在Linux系统中，有时我们需要定期关闭某个进程。例如，某些程序可能会因为各种原因导致内存泄漏或者占用过多的CPU资源，从而影响服务器的性能。为了避免这种情况的发生，我们可以编写一个自动关闭某个进程的脚本。
在Java开发中，有时候我们需要调用Python的方法来完成一些特定的任务，比如调用Python的数据分析库进行数据处理，或者使用Python的机器学习算法进行预测等。本文将介绍如何在Java中调用Python方法的步骤和方法。
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本文是若干脚本解读和源码学习分析的导读和概括，每一步骤的详细研究需要到各个章节仔细研究。
节前某个部门的测试环境反馈tomcat会意外退出，我们到实际环境排查后发现不是jvm crash，日志里有进程销毁的记录，从pause到destory的整个过程：
nohup是一个常用的Unix命令，用于在忽略挂起信号（SIGHUP）的情况下运行指定的命令或进程。当用户注销或关闭终端时，通常后台运行的进程会收到SIGHUP信号而终止。使用nohup可以避免这种情况，使得进程即使在用户注销后也能继续运行。
经常需要在Linux上操作，对应shell脚本来说应该还是要掌握的，所以最近打算将shell入门的相关的知识整理一下，以供大家查阅。
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解决的问题： 公司目前测试环境只有几台虚拟机，没有进行容器化管理，系统采用分布式架构，需要部署的程序很多。 一旦虚拟机重启或者故障就要适用Jenkins重启打包部署非常耗时和麻烦，遂编写该脚本用于定时抓取Java进程启动信息， 一旦出现故障，可以批量停止Java进程或者批量启动Java进程。
在实际项目中，JAVA有时候需要调用C写出来的东西，除了JNI以外，我认为一种比较好的方法是JAVA调用Shell。先把C写出来的make成可执行文件，然后再写一个shell脚本执行该可执行文件，最后是JAVA调用该shell脚本。 JAVA调用很简单，例子如下： 首先是shell脚本 /users/bmcmsend_linux/server/bin/msend -n @10.26.202.27:1828#mc -a TRKUTIL_EV -v -j /users/bmcmsend_linux/server
每次启动Java程序jar包的时候，难道你还在手敲java -jar xxserver.jar……？边敲边想着都需要追加哪些参数？
如何在其它Shell脚本中调用first.sh呢？主要有三种方法：source、点号以及sh命令。
4)对比tomcat停机的时间，查看操作系统的日志/var/log/messages在15:32:28相关日志内容，如图4所示，可以得出以下信息：
事实上。有两个名为PySpark的概念。一个是指Sparkclient内置的pyspark脚本。而还有一个是指Spark Python API中的名为pyspark的package。
从左到右从上到下数，COMMAND 是第 1 个，PID 是第 2 个，数到 398 就是第 10 个。理论上不完全准确，应该取第 3 行监听状态中的 PID。
在一次问题排查过程中，误杀了yarn任务container的其中一个进程，导致yarn application kill不再生效，并且在rm中任务状态显示为失败，但实际进程还在运行。在分析问题的同时，抽时间对yarn任务的进程、以及kill命令的执行流程进行了整理。本文就来聊聊这些内容。
Shell是一种具备特殊功能的程序，它提供了用户与内核进行交互操作的一种接口。它接收用户输入的命令，并把它送入内核去执行。内核是Linux系统的心脏，从开机自检就驻留在计算机的内存中，直到计算机关闭为止，而用户的应用程序存储在计算机的硬盘上，仅当需要时才被调入内存。Shell是一种应用程序，当用户登录Linux系统时，Shell就会被调入内存去执行。Shell独立于内核，它是连接内核和应用程序的桥梁，并由输入设备读取命令，再将其转为计算机可以理解的机械码，Linux内核才能执行该命令。
本文介绍Java诸多优化实例：第一，排查堆上、堆外内存泄露；第二，使用arthas、jaeger、tcpdump、jstack做性能优化；第三，排查进程异常退出的原因，如被杀、System.exit、Java调用的C++发生Crash、Java内Crash；第四，排查死锁的原因，如log4j死锁、封装不严谨导致的死锁
