开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

heightmapResolution不适合使用terrainData.heightmapHeight

heightmapResolution是Unity中的一个属性，用于设置地形的高度图分辨率。它决定了地形高度图的像素数量，从而影响地形的精细程度和细节表现。

在Unity中，地形是由一个二维高度图来表示的，每个像素代表一个高度值。heightmapResolution属性决定了高度图的宽度和长度，以像素为单位。较高的分辨率可以提供更精细的地形表现，但也会增加内存和计算开销。

然而，对于terrainData.heightmapHeight属性来说，它是用来获取或设置地形高度图的实际高度（像素数量）的。这个属性通常用于读取地形高度图的尺寸，而不是用于设置。

综上所述，heightmapResolution属性不适合使用terrainData.heightmapHeight。如果要设置地形高度图的分辨率，应该使用heightmapResolution属性，并根据需要选择适当的数值。在实际应用中，可以根据地形的大小、细节要求和性能需求来调整分辨率。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云游戏服务器托管（GSE）：提供高性能、低成本的游戏服务器托管服务，适用于游戏开发者和运营商。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/gse
腾讯云云服务器（CVM）：提供弹性、安全、稳定的云服务器实例，适用于各类应用场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云数据库 MySQL 版（TencentDB for MySQL）：提供高性能、可扩展的云数据库服务，适用于各类应用的数据存储需求。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
腾讯云人工智能（AI）：提供丰富的人工智能服务和解决方案，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ai

相关搜索:ContentView SwiftUI中不适合使用VStack getActiveCell()不适合我在谷歌脚本上使用 Jetpack Compose:如果文本不适合使用不同的布局？NotFittedError:此BalancedRandomForestClassifier实例尚不适合。在使用此方法之前，请使用适当的参数调用“fit”ScrollView中不适合使用TextView Symfony文件夹结构不适合使用symfony/website- folder的文档/教程 Tensorflow的图形文件(.pb)太大了，不适合安卓系统使用，如何减小？为什么当我使用width: 100%时，我的包装盒不适合所有的屏幕？使用material UI react时，嵌套的网格容器和项目不适合屏幕即使使用dp，布局也不适合截图

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

unity3d地形系统总结

前言：本文不是讲地形编辑器的使用，而是主要讲解(1)地形相关知识(2)使用代码创建地形(3)使用AnimationCurve创建曲面地形(4)使用photoshop绘制地形表面，即SplatAlphaMap...(4)动态创建地形，并设置splatPrototypes，最后使用photoShop绘制2D图编辑地形贴图。...(5)动态创建地形，使用photoShop绘制多张splats 三:地形与树 (1)TreePrototypes (2)TreeInstances 一:地形的基础知识 (0)基本术语 Splat：地形所使用的贴图...ModifyTerrainDataHeight(TerrainData terrainData) { int width = terrainData.heightmapWidth; int height = terrainData.heightmapHeight...(4)动态创建地形，并设置splatPrototypes，最后使用photoShop绘制2D图编辑地形贴图。

2.3K4 0

Mysql 索引你了解多少？

(date_column) SELECT COUNT(*) FROM tbl WHERE EXTRACT(YEAR FROM date_column) = 2017 选项： A 很适合 B 不适合...因为对索引列使用了函数，会使索引失效，使用下面的方式会更高效 SELECT COUNT(*) FROM tbl WHERE date_column >= DATE'2017-01-01'...索引只覆盖了第一个查询，第二个查询没能高效的使用索引改变一下索引即可 CREATE INDEX tbl_idx ON tbl (b, a) 问题4 CREATE INDEX tbl_idx ON tbl...(text) SELECT * FROM tbl WHERE text LIKE 'TJ%' 答案 A 适合 LIKE 中虽然使用了 %，但是在尾部，是可以应用索引的问题5 CREATE INDEX...where, group by中涉及的列都是索引中的，完全不需要访问实际的表，这种情况叫做索引覆盖，性能是极好的而第二个查询就需要访问实际的表，根据 b = 1这个条件进行过滤小结上面是5个关于索引使用的小问题

9269 0

【数据挖掘】任务3：决策树分类

要求要求：天气因素有温度、湿度和刮风等，通过给出数据，使用决策树算法学习分类，输出一个人是运动和不运动与天气之间的规则树。...numpy as np 数据预处理数据读取 df = pd.read_excel('data.xlsx', index_col=None) df 天气温度湿度风况运动 0 晴 85 85 无 不适合...1 晴 80 90 有 不适合 2 多云 83 78 无适合 3 有雨 70 96 无适合 4 有雨 68 80 无适合 5 有雨 65 70 有 不适合 6 多云 64 65 有适合 7 晴...72 95 无 不适合 8 晴 69 70 无适合 9 有雨 75 80 无适合 10 晴 75 70 有适合 11 多云 72 90 有适合 12 多云 81 75 无适合 13 有雨 71...80 有 不适合 文字指标量化为了后续决策树的计算，需要把文字指标进行量化，下面进行转换：天气——晴-0，多元-1，有雨-2 风况——无-0，有-1 运动——不适合-0，适合-1 df['天气'

