我有很多运行网络测试的文本报告和日志文件。我想将这些报告和日志存储在一个数据存储中,在那里我可以解析它们并根据解析的数据运行报告。我还希望这个系统是可扩展的,无论是它接受的报告和日志的类型,还是它可以用于的数据和查询/报告的数量。
一位同事建议Hadoop可以满足这一需求,我所在组织的另一个团队表示,他们将Cassandra用于类似的项目(但有更多的数据,其中大部分是机器生成的)。我一直在阅读关于Hadoop and Cassandra的文章,我真的不确定使用这样的东西是不是有点过分,也不确定为每种日志/报告类型使用自定义解析器的关系数据库是否更合理。
根据我对Hadoop的理解,无论如何我都
我已经用python编写了一个简单的hive,但是当我在hive中运行它时,它会抛出以下错误:
Diagnostic Messages for this Task:
Error: java.lang.RuntimeException: Hive Runtime Error while closing operators
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.ExecMapper.close(ExecMapper.java:260)
at org.apache.hadoop.mapred.MapRunner.run(MapRun
因此,基本上,我有不同平台上的应用程序将日志数据发送到我的服务器。它是一个节点服务器,本质上接受日志条目的有效负载,并将它们保存到各自的日志文件中(作为写流缓冲区,所以速度很快),并在填充时创建一个新的日志文件。
我存储日志的方式实质上是每个“端点”只有一个文件,每个日志文件都由与度量相对应的空格分隔的值组成。例如,player事件日志结构可能如下所示:
timestamp user mediatype event
然后日志条目将如下所示
1433421453 bob iPhone play
基于阅读文档,我认为这种格式对Hadoop这样的东西是好的。我认为这样做的方式是将这些日志存储在服务器
我正在尝试运行示例pi map-red示例代码。在伪分布式模式下运行时,会发生以下错误。我已经按照hadoop站点中的说明完成了所有设置。我已经安装了ssh,并正确设置了配置文件。
hadoop_admin@ubuntu:~/hadoop-1.0.4$ sudo bin/hadoop jar hadoop-examples-1.0.4.jar pi 10 10
Number of Maps = 10
Samples per Map = 10
13/02/13 14:47:34 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: localhost/127
我编写了一个perl脚本,其中调用copyFromLocal来上传文件。当它运行时,就会发生WARN ipc.Client: interrupted waiting to send params to server。我检查了刚刚上传的HDFS上的所有文件。看起来它们都被成功复制了。
有人知道这个警告是什么意思吗?完整的警告信息
12/10/23 11:41:07 WARN ipc.Client: interrupted waiting to send params to server
java.lang.InterruptedException
at java.util.con
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: class org.apache.hadoop.mapreduce.lib.partition.KeyFieldBasedPartitioner not org.apache.hadoop.mapred.Partitioner
at org.apache.hadoop.conf.Configuration.setClass(Configuration.java:2273)
at org.apache.hadoop.mapred.JobConf.setPartit