我们在进行单细胞亚群命名时，是通过Marker基因来确定细胞的身份。然而在注释过程中，Marker基因的可视化是必不可少的，以前我们做了一个投票：可视化单细胞亚群的标记基因的5个方法，是基于R编程语言的Seurat包的5个基础函数相信大家都是已经烂熟于心了：
如果你还了解编程概念中的接口概念,那么我建议你最好还是先阅读上一篇文章.详情请点击 go 学习笔记之万万没想到宠物店竟然催生出面向接口编程? ,否则的话,请自动忽略上文,继续探索 Go 语言的接口有什
选自arXiv 作者：Joel Lehman等 机器之心编译 机器之心编辑部 在一项最新的研究中，OpenAI 的研究者探讨了大型语言模型与进化计算之间的互补关系。大型语言模型的代码生成能力已足够影响智能体的进化，这一进展反过来也能增强大型语言模型的生成能力。 很难想象，让大型语言模型辅助一下智能体机器人，它就自己成精了...... 深度学习和进化计算两种方法都适用于计算，都可以产生有用的发现和有意义的进展。不过，二者之间到底是相互竞争的模式，还是互补的模式？ 在最近的一篇论文中，来自 OpenAI 的研
来源：机器之心本文2600字，建议阅读5分钟来自 OpenAI 的研究者探讨了互补模式的可能性。 在一项最新的研究中，OpenAI 的研究者探讨了大型语言模型与进化计算之间的互补关系。大型语言模型的代码生成能力已足够影响智能体的进化，这一进展反过来也能增强大型语言模型的生成能力。 很难想象，让大型语言模型辅助一下智能体机器人，它就自己成精了...... 深度学习和进化计算两种方法都适用于计算，都可以产生有用的发现和有意义的进展。不过，二者之间到底是相互竞争的模式，还是互补的模式？ 在最近的一篇论文中，来自
本来是想找本书，顺便看下几个网站的CS类图书销售榜，有意外的发现！ 京东 计算机与互联网 http://book.jd.com/booktop/0-0-0.html?category=3287-0
并发编程是现代编程语言的重要组成部分，Go语言通过goroutines和channel实现了高效的并发编程机制。
导读：这是一个非常有趣的视频，讲述的是在不久的将来大多数的岗位都会由机器来担任。很多职位，如司机、医生，将会很快消失或发生巨大变化，进入全新的发展时代。看起来程序仍会继续担任程序员助手或后备的角色。毕
随着互联网的不断发展，外卖也越来越盛行，创业者们纷纷把目光聚焦在外卖市场上，但是在选择时又会遇到很多问题，一时间不知该选择什么比较好，今天我们就先来聊聊外卖系统开发所用到的编程语言吧。
本文介绍了新兴编程语言ZIG的目标和特点，包括高性能、简洁性和模块化，并分析了这些特点是如何通过语言设计来实现的。此外，文章还强调了ZIG为了避免常见错误和陷阱而采用的一些特殊抽象概念和方法。最后，文章总结了ZIG的优点和未来发展前景。
原文：https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_numerical-analysis_software
程序员的未来 在一个来自于CGP Grey很精彩的视频中，他提出说，在不久的将来，大多数工作将会由机器替代。许多行业，从卡车司机到医生，在不久的将来将会消失或发生巨大的变化，创造出一种全新的社会体制。但是，这样一来似乎有点说不通——既然未来的计算机程序将会大放光彩，那么势必需要更多的程序员。毕竟，创建自动汽车、自动化的医疗诊断系统、小贩机器人等等，都需要程序员的参与，不是吗？ 大错特错。 编程是什么？ 编程是将理念（业务、法律、游戏、数学问题等）翻译成机器可以执行，其他人可以读取的代码的学科。归根结底，程序
