而从另一个角度来看，目前很多线上业务其实对数据的强一致性要求并不严苛，数据写入成功后不要求立刻可见，只要能够在一定的时间buffer之后访问到数据即可，但是对服务的可用性要求非常高，对服务的响应时延要求非常敏感...另一方面，通过对hbase业务接入场景的了解，发现很多业务在接入hbase的时候都是先将数据写入到kafka，在通过实时流计算消费把kafka中的数据转存到hbase，以起到流量消峰的作用，而如果我们能够把业务原始数据与...基于此我们考虑将hbase的整体写链路做一下相应的调整，客户端不在直连hbase进行写入，而是先记录WAL到kafka，再通过实时流计算消费，把kafka中的WAL数据同步到hbase集群。 ?...另外客户端视角的写容错时间也只跟kafka的故障恢复时间有关，而不受到hbase长时间MTTR过程的影响。...这样不同的集群可开启不同的流计算作业去消费kafka中的WAL以便将数据同步到自己的hbase集群，而hbase的机房容灾功能也可转嫁到kafka的数据容灾处理上。
问题导读： 1.HBase高可用原理是什么？ 2.HBase的实践？...用惯了MySQL，于是乎想到了HBase是否跟MySQL一样，也有其高可用方案？...HBase在写数据前会先写HLog，HLog中记录的是所有数据的变动， HBase的高可用也正是通过HLog来实现的。...3.不可预计的另外一些情况 比如核心交换机故障，机房停电等等情况都会造成HBase服务中断 对于上述的那些问题，可以通过配置HBase的高可用来解决： 1.不可逆DDL问题 HBase的高可用不支持...原理 HBase高可用保证在出现异常时，快速进行故障转移。下面让我们先来看看HBase高可用的实现，首先看下官方的一张图： ?
随着越来越多的业务选择HBase作为存储引擎，对HBase的可用性要求也越来越高，对于HBase的运维也提出了新的挑战。...由于存在这个原因和业务的压力，往往只能采用拆分集群的方式，在一个HDFS 上往往运行几个HBase集群，但是带来的是运维成本的增加。 ?...今年618之前，在我们决定采用新版本之后，我们将HBase 2.0 尚未发布的rsgroup功能迁移到我们的自己维护的1.1.X版本中，从而实现在HBase集群上隔离和控制。整个架构如下： ?...目前集群的数据，除了用户普通的写入之外，还有采用bulkload的方式入库，不同用户在不同的集市生成HFile导入到HBase中。...唯一的遗憾是当前HBase的quotas 只能限制单台的ReginServe。目前配额管理功能在开发集成自动化配置流程当中，预计年后上线。
HBase的高可用 考虑关于HBase集群的一个问题，在当前的HBase集群中，只有一个Master，一旦Master出现故障，将会导致HBase不再可用。...所以，在实际的生产环境中，是非常有必要搭建一个高可用的HBase集群的。 一、HBASE高可用的简介 HBase的高可用配置其实就是HMaster的高可用。...要搭建HBase的高可用，只需要再选择一个节点作为 HMaster，在HBase的conf目录下创建文件backup-masters，然后再backup-masters添加备份Master的记录。...一条记录代表一个backup master，可以在文件配置多个记录 二、搭建HBase高可用 1、 在hbase的conf文件夹中创建 backup-masters 文件 cd /export/server...backup节点出现即可 stop-hbase.sh start-hbase.sh 注意: 启动hbase的时候, 一定要确认 zookeeper 和 hadoop是启动良好的 额外: 单独启动节点
utm_content=m_31236 hbase中的宽表是指很多列较少行，即列多行少的表，一行中的数据量较大，行数少；高表是指很多行较少列，即行多列少，一行中的数据量较少，行数大。...hbase的row key是分布式的索引，也是分片的依据。...据此，在HBase中使用宽表、高表的优劣总结如下： 查询性能：高表更好，因为查询条件都在row key中, 是全局分布式索引的一部分。高表一行中的数据较少。...分片能力：高表分片粒度更细，各个分片的大小更均衡。因为高表一行的数据较少，宽表一行的数据较多。HBase按行来分片。 元数据开销：高表元数据开销更大。...而且解压缩可以通过协处理器（coproesssor）在HBase服务器上做，而不是在业务应用的服务器上做，以充分应用HBase集群的CPU能力。
