在之后,我运行了:
# confirm TensorFlow sees the GPU
from tensorflow.python.client import device_lib
assert 'GPU' in str(device_lib.list_local_devices())
# confirm Keras sees the GPU
from keras import backend
assert len(backend.tensorflow_backend._get_available_gpus()) > 0
# confirm PyTorch sees
我正在尝试做一些挖掘,但当我运行start.bat时,我一直收到以下错误(在cmd中)
╔════════════════════════════════════════════════════════════════╗
║ Claymore's Dual ETH + DCR/SC/LBC/PASC GPU Miner v10.0 ║
╚════════════════════════════════════════════════════════════════╝
ETH: 5 pools are specified
Main Ethereum pool is e
3天来,我一直在试图解决XCode中的模拟器问题,当我尝试在iPhone模拟器成功构建后运行该项目时,我只得到了一个黑色屏幕,控制台中的问题根本无法解决,我尝试将Unity更改为2019.3,2020.3 LTS,2021lts,2023.1,在我使用的模拟器SDK的播放器设置中,使用了同样的问题。错误的全文:
2022-09-12 15:07:15.823493-0700 TestProject3[7410:222456] Built from 'trunk' branch, Version '2023.1.0a9 (b67b5a2b1f70)', Build
我试图从Android演播室的终端启动AVD,我收到了以下错误,请帮助。
C:\Users\rudraneel-admin\AppData\Local\Android\sdk1\tools>emulator -avd API_25 -gpu off
init: Could not find wglGetExtensionsStringARB!
emulator: ERROR: GPU emulation is disabled.
Only screen size of 800 X 1280 or smaller is supported when GPU emu
每次尝试使用卷积神经网络训练模型时,我也会得到以下误差。我有GEForce GTX1050 4GB图形卡与数据自动化系统的可计算性6.1。
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError:错误:减少错误的配置参数[{node FUllYConnected_1/Mean_正则化/Sum}}][{节点度量/acc/均值}}]
到目前为止,我已经尝试了以下设置
from keras import backend as K
#import tensorflow as tf
with K.tf.device('/gpu:0
我正在创建一个conda环境,仅用于从tensorflow-gpu通道使用conda-forge包。
conda create -n tst -c conda-forge tensorflow-gpu
这将导致安装tensorflow-gpu 和 tensorflow包:
The following NEW packages will be INSTALLED:
_tflow_1100_select: 0.0.1-gpu
...
tensorboard: 1.10.0-py36_0 conda-forge
tensorflow:
我的android仿真器正因这个错误而崩溃。
C:\Users\Rakshit\AppData\Local\Android\Sdk\tools\emulator.exe -netdelay none -netspeed full -avd Nexus_5X_API_23
Hax is enabled
init: Could not find wglGetExtensionsStringARB!
Hax ram_size 0x60000000
getGLES2ExtensionString: Could not find GLES 2.x config!
Failed to obtain GLE
我最近在我的笔记本上安装了ubuntu,是从窗口来的。上网一段时间后,我意识到我的笔记本电脑在4k或1440便士的视频上有问题。我在网上搜索,想看看我的专用GPU是否被激活(因为它需要在windows中手动完成),以及我的集成GPU是否不能获得高分辨率。经过更多的研究后,我变得更加困惑,就像我在我的终端中看到的那样,ubuntu可以同时识别它们,但我不知道它是否在需要时在它们之间切换。专有驱动程序意味着vga.switcheroo绝对是禁用的,但是附加驱动程序中使用的X.org X server也意味着我不能使用专用的GPU(据我所知)。即使在后台运行4k视频也可以使CPU的使用率达到%60左