TPC-H是什么 TPC-H是一个决策支持基准（Decision Support Benchmark），由国际事务处理性能委员会（Transaction Processing Performance...Council）发布的数据库领域权威测试标准之一，是被工业界和学术界普遍认可的决策支持测试标准，也是数据库选型的重要参考指标之一。...X86-64 CentOS 7.8 mdw 64c 256GB SAS, 22T 是 10000Mb/s 2 X86-64 CentOS 7.8 sdw1 64c 256GB SAS, 22T...是 10000Mb/s 3 X86-64 CentOS 7.8 sdw2 64c 256GB SAS, 22T 是 10000Mb/s 4 X86-64 CentOS 7.8 sdw3 64c...256GB SAS, 22T 是 10000Mb/s 测试结果 image.png Query Matrixdb 执行时间（单位：秒） Hive(Tez查询)执行时间 （单位：秒） SQL1
hive-labs/MyUDFvi src/main/java/com/z3/examples/MyUDF.java使用官方wiki中的udf代码：package com.z3.examples; import...;import java.text.ParseException;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Calendar;import java.util.Date...calendar.setTime(date); int month = calendar.get(Calendar.MONTH) + 1; // 注意月份是从...calendar.setTime(date); int month = calendar.get(Calendar.MONTH) + 1; // 注意月份是从.../learn.microsoft.com/en-us/azure/hdinsight/hadoop/apache-hadoop-hive-java-udfhttps://docs.ksqldb.io/en
1）预先配置 在hive配置文件：%HIVE_HOME%/conf/hive-site.xml添加 <!.../warehouse/demo.db/person 由于Hive是数据仓库，而不是数据库，所以一般不支持增删改查，这里仅介绍如何通过Java来向Hive插入，查询数据。...文件 package com.jerry; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement...; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.sql.SQLException; import...java.sql.Statement; public class HiveClient { private static final String DRIVER_CLASS = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver
文章来源:http://www.study-java.cn/ 上一篇文章我们使用通过beeline执行一些常规的HQL，今天这一篇文章主要来看如果通过Java将MySQL数据导入到Hive中。...Sqoop Sqoop并不在这篇文章的范围内，拿出来说的原因是，公司数据研发部门是通过Sqoop将数据库数据导入到Hive中，其原理是将数据库数据导入到HDFS中临时存储， 然后在将文件导入到Hive中...而笔者并没有采用这种方式，原因很简单，我的目的是学习Hive，过多的用这些工具会增加了我的学习工具成本，所以我看了Sqoop的原理后，准备模仿一下，简单的 实现数据的导入，过程如下: 连接MySQL 查询导入的数据...调用Hadoop的API将数据存入到HDFS中 将HDFS文件导入到Hive中 查询MySQL数据 这里我查询用户表的用户名称，年，月，日，并将结果集存入ResultSet中 String...之后，笔者发现他和Hadoop的区别在于:Hadoop是操作HDFS，也不是不能存到数据库中，但是我们需要了解Hadoop封装的类，但是Hive虽然也是将数据存入HDFS，但是你只是需要知道HQL操作即可
上文介绍了hdfs集群信息的读取方式，本文说hive 1、先解决依赖 1.2.1 org.apache.hive hive-exec 2、配置文件 这里我们给出一种简单的配置方法，就是直接将hive-site.xml通过添加文件的方式加载到配置 例如，hive-site.xml中的配置如下 ...com.xiaoju.dqa.prometheus.client.hive; import org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf; import org.apache.hadoop.hive.metastore.IMetaStoreClient...; import org.apache.thrift.TException; import org.slf4j.Logger; import java.util.List; public class
/warehouse/demo.db/person 由于Hive是数据仓库，而不是数据库，所以一般不支持增删改查，这里仅介绍如何通过Java来向Hive插入，查询数据。...2 用Java来开发Hive应用 pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3....; import <em>java</em>.sql.ResultSet; import <em>java</em>.sql.ResultSetMetaData; import <em>java</em>.sql.SQLException; import...<em>java</em>.sql.Statement; import <em>java</em>.util.HashMap; import <em>java</em>.util.Map; public class HiveClient { private...# 准备要插入的数据 data = { 'id': "50", 'name': "Jerry", 'age': 50, # 确保这里是整数
而启动MapReduce是一个高延迟的一件事，每次提交任务和执行任务都需要消耗很多时间，这也就决定Hive只能处理一些高延迟的应用。...所以，往Hive表里面导入数据只是简单的将数据移动到表所在的目录中（如果数据是在HDFS上；但如果数据是在本地文件系统中，那么是将数据复制到表所在的目录中）。...外部表： Hive中的外部表和表很类似，但是其数据不是放在自己表所属的目录中，而是存放到别处，这样的好处是如果你要删除这个外部表，该外部表所指向的数据是不会被删除的，它只会删除外部表对应的元数据；而如果你要删除内部表...由于Hive的元数据需要不断的更新、修改，而HDFS系统中的文件是多读少改的，这显然不能将Hive的元数据存储在HDFS中。目前Hive将元数据存储在数据库中，如Mysql、Derby中。...但是Hive到目前也不支持更新（这里说的是对行级别的数据进行更新），不支持事务；虽然Hive支持建立索引，但是它还不能提升数据的查询速度。