Doris是如何启动FE的服务的呢? 我们从社区官方FE的部署文档[http://doris.apache.org/master/zh-CN/installing/install-deploy.htm
本文为大数据基础系列 4：伪分布式 Hadoop 在 Ubuntu 上的安装流程完整步骤及易错点分析，以 ubuntu-18.04.3、hadoop-3.2.1-tar.gz 为例。本系列的其他文章可以移步本人大数据专栏进行查看。对于本篇文章，我个人是很有自信的，一篇文章掌握一门课程核心技术点。
大数据基础学习四：伪分布式 Hadoop 在 Ubuntu 上的安装流程完整步骤、易错点分析及需要注意的问题（以 ubuntu-18.04.3、hadoop-3.2.1-tar.gz 为例），本系列的其他文章可以移步本人大数据专栏进行查看。对于本篇文章，我个人是很有自信的，一篇文章掌握一门课程核心技术点。
第一行写明解释器,井号在第一行则为解释器，不同的语言用不同的解释器 #!/bin/bash
在项目数量比较大和构建流程比较复杂的场景,我们一般会使用jenkins以及衍生产品来实现构建打包部署能力,但对于一些简单的项目和小众场景,我们使用简单的脚本构建部署,也未必不是一个简单便捷和节省成本的选择。
平台开发经常需要使用 shell 脚本调度大数据的组件，在使用 springBoot 开发项目时也是如此，为了保证子 shell 的执行时间可控，需要设置超时时间，如果 shell 无法在给定时间内返回，需要进行相关容错处理。
导读 本文介绍Java诸多优化实例：第一，排查堆上、堆外内存泄露；第二，使用arthas、jaeger、tcpdump、jstack做性能优化；第三，排查进程异常退出的原因，如被杀、System.exit、Java调用的C++发生Crash、Java内Crash；第四，排查死锁的原因，如log4j死锁、封装不严谨导致的死锁 内存泄漏 内存泄露在C++里排查很简单，用钩子函数勾住内存分配和释放函数malloc和free，统计哪些malloc的内存没有free，就可以找出内存泄露的源头。但在Java
代码部署是每一个软件开发项目组都会有的一个流程，也是从开发环节到发布功能必不可少的环节。对于Java开发者来说，Java代码的发布部署也是经常需要做的一件事，特别是互联网公司。代码的发布上线关系到保证生产环境能够正常启动及功能是否能正常运行，所以代码部署在整个项目开发周期还是占据很重要的地位。
在工作中经常会有发送远端命令来重启应用或是修改项目的情况。有时候，由于权限问题以及便捷性，并不总是能够远程控制，这时候需要发送一些远程命令来执行操作。
在前两篇的文章中，已经全面介绍过jenkins pipeline的特点及用途，以及实操了一把，将我们的构建产物jar包丢到了目标主机。这篇是接着上篇的实操，实现构建即部署的脚本实现。会在之前的git clone（拉源码），maven build（构建），deploy jar（上传jia包）的基础上，在新增两个步骤start app（启动服务），check health（检查应用健康），真正实现持续交付，持续集成。
虽然写起动shell的频率非常不高。。。但是每次要写都要对付一大堆的jar文件路径，新加jar包也必须要修改起动shell。
不知道大家平时在项目中是是不是用哦Tomcat部署Java项目的呢，或者说还采用原生shell命令，部署的时候将war上传到服务器，然后通过命令shutdown，startup，关闭现有程序，然后在重启的呢，在过程中，是不是很惊心动魄呢，一不小心命令写错了，就会导致线上环境出现问题。在本文中，我们将讨论使用Shell脚本简化Tomcat程序重启的方法，避免每次部署的时候，手敲命令出错等问题。本文将分别介绍传统命令方式和Shell脚本方式，并总结为什么使用脚本而不是传统的一行一行执行命令。
之前在网上看过一篇文章，是讲Tomcat进程意外退出的，我看完感觉好奇，自己也测试了下，果然是有这种问题，所以自己也借此总结一下。
有了前面spark-shell的经验，看这两个脚本就容易多啦。前面总结的Spark-shell的分析可以参考： Spark源码分析之Spark Shell（上） Spark源码分析之Spark Shell（下） Spark-submit if [ -z "${SPARK_HOME}" ]; then export SPARK_HOME="$(cd "`dirname "$0"`"/..; pwd)" fi # disable randomized hash for string in Python
