---- 环境准备 服务器集群 我用的CentOS-6.6版本的4个虚拟机，主机名为hadoop01、hadoop02、hadoop03、hadoop04，另外我会使用hadoop用户搭建集群(生产环境中root用户不是可以任意使用的) 关于虚拟机的安装可以参考以下两篇文章： 在Windows中安装一台Linux虚拟机 通过已有的虚拟机克隆四台虚拟机 服务器集群中已经搭建了hadoop集群(完全分布式和HA集群都可以) 参考 Hadoop完全分布式集群搭建 Hadoop高可用(HA)集群
下载地址：http://archive.apache.org/dist/hbase/
环境 系统：Ubuntu 14.04 hadoop版本：2.6.0 hbase版本：1.0 jdk版本：1.8 下载地址：Apache上慢慢找吧~~ ---- jdk的环境配置这里就不列出来了，首先讲一下hadoop配置吧。 hadoop安装 1.安装位置：/opt 2.创建hadoop用户组 sudo addgroup hadoop 3.创建hadoop用户 sudo adduser -ingroup hadoop hadoop 4.给hadoop添加权限 sudo
本篇文章描述的是在1.2.1版本的基础上安装Hadoop加上0.94.16版本的hbase，呵呵！现在看来这些版本都有些过时了，写这篇稿子的时候hadoop刚出2.3.0版。如果你是新手或是刚踏入hadoop不妨看看我这篇文档，一步一步脚踏实地的来学习这些基础的东西。
如果想详细了解hbase的安装：http://abloz.com/hbase/book.html 和官网http://hbase.apache.org/
HBase 需要依赖 JDK 环境，同时 HBase 2.0+ 以上版本不再支持 JDK 1.7 ，需要安装 JDK 1.8+ 。JDK 安装方式见本仓库：
Hadoop11：Hadoop3.1.4 、 zookeeper3.4.6、jdk8 Hadoop12：Hadoop3.1.4 、 zookeeper3.4.6、jdk8 Hadoop13：Hadoop3.1.4 、 zookeeper3.4.6、jdk8
这里搭建一个 3 节点的 HBase 集群，其中三台主机上均为 Region Server。同时为了保证高可用，除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外，还在 hadoop002 上部署备用的 Master 服务。Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理，如果主 Master 不可用，则备用 Master 会成为新的主 Master。
由于 HBase 是以 HDFS 作为底层存储文件系统的，因此部署好 Hadoop 并启动服务是 HBase 部署的先决条件。我们将在《第三篇：Hadoop部署配置及运行调试(下) - HA完全分布式》中部署的 Hadoop 上，以完全分布式模式来安装部署并运行 HBase.
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HBase是基于Hadoop的分布式的、面向列的、可拓展的开源数据库。当需要对大数据进行随机的、实时的读写时使用HBase。属于NoSQL。HBase利用Hadoop/HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop/MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper提供分布式协作、分布式同步、配置管理等。
注意事项：HBase强依赖zookeeper和hadoop，安装HBase之前一定要保证zookeeper和hadoop启动成功，且服务正常运行
hadoop、hbase、zookeeper是大数据里面三个重要的产品，关于这三个产品的介绍，各种书籍和网站介绍得很多，在这里不再赘述，仅介绍在ubunt下如何安装和配置这三种产品。
关于上面的依赖包，如果在Ubuntu下，使用sudo apt-get install * 命令安装，如果在CentOS下，使用sudo yum install *命令来安装。
Hadoop版本： cdh5.0.1(manmual安装，未安装cloudera-manager相关)
tar -zxvf hbase-0.96.2-hadoop2-bin.tar.gz -C /itcast/
今天尝试了一下HBase和Hadoop的集成。我的环境为hadoop2.2.0+hbase-0.96.1.1-hadoop2，均为伪分布模式。
安装 HBase 之前默认我们已经完成了 Hadoop、ZooKeeper 安装，如果还没有安装可以参考如下博文：
hbase和hadoop一样也分为单机版、伪分布式版和完全分布式集群版本，这篇文件介绍如何搭建完全分布式集群环境搭建。 hbase依赖于hadoop环境，搭建habase之前首先需要搭建好hadoop的完全集群环境，因此看这篇文章之前需要先看我的上一篇文章：hadoop分布式集群搭建。本文中没有按照独立的zookeeper，使用了hbase自带的zookeeper。 环境准备 hbase软件包: http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/1.3.1/hbase-1.3.1-
本文介绍了如何使用HBase和Zookeeper实现分布式协调，并总结了HBase和Zookeeper的主要概念和命令。
Hadoop 解压后即可使用。输入如下命令来检查 Hadoop 是否可用，成功则会显示 Hadoop 版本信息：
离线数据分析平台实战——080HBase介绍和安装 HBase介绍 HBase是参考google的bigtable的一个开源产品， 建立在hdfs之上的一个提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。 是一种介于nosql和RDBMs之间的一种数据库系统， 仅支持通过rowkey和range进行数据的检索，主要存储非结构化数据和半结构化数据。 HBase和Hadoop一样，目标是通过横向扩展，添加普通机器来增加存储性能和计算性能。 HBase特点： 大(一个表可以有上亿行以及百万级
本文讲述如何安装，部署，启停HBase集群，如何通过命令行对Hbase进行基本操作。
虽然有一些自动化安装的工具，但是功能越多，越专业的工具，可能也需要越高的学习成本，而我们并非专业运维，但是又必须做这些事情的话，不妨选择用 Shell 脚本来完成集群的安装。
什么是HBase？ HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库。它是一个开源项目，是横向扩展的。 HBase是一个数据模型，类似于谷歌的大表设计，可以提供快速随机访问海量结构化数据。它利用了Hadoop的文件系统（HDFS）提供的容错能力。 它是Hadoop的生态系统，提供对数据的随机实时读/写访问，是Hadoop文件系统的一部分。 人们可以直接或通过HBase的存储HDFS数据。使用HBase在HDFS读取消费/随机访问数据。 HBase在Hadoop的文件系统之上，并提供了读写访问
