我有一个40列400000行的pandas数据帧。我创建了一个包含3列的汇总数据集。9 7 123 24 300 600 NaN
sample_data_group = sample_data.groupby
浏览 1提问于2016-07-13得票数 2
我有一个数据帧，看起来像这样：7937 0 0.00137174groupby对象中：如果我运行groups.count()，我会得到完整的值：Bar 40 40
浏览 2提问于2017-07-05得票数 1
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我对pandas和数据帧还很陌生，我需要在我的数据帧中添加一个新的列，这就像是在算术运算的基础上组合其他列。所以我的问题是如何在pandas dataframe上计算它，它在dataframe中形成(计算)一个新的列。请帮助我，我如何实现这个功能，允许用户选择列和操作的任意组合，或者对我称为计算列的单个列<em
浏览 1提问于2018-05-05得票数 1
我正在尝试理解如何在python中对数据帧执行算术运算。import pandas as pdcol2 10
dtype: int64
浏览 13提问于2019-01-22得票数 0
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如果我们可以使用pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.agg函数对多列进行算术运算，我很感兴趣。例如：import pandas as pd
df['C'] =[0, 0, 2, 2, 5]
print(df.groupby('C').mean()[0] - df.gro
浏览 3提问于2017-12-09得票数 0
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我有一个如下的数据框架： df:0 New ArgentinaArgentina，Venice和Others的总和。我希望保持数据帧的相同结构，因为它必须通过进一步的代码。那么如何使用公式Others = Global - Argentina - Venice在表中创建一个单独的其他行呢 预期的<em
浏览 9提问于2020-11-05得票数 0
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当我使用dataframe时，有没有更好的方法来编写这样的循环？a，b是数据帧(4,1096)for j in range(0, 4):
for i in range(0, 1096
浏览 13提问于2018-02-28得票数 0
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我正尝试在Dask中执行groupby函数来创建一个新的Dask数据帧。然而，当我做groupby时，结果是一个熊猫系列。当我在Pandas中执行相同的操作时，我确实返回了一个新的数据帧。如何返回新的dask数据帧？返回：和返回
pandas.core.series
浏览 4提问于2019-10-09得票数 0
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我有一个熊猫数据，我想分组按3列，并执行算术运算，以计算一个新的列每组。到目前为止，我一直在努力：
df['c'] = df.groupby(['date', 'year', 'month']).apply(lambda x: sum(x['a']*x['weight'])TypeError:插入列与帧索引不兼容的索引。我还尝试了np.sum()函数：
浏览 3提问于2020-11-25得票数 0
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如何将数据集与熊猫群相结合
、、、、
我有一个dataframe df和一个列df['table']，这样df['table']中的每一项都是具有相同标题/列数的另一个数据same。我想知道是否有办法像这样做groupby：name tableJoe Pandas df2Bob, df3, and df4
Joe Pa
浏览 0提问于2020-10-07得票数 7
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我有一个excel电子表格，我正在使用pandas将其读取到数据帧中。我有一个第二个excel文件，其中包含一些公式，需要在第一个excel上应用，以便创建一个新列。我的第一个excel数据框看起来有点像这样： RPA Rej RPA Acc 5 3
0 0 根据第二个excel，我想减去RPA Rej和RPA Acc的值，并用它们的结果创建一个新的列To
浏览 25提问于2020-01-23得票数 3
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dataframe = pandas.DataFrame.from_dict( "DEPARTMENT_ID": ["A", "B", "A"02", "2014-02-01", "2014-02-02"], )
dataframe["MAX_TIME"] = dataframe.groupby</em
浏览 0提问于2020-06-09得票数 2
我正试图在我的数据集中平均每年秋季和春季的海水温度。假设有三列(年份/季节/温度)列出了如下内容: 1963、秋季、75，并继续不同的年份和春秋季节。到2021年，我怎样才能计算出1963年秋季、1963年春季、1964年秋季等的平均气温？我的目标是能够从这些平均值中显示温度随时间的变化。到目前为止，我只有温度和时间的散点图，没有预料到会有任何问题，但我认为每年有多个温度相互矛盾(不分离秋季/春季)确实损害了我的<
浏览 4提问于2022-11-22得票数 0
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是否可以将数据分组(用于定义x和y变量)，以便直接在regPlot (或任何其他海运功能)中运行回归？我找不到这样的内置功能。
浏览 18提问于2019-02-26得票数 1
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我遇到了以下问题，不幸的是，我自己或我在stackoverflow上发现的类似问题都无法解决。现在我想知道属于某个userID的行数。对于这个操作，我尝试使用df.groupby('userID').size()，作为回报，我想使用它进行另一个简单的计算，比如除法。可以说，上面的数据帧是我的主要数据帧。“value /外观”列中，值列中的数字除以主<e
浏览 0提问于2016-03-15得票数 0
我有两个数据帧，每个数据帧看起来像20100101 country1 120100101 country2 420100103 country2 620100101 1 4
20100102
浏览 1提问于2014-01-29得票数 0
我一直在努力解决这个问题，但一直无法解决，我得到了最新的数据框架： import databricks.koalas as ks
{'ds如果我使用pandas执行group-by应用，代码将按预期执行： import pandas as pda = pd.DataFrame.from_dict(x.to_dict()).groupby('store').apply(compute_in
浏览 36提问于2020-03-22得票数 0
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\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 1720, in groupby grouper, exclusions, obj = get_group
浏览 0提问于2021-09-20得票数 2
我有一个包含三列的pandas df，purchase_day，customer_name，products_purchased。gpd = df.groupby(by=['customer_name', 'purchase_day']).count()不幸的是，对于这个返回的表，我不能对它运行groupby，
浏览 12提问于2017-02-21得票数 0
我正在尝试对pandas数据帧执行groupby，并在该groupby上执行qcut，以对分位数上的值进行分类。有没有一种方法可以直接忽略groupby和qcut上的这些情况？我正在做类似这样的事情
df['quantile'] = df.groupby(['grouping'])['values'].transform(
浏览 5提问于2015-10-21得票数 2
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