Nacos是阿里巴巴开源的注册中心和配置中心，它既可以替应用服务管理服务相关的元数据，也可以管理服务相关的配置信息。
grpc 因为是长连接的，所以负载均衡处理起来没有 rest 接口那么容易。常见的 grpc 负载均衡方法分为两类，一类是客户端侧实现负载逻辑，一类是代理侧实现负载逻辑，对客户端侧是透明的。在容器化的网络环境里， grpc-java 客户端侧的负载均衡有两种常见的实现路径。1、基于 dns 实现，2、基于外部的服务注册中心实现(ZooKeeper/Etcd/Consul/Eureka)。本文旨在，在容器化的网络环境下，通过测验寻找一种改造成本最小的实现负载均衡的途径
gRPC是一个跨语言的微服务框架，但gRPC本身不支持微服务框架生态圈的一些功能，比如注册中心，限流，熔断等,今天我们就看看如何利用gRPC提供的接口实现简单的注册中心,文章将介绍什么是注册中心、注册中心方案，常用的注册中心实现方式，优劣，以及为gRPC-go实现一个注册中心。
1、RPC 框架谁最美？ Hello，everybody！说到RPC框架，可能大家能想到一堆RPC开源框架，那么在微服务平台中，微服务间的服务调用，不可避免的会遇到一个问题，该选用哪一个RPC框架
gRPC 是一款高性能、开源的 RPC 框架，产自 Google，基于 ProtoBuf 序列化协议进行开发，支持多种语言（C++、Golang、Python、Java等） gRPC 对 HTTP/2 协议的支持使其在 Android、IOS 等客户端后端服务的开发领域具有良好的前景。 gRPC 提供了一种简单的方法来定义服务，同时客户端可以充分利用 HTTP2 stream 的特性，从而有助于节省带宽、降低 TCP 的连接次数、节省CPU的使用等。
自从 2011 年 Dubbo 开源之后，被大量中小公司采用，一直是国内最受欢迎的 RPC 框架。2014 年，由于阿里内部组织架构调整，Dubbo 暂停维护了一段时间，之后随着 Spring Cloud 的面世，两个体系在融合中一起助推了微服务的火热。
近年来，随着证券市场客户和业务量的不断攀升，以及互联网金融的兴起和金融科技的发展，各证券公司都制定了数字化转型的战略目标。为了把握新一轮数字化技术革命浪潮，企业信息系统架构正在不断升级变迁，很多企业内部的传统软件系统都开始向微服务架构转型，通过服务拆分、降低系统耦合性，达到“高内聚、低耦合”，提供更为灵活的服务支撑。
古人有云“gRPC是目前最常用也是性能最好的RPC框架之一”，本周阿巩将从一次RPC调用流程看在各场景下gRPC框架的解决方案，直击gRPC优秀的本质。上一篇中我们提到了HTTP/2和ProtoBuf 协议，gRPC便是结合了 HTTP/2 与 Protobuf 的优点，在应用层提供方便而高效的 RPC 远程调用协议。那空口无凭，先来简单总结回顾下HTTP/2和ProtoBuf 协议分别是如何提升性能的，再来展开讨论。日拱一卒，让我们开始吧！
在大多数场景下, 我们的服务都不是单节点部署而是多节点部署, 通过域名访问服务是目前大部分网络应用的真实情况.
微服务架构是近几年受到各行业广泛追捧的技术之一，微服务架构具有轻型化、便捷化、敏捷化等特点，不仅能够适应业务创新和变化的需要，而且易于维护、变更、升级，契合当前证券业务发展的需要。然而向微服务架构转型也面临不少挑战，东方证券通过构建统一的服务治理框架，打造了一个多语言、多协议、可视化、灵活配置的服务管理平台，支持东方证券企业技术架构向以微服务为核心的现代化架构转型。本文将介绍东方证券 gRPC-Nebula 服务治理框架与星辰服务治理平台的建设成果，并介绍转型过程中的实践经验。
gRPC 是 Google 开源的非常优秀的 RPC 框架，在今天的文章中，来自FinClip的工程师和我们来聊聊如何降低后端重复请求的问题。
gRPC已经断断续续写了七篇文章了，但基本都是属于gRPC的使用上，旨在帮助大家如何使用gRPC，了解gRPC的功能以及特性，并通过示例代码让大家能快速入门，对开发人员而言，一个可运行的demo是最好的教程，文章连接和可运行demo如下，今天我们开始深入gRPC服务是怎么启动的，一起看他的源码，揭开他的神秘面纱。
Nacos : Naming and Configuration Service，可打包部署配置中心和注册中心，也可独立部署其中之一，配置中心、控制台依赖mysql，由阿里巴巴2018年8月开源，github 19.1k star（截止2021.08.24）
导语 PolarisMesh 是腾讯开源的百万级服务发现和治理中心，积累了腾讯从虚拟机到容器时代的分布式服务治理经验。作为分布式和微服务架构中的核心组件，PolarisMesh 提供服务寻址、流量调度、故障容错和访问控制等一系列能力，在K8s 和虚拟机环境中可以无差别使用，支持主流的开发模式，兼容grpc、spring cloud和servicemesh等开源生态，帮助用户快速构建扩展性强、可用性高的业务架构，实现从传统架构到云原生架构的转型。 作者简介 单家骏 腾讯云高级研发工程师 腾讯
