我正在制作一个等待时间的API,以显示迪士尼公园目前的排队时间。等待时间按字母顺序加载到表中。
现在,我已经使用以下代码将该表按表顶部的最高等待数排序为最低等待数。这就是我想要的:
$(document).ready(function(){
var sorted = $('#mytable tbody tr').sort(function(b, a) {
var a = $(a).find('td:last').text(), b = $(b).find('td:last').text();
return a.localeCompare(
这里有sqlite表格结构:
:
我创建了两个索引,第一个是:CREATE INDEX atc_index ON category ( ATC );,第二个是:CREATE INDEX atc_index ON category ( id, ATC );,因为id是主整数键,所以id是rowid。因此,我认为这两个指数是相同的。但是我发现这两个索引在相同的查询中花费的时间不同。平均而言,第一个指数花费的时间是第二个指数的10倍。是SQL查询重要还是有其他原因
我想将时间序列存储在MySQL数据库中。我想用线性的方式来做,也就是说,每一行代表一个独特的观察(1度量,1站点,1时间戳)。目前,它将需要84 096 000行,并且每年大约会增长2 102 400行。
为了正确设计时间序列表、索引和相关查询,必须采取哪些预防措施(基本上是确定测量、地点和时间范围的数据的选择)。
编辑:
增加表格设计方案:
CREATE TABLE TimeSeries(
Id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
MeasureTimeStamp DATETIME N