原文出处： tcz.hu 译文出处：码农网 – 小峰 程序员是注定灭绝的一个物种。 在一个来自于CGP Grey很精彩的视频中，他提出说，在不久的将来，大多数工作将会由机器替代。许多行业，从卡车司机到医生，在不久的将来将会消失或发生巨大的变化，创造出一种全新的社会体制。但是，这样一来似乎有点说不通——既然未来的计算机程序将会大放光彩，那么势必需要更多的程序员。毕竟，创建自动汽车、自动化的医疗诊断系统、小贩机器人等等，都需要程序员的参与，不是吗？ 大错特错。 编程是什么？ 编程是将理念（业务、法律、游
应用程序的内存会分成堆区（Heap）和栈区（Stack）两个部分，程序在运行期间可以主动从堆区申请内存空间，这些内存由内存分配器分配并由垃圾收集器负责回收。栈区的内存由编译器自动进行分配和释放，栈区中存储着函数的参数以及局部变量，它们会随着函数的创建而创建，函数的返回而销毁。
金磊 梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 搞事情！ AI“看”了一眼GitHub上人类都是怎么提交更新（commit）的，然后就模仿人类程序员修改代码…… 最终，这个AI还成功“调教”出了个智能体机器人： 没开玩笑，这种细思极恐的事情，在OpenAI最新发布的一项研究中，就真真的发生了…… 原本呢，研究人员要解决的是一个遗传程序设计（GP）问题——让一个智能体机器人学会移动。 （GP是演化计算中的一个特殊领域，它主要针对自动构建程序去独立解决问题。） 但OpenAI剑走偏锋，把自家的大
关于区块链的技能掌握，提到最多的就是Go语言和C++、Java，但是很多人产生了歧义，认为只有这几种语言才可以，CDA数据分析研究院通过调查发现，实际并不是这样的。
大家好啊！“深度解密 Go 语言”系列好久未见，我们今天讲 channel，预祝阅读愉快！在开始正文之前，我们先说些题外话。
我们在进行数据集成时，MySQL和Greenplum是比较常见的两个数据库，我们可以通过ETLCloud数据集成平台，可以快速实现MySQL数据库与数仓数据库（Greenplum）的数据同步。
在 Go 官网上的内存模型一文中，介绍了在 Go 并发编程下数据可见性问题，可见性是并发编程中一个重要概念，指的是在哪些条件下，可以保证一个线程中读取某个变量时，可以观察到另一个线程对该变量的写入后的值，Go 语言中的 goroutine 也适用。
上一讲新创建了一个 goroutine，设置好了 sched 成员的 sp 和 pc 字段，并且将其添加到了 p0 的本地可运行队列，坐等调度器的调度。
课程门槛较低，只要有本科三年级以上的数学知识，会一种编程语言，就可以掌握这门课程的绝大部分内容。
导语 | 并发编程，可以说一直都是开发者们关注最多的主题之一。而Golang作为一个出道就自带“高并发”光环的编程语言，其并发编程的实现原理肯定是值得我们深入探究的。本文主要介绍Goroutine和channel的实现。 Go并发编程模型在底层是由操作系统所提供的线程库支撑的，这里先简要介绍一下线程实现模型的相关概念。 一、线程的实现模型 线程的实现模型主要有3个，分别是：用户级线程模型、内核级线程模型和两级线程模型。它们之间最大的差异在于用户线程与内核调度实体（KSE）之间的对应关系上。内核调度实体就是可
课程链接（中国大学慕课，有习题和证书）： https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179
通常 panic 和 recover 是用来处理异常问题的。我们来综述下，他们各自的特点：
ElasticStack在升级到5.0版本之后，带来了一个新的脚本语言，painless。这里说“新的“是相对与已经存在groove而言的。还记得Groove脚本的漏洞吧，Groove脚本开启之后，如果被人误用可能带来各种漏洞，为什么呢，主要是这些外部的脚本引擎太过于强大，什么都能做，用不好或者设置不当就会引起安全风险，基于安全和性能方面，所以elastic.co开发了一个新的脚本引擎，名字就叫Painless，顾名思义，简单安全，无痛使用，和Groove的沙盒机制不一样，Painless使用白名单来限制函数与字段的访问，针对es的场景来进行优化，只做es数据的操作，更加轻量级，速度要快好几倍，并且支持Java静态类型，语法保持Groove类似，还支持Java的lambda表达式。
