成的软件包来做同样的事情。我在Python，Voicebox和Matlab中的类似工具包中使用了scilearn，在R中使用了Rmixmod，stochmod，mclust，mixtools和其他一些包。从训练数据中计算GMM的最好的库是什么？
浏览 2提问于2013-03-16得票数 4
我正在访问函数之外的变量。下面是我代码的一部分：
def main():
trigger_gmm() = 0
log = []
def spatter_tracking_cb(ts, clusters):
global trigger_gmm
for cluster in clusters:
log.append([ts, cluster['id'], int(cluster['x']), int(cluster['y']), int(cluster['wid
浏览 15提问于2022-07-18得票数 0
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我正在尝试加载包gmm (运行“库(Gmm)”)，并在下面获取此错误消息。
它似乎是不可修复的，因为它说我的gfortran/lib/libgomp.1.dylib有错误的架构？我猜这和新的Mac架构有关吧？
库(Gmm)加载所需的包:三明治
错误:dyn.load中的“gmm”包或命名空间加载失败( DLLpath = DLLpath，.)：
无法加载共享对象'/Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.0/Resources/library/gmm/libs/gmm.so'：
dlopen(/Library/Framewor
浏览 9提问于2021-03-03得票数 1
我需要在RGB图像上使用高斯混合模型，因此数据集相当大。这需要实时运行(从网络摄像头馈送)。我首先用Matlab编写了这个代码，对于1729 × 866的图像，我能够实现0.5秒的运行时间。最终应用程序的图像将更小，因此计时将更快。
但是，我需要使用Python和OpenCV来实现最终的应用程序(我需要它在嵌入式电路板上运行)。我翻译了我所有的代码，并用sklearn.mixture.GMM代替了Matlab中的fitgmdist。计算GMM模型本身的代码行仅需7.7e-05秒，但拟合模型的代码行需要19秒。我尝试了其他类型的协方差，比如'diag‘或'spherical
浏览 0提问于2016-05-18得票数 1
1回答
OpenCL编译问题
、、、
我是Opencl编程的新手。我已经写了一个矩阵乘法程序，而编译它给了我错误。我的包含文件是：
#include <fcntl.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <unistd.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/stat.h>
#define CL_USE_DEPRECATED_OPENCL_1_2_APIS
#i
浏览 30提问于2020-03-17得票数 0
2回答
在Python语言中有没有相当于Mclust的命令？我搜索了sklearn的文档。它有用于分类的GMM，而不是用于聚类的。
我已经安装了rpy2，但我不确定如何在R to Python中安装Mclust包。
浏览 0提问于2014-06-25得票数 2
1回答
我正在使用VLFeat训练高斯混合模型，当使用以下命令时，我不确定是否应该手动释放内存：
float *means = (float *) vl_gmm_get_means(gmm);
float *covariances = (float *) vl_gmm_get_covariances(gmm);
float *priors = (float *) vl_gmm_get_priors(gmm);
我必须像下面这样手动编写代码吗？
free(means);
free(covariances);
free(priors);
谢谢!
浏览 5提问于2017-01-17得票数 0
1回答
我有以下字符串：
>stat f
-------------- BEGIN of statistic 3 (F)
Activate Context Request Tim
eouts : 0
Attach Timeouts : 0
Deactivate Context Request T
imeouts : 0
Detach Timeouts : 0
GMM_A
浏览 2提问于2015-05-12得票数 1
回答已采纳
1回答
我的职能是：
void bs_gmm(IMG in_img,struct bs_gmm_var *gmm_ctxt,IMG *bg_msk,IMG *bg_img)
在其中，我声明了一些变量，如：
int num_models,num_features;
float lr,update_factor;
float deviation_thresh;
int std_dev_int;
问题是，当我试图定义或使用这些变量时--例如：
num_models=gmm_ctxt->num_models;
我有两个错误：
关于num_models：
此声明没有存储类或类型说明符。
和gmm_
浏览 5提问于2013-09-04得票数 1
1回答
我正在尝试用不同的训练词训练多个GMM模型。然后我试图用一个看不见的测试词来测试我的模型，我得到了负值。你知道我做错了什么吗？
from python_speech_features import mfcc
from python_speech_features import delta
from sklearn.mixture import GaussianMixture
import pandas as pd
import scipy.io.wavfile as wav
import os, glob
import numpy as np
正在读取所有培训文件
rate = []#rea
浏览 23提问于2018-03-01得票数 0
我想知道如何使用OpenIMaj库获得GMM扬声器模型。org.openimaj.ml.gmm.GaussianMixtureModelEM。我已经试过了
GaussianMixtureModelEM gmm = new GaussianMixtureModelEM
(DEFAULT_NUMBER_COMPONENTS,GaussianMixtureModelEM.CovarianceType.Diagonal);
MixtureOfGaussians mixture = gmm.estimate(data);
boolean convergerd = gmm.hasC
浏览 3提问于2015-06-02得票数 0
1回答
最近，我尝试在多元矩阵( 196 var的400 obs )上执行R中的GMM，该矩阵的元素属于已知类别。Mclust()函数(来自软件包mclust)给出的结果很差(约30%的个体被很好地分类，而k-表示结果超过90%)。
这是我的代码：
library(mclust)
X <- read.csv("X.csv", sep = ",", h = T)
y <- read.csv("y.csv", sep = ",")
gmm <- Mclust(X, G = 5) #I want 5 clusters
浏览 5提问于2022-09-30得票数 0
1回答
我已经用sklearn训练了一个高斯混合模型，我正在尝试获得给定聚类均值和方差的数据点的非归一化责任。
不幸的是，GMM.predict_proba返回的归一化概率加起来为1，但我需要原始概率。
我尝试了以下方法(GMM是拟合的GM模型)：
import numpy as np
from sklearn import mixture
lpr = (mixture.log_multivariate_normal_density(X, GMM.means_, GMM.covars_, GMM.covariance_type) + np.log(GMM.weights_))
probs = np.e
浏览 3提问于2014-03-21得票数 1
我想知道是否有任何方法/函数可以用来保存在OpenCV中定义的经过训练的EM (OpenCV或高斯混合模型)模型？
我已经尝试过 dump()方法，但它不起作用。它显示了一个错误：TypeError:无法选择EM对象。此外，我还尝试了其他简单的方法，如文件打开和写入( XML格式)。然而，它也不起作用。
下面是Python代码的一部分：
import cv2
import numpy as np
from sklearn import mixture
im = cv2.imread('001.png', False)
PCenter = [2,2]
pyrDown_img =
浏览 1提问于2014-09-18得票数 1
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我有一个简单的命令，需要通过远程计算机上的PowerShell执行。
E:\Programs\GMM\bin\GMMFailoverTool.exe -mssql="Server=SomeServer;Database=GMM01" list
我遇到的问题是使用PowerShell正确地执行它，即使不尝试通过Invoke-Command执行。
$binary = "E:\Programs\GMM\bin\GMMFailoverTool.exe"
$command = "-mssql=`"Server=SomeServer;Database=gmm
浏览 1提问于2015-09-28得票数 0
回答已采纳
我已经尝试了MOG和MOG2以及框架之间的差异，但没有人给我很好的结果，我也没有找到任何使用python实现背景的GMM，如果你有任何学习资源的话。
还有，有没有办法通过python openCv来使用vibe背景差分呢？
浏览 15提问于2016-07-02得票数 0
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