概述 HBase本身是一个没有单点故障的分布式系统，上层（HBase层）和底层（HDFS层）都通过一定的技术手段保障了服务的可用性，HMaster一般都是高可用部署，如果集群中RegionServer宕机...HBase高可用能保证在出现异常时，快速的进行故障转移，为了使故障的时间尽可能的短，我们使用HBase的主主复制方案（Master-Master Replication），本方案中主备数据复制方式为Master-push...版本：1.2.6 HBase配置修改： 在hbase-site.xml中增加如下配置，用来开启HBase复制功能： hbase.replication</name.../hbase shell 创建表： hbase(main):001:0> create 'test', 'cf' 添加复制对端ip，根据情况输入，用来实现互相同步： hbase(main):001:0>...，并进行主备复制（主要测试数据同步和索引数据同步）： 使用Phoenix插件作为客户端连接HBase服务，将HBase中配置文件hbase-site.xml拷贝到Phoenix中，启动执行apache-phoenix
但在这过程中出现了一系列问题，比如：如何用盒子模型布局；如何用html和css实现轮播图的效果等；值得我们关注的是很多同学遇到了一个相同的问题，当我们的静态网页在其他PC端显示时，会出现排版混乱等情况，那么该如何解决宽高自适应的问题呢...3 解决方案 自适应布局分两类：高度和宽度 a....高度自适应布局 高度自适应的原理就是把每个模块设置为绝对定位，再设置中间自适应的模块的top和bottom属性的值分别为头部模块和底部模块的高，这样一来就实现了自适应。...用绝对定位来设置宽度自适应布局，原理：针对自适应模块使用绝对定位，在把left和right设置为左右两列的宽，其实原理和高度自适应一样，另外左右两列分别左右浮动。 html代码： ?...注意：使用这个方法布局自适应的话，必须把自适应的那一列在html中放在left和right后面。 html代码： ? css代码： ?
Hbase入门篇03---Java API使用，HBase高可用配置和架构设计 需求 某某自来水公司，需要存储大量的缴费明细数据。以下截取了缴费明细的一部分内容。...高可用 考虑关于HBase集群的一个问题，在当前的HBase集群中，只有一个Master，一旦Master出现故障，将会导致HBase不再可用。...所以，在实际的生产环境中，是非常有必要搭建一个高可用的HBase集群的。 HBase高可用简介 HBase的高可用配置其实就是HMaster的高可用。...要搭建HBase的高可用，只需要再选择一个节点作为HMaster，在HBase的conf目录下创建文件backup-masters，然后再backup-masters添加备份Master的记录。...搭建HBase高可用 在hbase的conf文件夹中创建 backup-masters 文件 cd /export/server/hbase-2.1.0/conf touch backup-masters
一.前述 1.HBase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库。...二.Hbase数据模型 ? 2.1 ROW KEY(相当于关系型数据库中的ID) 决定一行数据 按照字典顺序排序的。...HBase把同一列族里面的数据存储在同一目录下，由几个文件保存。 2.3 Timestamp时间戳（相当于版本！！！）...三.Hbase架构 ?...3.1 Client 包含访问HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问 3.2 Zookeeper 保证任何时候，集群中只有一个master（HA） 存贮所有Region的寻址入口。
可以用如下语句在hive上实行创表，然后hbase上会出现对应的表 ? ?...此时可以看见basketball2已经在hbase上建立了 ps：CREATE TABLE basketball2(num int,team string,state string) STORED BY...‘org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler’ WITH SERDEPROPERTIES (“hbase.columns.mapping” = “...:key,player:team,player:state”) TBLPROPERTIES (“hbase.table.name” = “basketball2”); create table后面跟hive...上要创建的表名，mapping相当于映射，：前面没有东西就相当于是hbase里的rowkey，后面的player相当于列族里的Column family，而team和state相当于Column qualifier