《java版gRPC实战》全系列链接 用proto生成代码 服务发布和调用 服务端流 客户端流 双向流 客户端动态获取服务端地址 基于eureka的注册发现 关于eureka 前面咱们在开发客户端应用时，所需的服务端地址都是按如下步骤设置的： 在application.yml中配置，如下图： 在用到gRPC的bean中，使用注解GrpcClient即可将Stub类注入到成员变量中： 上述操作方式的优点是简单易用好配置，缺点也很明显：服务端的IP地址或者端口一旦有变化，就必须修改application
国内最早开源的RPC框架，由阿里巴巴公司开发并于2011年末对外开源，仅支持Java
消费者可以直接感知提供者的状态，保障消费者和注册中心网络不稳定的情况下，也能及时将异常服务提供者从本地负载均衡池中移除。同理，提供者正常运行后，也能被消费者感知，重新加入负载均衡池。
这是kratos官方挂出的框架设计出发点，比如 简单，高效，扩展性，容错性是十分契合go开发风格的。然而kratos这个框架，无疑将go的这些特性进行了放大。接下来，我会分享一些在使用过程中比较好用的组件与kratos框架结合使用示列。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 《java版gRPC实战》全系列链接 用proto生成代码 服务发布和调用 服务端流 客户端流 双向流 客户端动态获取服务端地址 基于eureka的注册发现 关于eureka 前面咱们在开发客户端应用时，所需的服务端地址都是按如下步骤设置的： 在application.yml中配置，如下图： [在这里插入图片描述] 在用到gRPC的bean中，使用注解GrpcCl
RPC(Remote Procedure Call)即远程过程调用，允许一台计算机调用另一台计算机上的程序得到结果，而代码中不需要做额外的编程，就像在本地调用一样。
距离上一次发布长达半年之久，在这半年的时间里，我与我的社区小伙伴们，做了太多太多的事情。完成了将近200 多次PR，发表了将近300 篇文章的源码解析，新增贡献者 120 多位，晋升了 7位committer，并且全部获得正版 jetbrains 全家桶。非常感谢他们，在他们的帮助下，我们完成了非常多非常多的功能。
Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 RPC（远程过程调用）框架，主要用于构建分布式服务和微服务架构。那 Dubbo 又是如何运行的呢？让我们一起来看。
本文是《java版gRPC实战》系列的第六篇，前面咱们在开发客户端应用时，所需的服务端地址都是按如下步骤设置的：
在 gRPC 里，客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法，使得我们能够更容易地创建分布式应用和服务。
下面给大家介绍一开源高性能 RPC 框架 KiteX，该框架由bytedance开源，实践过数千个微服务，QPS过亿。经过持续迭代、持续更新，在吞吐和延迟方面表现了显著的效果。作为 Golang 微服务 RPC 框架，具有高性能、强可扩展的特点。如果对微服务性能有要求，又希望定制扩展融入自己的治理体系，Kitex 会是一个不错的选择。
gRPC（gRPC Remote Procedure Call）是一种高性能、开源的远程过程调用（RPC）框架。它允许分布在不同计算机上的应用程序能够像调用本地方法一样进行通信，从而实现了在分布式系统中进行高效的通信。
Kratos 是一套轻量级 Go 微服务框架，包含大量微服务相关功能及工具。名字来源于游戏《战神》，该游戏以希腊神话为背景，讲述了奎托斯（Kratos）由凡人成为战神并展开弑神屠杀的冒险历程。
gRPC 中的负载平衡基于每个调用而不是每个连接发生。即使所有请求都来自单个客户端，我们仍然希望它们在所有服务器之间进行负载平衡。
在软件系统组成越发复杂的今天，如何保证每个服务间的通信，是系统架构师必须考虑的重要一点。作为一名软件测试工程师，了解系统架构以及服务间的通信过程及原理，对我们开展测试工作有很大的帮助。这篇文章，简单介绍下常见的一些通信服务框架基础知识。。。
gRPC 在当前最常见的应用就是在微服务场景中，所以不可避免的会有服务注册与发现问题，我们使用gRPC实现的服务可以使用 Consul 或者 etcd 作为服务注册与发现中心，本文主要介绍Consul。
如果你的业务场景仅仅局限于一种语言的话，可以选择跟语言绑定的 RPC 框架中的一种；
