顺序结构是指内存连续的存储单元进行存储，而链式结构是指 内存不连续的结构，通过一个节点指向另外一个节点的地址。
1.列出所有目录使用量，并按大小排序。 复制代码 代码如下: ls|xargs du -h|sort -rn #不递归下级目录使用du -sh 2.查看文件排除以#开关和空白行，适合查看配置文件。 复制代码 代码如下: egrep -v "^#|^$" filename sed '/#.*$/d; /^ *$/d' 3.删除空格和空行。 复制代码 代码如下: sed '/^$/d' filename #删除空行 sed 's/ //g' filename sed 's/[[:space:]]//g' f
「ACL」（Access Control List）称为访问控制列表，顾名思义它是一个列表形式的一组「规则」。ACL能够识别一个IP数据包中的源IP地址、目的IP地址、协议类型、源目的端口等元素，从而能够针对上述元素进行报文的匹配。
# tar tf data.tar.gz #t是列出存档文件目录，f是指定存档文件
在文件的操作过程中，因为文件过多，往往需要进行一下排序，排序方法也就是从小到大排序或者从大到小排序。比如我们从nginx日志中需要找到访问量最长的url，那就需要对请求时间进行一个排序，根据请求时间长短排序后在打印后面的url就能清楚的知道那个url有问题了，废话先不说，看方法：
mysql – 用户权限相关数据 test – 用于用户测试数据 information_schema – MySQL本身架构相关数据
今天的前端零基础课，在讲到js中的sort()排序方法的时候，说sort()这个方法在给数字排序的时候，根本不是按数字大小来排序的。 它是把数字都当成字符串来看待，都给你转成string，然后根据对应的Unicode的大小顺序来排序。如果没有研究过sort()方法的同学，这个地方估计难免要掉坑里。 //////// Unicode码是啥？ 它是一个字符集，说是给每种语言中的每个字符设置了统一并唯一的二进制编码。但简单的讲，它就是0 - 65535 之间的整数。你就认为，Unicode编码就是每个字符对应一
给定乱序数组：[2, 5, 1, 6, 3, 4]，返回[1, 3, 5, 2, 4, 6]
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
给定一组数字，表示扑克牌的牌面数字，忽略扑克牌的花色，请安如下规则对这一组扑克牌进行整理。
1·什么是MySQL丶Oracle丶SQLite丶Access丶MS SQL Server等？
什么是插入排序？想到插入我脑子里冒出来一个相近的词就是插队，我那时还在上大二，排在食堂一楼打饭，忽然来了一个没素质的一顿操作猛如虎地插到了我前面，唉，这人没救了！我当时就在想能不能用插入排序来描述这件事，后来发现不行，也就是说插队不是插入排序生活中的体现。我想到一个更为恰当的例子，那就是打扑克打双扣，有经验的选手他往往是这样的，右手抓到一张牌放入左手，然后右手再去抓一张牌去跟左手的牌作对比，如果比它小就放前面，比它大就放后面，重复楼上的动作，直到这位选手抓完27张牌后，他的左手应该握有一把美丽的扇子。好的，在理解完插入排序生活中的例子后，我们开始给它下个定义：
问题：在浏览器中输入URL到整个页面显示在用户面前时这个过程中到底发生了什么。仔细思考这个问题，发现确实很深，这个过程涉及到的东西很多。
浏览器做的第一步就是会解析URL得到里面的参数，分析域名是否规范，并将域名和需要的请求的资源分离开来，从而了解需要请求的是哪个服务器，请求的是服务器上的什么资源等等
这段代码是用来计算圆周率的巴塞尔问题（Basel problem）的近似值，输出结果将近似为3.14159169866。
假如该数据是是个整数 long 类型 在64位 sizeof(long)=8 字节， 一亿个记录占用内存=762M （一亿一个记录占用内存762M） 一个普通云主机2G内存（足够） 计算过程： 这需要统计每个单词出现次数，并且按照次数，数值排序
ip地址: 计算机在网络中的唯一标识, 就是用来定位计算机的 缺点: 不好记
常规的解题思路是排序 + 二分，或者将数据插入到 unordered_map/unordered_set，然后进行查找；但是这两个方法在这里都不行，因为数据量太大了，内存中存放不下；
可以通过修改default.conf文件去修改dirsearch的默认配置(默认文件拓展名，超时时间，wordlist所在目录等)
如果是Linux系统的话，见过最多的是CentOS 6，Linux是全命令界面的，
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命令:ps -ef | awk '{print}' | sort -n |uniq >1
有关文件显示的命令: du --exclude=iso -sh . //统计当前除了iso这个目录的其他文件大小 ls -F //列出的时候每个目录后加了个/ 可执行文件加* ls -F */ //列出当前所有目录下的所有文件 ls -F |grep /$ //列出所有目录(过滤以/结尾的文件,其实
6、 sed -i '/Root/s/no/yes/' /etc/ssh/sshd_config sed 在这个文里 Root 的一行，匹配 Root 一行，将 no 替换成 yes。
学前端这么久了，从一无所知到web网页的开发，自己也是踩了巨多的坑，自己也在不断的摸索中，短时间内可能不会再做前端了，毕竟java是我的主方向。总结一下web网站在性能提升方面前端能做些什么优化，其中有结合一些资料，也有自己的经验之谈，毕竟不是专门学前端的，有不对的地方敬请多多指教。
5）有两个命令能帮助我调试脚本：set -e 遇到执行非0时退出脚本，set-x 打印执行过程。
总体来说分为以下几个过程: 1、DNS解析 DNS解析的过程就是寻找哪台机器上有你需要资源的过程。当你在浏览器中输入一个地址时，例如www.baidu.com，其实不是百度网站真正意义上的地址。互联网上每一台计算机的唯一标识是它的IP地址，但是IP地址并不方便记忆。用户更喜欢用方便记忆的网址去寻找互联网上的其它计算机，也就是上面提到的百度的网址。所以互联网设计者需要在用户的方便性与可用性方面做一个权衡，这个权衡就是一个网址到IP地址的转换，这个过程就是DNS解析。它实际上充当了一个翻译的角色，实现了网址到I
http://blog.csdn.net/zs634134578/article/details/20938113
本文实例总结了JS数组排序技巧。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、冒泡排序 var temp = 0; for (var i = 0; i < array.length; i++) { for (var j = 0; j < array.length - i; j++) { if (array[j] > array[j + 1]) { temp = array[j + 1]; array[j + 1] = array[j]; array[j] = temp; } } } console.log(arra
通用搜索引擎的处理对象是互联网网页，目前网页数量以百亿计，搜索引擎的网络爬虫能够高效地将海量的网页数据传下载到本地，在本地 形成互联网网页的镜像备份。它是搜索引擎系统中很关键也很基础的构件。
是通过网络号的头几位区分abcde三类。a：0，b：10，c：110，d：1110，e：11110.