hadoop、hbase、zookeeper、hive是大数据里面四个重要的产品，关于这四个产品的介绍，各种书籍和网站介绍得很多，在这里不再赘述，仅介绍在ubunt下如何安装和配置这三种产品。
链接：https://pan.baidu.com/s/1vc7i9JO87WiKUk_ce0J7KQ 提取码：rsgx
先部署好 Hadoop集群和Zookeeper如果不会可以看博主前面的系列： 然后上传HBase安装包到/opt/software
geomesa_2.11-2.x和geomesa_2.11-3.1.1，安装有些许差异，
我在 hadoop001、hadoop002 和 hadoop003 节点上安装了 HBase 集群，其中 hadoop001 和 hadoop002 为 HMaster，hadoop002 和 hadoop003 为 HRegionServer，启动 HBase 后，发现 hadoop002 的 HMaster 和 HRegionServer 进程正常启动，hadoop003 上的 HRegionServer 正常启动，但 hadoop001 上的 HMaster 进程却没有启动，查看 hadoop001 节点上的 HBASE_HOME/logs/hbase-hadoop-master-hadoop001.log 日志文件发现如下报错：
Atlas官网没有提供Atlas的安装包，需要下载Atlas的源码后编译安装，下载Atlas源码需要登录Atlas官网下载Atlas：https://atlas.apache.org/#/Downloads,选择2.1.0版本：
1， kylin是什么？为什么需要？ Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay Inc.
修改conf/hbase-site.xml,配置hbase使用的数据文件的位置，默认在/tmp/hbase-[username],此目录是linux的临时目录，可能会被系统清空，所以最好修改一下
说到Apache顶级开源项目，大家首先会想到什么？？？ 不熟悉Apache软件基金会的朋友也不用担心，大家可以去Apache官网，下拉到最下边的页面，查看Apache有哪些开源项目。
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，一个结构化数据的分布式存储系统。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。
<url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos</url>
# hadoop-env.sh 配置 export JAVA_HOME=`absolute path` # core-site.xml 配置 <configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/path/to/tmp</value> </property> </configuration> # hdfs-site.xml 配置 <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> </configuration>
伪分布模式安装即在一台计算机上部署HBase的各个角色，HMaster、HRegionServer以及ZooKeeper都在一台计算机上来模拟。
匹配的hadoop2.6.0，假设hadoop已经正确安装并启动，假设zookeeper已经正确安装并启动。
ZooKeeper可以独立搭建集群，HBase本身不能独立搭建集群需要和Hadoop和HDFS整合。
HBase简介及搭建 一、概述 HBase是基于hadoop的数据库工具。 1、特点 HBase来源于google的一篇论文BigTable，后来由Apache做了开源实现就是HBase。是一种NoSQL、非关系型的数据库、不符合关系型数据库的范式。 适合存储半结构化、非结构化的数据；适合存储稀疏的数据，稀疏的数据中空的数据不占用空间。 面向列(族)进行存储，提供实时增删改查的能力，是一种真正的数据库。 可以存储海量数据、性能也很强大，可以实现上亿条记录的毫秒级别的
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
大数据集群搭建之Linux安装hadoop3.0.0_qq262593421的博客-CSDN博客
完全分布式 HBase 集群的运行依赖于 Zookeeper 和 Hadoop，在前一篇中已经详细介绍了他们的安装部署及运行，参见“基于 HBase & Phoenix 构建实时数仓（1）—— Hadoop HA 安装部署”。本篇继续介绍在相同主机环境下安装配置完全分布式 HBase 集群。
我上传到hadoop01这台服务器，因为hadoop01是我的hadoop集群的一个节点，也安装了hive
在你指定的dataDir目录下新建一个文件myid，在里面添加你指定的server编号。例如，你为hostname名为master的指定了如下配置
(1) 安装JDK、Hadoop，这里采用的JDK1.8，Hadoop2.7.4，CentOS7.6
一、实验环境 3台CentOS release 6.4虚拟机，IP地址为 192.168.56.101 master 192.168.56.102 slave1 192.168.56.103 slave2 hadoop 2.7.2 hbase 1.2.1 hbase与hadoop的版本兼容性，参考 http://hbase.apache.org/book.html#basic.prerequisites 二、安装hadoop集群 hadoop 2.7.2 安装，参考 http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/50681554 三、安装配置hbase 1. 加压缩 tar -zxvf hbase-1.2.1-bin.tar.gz 2. 建立软连接 ln -s hbase-1.2.1 hbase 3. 修改三个配置文件 cd hbase/conf vi hbase-env.sh # 添加以下内容
确保机器可以正常访问Internet，如能正常访问https://repo.maven.apache.org等，如果是代理方式则需要设置好eclipse和maven的网络配置。
https://www.cnblogs.com/hongten/p/hongten_hadoop_hbase.html
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