为了优化数据库访问,我必须将每个表的最后一次“读取”聚合在一个视图中,但我注意到,执行许多单个查询的成本比使用视图要低得多,所以我想知道我的视图中是否有什么问题,或者可以优化。= x.hive ) c ON (id = c.hive) SELECT hive, instant, weight FROM= x.hive ) e ON (id = e.hive</e
我正在运行一个类似于tableA left on tableA.col1=tableB.col1和tableA.col2=tableB.col2的蜂巢查询。tableA有18亿个数据,tableB有3100万个记录。现在,我加入的最后一个减速器还没有完成,而且还在运行很长时间。我能看到长时间运行的任务如下所示
reduce > copy task(attempt_1498868574233_185232_m_001336_0 succeeded at 8.94
Hive增量加载表模式:它包含19行需要合并的行。(),0,10) fromfull joinTransaction_date,'yyyy-MM-dd HH:mm'),'yyyy-MM-dd') from test_dev_db.TransactionUpdateTablefull joinStatistics: Num rows
我尝试了一些蜂箱优化特性,并遇到了这样的问题:我不能在hive0.12中使用桶映射连接。在我尝试了下面的所有设置之后,只生成了一个哈希表文件,并且这个连接结果只是映射连接。> set hive.enforce.bucketing=true;hive> insert> set hive.auto.convert.join=true;
<e
我想优化在PRESTO/HIVE上运行的查询的计算时间。varchar(128) encode lzo,distkey (column_a) -- Assuming you intend to joinby column_bINSERT INTO my_temp_table SELECT column_a, column_b FROM my_table;我已经在Presto/Hive您知道这种技术在Presto