Exception in thread "main" java.lang.reflect.InvocationTargetException
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at java.base/jd
我试图使用spark从我的oracle数据库导入一个表,这里我使用Scala导入该表。我的jdbc7.jar驱动程序是ojdbc7.jar,它在配置文件中添加了参数spark.driver.extraClassPath和spark.executor.extraClassPath
spark.driver.extraClassPath :/usr/lib/hadoop-lzo/lib/*:/usr/lib/hadoop/hadoop-aws.jar:/usr/share/aws/aws-java-sdk/*:/usr/share/aws/emr/emrfs/conf:/usr/s ha
我已经让Hadoop-Lzo在我的本地伪集群上愉快地工作了,但是当我在生产环境中尝试相同的jar文件时,我得到:
java.lang.RuntimeException: native-lzo library not available
这些库已被验证位于DataNodes上,因此我的问题是:
在什么屏幕/设置中指定本机lzo库的位置?
我已经安装了Cloudera Hadoop-LZO包,并在我的客户端环境安全阀中添加了以下设置:
HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:/opt/cloudera/parcels/HADOOP_LZO/lib/hadoop/lib/*
JAVA_LIBRARY_PATH=$JAVA_LIBRARY_PATH:/opt/cloudera/parcels/HADOOP_LZO/lib/hadoop/lib/native
但是,我得到了最奇怪的本机lzo库不可用错误:
13/08/05 23:59:06 INFO lzo.GPLNativeCodeLoader: Lo
我在EMR上使用星火,有一个主节点和一个核心节点,我面临的问题是:
java.lang.RuntimeException: native snappy library not available: this version of libhadoop was built without snappy support.
我将/usr/lib/hadoop/lib/native/:/usr/lib/hadoop-lzo/lib/native/设置为java.library.path
在主节点和核心节点上,检查器提供了以下内容:
16/04/28 15:03:27 INFO bzip2.Bzip2Fa
上下文:
我可以提交一份MapReduce的工作,从德鲁伊霸主到电子病历。我的数据源是S3格式的Parquet格式。我在地板数据中有一个时间戳列(INT96),这在Avroschema中是不支持的。
错误是在解析时间戳时发生的。
问题堆栈跟踪是:
Error: java.lang.IllegalArgumentException: INT96 not yet implemented.
at org.apache.parquet.avro.AvroSchemaConverter$1.convertINT96(AvroSchemaConverter.java:279)
at org.apache.
基本上,我希望将Flink自定义JAR文件部署到新的AWS EMR集群中。这是我所做的事情的总结。我创建了一个新的AWS EMR集群。
步骤1:软件和步骤更改-
- Created a AWS EMR cluster with flink as the service. (EMR release version - 5.17.0) and clicked Flink 1.5.2 as the software configuration.
- Entered the Configuration JSON:- {“分类”:"flink-conf“、”属性“:{ "jo
我正面临以下问题,在hadoop,任何建议或帮助是非常感谢的。
我正在尝试将数据从Google平台复制到亚马逊S3
1)当我们有多个文件要从源复制到目的地时(这很好)
val sourcefile : String = "gs://XXXX_-abc_account2621/abc_account2621_click_20170616*.csv.gz [Multiple files to copy (we have * in the file name)]
Output: S3://S3bucketname/xxx/xxxx/clientid=account2621/date
我很难让Amazon接受定制的InputFileFormat:
public class Main extends Configured implements Tool {
public static void main(String[] args) throws Exception {
int res = ToolRunner.run(new JobConf(), new Main(), args);
System.exit(res);
}
public int run(String[] args) throws Exceptio
我使用标准的hdfs,而不是S3来存储我的文件,使用amazon emr运行spark作业。我在hdfs://user/ hive /warehouse/中有一个配置单元表,但在运行我的spark作业时找不到它。我配置了spark属性spark.sql.warehouse.dir,以反映我的hdfs目录的spark属性,而纱线日志显示:
17/03/28 19:54:05 INFO SharedState: Warehouse path is 'hdfs://user/hive/warehouse/'.
稍后在日志中它会说(页末的完整日志):
LogType:stdout
Lo
我想在MapReduce中使用LZO压缩,但在运行MapReduce作业时遇到错误。我正在使用带有Java程序的Ubuntu。我只想在我的本地机器上运行它。我最初的错误是
ERROR lzo.GPLNativeCodeLoader: Could not load native gpl library
一直往下走
ERROR lzo.LzoCodec: Cannot load native-lzo without native-hadoop
然后
java.lang.RuntimeException: native-lzo library not available
我遵循了许多关于如何下载和配