实时同步MySQL数据到Hive 案例：将mysql中新增的数据实时同步到Hive中。...首先通过“CaptureChangeMySQL”读取MySQL中数据的变化（需要开启MySQL binlog日志），将Binlog中变化的数据同步到“RouteOnAttribute”处理器，通过此处理器获取上游数据属性...”将数据写入到Hive表。...当后面向Hive表中插入新增和更新数据时，对应MySQL中的元数据表也会变化，也会监控到对应的binlog事件。为了避免后期出现监控到其他表的binlog日志，这里建议配置上“test2”。...，例如需要将删除数据插入到另外的Hive表中，可以再设置个分支处理。
Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 1.问题描述 ---- 在CDH集群中我们需要将Hive表的数据导入到RDBMS数据库中，使用Sqoop...工具可以方便的将Hive表数据抽取到RDBMS数据库中，在使用Sqoop抽取Hive Parquet表时作业执行异常。...库中的表名 --hcatalog-database：Hive中的库名 --hcatalog-table：Hive库中的表名，需要抽数的表 --num-mappers：执行作业的Map数 2.修改后执行抽数作业...[8krr8v2ozq.jpeg] 3.查看MySQL表数据 [j96z8p9fmw.jpeg] 3.总结 ---- 目前通过Sqoop从Hive的parquet抽数到关系型数据库的时候会报kitesdk...2907： https://issues.apache.org/jira/browse/SQOOP-2907 该jira目前并没有修复，如果要实现该功能，需要参考第二章的做法，使用hcatalog参数指定到Hive
1、导入到Hive默认数据库 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1:3306...Use the --direct 18/05/24 15:26:22 WARN manager.MySQLManager: option to exercise a MySQL-specific fast...path. 18/05/24 15:26:22 INFO manager.MySQLManager: Setting zero DATETIME behavior to convertToNull (mysql...> 2、导入到指定Hive数据库 默认是导入到default数据库中，如果想指定导入到某个数据库中，可以使用–hive-database参数 hive> create database test; OK...:mysql://node1:3306/esdb --username root --password 123456 --hive-import --hive-database test --create-hive-table
核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据 或 数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。...，查询结果： 5. mysql数据同步到hive mysql数据无法直接在flink sql导入hive，需要分成两步： mysql数据同步kafka； kafka数据同步hive； 至于mysql数据增量同步到...kafka，前面有文章分析，这里不在概述；重点介绍kafka数据同步到hive。...1） 建表跟kafka关联绑定： 前面mysql同步到kafka，在flink sql里面建表，connector='upsert-kafka'，这里有区别： CREATE TABLE product_view_mysql_kafka_parser...网上还有其它方案，关于mysql实时增量同步到hive： 网上看到一篇写的实时数仓架构方案，觉得还可以： 参考资料 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release
生成测试数据 使用datafaker生成100000条数据，放到mysql数据库中的stu4表。...datafaker工具使用方法见datafaker — 测试数据生成工具 首先在mysql中新建表test.stu4 create database test; use test; create table...mysql中的test.stu3表 datafaker rdb mysql+mysqldb://root:Pass-123-root@hadoop:3306/test?...导入mysql数据 使用flink sql client进行如下操作 构建源表 create table stu4( id bigint not null, name string, school...hive数据查询 使用hive命令进入hive cli 执行如下命令查询数据 select * from test.stu_tmp_1 limit 10;Copy 结果： 本文为从大数据到人工智能博主
那么第一个问题就是：如何从MySQL同步数据到Elasticsearch？...解决方案 基于Logstash同步数据 Logstash同步数据流程图： 优点： 1、组件少，只需要Logstash就可以实现； 2、配置简单，配置Logstash文件就可以。...document_id => "%{salesNo}" index => "logstash-dedao" } } } 基于canal同步数据...canal同步数据流程图： 优点： 1、canal是同步MySQL的binlog日志，不需要全量更新数据； 2、Kafka是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，性能高速度快。...，要注意在select中查出索引关联字段，具体情况可以看连接文章说明： canal-adapter消费Kafka中MySQL的binlog数据，却没有同步更新Elastic search 4、启动canal-adapter