Hbase(四)：Hbase原理 Hbase的工作方式 region的分裂和结构 hbase表中的数据按照行键的字典顺序排序 hbase表中的数据按照行的的方向切分为多个region 最开始只有一个...由于hbase中的数据天然排序 再加上索引 整个查询也可以非常的快 Hbase中的region的寻址 在hbase中有一个hbase:meta表，其中存放了 表和region和regionSever 之间的对应关系信息...存储系统的三种结构 hash存储 例如HashMap 优点 写效率高 读效率高 支持增删改随机读 缺点 顺序信息会丢失 B树 B+树 B-树 B*树 例如MySql 优点 写效率高...读效率高 顺序信息不会丢失 缺点 当数据量很大 性能大幅下降 LSM树 - Log-Structured Merge Tree 例如HBase 支持增、删、读、改、顺序扫描操作 ...牺牲了一部分读的性能换取了高效写入能力 Hbase系统架构 hbase中的老大叫hmaster 小弟叫hregionServer 客户端叫Client Zookeepr为hbase提供集群协调 client
Hbase通过Zookeeper来做master的高可用、RegionServer的监控、元数据的入口以及集群配置的维护等工作。...来加速Hbase的访问，比如cache的.META.元数据的信息。...流程 老的Region寻址方式 在Hbase 0.96版本以前，Hbase有两个特殊的表，分别是-ROOT-表和.META.表，其中-ROOT-的位置存储在ZooKeeper中，-ROOT-本身存储了...(3)Hlog数量上限 前面说到Hlog为了保证Hbase数据的一致性，那么如果Hlog太多的话，会导致故障恢复的时间太长，因此Hbase会对Hlog的最大个数做限制。...，7*7*128M)=6272M 第五次拆分大小为：min(10G，9*9*128M)=10G 第六次拆分大小为：min(10G，11*11*128M)=10G 从上面的计算我们可以看到这种策略能够自适应大表和小表
HBase Shell 常用命令： 注意：HBase在linux命令行下操作时，区分大小写 HBase API HBase 提供Java方式的原生接口，其中需要注意的有： (1)创建Connection...HBase Rest Gateway HBase附带的REST服务器，该服务器将HBase表，行，单元和元数据作为URL指定的资源公开。...HBase到Hive 将HBase的数据作为数据源，建立Hive外部表关联到HBase，利用Hive的HQL查询HBase数据，更进一步，将Hive的元数据同步到Impala，利用Impala的SQL...这是HBase二级索引出现的背景。即二级索引是为了让HBase能够提供更多维度的查询能力。...注意：HBase原生并不支持二级索引方案，但基于HBase的KeyValue数据模型与API，可以轻易地构建出二级索引数据。
一、安装准备 下载地址：http://archive.apache.org/dist/hbase/ HBase官方文档：http://hbase.apache.org/book.html ssh免密登录...60000 hbase.tmp.dir /home/data/cluster/hbase/tmp hbase.rootdir...hdfs://ns1/hbase hbase.cluster.distributed true hbase.zookeeper.property.clientPort...hbase-env.sh hbase环境变量配置 #!... 文件 vim /etc/profile 添加一下内容 export HBASE_HOME=/usr/local/hadoop/hbase export PATH=$PATH:$HBASE_HOME
关于首次适应算法、最佳适应算法和最差适应算法，先看一下百度百科的解释，已经说出了三者的最大区别。...首次适应算法（first-fit）： 从空闲分区表的第一个表目起查找该表，把最先能够满足要求的空闲区分配给作业，这种方法的目的在于减少查找时间。...最佳适应算法（best-fit）：从全部空闲区中找出能满足作业要求的，且大小最小的空闲分区，这种方法能使碎片尽量小。...最差适应算法（worst-fit）：它从全部空闲区中找出能满足作业要求的、且大小最大的空闲分区，从而使链表中的节点大小趋于均匀。...首次适应算法： 为212k分配空间： 依次找寻，找到第一个大于212k的空闲区； 找到第二个空闲区500k>212k,分配给212k，剩余288k空闲区；