作为Java开发者，很多场景下会使用SpringBoot开发Web应用，目前微服务主流SpringCloud全家桶也是基于SpringBoot搭建的。SpringBoot应用部署到服务器上，需要编写运维管理脚本。本文尝试基于经验，总结之前生产使用的Shell脚本，编写一个可以复用的SpringBoot应用运维脚本，从而极大减轻SpringBoot应用启动、状态、重启等管理的工作量。本文的Shell脚本在CentOS7中正常运行，其他操作系统不一定适合。如果对一些基础或者原理不感兴趣可以拖到最后，直接拷贝脚本使用。
自从使用springboot开发项目后，服务很多时候都是打成jar包，然后通过 java -jar xx.jar 的方式来启动程序的。
在使用Nacos时，有时候会遇到服务自动关闭的情况。这通常涉及到三方面的原因：内存配置、启动方式和关闭方式。下面逐一说明。
正常情况下，一个jps -ml就可以查看机器上有多少Java进程以及它们的PID，如果还要看端口号，甚至内存占用，就还要配合netstat以及ps等查询，如果直接使用一个命令就能查出所有信息多好呀，那就试试吧。
本文介绍了 PySpark 的背后原理，包括其运行时架构、Driver 端和 Executor 端的运行原理，并分析了在大数据场景下使用 PySpark 的利弊。
目的：便于管理，避免应用迁移时的命名冲突。 我定义的目录结构如下（linux）下：
Android中大多数应用进程和系统进程都是通过Zygote进程来生成。Zygote为孵化的应用程序提供了几个基础资源：
Shell是用户与内核进行交互操作的一种接口，目前最流行的Shell称为bash Shell。Shell也是一门编程语言<解释型的编程语言>，即shell脚本<就是在用linux的shell命令编程>。一个系统可以存在多个shell，可以通过cat /etc/shells命令查看系统中安装的shell，不同的shell可能支持的命令语法是不相同的。
程序员免不了要与windows和linux打交道，在windows写启动脚本时要要用到bat，而在linux时则要使用到shell脚步。shell脚步具有严格的格式，稍不注意就会出问题，今天分享一个小经验，但是受益程序员终身。下面是网上找来的一段shell脚本：
在Linux系统中，有时候我们需要将Java程序以后台进程的方式运行，以便在关闭终端或退出登录时仍然保持程序的运行状态。本文将介绍如何在Linux中后台运行一个Java的jar程序。
java在企业级项目开发中，无论是强制性的功能需要，还是为了简便java的实现，需要调用服务器命令脚本来执行。在java中，RunTime.getRuntime（）.exec（）就实现了这个功能。 用法： public Process exec(String command)-----在单独的进程中执行指定的字符串命令。 public Process exec(String [] cmdArray)---在单独的进程中执行指定命令和变量
在去年年初换过工作开始专注做性能测试，其中有一项很大的挑战就是FunTester测试框架性能是否可以支撑公司现在的业务。之前有文章分享过如何突破职业瓶颈，其中讲到如何负责服务的QPS上升一个数量级是一个非常大的挑战。最近在这个问题上，我有了一些新的发现，分享一下自己对FunTester测试框架使用的Java+Groovy这对组合性能方面的认识。
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Java程序 运行在linux主机上， 通过shell脚本启动为进程。 Java程序中 通过定时任务，设置访问Hbase的时间间隔，设置告警规则，比如三次获取Hbase中的数据失败，则调用存过，遍历配置的告警号码，插入短信中间表，实现短信的发送。 项目结构如下
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Shell脚本实现监控swap空间使用情况和查看占用swap的进程,曾经有一段时间机器的swap不停上涨,监控后发现是一些java进程占用swap空间后,完全不释放,杀死这些java进程后,释放swap。
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