Flink SQL CDC是以SQL的形式编写实时任务，并对CDC数据进行实时解析同步。相比于传统的数据同步方案，该方案在实时性、易用性等方面有了极大的改善。...Flink CDC 同步优势: 业务解耦：无需入侵业务，和业务完全解耦，也就是业务端无感知数据同步的存在。 性能消耗：业务数据库性能消耗小，数据同步延迟低。...分库分表 source 表 创建 source 表 user_source 来捕获MySQL中所有 user 表的数据，在表的配置项 database-name , table-name 使用正则表达式来匹配这些表...在这个 sink 表，考虑到不同的 MySQL 数据库表的 id 字段的值可能相同，我们定义了复合主键 (database_name, table_name, id)。...数据库中的全量和增量数据同步到 Iceberg 中。
本文介绍从 MySQL 作为源到 ClickHouse 作为目标的整个过程。MySQL 数据库更改通过 Debezium 捕获，并作为事件发布在到 Kafka 上。...之后在 ClickHouse 集群中的任一实例上，都能从物化视图中查询到一致的 MySQL 存量数据。...vvml-yz-hbase-test.172.18.4.126 :) 可以看到，存量数据已经与 MySQL 同步。...vvml-yz-hbase-test.172.18.4.126 :) 可以看到，增量数据已经与 MySQL 同步，现在从 ClickHouse 视图查询的数据与 MySQL 一致。...Connect 做实时数据同步 Greenplum 实时数据仓库实践（5）——实时数据同步
温馨提示 要完成如下任务，请确保已经使用其他方法将hudi数据同步到hive中。...如果没有同步hive数据，可参考文章：使用flink SQL Client将mysql数据写入到hudi并同步到hive。...并且，以下内容中的presto查询，即是基于上述参考文章所同步的hive表进行查询的，建议可先阅读上述参考文章。 以下presto安装以单节点为例。...使用presto查询cow表 首先确保，你已经通过其他方式，将hudi COW表同步到hudi中，如果没有相关同步，可参考文章：使用flink SQL Client将mysql数据写入到hudi并同步到...hive 本文在参考文章基础上进行，所查询的表也是基于上述参考文章导入的表数据。
因为这个表没有主键，所以需要需要设置-m 1 2、修改参数，再次执行 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:thin.../hive-log4j.properties 18/05/23 22:44:11 INFO hive.HiveImport: OK 18/05/23 22:44:11 INFO hive.HiveImport...in file:/opt/hive-1.2.2/conf/hive-log4j.properties hive> show tables; OK fund_info t1 Time taken: 1.411...> 5、测试导入一张大表 [root@bigdata01-test sqoop-1.4.7]# bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@10.17.12.31...INFO hive.HiveImport: Time taken: 0.903 seconds 18/05/24 11:18:50 INFO hive.HiveImport: Hive import
写入数据到Hive表(命令行) 2018-7-21 作者: 张子阳 分类: 大数据处理 搭建好Hadoop和Hive的运行环境之后，首先考虑到的，就是如何将数据写入到HIVE中。...这篇文章将简单、快速地介绍如何通过命令行的方式，使用insert...values、load、insert...select 语句将数据写入到hive表重。...和MSSQL这样的关系数据库类似，可以使用下面的命令来切换当前操作的上下文。如果不做切换的话，那么当下面建表时会建到default库下，而我们期望是将表建在 tglog_aw_2018 下。...而对于我们的应用而言，每10分钟就会同步一次数据到Hive仓库，如此一来会生成无数的小文件，系统的运行速度会越来越慢。所以第一个问题就是：如何合并小文件？...使用Load语句写入数据 除了使用insert语句以外，还可以通过load语句来将文件系统的数据写入到数据库表中。
对于 ES 来说，必须先存储有数据然后才能搜索到这些数据，而在实际业务中 ES 的数据也常常是与 mysql 保持同步的，所以这里插入这篇文章简单介绍几种同步 mysql 数据到 ES 的方式。...最常见就是直接在业务代码层比如操作数据库的 ORM 中定义各种 hooks 钩子，然后在钩子里再进行 ES 的数据操作，其实这里 ES 和 DB 并没有直接关联，而这种方式的缺点就是 ES 的操作会过于分散在各个业务里...如上图所示，这种方式会等到数据写入 DB 完成后，直接从 DB 中同步数据到 ES ，具体的操作又可以细分为两类： 1、插件式： 直接利用第三方插件进行数据同步，缺点是灵活度受插件限制。...最简单的比如定时轮询 mysql，根据表中的最后更新时间这个特殊字段去新增或修改 ES 的数据，但是对于删除数据则需要另外处理，当然也会有某些情况下是不存在删除操作的。...更推荐的方式是通过订阅 mysql 的 binlog 日志从而实时同步数据，在 NodeJS 中推荐使用 zongji 这个库。
通过mapreduce清洗数据绑定到hive，再通过hive查询出结果集导入到hive的表，再通过sqoop导出到mysql 1.在hive中创建表 create external table mydb.access...string,day string,url string,upflow string) row format delimited fields terminated by ','； 2.加载清洗后的数据到刚创建的表...load data inpath '/hive/output/' into table mydb.access; 3.再创建一张表用于存放结果集 create external table mydb.upflow...select ip, sum(upflow) as sum from mydb.access group by ip order by sum desc; 5.在mysql中创建一张用于存放结果集的表...create table upflow ( ip varchar(200), sum varchar(200) ); 6.通过sqoop将hive中的结果集导入mysql中的表 sqoop export
