from PIL import ImageFile as PILImageFile
p = PILImageFile.Parser()
#Parser the data
for chunk in content.chunks():
p.feed(chunk)
try:
image = p.close()
except IOError:
return None
#Here the model is RGBA
if image.mode != "RGB":
image = image.con
在这个中,我发现了下面这行代码:
image = Image.open("testOCR3.png")\
.convert('L').resize([3 * _ for _ in image.size], Image.BICUBIC)\
.point(lambda p: p > 75 and p + 100)
不幸的是,我还不能理解它。
(i) \做什么?为什么要用它呢?
(ii)此外,根据的说法:
Image.convert(mode=None, matrix=None, dither=None, palette=0, c
我有一个模式1的多帧tiff图像,我想将它转换为模式'RGB‘的多帧tiff。它只在输出中保存一个帧。我是不是遗漏了什么?
def q(file_path='test.tiff'):
with Image.open(file_path) as image:
if image.mode != 'RGB':
n = image.convert('RGB')
n.save(fp='new.tiff', format="TIFF", save_all=True, compress
如果我像下面这样打开一张图片,是否可以扩展白色像素?
伪码:
image = Image.open("test.png")
image = image.convert("RGBA")
my_data = image.getdata()
new_data = []
for i in my_data:
if i[0] == 255 and i[1] == 255 and i[2] == 255:
#append white to new_data + to the pixels around
else:
我正在尝试使用PIL访问图像的RGB颜色通道,然后立即更改整个图像的颜色通道的颜色强度。
当我说到RGB颜色通道时,是一个在线示例。
我不明白这是不是必须一个像素一个像素地做。
我想象一下代码的逻辑应该是这样的:
import PIL
from PIL import Image
image=Image.open("my_pic.gif")
image=image.convert('RGB')
# made up function
channel_values = image.get_channel_values()
#channel_values = i.e.
我尝试使用PIL.Image.putpixel(xy,颜色),但总是失败。这是放置单通道灰度PIL.Image.putpixel((x,y),255)的工作,但我想将RGB颜色放到这张图片中。 trackback -> TypeError:函数只接受1个参数(给定3个) 不是: 123.jpg是灰度图片。 代码如下: from PIL import Image
img = Image.open("123.jpg")
img.convert('RGB')
for x in range(img.size[0]):
for y in range(im
我有一个关于Python模块PIL的问题: 每当我在图像上调用getdata()方法时,就会得到一些奇怪的返回。 from PIL import Image
# Histogram class to get the data
class Histogram:
def __init__(self, image):
image.convert("RGB")
pixel_value_list = list(image.getdata())
print(pixel_value_list[1])
image = Image.o
我需要遮罩图像中的绿色像素。我有一个掩蔽红色像素的例子。下面是示例:
Image<Hsv, Byte> hsv = image.Convert<Hsv, Byte>()
Image<Gray, Byte>[] channels = hsv.Split();
//channels[0] is the mask for hue less than 20 or larger than 160
CvInvoke.cvInRangeS(channels[0], new MCvScalar(20), new MCvScalar(160
您好,我正在尝试使用instagrapi模块将帖子发送到Instagram,我正在使用photo_upload来执行此操作,但这里不起作用的是我的代码: from instagrapi import Client
print("im gonna log in")
cl = Client()
cl.login("UserName", "Password")
cl.photo_upload("picture.png", "hello this is a test from instagrapi") 但是我得到了这
我从图像中提取了一个对象,所以现在我有了。
我想通过直方图从网球中提取颜色特征。这是我到目前为止所使用的代码,但从直方图的外观来看,黑色背景在其他颜色中占主导地位,这使得直方图无效:
from PIL import Image
from pylab import *
# Import image and convert to gray
image = Image.open("res_300.png")
im = image.convert('L')
im_array = array(im)
# Create a new figure
figure()
gra