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Golang+Redis分布式互斥

流程:读取->修改->保存,在不考虑基于DB层的并发处理情况下,这种场景可能对部分数据造成不可预期的执行结果,此时可以考虑使用分布式来解决该问题 需要解决的问题 的误解除 业务执行超时导致并发 重试机制...* 50 var rdb = redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "localhost:6379", Password: "", // no password...set DB: 0, // use default DB }) // 的默认过期时间 var expiration time.Duration // 模拟分布式业务加锁场景 func...) fmt.Println(tag+"释放结果:", val) } // 释放 func delByKeyWhenValueEquals(ctx context.Context, rdb *redis.Client..., key string, value interface{}) bool { lua := ` -- 如果当前值与值一致,删除key if redis.call('GET', KEYS[1]) =

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    RedisRedis 分布式

    一、分布式概念 随着业务发展的需要,原单机部署的系统被演化成分布式集群系统后,由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使原单机部署情况下的并发控制策略失效,单纯的 Java API...并不能提供分布式的能力。...说得通俗些,集群中上了后,无论当前操作在哪台机器,所有的机器都会识别并且等待,释放后其他操作才能进行,这就是分布式,对所有集群里都有效 分布式主流的实现方案: 基于数据库实现分布式 基于缓存(...Redis 等) 基于 Zookeeper 每一种分布式解决方案都有各自的优缺点,其中redis性能最高zookeeper可靠性最高 二、使用setnx实现 set stu:1:info “OK”...使用Java代码测试分布式 首先在redis中设置num的值为0,编写Java代码进行测试 下方代码做的就是:获取到则num++,并释放;没获取到则0.1秒后重新获取 重启,服务集群,通过网关压力测试

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    Redis 分布式

    一、分布式实现 在unix 系统编程中,遇到多个进程或者线程共享一块资源的时候,通常会使用系统自身提供的,譬如一个进程里的多线程,会用互斥;多个进程之间,会用信号量等。...Redis 可以充当服务器的角色。首先, Redis 是单进程单线程的工作模式,所有前来申请资源的请求都被排队处理,能保证资源的同步访问。...可以借助 Redis 管理资源,来实现网络资源的互斥。...我们可以在 Redis 服务器设置一个键值对,用以表示一把互斥,当申请的时候,要求申请方设置( SET)这个键值对,当释放的时候,要求释放方删除( DEL )这个键值对。...可以给定一个足够长的超时时间,当访问方超时后尚未释放,可以自动把释放。 Redis 提供了TTL 功能,键值对在超时后会自动被剔除,在 Redis的数据集中有一个哈希表专门用作键值对的超时。

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    redis分布式

    面试常见题目 分布式中经常会有多个请求同时获取资源的情况,如何保证有序的访问资源 在第一次在面试中被问到这个问题时,因为我之前对redis海比较陌生,所以我的想法是在redis维护一对键值,值是可以同时访问的数量...其实不用这么复杂,redis是使用一对字符串键值,如果获取发现这个键值对不存在或者值为空,说明当前没有请求在使用资源,如果不为空,说明被占用了,等待释放。...使用SETNX可以达到上锁的目的,但是除非你手动释放,不然这个永远不会释放,所以你还需要设置过期时间,例如: SETNX Key 1 EXPIRE Key Seconds 但是这两句话并不是原子操作...但是在某些情况,例如设置了过期时间,但是你请求A占用的时间是未知的,如果你占用的时间超过了过期时间,这时候释放了,但是其他请求B来到时,在他看来目前是空的,也就是没人占有。...那么A请求用完资源后删除,其实删除的是B的,这就有问题了。

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    Redis分布式

    前言 随着分布式系统的普遍运用,分布式的重要性也得到了体现 在单机系统中,我们可以运用普通的/信号量机制来实现对公共资源的有序访问;但在分布式系统中显然就不行了 因此业界常用的解决方案通常是借助于一个第三方组件...,利用它自身的排他性来达到多进程的互斥;如: 基于 DB 的唯一索引 基于 ZK 的临时有序节点 基于 Redis 的 NX EX 参数 本文就主要以Redis分布式展开 需要了解的几个词 机制:...,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等 Redis分布式的基本原理 既然是选用了 Redis,那么它就得具有排他性才行;同时它最好也有的一些基本特性: 高性能(加、解锁高性能)...可以使用阻塞与非阻塞 不能出现死锁 可用性(不能出现节点挂掉后加锁失败) 这里利用 Redis set key 的 NX 参数来保证在这个 key 不存在的情况下写入成功,并且再加上 EX 参数设置过期时间...: 高性能(加、解锁高性能) 可以使用阻塞与非阻塞 不能出现死锁 可用性(不能出现节点挂掉后加锁失败) 总结 Redis分布式应该是比较简单的分布式了,同时本文介绍的也只是redis分布式的基本实现

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    redis in action》Redis分布式