4321 0

24个简单、好看的可视化图表用法介绍！数据分析小白必看

一、对比类 1、普通柱形图简介：普通柱形图使用垂直柱子显示类别之间的数值比较，其中柱状图的一个轴显示正在比较的类别，而另一个轴代表对应的刻度值特点：不适合对超过 10 个类别的数据进行比较，且分类标签过长时建议使用条形图...2、对比柱形图简介：对比柱形图使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较。...特点：适合展示总量大小，但不适合对不同分组下同个类别进行对比。...特点：不适合数据量多的文本数据，也不适合数据区分度不大的数据处理。 8、聚合气泡图简介：聚合气泡图中，维度定义各个气泡，度量定义气泡的大小、颜色。特点：不适合区分度不大的数据。...特点：上下之间必须是有逻辑顺序关系的，若是无逻辑关系建议使用柱形图对比。

3.5K3 0

【Linux | 编程实践】 crontab 命令编辑大全 & scp 应用

缺点：不适合需要更高频率执行的任务。 0 0 * * * 在每天的 0 点执行一次命令优点：适用于需要每天执行一次的任务。缺点：不适合需要更高频率执行的任务。...缺点：不适合需要更高频率执行的任务。 0 0-6/2 * * * 在每天的 0 点到 6 点之间每隔 2 小时执行一次命令优点：适用于需要每天按照一定时间间隔执行的任务。...缺点：不适合需要更高频率执行的任务。 30 8 * * 1-5 在每周一至周五的 8:30 执行一次命令优点：适用于工作日每天定时执行一次的任务。缺点：不适合需要更高频率执行的任务。...使用scp命令，你可以在本地系统和远程系统之间复制文件和目录，同时确保传输的数据是加密和安全的。...通过scp命令，你可以在不同的系统之间方便地进行文件传输，而无需手动复制和粘贴文件或使用不安全的传输方法。

1851 0

SQL数据库之索引优缺点

在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。...避免索引对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。...不适合场景单列索引的列不能包含null的记录，复合索引的各个列不能包含同时为null的记录，否则会全表扫描； 不适合键值较少的列（重复数据较多的列），即低基数情况，索引结构空间冗余，B-Tree树上会存在大量相同键值的叶子节点...不适合场景 不适合模糊查询和范围查询（包括like，>，<，between……and等），由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤...不适合的场景 不适合键值较多的列（重复值较少的列）； 不适合update、insert、delete频繁的列，代价很高。

1.1K1 0

不适合 Hadoop 解决的问题

因为项目的需要，学习使用了 Hadoop，和所有过热的技术一样，“大数据”、“海量” 这类词语在互联网上满天乱飞。...另外也接触到一个内部使用的框架，对于 Hadoop 做了封装和定制，使得更满足业务需求。...倒不如在漫天颂歌的时候冷静下来看看，有哪些不适合 Hadoop 解决的难题呢？...但是有一些问题，是 Hadoop 天生无法解决的，或者说，是不适合使用 Hadoop 来解决的问题。 1、最最重要一点，Hadoop 能解决的问题必须是可以 MapReduce 的。...（有人做了一个实验，参阅：链接） 4、Hadoop 不适合用来处理需要及时响应的任务，高并发请求的任务。

2792 0

string无法取代char*

string依赖运行时库，不适合在不同运行时库间使用 string属于C++标准库，Windows是将其实现在C++运行时库内，不同的Visual Studio版本使用的运行时库是不同，string在不同的运行时库内实现也有所差异...特别是作为SDK导出的接口，字符串使用char*，而不能使用string。因为SDK的使用方使用的Visual Studio版本不确定，存在与SDK开发的Visual Studio版本不同。...为了更好兼容性，再次强调导出接口给别人使用的时候，不要使用string。...string封装了内存的分配，不适合对内存管理需要完全控制的场景 string封装了内存的分配与释放，开发人员不需要担心内存问题。但是，string是在堆上分配内存，会产生内存分片。...string只能返回const char*，不适合调用带有char*参数API的场景 string通过c_str()接口，返回const char*，适用于大部分C接口的场景，但是如果C接口是char*

