我们在用hbase的api对hbase进行scan操作的时候，可以设置caching和batch来提交查询效率，那它们之间的关系是啥样的呢，我们又应该如何去设置? 首先是我们的客户端代码。...接着我们继续看下图 一次查询20条记录的话，只需要3次RPCs，列数在10列以内的数据，取20条，20/10即可，为什么是3呢，因为还有一次RPC是用来确认的。...这就好说啦，这样我们就可以用来优化我们的scan查询了，在查询的时候，按照查询的列数动态设置batch，如果全查，则根据自己所有的表的大小设置一个折中的数值，caching就和分页的值一样就行。
本文对hbase集群进行优化，主要涵盖硬件和操作系统，网络通信，JVM，查询，写入，核心服务，配置参数，zookeeper，表设计等多方面。...我们对hbase的应用主要是用户画像，根据自身使用场景做一些优化。难免有片面之处。 一、软硬件优化： 1....JVM优化 根据网络上很多成熟引用验证比较优秀的垃圾回收器搭配组合CMS+ParNew 二、进入主题：Hbase本身优化 1. Hbase查询优化： a....优化行键查询：全表scan时，如果只需要行键，可以使用过滤器来减少服务器返回的数据量。 e....缓存查询结果：对于查询频繁的应用场景 2. HBase写入优化： a. 关闭WAL日志：如果能容忍一定的数据丢失风险，则可以关闭WAL b.
一.前述 HBase优化能够让我们对调优有一定的理解，当然企业并不是所有的优化全都用，优化还要根据业务具体实施。...二.具体优化 1.表的设计 1.1 预分区 默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据，直到这个region...hbase为了防止小文件（被刷到磁盘的menstore）过多，以保证保证查询效率，hbase需要在必要的时候将这些小的store file合并成相对较大的store file，这个过程就称之为compaction...对于频繁查询HBase的应用场景，可以考虑在应用程序中做缓存，当有新的查询请求时，首先在缓存中查找，如果存在则直接返回，不再查询HBase；否则对HBase发起读请求查询，然后在应用程序中将查询结果缓存起来...b) 根据关键词从索引中搜索到rowkey（分页） c) 根据rowkey从hbase查询所有数据
今天需要从的 hbase 使用 sql 来查询数据，于是想到了使用 phoenix 工具，在自己的环境里大概试了一下，一下子就通了，就这么神奇。...hbase 服务 cd hbase-1.4.9/bin ....active connection: #0 open jdbc:phoenix:thin:url=http://localhost:8765;serialization=PROTOBUF # 查询表...INTO users (id, username, password) VALUES (1, 'kongxx', 'Letmein'); 1 row affected (0.033 seconds) # 查询数据..., A.A1, A.A2, B.B1, B.B2) VALUES (2, 'a21', 'a22', 'b21', 'b22'); 1 row affected (0.015 seconds) # 查询数据
2.手动split，手动compant 3.开启booleamfilter 4.采用压缩 5.预分区 6.并发读写 7.禁止自动autoflush，增大客户端缓存 8.参数优化...9.建表语句优化
欢迎您关注《大数据成神之路》 一个系统上线之后，开发和调优将一直贯穿系统的生命周期中，HBase也不列外。这里学习下HBase的调优。...Hbase查询优化 作为NoSQL数据库，增删改查是其最基本的功能，其中查询是最常用的一项。...设置Scan缓存 HBase中Scan查询可以设置缓存，方法是setCaching()，这样可以有效的减少服务端与客户端的交互，更有效的提升扫描查询的性能。...缓存查询结果 对于频繁查询HBase的应用场景，可以考虑在应用程序和Hbase之间做一层缓存系统，新的查询先去缓存查，缓存没有再去查Hbase。...写入优化 写也是Hbase常有的操作之一，并且Hbase在写入操作上有着其他NoSQL无法比拟的优势，下面讲如何优化写入操作 关闭写WAL日志 一般为了保证系统的高可用性，WAL日志默认是开启状态，WAL