在线教育平台的一些主要功能都是建立在直播技术上的，因此搭建在线教育平台的过程中，免不得要处理一些视频直播上的问题。当然除了老生常谈的音视频采集、插件处理、音视频编码、传输和音画渲染外，对于这种针对于教培机构专用的线上平台，其实还有很多优化与功能上的难题需要解决，这些问题往往都是在开发者与第三方服务对接时，或者后期测试中可能遇到的。下面小编就来带各位总结下。
✍️ 作者简介: 一个热爱把逻辑思维转变为代码的技术博主 💂 作者主页: 【主页——🚀获取更多优质源码】 🎓 web前端期末大作业： 【📚毕设项目精品实战案例 (1000套) 】 🧡 程序员有趣的告白方式：【💌HTML七夕情人节表白网页制作 (110套) 】 🌎超炫酷的Echarts大屏可视化源码：【🔰 echarts大屏展示大数据平台可视化(150套) 】 🎁 免费且实用的WEB前端学习指南： 【📂web前端零基础到高级学习视频教程 120G干货分享】 🥇 关于作者: 💬历任研发工程
经过多年的发展，Go语言在国内已经占据了很多开发者的心。 在Go语言中，goroutine、panic和recover是非常重要的关键字，几乎在每一个项目中，我们都会主动地使用它们。 虽然它们在程序中十分常见，但许多刚入门Go语言的开发人员在初次使用时会遇到一些小“坑”。本文选自《Go语言编程之旅：一起用Go做项目》一书，下面我们就来解决这些小“坑”。 思考问题 观察下面这段代码，思考一下其输出的结果是“Go编程之旅：一起用Go做项目”，还是会因为“煎鱼焦了”而直接中断运行： 1func main() {
C++语言已经有了30多年的历史。作为一门影响广泛的编程语言，它所受到的关注和争论恐怕是任何一门其他的语言所不能比拟的。十几年前，Java等新生语言的出现曾导致“C++信任危机”，但最终C++以自身非凡的品质屹立于主流编程语言的行列。在有着众多编程语言可以选择的今天，到底还有没有必要学习C++？怎样学习C++？怎样使用C++？对于广大的程序员，特别是对于刚刚接触编程的学习者，这些问题都是至关重要的。
要想在java领域成为大牛，除了不断进行项目实战以外，还要不断的进行进修和学习，以下将本人学习java多年使用的好书和一些好的视频推荐给大家，这些书和视频都是本人在网络找了很久，后来又经过实践证明的好书和视频。希望对大家学习java有帮助
前言：那些流行的机器学习项目之所以受欢迎，一般是因为其提供了一种多数人需要的服务，或是因为它们是第一个（也许是最好的）针对特定用户提供服务的。那些最流行的项目包括Scikit-learn、TensorFlow、 Theano、MXNet 、Weka 等。根据个人使用的工作系统、深度学习目标不同，不同的人认为流行的项目可能会有些许差异。然而，这些项目共有的特性是它们都面向大量的用户提供服务。但是仍然存在很多小型的机器学习项目：pipelines、wrappers、high-level APIs、cleaner
机器学习十大不可忽视项目 前言：那些流行的机器学习项目之所以受欢迎，一般是因为其提供了一种多数人需要的服务，或是因为它们是第一个（也许是最好的）针对特定用户提供服务的。那些最流行的项目包括Scikit-learn、TensorFlow、 Theano、MXNet 、Weka 等。根据个人使用的工作系统、深度学习目标不同，不同的人认为流行的项目可能会有些许差异。然而，这些项目共有的特性是它们都面向大量的用户提供服务。但是仍然存在很多小型的机器学习项目：pipelines、wrappers、high-level