    这块作者还是大概得将书中的内容进行一下翻译,首先为啥要用redis分布式。我们在之前学redis事务的时候说redis提供了watch/mutli/exec机制,其中的watch是乐观。...当时我们也说了redis的watch乐观为啥不像关系型数据库那样直接禁止别其他客户端修改的问题。...确实可以直接做分布式,为啥可以做这件事的原因是watch命令的监听特性会一直持续到exec的执行,如果watch的键值发生变化,那么watch后边的事务是不会执行的。...使用watch去做分布式的过程大概如下,这里直接截书中的python代码了: 使用watch做分布式的问题在于效率问题,我们说watch的乐观为了就是及时通知客户端,然后让其发起重试,所以当加锁压力比较大的时候重试就非常常见...除此之外分布式还有哪些问题?书中总结了4点: 第一:一个进程获得,操作了数据。但是这个过程花费了太久时间,然后这个考虑到自动超时的问题,被自动释放了。但是这个进程并不知道它已经释放了

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    redis分布式

    分布式架构中,如何实现多个jvm拥有相同的,所以需要所有jvm都可以访问这个。因此,可以借助中间件redis来实现,将存入redis中,每个jvm访问redis来获取相同的。...Redis粗糙实现 Redis本身可以被多个客户端共享访问,是一个共享存储系统,适合用来保存分布式。由于Redis的读写性能高,可以应对高并发的操作场景。...Redis实现优缺 「基于 Redis 实现分布式的优点:」 「性能高效:」 这是选择缓存实现分布式最核心的出发点。...「实现方便:」 很多研发工程师选择使用 Redis 来实现分布式,很大成分上是因为 Redis 提供了 setnx 方法,实现分布式很方便。...RedLock 为了保证集群环境下分布式的可靠性,Redis 官方已经设计了一个分布式算法 Redlock(红)。

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    Redis 分布式

    分布式”是用来解决分布式应用中“并发冲突”的一种常用手段,实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种 讨论 1、无 先看下下面的代码,实现方式01,没有,当5个线程同时访问就乱了。...2、redis 分布式 使用SETNX实现分布式, try{ // 先获得 ,如果获得失败,则提示错误码 Boolean lock_lock = stringRedisTemplate.opsForValue...1.存在请求释放时释放掉的并不是自己的 2.超时时间过短,存在代码未执行完便自动释放 3、Redisson实现分布式 Redisson 是一个连接 Redis 的客户端包。...充分的利用了 Redis 键值数据库提供的一系列优势,基于Java实用工具包中常用接口,为使用者提供了一系列具有分布式特性的常用工具类。比如 等。...比如 zookeeper 并发量没有那么高,可以用zookeeper来做分布式,但是它的并发能力远远不如Redis。如果你对并发要求比较高的话,那就用Redis

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    Redis 分布式

    Redis 分布式简介Redis分布式是一种在分布式系统中实现互斥操作的技术,可以帮助我们控制多个进程或者多台机器同时访问某个资源的问题。...在使用分布式的时候,我们需要保证只有一个进程或者机器可以持有,其他进程或机器需要等待被释放之后才能获取并继续执行。...Redis分布式的实现方法比较多,包括使用Redis的setnx命令、使用Redis的Lua脚本等等。在下面的文档中,我们将介绍使用Redis的setnx命令实现分布式的方法。...Redis分布式实现方法使用Redis的setnx命令实现分布式的方法比较简单。在Redis中,我们可以使用setnx命令设置一个键值对,其中键表示的名称,值表示的持有者。...Redis分布式示例下面的示例演示了如何使用Redis的setnx命令实现分布式。在该示例中,我们使用Redis的setnx命令创建一个名为my_lock的键,并将其值设置为当前进程的ID。

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    zookeeper原理(Redis分布式)

    解决办法: 分布式情况下,怎么解决订单号生成不重复: 1. 使用分布式 2. 提前生成好,订单号,存放在redis。获取订单号时,直接从redis中取。...实现分布式的方式 1.使用数据库实现分布式 缺点:性能差、线程出现异常时,容易出现死锁 2.使用redis实现分布式 缺点:的失效时间难控制、容易产生死锁、非阻塞式、不可重入 3....使用zookeeper实现分布式 实现相对简单、可靠性强、使用临时节点,失效时间容易控制 什么是分布式?...分布式一般用在分布式系统或者多个应用中,用来控制同一任务是否执行或者任务的执行顺序。...使用Zookeeper实现分布式 Zookeeper实现分布式原理 使用zookeeper创建临时序列节点来实现分布式,适用于顺序执行的程序,大体思路就是创建临时序列节点,找出最小的序列节点,获取分布式

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    Redis 分布式(14)

    什么是分布式分布式系统中,有些业务场景会用到分布式,实现分布式的方式有很多,本篇主要讲根据Redis如何来实现。...首先我们要知道分布式的一些基本特点: 互斥性:只有一个客户端可以持有 不会产生死锁:即使持有的客户端崩溃,也能保证后续其他客户端可以获得 只有持有这把的客户端才能解锁 下边我们通过几个例子来说明分布式为什么需要以上...加客户端校验解锁 /** * 尝试获取分布式 * @param jedis Redis客户端 * @param lockKey * @param requestId.../** * 释放分布式,使用lua脚本删除,可确保判断与删除的原子操作 * @param jedis Redis客户端 * @param lockKey *...Redission Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid),提供了分布式和可扩展的Java数据结构,比如分布式对象,分布式集合(

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