一般互联网的项目都是部署在linux服务器上的，如果linux服务器出了问题，那么咱们平时学习的高并发，稳定性之类的是没有任何意义的，所以对linux性能的把握就显得非常重要，当然很多同学可能觉得这些是运维同学的事情，但是我不这么认为，不管你是架构师，还是crud boy，对项目有个全局的掌控是一项非常重要的基本素质，所以总结了这篇文章，希望对您有用，如果您觉得我写的还不错，看完记得点个赞，点个再看哦。咱们废话不用多说，直接进入正题。
使用该选项可以将TCP头分段在几个包中（将包分为8个字节或更小），使得IDS、包过滤器以及其他工具的检测更加困难。一些主机会禁止ICMP请求，对于这种情况就可以使用报文分段的方法来逃避目标机防火墙的规则。
静态变量属于静态存储方式，其存储空间为内存中的静态数据区（在静态存储区内分配存储单元）。
本章主要是讲爬虫的基本流程，首先我们来看一下HTTP协议以及我们这个请求头的 介绍，我们先来看一下它的一些步骤，就关于我们这个网络通信的，那么首先大家知道 我们这个电脑，浏览器它是什么呢，他就是我们一般是什么访问网站的话，它会有一个 URL码，比如说我们的百度WWW. baidu.com，他的话实际上是一个域名，那么这里的话 他会有一个DNS服务器，服务器，这个DNS服务器它是我们这个IP地址的标注服务器，那 比如说我们刚才是WWW. baidu.com ，它实际上，会有一个什么会转换成一个，比如说 1.1.1.1，这个IP地址有点类似于现实生活中的一个经纬度一样。
罗列一些经典的问题，以飨观众O(∩_∩)O~ 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个）及相应的频率。然后再在这1000个最大的IP中，找出那个频率最大的IP，即为所求。 或者如下阐述：
unordered系列的库是以哈希桶为底层的容器，其是用来快速寻找指定数据。这里主要介绍unordered_map和unordered_set。
cut 命令从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些字节、字符和字段写至标准输出。如果不指定 File 参数，cut 命令将读取标准输入。必须指定 -b、-c 或 -f 标志之一。
使用--mtu来指定偏移大小，设定TCP/IP协议的传输最大值，以此来逃避防火墙。需要注意的是偏移量是8的倍数。
1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个）及相应的频率。然后再在这1000个最大的IP中，找出那个频率最大的IP，即为所求。 或者如下阐述： 算法思想：分而治之+Hash 1.IP地址
1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个）及相应的频率。然后再在这1000个最大的IP中，找出那个频率最大的IP，即为所求。 或者如下阐述： 算法思想：分而治之+Hash 1.IP地址
在日常的运维工作中，我们经常需要对各种数据进行处理和分析，其中包括对IP地址的管理和排序。排序后的IP地址列表可以帮助我们更好地进行日志分析、网络流量监控和故障排除。 本文将模拟一个运维场景，展示如何对IP地址进行排序，并探讨其应用。
jmap（Memory Map for Java）命令用于生成堆转储快照（一般称为heapdump或dump文件）。
6-2. 字符串标识符.修改例 6-1 的 idcheck.py 脚本,使之可以检测长度为一的标识符,并且可以识别 Python 关键字,对后一个要求,你可以使用 keyword 模块(特别是 keyword.kelist)来辅助
查看软件xxx安装内容dpkg -L xxx查找软件库中的软件apt-cache search 正则… 查看软件xxx安装内容 dpkg -L xxx 查找软件库中的软件 apt-cache search 正则表达式 查找软件库中的软件 aptitude search 软件包 查找文件属于哪个包 dpkg -S filename 查找文件属于哪个包 apt-file search filename 查询软件xxx依赖哪些包 apt-cache depends xxx 查询软件xxx被哪些包依赖 apt-cache rdepends xxx 增加一个光盘源 sudo apt-cdrom add 系统升级
我们在浏览器输入网址，其实就是要向服务器请求我们想要的页面内容，所有浏览器首先要确认的是域名所对应的服务器在哪里。将域名解析成对应的服务器IP地址这项工作，是由DNS服务器来完成的。
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