/bin/hbase shell hbase> snapshot 'myTable', 'myTableSnapshot-122112' 3.列出已经存在的快照 $ ..../bin/hbase shell hbase> list_snapshots 4.删除快照 $ ..../bin/hbase shell hbase> delete_snapshot 'myTableSnapshot-122112' 5.从快照复制生成一个新表 $ ..../bin/hbase shell hbase> disable 'myTable' hbase> restore_snapshot 'myTableSnapshot-122112' 提示：因为备份（...7.复制到别的集群当中 该操作要用hbase的账户执行，并且在hdfs当中要有hbase的账户建立的临时目录（hbase.tmp.dir参数控制） 采用16个mappers来把一个名为MySnapshot
Hbase(五): JavaApi操作Hbase 依赖 org.apache.hbase hbase-client 0.98.17-hadoop2 org.apache.hbase hbase-server</artifactId...版本一致 Hbase版本可以通过连接Hbase client使用version命令查看 定义静态配置变量 public static Configuration conf; static{ conf...= HBaseConfiguration.create(); conf.set("hbase.zookeeper.quorum","hadoop1:2181"); } 由于配置变量都是一样的，
二.具体优化 1.表的设计 1.1 预分区 默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据，直到这个region...因此Hbase的更新其实是不断追加的操作。...row key列表，批量写入多行记录，这样做的好处是批量执行，只需要一次网络I/O开销，这对于对数据实时性要求高，网络传输RTT高的情景下可能带来明显的性能提升。...row key列表，批量获取多行记录，这样做的好处是批量执行，只需要一次网络I/O开销，这对于对数据实时性要求高而且网络传输RTT高的情景下可能带来明显的性能提升。...共用一个配置 HTable table1 = new HTable(conf, "table1"); HTable table2 = new HTable(conf, "table2"); 备注：即使是高负载的多线程程序
数人之道原创文章，转载请关注本公众号联系我们 HBase Shell 命令文章大纲 HBase 数据库默认的客户端程序是 HBase Shell，它是一个封装了 Java 客户端 API 的 JRuby...用户可以在 HBase 的 HMaster 主机上通过命令行输入 hbase shell，即可进入 HBase 命令行环境，以命令行的方式与 HBase 进行交互。...使用 quit 或 exit 命令可退出 HBase 命令行环境。 [hadoop@hadoop100 ~]$ hbase shell 下面介绍部分常用的 HBase Shell 操作命令。...下面的操作以《初识 HBase - HBase 基础知识》3.2 节中的数据为基础进行。 图1：HBase Shell 操作基础数据 注意：数据会根据需要进行调整。...FirstKeyOnlyFilter 过滤器也可以实现对逻辑行的计数功能（类似于 count 命令），且效率比其他的计数方式高，同样是不需要使用比较器。
而这种特性使得Hbase对于实时计算体系的事件存储有天然的较好的支持。这使得Hbase在实时流式计算中也扮演者重要的角色。 ?...但关系型数据库有几点缺陷： 无法应对高并发的考验，没有办法横向扩展，事务一致性对性能的影响。 而Nosql数据库，也就是Not Only Sql的缩写。扩展性强，并发性能好，数据模型灵活。...Hbase，也就是Hadoop Database是一个高可靠、高性能、可伸缩的分布式数据库。Hbase参考了谷歌的BigTable建模，使用HDFS作为底层存储。...Hbase使用Java编写，还是一种NoSQL数据库，这些特性决定了Hbase独特的应用场景。...通过将数据增量的存入Hbase，并在流式处理中实时查询Hbase，结合历史得到最终的分析结果。
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