Dubbo 在 2011 开源之后，一直是国内最受欢迎的 RPC 框架，之后 Spring Boot 和 Spring Cloud 的面世，助推了微服务的火热程度。计算机的世界变化很快，自从容器和 K8s 登上舞台之后，给原有的 RPC 领域带来了很大的挑战。这个文章主要讲述 RPC 领域遇到的问题，以及 RPC 怎么去拥抱 K8s 怀抱的一些思考。
Consul 是一种用于服务发现、配置和分布式一致性的开源工具和平台。它由 HashiCorp 公司开发和维护，旨在简化构建和维护分布式系统的任务。
—.背景 谈论服务化框架的时候，我们首先先了解这些概念：SOA、ESB、OSGi、servicemix、微服务、Spring Boot SOA:面向服务架构，传统简单的网站系统采用MVC架构,随着系统需求不断的变化和业务不断的扩展，MVC显得很无力，MVC不断的变大，维护开发越来越困难，SOA解决的是MVC里面大而核心的功能，抽离出来做成服务提供给不断变化的业务使用。SOA提出多年，它仅仅是一个概念—一切皆服务，并不是一种技术的实现。 ESB:企业服务总线，是
网络安全领域在攻和防对抗规模群体已经成熟，但是两端从业者对于安全原理掌握程度参差不齐，中间鸿沟般的差距构成了漏洞研究领域的主战场。笔者“三省吾身”，在工作中会犯错误把一些加密、认证、鉴权的概念和实现方案搞混，尤其是加解密涉及算法和公私钥机制的概念不深入细节。
Dubbo：国内最早开源的 RPC 框架，由阿里巴巴公司开发并于 2011 年末对外开源，仅支持 Java 语言。
技术实现取决于需求，也就是微服务架构需要的考虑的基本技术问题。一个基本的微服务架构需要实现基本的五大核心功能：服务注册和发现、服务间通信、服务容错、数据管理和API网关，基本实现需求如下：
虽然Nacos最新版本已经到了2.x版本，但是为了照顾那些还在用1.x版本的同学，所以本文我会同时去讲1.x版本和2.x版本的实现
micro是go语言实现的一个微服务框架，该框架自身实现了为服务常见的几大要素，网关，代理，注册中心，消息传递，也支持可插拔扩展。本本通过micro中的一个核心对象展开去探讨这个项目是如何实现这些组件并将其组织在一起工作的。
自从 Apache Dubbo 在 2011 年开源以来，在一众大规模互联网、IT公司的实践中积累了大量经验后，Dubbo 凭借对 Java 用户友好、功能丰富、治理能力强等优点在过去取得了很大的成功，成为国内外热门主流的 RPC 框架之一。
本来计划写一系列 开源 Overt.Core.Grpc 微服务组件文章，由于时间关系，先暂时搁置一边，还是先从.Net Core 一系列基础阅读写起；不过先给同学们整理了一篇我们公司技术总监兼架构师去年写的一篇 关于 NetCore 服务虚拟化 的文章分享出来，也是Overt.Core.Grpc 组件开源作者，需要的同学可以 上 Gihub 关注 Overt.Core.Grpc 开源组件 地址：https://github.com/overtly/core-grpc
微博从2013年开发了Java语言的Motan RPC框架，基于此完成了服务化改造。Motan从2013年上线至今经历过每个热点事件，三节高峰的挑战，稳定性和可靠性都得到了实际场景的验证。这些经历之下微博Motan也积累了一套服务治理型RPC的服务化体系。
在内存马的攻防博弈之旅中，我们对内存马做过了一定的介绍。做个简单的总结，内存马就是在系统动态创建对外提供服务的恶意后门接口，并且整个过程没有文件落地，全都在内存中执行，故称之为内存马。
框架解耦的流量管理能力作为ServiceMesh的看家本事，一直是大多数团队选择ServiceMesh的主要原因。传统的流量管理大多需要在框架层面集成一种中心化的服务发现中心，通过服务发现中心去做流量控制分发。这对服务发现中心的的稳定性要求很高，同时限制了框架选择和扩展性。而ServiceMesh基于 sidecar 形式通信代理，将服务和流量控制解耦，服务不关心流量从哪里来，去往哪个具体ip，sidecar通过流量劫持的形式，对进出服务的流量进行修改，达到控制流量的目的，类似中间人攻击。
在微服务开发中，服务间的调用一般有两种方式：Feign、RestTemplate，但在实际使用过程中，尤其是Feign，存在各种限制及局限性，如：HTTP请求方式、返回类型等限制，有时会让你觉得那那都别扭。在微服务项目中，服务间的调用，是非常普遍频繁的，其性能也不是很理想。
本文从gRPC的.proto文件解读其暴露的服务，由此生成gRPC的客户端/服务端存根。进而分析服务端加载启动过程。最近家里事情较多，本文短了点，大伙随便看看。
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