HBase 优化 JVM调优 内存调优 一般安装好的HBase集群，默认配置是给Master和RegionServer 1G的内存，而Memstore默认占0.4，也就是400MB。...并行回收器（ParallelGC），主要针对年轻带进行优化（JDK 8 默认策略）。 并发回收器（ConcMarkSweepGC，简称CMS），主要针对年老代进行优化。...G1GC回收器，主要针对大内存（32GB以上才叫大内存）进行优化。...查询多是针对前缀，比较少跨越多个前缀来查询数据。...BlockCache的工作原理：读请求到HBase之后先尝试查询BlockCache，如果获取不到就去HFile（StoreFile）和Memstore中去获取。
内存优化 HBase操作过程中需要大量的内存开销，毕竟Table是可以缓存在内存中的，一般会分配整个可用内存的70%给HBase的Java堆。...基础优化 1....优化DataNode允许的最大文件打开数 hdfs-site.xml 属性：dfs.datanode.max.transfer.threads 解释：HBase一般都会同一时间操作大量的文件，根据集群的数量和规模以及数据动作...优化HStore文件大小 hbase-site.xml 属性：hbase.hregion.max.filesize 解释：默认值10737418240（10GB），如果需要运行HBase的MR任务...优化hbase客户端缓存 hbase-site.xml 属性：hbase.client.write.buffer 解释：用于指定HBase客户端缓存，增大该值可以减少RPC调用次数，但是会消耗更多内存
HBase原生自带了对RowKey的很多种查询策略。...通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度（行，列，数据版本）上进行对数据的筛选操作，也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上（由行键，列明，时间戳定位）。...PageFilter 分页过滤器，通过pageSize设置每次返回的行数,这需要客户端在遍历的时候记住页开始的地方，配合scan的startkey一起使用 FilterList 过滤器集合,Hbase...的过滤器设计遵照于设计模式中的组合模式，以上的所有过滤器都可以叠加起来共同作用于一次查询 KeyOnlyFilter 设置过滤的结果集中只包含键而忽略值， FirstKeyOnlyFilter...TimestampsFilter 这里参数是一个集合，只有包含在集合中的版本才会包含在结果集中 由于其原生带有PrefixFilter这种对ROWKEY的前缀过滤查询，因此想着实现的后缀查询的过程中
写作目的 1）正好有些Spark连接HBase的需求，当个笔记本，到时候自己在写的时候，可以看 2）根据rowkey查询其实我还是查询了好久才找到，所以整理了一下 3）好久没发博客了，水一篇 版本 Scala...2.11.1 Spark 2.11 HBase 2.0.5 代码 其中hbase-site.xml为hbase安装目录下/hbase/conf里的hbase-site.xml pom依赖 查询 查全表 package com.bjfu.spark.demo.hbasedemo import com.google.common.collect.Table.Cell import org.apache.hadoop.conf.Configuration...key+" "+"value:"+value) // // } } //释放资源 sc.stop() } } 根据rowKey查询...根据rowkey多个值过滤查询(scala环境）_裴大帅2021_新浪博客
第7章 HBase优化 7.1 高可用 在HBase中Hmaster负责监控RegionServer的生命周期，均衡RegionServer的负载，如果Hmaster挂掉了，那么整个HBase集群将陷入不健康的状态...字符串拼接 20170524000001_a12e 20170524000001_93i7 7.4 内存优化 HBase操作过程中需要大量的内存开销，毕竟Table是可以缓存在内存中的，一般会分配整个可用内存的...7.5 基础优化 允许在HDFS的文件中追加内容 hdfs-site.xml、hbase-site.xml 属性：dfs.support.append 解释：开启HDFS追加同步，可以优秀的配合HBase...优化HStore文件大小 hbase-site.xml 属性：hbase.hregion.max.filesize 解释：默认值10737418240（10GB），如果需要运行HBase的MR任务，可以减小此值...优化hbase客户端缓存 hbase-site.xml 属性：hbase.client.write.buffer 解释：用于指定HBase客户端缓存，增大该值可以减少RPC调用次数，但是会消耗更多内存，