在过去的开发工作中，大家都是通过创建进程或者线程来工作的。Linux进程是如何创建出来的？ 、聊聊Linux中线程和进程的联系与区别！ 和你的新进程是如何被内核调度执行到的？ 这几篇文章就是帮大家深入理解进程线程原理的。
他整个大一期间基本都在学习前端。后来，我带他写了一次后端，结果就崩了，写了一堆 bug！
在Go语言基础中应该就学过Channel，那个时候应该都认为只是一个基础类型，是一个管道一样类似的东西，方便快速读写操作，但是Channel在并发中扮演什么角色呢？Channel是Go语言内建的first-class类型，也是Go语言与众不同的特性之一。Go语言的Channel设计非常精巧而且简单，在其他语言也有类似Go风格的Channel库，但是并不像Go语言一样把Channel内置到了语言规范中。
Go 语言在并发编程方面有强大的能力，这离不开语言层面对并发编程的支持，Go调度的本质就是将 Goroutine (G）按照一定算法放到CPU上去执行。在上一篇我们已经知道了GMP各自代表的含义，三者之间的关系，今天从调度的角度去看Go是如何将三者之间进行协作的。
文章目录 一、通过此文可以得到什么 二、实现思路 三、实现效果 四、实现源代码 一、通过此文可以得到什么 通过此练习： 1、知道了如何计算一个音频和视频的播放时间； 2、知道了音视频解码的思路的大体流程，之后无非就是在这个流程上进行扩充细节； 3、知道了如何通过C语言或者C++编程语言结合ffmpeg拿到一些音视频的关键信息，例如：帧率等； 二、实现思路 三、实现效果 zhenghui@zh-pc:/data/project/VSCProject/ffmpegStudy$ make make all m
本文主要的目标读者是习惯于C语言编程，但是，有时候不得不读懂一些汇编代码甚至做一些小范围的改动的开发者，比如操作系统移植时启动代码start.S文件的阅读与修改。如果想要深入研究汇编程序如何编写，请参考所使用的MIPS工具链的说明文档。
MatrixOne是一个新一代超融合异构数据库，致力于打造单一架构处理TP、AP、流计算等多种负载的极简大数据引擎。MatrixOne由Go语言所开发，并已于2021年10月开源，目前已经release到0.3版本。在MatrixOne已发布的性能报告中，与业界领先的OLAP数据库Clickhouse相比也不落下风。作为一款Go语言实现的数据库，可以达到C++实现的数据库一样的性能，其中一个很重要的优化就是利用Go语言自带的汇编能力，来通过调用SIMD指令进行硬件加速。本文就将对Go汇编及在MatrixOne的应用做详细介绍。
Simulation Intelligence: Towards a New Generation of Scientific Methods https://arxiv.org/abs/2112.03235
现在大数据这么火，各行各业想转行大数据，那么问题来了，该往哪方面发展，哪方面最适合自己？
这段时间又攒了很多答应了，但还未动手的文章。大概一两周前，有个读者留言：「程序君，能发篇文章有关编程思想的吗？我是编程初学者，对编程思想没啥概念，求传授点经验！」 今天就讲讲编程思想。编程思想是个宏大的主题，我不敢保证我能在短短的一两个小时里讲得全面而深入。推荐给大家一本好书『冒号课堂』，是国内为数不多的讲编程思想的经典之作。无奈这本书已经不再出版，只能在图书馆里一睹芳容（我几年前在国图和它偶遇）。 各种软件思想虽然层出不穷，但其本质是降低系统复杂度，减少重复，减少代码的变更。掌握了这个大方向，理解各种编程
在大数据时代，每天都有大量的数据涌现出来，因此各地的企业都摩拳擦掌想从海量数据中挖宝。他们越来越依赖数据科学家利用数据创造的商业价值。
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