Hive 的架构 Hive 能够直接处理我们输入的 SQL 语句（Hive SQL 语法与 标准SQL 略有差异） 3....Hive join 操作 SELECT pv.pageid, u.age FROM page_view pv JOIN user u ON (pv.userid = u.userid);
概述 1、大数据的发展历程和面临的痛点 2、MatrixDB 超融合时序数据库介绍 3、MatrixDB TPCH是Hive的25.8倍 4、MatrixDB TPCH是Impala + Kudu...（2）Hive 不支持事物，因为没有增删改，所以主要用来做 OLAPc场景。 （3）Hive 延迟较高，一般是用户T+1，甚至是T+N的场景中，不适用于实时分析。...（4）Hive 运行的是 MapReduce 任务，会受很多限制。 在2017年11月,apache宣布Impala晋升为apache顶级项目后大家逐渐开始使用Impala做HDFS查询。...7.8 sdw1 64c 256GB SAS, 22T 是 10000Mb/s 3 X86-64 CentOS 7.8 sdw2 64c 256GB SAS, 22T 是...TPC-B 是数据库行业中使用最广泛，也是最重要的基准测试之一。
在阅读本文前，建议先阅读前面的文章： 《0741-什么是Apache Ranger - 1》 《0742-什么是Apache Ranger - 2》 《0745-什么是Apache Ranger -...3》 《0800-什么是Apache Ranger - 4 - Resource vs Tag Based Policies》 本文主要介绍Ranger中的Hive Plugin，当你尝试在Hive中创建或修改...实际情况你可能还需要为HDFS，HBase，Kafka安装插件，但本文重点介绍Hive Plugin。 那么什么是插件，它有什么作用呢？...Ranger的Hive插件实际上是在HiveServer2中附上一小段代码，可以执行Ranger策略正常运行所需的额外功能。如下图所示是每个组件之间的关系： ?...，因此Ranger的Hive Plugin实际上是Kafka中“ATLAS_HOOK” Topic的Producer 要使上面两个操作都能执行，需要在Ranger中设置策略以确保hive用户可以写数据到
错误 今天在实验 Flink 连接 hive 的操作，由于 CDH 的 hadoop 是 HA，连接过程中报错如下： Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException...(SecurityUtil.java:378) at org.apache.hadoop.hdfs.NameNodeProxies.createNonHAProxy(NameNodeProxies.java...(DFSClient.java:619) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.initialize(DistributedFileSystem.java...$200(FileSystem.java:92) 解决方式 1.配置 HADOOP_CONF_DIR 环境变量 2.flink-conf.yaml 配置 env.hadoop.conf.dir 3.如果是在...idea 中调试，仅仅需要在该项目的环境变量中配置如下： HADOOP_CONF_DIR=/hadoop-conf;HADOOP_USER_NAME=hdfs 其中 /hadoop-conf 中存放的是
---- Hive自身和Spark都提供了对Hive的SQL支持，用SQL的交互方式操作Hive底层的HDFS文件，两种方式在写文件的时候有一些区别： 1....Hive 1.1 without shuffle Hive在通过SQL写文件是通过MapReduce任务完成的，如下面这个例子： hive> insert into table temp.czc_hive_test_write...从执行日志中可以看到整个任务启用了62个mapper和1个reducer，由于最终写数据的过程是在reducer中完成，所以最终写数据的文件数量也应该只有1个。.../czc_spark_test_write/part-00001-0db5ce49-fb85-4c15-bac8-fa2213a03203-c000 col1_value 2 可以发现即使是同一条语句...不同的是，Spark在执行shuffle过程的时候，会为每一个shuffle的key启动一个任务来写数据，上例中的key game_id在源数据source_table的分布情况是共有26个不同的key
但是 RBO 还不够好： 规则是基于经验的，经验就可能是有偏的，总有些问题经验解决不了 不太可能列出所有经验，事实上这些规则也确实是逐渐充实的 Hive 里的 CBO Hive 在 0.14 版本引入了...Hive 的数据是存在 HDFS 上的，所有对 HDFS 上的数据的读写都得经过 HDFS，而不能直接操作磁盘。...Hive 是怎么利用 Calcite 做的 CBO ? Hive 在 0.14 版本终于引入了 CBO，这个在传统关系数据库里几乎是标配的东西。 早期的包结构和依赖的项目名是这样： ?...从名字不难猜出，Hive 是想定义自己的 cost funciton，不想用 Calcite 默认的 cost function。 是有多差啊，还不想用。看一眼，长这样： ?...CBO 相较于 RBO，是一种更加准确和高效的优化方法 Hive 通过 Calcite 灵活的架构，很方便的实现了 CBO 需要明智的收集足够的数据分析结果来帮助 CBO Hive 的代价模型还不够完美
文章目录 创建maven项目，导入jar包 创建一个java类 将项目打包，上传到集群上 在hive里添加jar包 使用自定义函数 创建maven项目，导入jar包 .../execution> 创建一个java...类 package com.czxy.hive; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.Text...在hive里添加jar包 通过 hive 进入hive add jar /opt/mapReduceAndHive-1.0-SNAPSHOT.jar; ?...使用自定义函数 select reflect('com.czxy.hive.UTFtoLowerCase','show','AAA'); ?