使用实践 实时维表 ---- 维度字段补充在实时处理链路里面是比较常见的一种操作，例如根据商品ID补齐商品名称、描述等信息，可将商品信息表存储在HBase 中， 查询方式根据商品ID 做Get操作， 商品...多维查询场景 多维查询也就是多条件查询，需要任意维度的组合查询，但是HBase 并不擅长做数据分析，为了保证查询性能，因此通常会在离线侧或者实时侧将多维任意组合的数据指标提前加工好写入HBase 中(即...HBase 本身存储是按照RowKey 字典顺序排序的， 在数据扫描时也是按照startRowKey作为起始值顺序查询出数据。...指定页码 指定页码即可以跳转到指定的分页数据，常见以下几种方式： 内存分页：在MySQL 可通过 limit offset 方式使用，其可以直接跳过指定的行数进行查询，但是对HBASE 却不能这么使用，...只能通过扫描全表数据进行然后进行内存分页， 因此这种方式只能数据量较少的情况下使用 二级索引分页：使用es 做索引，通过es分页查询查询出rowKey， 然后查询HBase 中数据， 将scan操作转换为批量
另一方面，通过对hbase业务接入场景的了解，发现很多业务在接入hbase的时候都是先将数据写入到kafka，在通过实时流计算消费把kafka中的数据转存到hbase，以起到流量消峰的作用，而如果我们能够把业务原始数据与...MTTR优化 如之前所描述，影响hbase的MTTR时间主要涉及两个方面，分别是服务宕机的发现时间和WAL日志的回放时间。...基于此我们考虑将hbase的整体写链路做一下相应的调整，客户端不在直连hbase进行写入，而是先记录WAL到kafka，再通过实时流计算消费，把kafka中的WAL数据同步到hbase集群。 ?...这样不同的集群可开启不同的流计算作业去消费kafka中的WAL以便将数据同步到自己的hbase集群，而hbase的机房容灾功能也可转嫁到kafka的数据容灾处理上。...客户端双写 集群基于ActiveToActive模式部署之后，为了提升整体服务的查询效率，客户端可采用双集群并发访问的方式来优先获取执行成功的返回结果，这样即使单集群的访问出现了故障，也不会影响到最终的整体时延
界面操作说明 进入hue中的hbase 进入表的查询界面 界面说明 查询语句 ,表示结束查询，可以不加 主键查询 输入主键 rowkey1,rowkey2 说明：只输入主键查询 例1：00000051...|1538229142 例2：00000051|1538229142,00000051|1538230148 根据主键的前缀查询 row_prefix*, 说明：根据主键的前几位进行模糊查询，默认只显示一条数据...ValueFilter(=,'substring:111') 列值中包含111 ValueFilter(=,'binary:111') 列值等于111 以上过滤器是大部分常用的过滤器，在hue-hbase...以下是我自己整理的一部分参考语法： hbase中有单纯根据列值查询的ValueFilter和根据列名和列值查询的SingleColumnValueFilter，可根据需要选择。...下表中是按照根据列名和列值来进行查询的参考 SQL hue_hbase select col1,col2 [col1,col2] where col1="student" SingleColumnValueFilter
近期随着社区补丁的陆续合入，以及公司自研补丁的不断集成，hbase在吞吐能力表现方面已经得到了非常巨大的改善，图计算场景下针对多跳查询已经可以达到3～7倍的能力提升，以下主要是在整个吞吐能力建设过程中，...针对cacheOnWrite特性优化了内存使用(详细可参考HBASE-23107) 针对数据读取操作避免重复预热。...读写链路GC优化 针对时延响应要求比较高的java系统，GC往往是最为头疼的问题，如果读写链路有大量的临时对象创建，YGC的执行频率将变得异常频繁。...然而通过对RS进程进行profile发现，整个读写链路的GC优化其实还不够彻底，在很多功能链路上还是遗漏了一些细节，比如： ?...典型的应用场景比如图数据库Janusgraph在查询目标顶点的邻接表信息时，便是向服务端发送一个multiget请求。