8573 0

软考高级：对称加密和非对称加密的区别优缺点以及常见的算法

缺点：加解密过程相对较慢，不适合大量数据的加密。算法实现较为复杂。...常见算法： RSA ECC（椭圆曲线加密） Diffie-Hellman ElGamal 区别密钥数量：对称加密使用相同的密钥进行加解密，而非对称加密使用一对密钥（公钥和私钥）。...N-1 D. 2N 哪种加密方式不适合大量数据加密？ A. AES B. RSA C. DES D. 3DES 下列哪项不是非对称加密的优点？ A....非对称加密如 RSA 在加解密过程中相对较慢，不适合用于大量数据的加密。 B. 加解密速度快。非对称加密的一个主要缺点是加解密过程较慢，不适合大量数据加密。 A. 对称加密。...AES 是一种高级加密标准，属于对称加密方法，使用相同的密钥进行加密和解密。

670 0

ZooKeeper 并不适合做注册中心

zookeeper 的 CP 模型不适合注册中心 zookeeper 是一个非常优秀的项目，非常成熟，被大量的团队使用，但对于服务发现来讲，zookeeper 真的是一个错误的方案。...因为 zookeeper 是一个分布式协调系统，如果使用最终一致性（AP）的话，将是一个糟糕的设计，他的核心算法是 Zab，所有设计都是为了一致性。...所以，注册中心使用最终一致性模型（AP）完全可以的。现在我们看一下 CP 带来的不可用的影响。 ? 3个机房部署 5 个 ZK 节点。现在机房3出现网络分区了，形成了孤岛。...以上表述的是 zookeeper 的 CP 模型并不适合注册中心的需求场景。 zookeeper 的性能不适合注册中心在大规模服务集群场景中，zookeeper 的性能也是瓶颈。...其实，这并不算是 zookeeper 的问题，是人家本来就不适合做注册中心，非要用他的话，肯定一堆问题。

2.4K2 0

Kafuka面试（整合Kafka两种模式区别）

zookeeper，由Receiver维护， spark在消费的时候为了保证数据不丢也会在Checkpoint中存一份offset，可能会出现数据不一致所以不管从何种角度来说，Receiver模式都不适合在开发中使用...2.Direct直连方式： KafkaUtils.createDirectStream(开发中使用，要求掌握) Direct方式是直接连接kafka分区来获取数据，从每个分区直接读取数据大大提高了并行能力...0.8及0.10+ 0.8版本有Receiver和Direct模式(但是0.8版本生产环境问题较多，在Spark2.3之后不支持0.8版本了) 0.10以后只保留了direct模式(Reveiver模式不适合生产环境...默认在冰k中新版本的在 Kafka的内部主题中 consumer offsets因为zk压力会很大不适合频繁更新 ♥总结：不管开发还是学习都直接使用Drec直连模式即可，并且是使用...0.8版本有 Receiⅳer和 Direc模式但是0.8版本生产环境问题较多,在Spak2.3之后不支持0.8版本了) 0.10以后只保留了 direct模式( Revelⅳver模式不适合生产环境

3152 0

Hadoop的HDFS和MapReduce

是一个具有高度容错性的分布式文件系统，适合部署在廉价的机器上，它具有以下几个特点： 1）适合存储非常大的文件 2）适合流式数据读取，即适合“只写一次，读多次”的数据处理模式 3）适合部署在廉价的机器上但HDFS不适合以下场景...（任何东西都要分两面看，只有适合自己业务的技术才是真正的好技术）： 1）不适合存储大量的小文件，因为受Namenode内存大小限制 2）不适合实时数据读取，高吞吐量和实时性是相悖的，HDFS选择前者 3...）不适合需要经常修改数据的场景 HDFS的架构如上图所示，总体上采用了Master/Slave的架构，主要有以下4个部分组成： 1、Client 2、NameNode 整个HDFS集群只有一个NameNode...，而调度器会在资源出现空闲时，选择合适的任务使用这些资源。...TaskTracker 使用“slot”等量划分本节点上的资源量。“slot”代表计算资源（CPU、内存等）。

4014 0

盘点 Java 数据库访问框架——究竟哪个更适合你

JDBC：简单数据库查询最简单的办法莫过于使用JDBC提供的Java API。...+ rs.getInt("id") + " has name: " + rs.getString("name")); } 适用场景：不希望学新框架，要求轻量级解决方案，需自定义查询，不用长期维护； 不适合...要减少模板代码，可以考虑使用jdbc-template工具，像是Spring JDBC template或者Apache DBUtils。...MyBatis是一个轻量级框架，使用JPA provider（非bean结构）完成映射。...，访问复杂schema； 不适合：不喜欢生成其他Java实体类，不愿意学习新框架，需要掌控底层细节。