hive distcp数据同步 查看分区数据大小 hdfs dfs -du -h /user/hive/warehouse/compass.db/page_activity_chitu_prd/ 不同集群...，分区表，单个分区同步(从本地到远程集群拷贝) hadoop distcp /user/hive/warehouse/compass.db/page_activity_merchant_prd/p_data_day...=2023-01-03 hdfs://10.88.12.12/user/hive/warehouse/compass.db/page_activity_merchant_prd/ 不同集群，全表同步(从本地到远程集群拷贝.../user/hive/warehouse/test_gs_dw_prd.db/ads_quickbi_user_behavior_emp_1d/ -- 同步HDFS数据(shell执行) hadoop...,source_id) 修复分区表 msck repair table bi_hive_db.hive_user_reader 3，拷贝表从远程集群到本地(跨集群)，拷贝完后记得修复分区表 【如果没有队列则不要
# @Version : 1.0 # 说明: 将mysql上的数据按规则放入elasticsearch中 # 引入es_type包 from tools.es_types import ZukerType...from w3lib.html import remove_tags # 引入处理mysql的程序包 import pymysql ############## # 数据库参数 zukerDB_ip...zukerDB_db = '********' zukerDB_user = '********' zukerDB_pw = '********' zukerDB_******** = '********' #表名...############## class MysqlMesToElastic(): def __init__(self): pass # 获取数据库数据...self.process_item(dict_mes) # item = get_mysql_data() # 将数据写入到ES中 def
一、简介 Canal主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。...当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x 二、工作原理 MySQL主备复制原理 MySQL master 将数据变更写入二进制日志...log events 拷贝到它的中继日志(relay log) MySQL slave 重放 relay log 中事件，将数据变更反映它自己的数据 canal 工作原理 canal 模拟 MySQL...可以在绿色聊天软件搜索：程序员朱永胜 关注回复1006领取安装包，不限速下载 deployer包：服务包 admin包：UI管理系统，需要的话可以下载 adapter包：官方提供的客户端，可以实现自动同步...代码启动后，我们只需要变更任意表里面的数据即可看到控制台打印内容。 数据很清晰，有具体的数据库，表，操作类型，以及字段及修改的值。 到这里基本就算结束了，后续就是根据业务自己推送到ES中。
要想还原建表DDL就必须从元数据入手，我们知道，hive的元数据并不存放在hdfs上，而是存放在传统的RDBMS中，典型的如mysql，derby等，这里我们以mysql为元数据库，结合0.4.2版本的...连接上mysql后可以看到hive元数据对应的表约有20个，其中和表结构信息有关的有9张，其余的10多张或为空，或只有简单的几条记录，以下是部分主要表的简要说明。...，hive一定会通过MTable的DAO模式向TBLS插入一条数据用来描述刚刚创建的hive表。...从上面两张表的内容来看，hive表创建表的过程已经比较清楚了 解析用户提交hive语句，对其进行解析，分解为表、字段、分区等hive对象 根据解析到的信息构建对应的表、字段、分区等对象，从SEQUENCE_TABLE...中获取构建对象的最新ID，与构建对象信息(名称，类型等)一同通过DAO方法写入到元数据表中去，成功后将SEQUENCE_TABLE中对应的最新ID+5。
业务需要把mysql的数据实时同步到ES，实现低延迟的检索到ES中的数据或者进行其它数据分析处理。...本文给出以同步mysql binlog的方式实时同步数据到ES的思路, 实践并验证该方式的可行性，以供参考。...我们要将mysql的数据实时同步到ES， 只能选择ROW模式的binlog, 获取并解析binlog日志的数据内容，执行ES document api，将数据同步到ES集群中。...使用go-mysql-elasticsearch开源工具同步数据到ES go-mysql-elasticsearch是用于同步mysql数据到ES集群的一个开源工具，项目github地址： https:...要同步的mysql数据表必须包含主键，否则直接忽略，这是因为如果数据表没有主键，UPDATE和DELETE操作就会因为在ES中找不到对应的document而无法进行同步 3.
ClickHouse 在执行分析查询时的速度优势很好的弥补了 MySQL 的不足，但是对于很多开发者和DBA来说，如何将MySQL稳定、高效、简单的同步到 ClickHouse 却很困难。...详细的对比如下图：无主键表支持NineData对记录做了特殊的标记处理，所以很好的支持了无主键表的数据同步。而MaterializeMySQL、Biforst均不支持。...详细的对比如下：全量同步通过sysbench生成10张表，每张表500W记录（5000W行），数据文件大小约为12G：增量同步通过sysbench生成5G大小的BinLog日志（约1800W次DML），...所以，如果想把MySQL的数据实时同步到ClickHouse，推荐使用NineData，不仅使用简单（SaaS），并在满足功能和性能的前提下，实现了字段类型的无损转换和数据的实时复制，很好的解决MySQL...同步数据到ClickHouse的问题。
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