redo log 写满了 内存不够用，要从 LRU 链表中淘汰 MySQL 认为系统空闲的时候 MySQL 关闭时 一直慢的原因：索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引 ’mysql慢查询优化...第二步：利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，来分析SQL查询语句。 第三步：通过查询的结果进行优化。...优化方式 （1）首先分析语句，看看是否包含了额外的数据，可能是查询了多余的行并抛弃掉了，也可能是加了结果中不需要的列，要对SQL语句进行分析和重写。...（2）分析优化器中索引的使用情况，要修改语句使得更可能的命中索引。比如使用组合索引的时候符合最左前缀匹配原则。not in,not like都不会走索引，可以优化为in....，使用 system NULL MySQL 在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引 从上到下，性能从差到好，一般来说需要保证查询至少达到 range 级别， 最好达到 ref ---- key
如何调优 Oracle SQL系列文章第四篇：查询优化器概念之查询优化器介绍。...第一篇：SQL调优系列文章之—SQL调优简介 第二篇：SQL调优系列文章之—SQL性能方法论 第三篇：查询优化器基础知识—SQL语句处理过程 4 查询优化器概念 本章描述了与查询优化器相关的最重要的概念...4.1 查询优化器介绍 查询优化器（简称为优化器）是内置数据库软件，用于确定 SQL 语句访问请求数据的最有效方法。 4.1.1 查询优化器的用途 优化程序尝试为 SQL 语句生成最佳执行计划。...对于每个查询块，优化器生成查询子计划。...数据库从下到上分别优化查询块。 因此，数据库首先优化最里面的查询块并为其生成子计划，然后生成表示整个查询的外部查询块。 查询块的可能计划数与FROM子句中的对象数成比例。
使用hbase的目的是为了海量数据的随机读写，但是在实际使用中却发现针对随机读的优化和gc是一个很大的问题，而且hbase的数据是存储在Hdfs，而Hdfs是面向流失数据访问进行设计的，就难免带来效率的下降...HBase中遇到的一些问题和解决方案。...HBase的设计是分层结构的，依次是DB逻辑层、FS逻辑层、底层系统逻辑层。...注：关于拿Flash/SSD做cache，可以参考HBase BucketBlockCache(HBASE-7404) ?...加州大学圣迭戈分校(UCSD)和微软亚洲研究院(MSRA)都曾经设计专门的数据中心网络拓扑来优化网络I/O负载，相关研究成果在计算机网络顶级会议SIGCOMM上发表了多篇论文，但是由于其对网络路由器的改动伤筋动骨
二、操作说明 查看Zookeeper内部HBase相关数据，有两个主要的渠道：一、通过Hbase shell命令zk_dump查看；二、通过zk_cli.sh查看； 三、zk_dump 1 HBase...is rooted at /hbase 2 Active master address: localhost,60000,1411261739960 3 Backup master addresses...: 4 Region server holding hbase:meta: localhost,60020,1411261739301 5 Region servers: 6 localhost...,60020,1411261739301 7 /hbase/replication: 8 /hbase/replication/peers: 9 /hbase/replication/rs:...10 /hbase/replication/rs/localhost,60020,1411261739301: 11 Quorum Server Statistics: 12 192.168.230.128
最近群里面讨论HBASE的使用场景，以及是会没落，这个还真是一句话说不清楚。本文讲其中一个场景：详单查询。 背景 某电信项目中采用HBase来存储用户终端明细数据，供前台页面即时查询。...HBase无可置疑拥有其优势，但其本身只对rowkey支持毫秒级的快速检索，对于多字段的组合查询却无能为力。...针对HBase的多条件查询也有多种方案，但是这些方案要么太复杂，要么效率太低，本文只对基于Solr的HBase多条件查询方案进行测试和验证。...原理 基于Solr的HBase多条件查询原理很简单，将HBase表中涉及条件过滤的字段和rowkey在Solr中建立索引，通过Solr的多条件查询快速获得符合过滤条件的rowkey值，拿到这些rowkey...之后在HBASE中通过指定rowkey进行查询。
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