3.2K3 0

数据科学该学习哪门编程语言？Python，R还是Scala？

这些框架的使用者众多，支持很好，网上的教程非常丰富，适合初学者入门。...Python的缺点原生Python速度慢，不适合直接做在线服务原生Python速度慢的问题一直被诟病，也正因为此，原生Python代码不适合直接部署在生产环境。...R 与Python一样，R也是一款自由开源的编程语言，上手很简单，并且有众多研究开发人员为其开发第三方库，是一个研究人员经常使用的语言。很多统计学领域的研究人员喜欢使用R。...R一大问题也是速度慢，不适合大规模的数据处理，R的一些底层包为了解决这个问题，使用C或Fortran编写，能在一定程度上解决速度慢的问题。相比之下，R仍然不适合多机器的并行计算。...比如，在数据量较大的推荐系统中，需要先使用Scala做数据分析和特征工程，生成中间数据，再使用TensorFlow训练模型，并使用TensorFlow Serving部署上线。

1K3 0

再谈Fine-tunning和Embedding的区别

例如，你可以使用Fine-tuning来训练模型生成特定风格的文本，或者执行特定的NLP任务。然而，Fine-tuning并不适合于作为知识存储，也不适合于问答任务。...你可以使用语义搜索来快速找到相关的文档，然后使用大型语言模型来生成答案。此外，与Fine-tuning相比，语义搜索更快、更容易，也更便宜。...因此，如果你的目标是创建一个问答系统，或者你需要在大量的数据中快速找到相关的信息，那么你应该考虑使用语义搜索和Embedding。

6261 0

MapReduce优缺点

MapReduce缺点不适合低延迟应用：由于MapReduce的数据处理是分为两个阶段，因此它不适用于需要低延迟的应用程序。...不适合小数据集：由于MapReduce需要将数据划分为小块进行处理，因此如果数据集很小，可能会浪费计算资源。需要大量的IO操作：MapReduce框架需要大量的IO操作，因此可能会成为性能瓶颈。...不适合复杂计算：MapReduce框架适用于简单的计算，但是对于复杂的计算，需要使用其他框架。

7112 0

node版本如何升级

以下操作不适合window系统，如果是window系统请跳过！！！以下操作不适合window系统，如果是window系统请跳过！！！...以下操作不适合window系统，如果是window系统请跳过！！！...以下为我的爬坑之路：今天安装了vue cli 3，使用命令时报： You are using Node v8.4.0, but this version of vue-cli requires Node

3K4 0

数据结构技术知识总结之二——BTree

然后磁头转动到相应的磁道上，该过程称为寻道时间；然后磁盘转动，磁头相对移动到数据在磁道上的位置，即到达了数据所在地址，该过程称为旋转时间；局部性原理：一个数据被访问的时候，其周围相邻的数据通常也需要被使用到...Hash 查询的效率本来就是 O(1)，如果所有 key-value 的 Hash 值都不同，则 Hash 索引查询的效率应该远胜于 B+ Tree；缺点： 不适合范围查找。...key-value 经过 Hash 的计算，就会变的不连续，在范围查找上没有丝毫用处； 不适合模糊查找。即使用 “LIKE %…%” 的语句，本质上和不适合范围查找是一样的； 不适合大量等值的情况。

6743 0

深夜,使用NSFW尝试一下图片鉴黄

(嗯~也就是说不适合工作的时候观看...) 是由yahoo开源的一套鉴黄的模型。...https://github.com/yahoo/open_nsfw 使用Caffe模型训练而来，主要是针对恐怖，血腥，色情等图片进行鉴别。...快速开始项目的markdown中说明了使用方式，非常简单的Docker一键启动。大家可以去github直接查看使用方式。...Results for 'test.jpg' SFW score: 0.9355766177177429 NSFW score: 0.06442338228225708 NSFW score 就是识别出不适合于工作场景的分值...总分为10分，分值越高，表示该图片越不适合于工作场景。测试说实话图片还真是难找，特别是对我,完全就找不到哪里的图片能让分值变成8分以上~ 利用搜索引擎找了几张图片，个人觉得应该要8分以上了。

5.5K2 0

Unity 数据读取|（六）PlayerPrefs解析

优缺点优点：简单易用：PlayerPrefs提供了易于使用的API，使得存储和读取数据变得简单。...不适合大量数据的存储：PlayerPrefs不适合存储大量数据，因为所有的数据都会被存储在同一个文件中，可能会导致读写速度变慢。...不安全：PlayerPrefs存储的数据可以被其他玩家或者恶意软件修改，因此不适合存储敏感信息。重复工作量多。程序崩溃，数据无法保存。 Key值同名，数据会被覆盖。 3....使用方法 SetInt(string key, int value)：保存整型数据； GetInt(string key, int defaultValue)：读取整形数据； SetFloat(string

1651 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