也正因如此，Hive实际上是用来做计算的，而不像数据库是用作存储的，当然数据库也有很多计算功能，但一般并不建议在SQL中大量使用计算，把数据库只当作存储是一个很重要的原则。...例如：现在要对三个表A、B、C进行处理，Hive QL是： select T1., T2. from (select id, name from A) T1 join (select id, price...1、使用UDF （a）如果是已经上传到Hive服务器的UDF，可以直接用 create temporary function dosomething as 'net.hesey.udf.DoSomething...五、笛卡尔积 Hive本身是不支持笛卡尔积的，不能用select T1., T2.* from table_1, table_2这种语法。...., T2. from (select * from table1) T1 join (select * from table2) T2 on 1=1; 其中on 1=1是可选的，注意在Hive的Strict
「银行家舍入法（1~4：舍，6~9：进，5->前位数是偶：舍，5->前位数是奇：进）」 bround(DOUBLE a, INT d) Returns a rounded to d decimal places...「如果 a 是正数则返回 1.0，是负数则返回 -1.0，否则返回 0.0」 e() Returns the value of e....The 'index' parameter is the Java regex Matcher group() method index....See docs/api/java/util/regex/Matcher.html for more information on the 'index' or Java regex group() method...「将字符串 str 按照指定分隔符转换成 Map，第一个参数是需要转换字符串，第二个参数是键值对之间的分隔符，默认为逗号;第三个参数是键值之间的分隔符，默认为"="」 substr(string|binary
Hive的所有数据都存在HDFS中. (1)Table:每个表都对应在HDFS中的目录下，数据是经过序列化后存储在该目录中。...同时Hive也支持表中的数据存储在其他类型的文件系统中，如NFS或本地文件系统。...Hive的整体架构图如下: ?...Spark对HiveQL所做的优化主要体现在Query相关的操作，其他的依旧使用Hive的原生执行引擎。在logicalPlan到physicalPlan的转换过程中，toRDD是最关键的。...HiveMetastoreCatalog是Spark中对Hive Metastore访问的wrapper.HiveMetastoreCatalog通过调用相应的Hive API可以获得数据库中的表及表的分区
Hive基础02、安装Hive 前置 开启【hdfs】，六个服务都要在。...start-all.sh jps 安装Hive 1、解压【Hive】 tar -zxvf apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz 由于命名不合适，所以更换一下： mv apache-hive...-2.1.0-bin/ hive 2、修改配置 在“/opt/hive/conf”目录下拷贝“hive-default.xml.template”与“hive-env.sh.template”两个文件...hive-site.xml cp hive-env.sh.template hive-env.sh 3、添加环境变量 vi hive-env.sh export JAVA_HOME=/opt/soft...执行脚本 source /etc/profile.d/hive.sh 6、复制MySQL的驱动包到hive的lib文件夹下 cp /opt/soft/mysql-connector-java-5.1.39
所以 Hive 的本质是「将 HQL 转换成 MapReduce 程序」。...如上图所示： Hive 提供了 CLI（hive shell）、JDBC/ODBC（Java 访问 hive）、WeibGUI 接口（浏览器访问 hive）； Hive 中有一个元数据存储（Metastore...我们需要明白的是：数据库可以用做 online 应用；而 Hive 是为数据仓库设计的。...4.Hive 数据类型 4.1 基本数据类型 Hive 数据类型 Java 数据类型 长度 TINYINT byte 1 byte 有符号整数 SMALINT short 2byte 有符号整数 INT...的原子数据类型是可以进行隐式转换的，类似于 Java 的类型转换，例如某表达式使用 INT 类型，TINYINT 会自动转换为 INT 类型，但是 Hive 不会进行反向转化，例如，某表达式使用 TINYINT
一.前述 本节主要描述Hive的优化使用，Hive的优化着重强调一个 把Hive SQL 当做Mapreduce程序去优化 二.主要优化点 1.Hive运行方式： 本地模式 集群模式 本地模式 开启本地模式...： set hive.exec.mode.local.auto=true; 注意： hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max默认值为128M 表示加载文件的最大值...= true; （该参数为true时，Hive自动对左边的表统计量，如果是小表就加入内存，即对小表使用Map join）（默认左边的加载到内存中去） 相关配置参数： hive.mapjoin.smalltable.filesize...： map端做聚合操作是hash表的最大可用内容，大于该值则会触发flush hive.groupby.skewindata 是否对GroupBy产生的数据倾斜做优化，默认为false（自动优化解决思路如下...桶的个数是Reduce的个数。 8.
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