我在R中运行了一个三阶多项式回归,并运行了“摘要”函数,但我需要能够在Excel中复制“预测”函数。我在下面有我当前的工作代码。谢谢你的帮助!
#Have access to this output:
AICFit <- lm(R60 ~ poly(M20, 3) + poly(M40, 3), data = mydata)
summary(AICFit)
#do not have access to output:
predict(AICFit,data.frame(M20=0.972375241,M40=0.989086129,interval ="prediction&
Matlab函数mkpp/ppval允许构造分段多项式。函数y(t) =t为t=0.7传递正确的结果y(0.7) = 0.7,如果范围设置为0 1,则结果应该是相同的。但是,Matlab返回的值为1.7
MATLAB版本: 8.3.0.532 (R2014a)
MATLAB许可证号:演示操作系统: Mac版本: 10.9.5版本: 13F34
Java版本:Java1.7.0_11-B21与甲骨文公司Java HotSpot(TM) 64位服务器VM混合模式
% Get the value of the polynom y(t) = t in the section [0 1]
y =
我想了解为什么下面的朴素测试算法不是多项式。
IsPrime (n: an integer)
Begin
For i=2 to n-1 do
If (n % i == 0) then
return (no)
EndIf
EndFor
return (yes)
End
该算法在输入 n的大小上是指数的。为什么这是真的?为什么下面的排序测试算法是多项式而不是指数呢?
IsSorted (T[n]: an array of n integer)
Begin
For i = 1 to n-1 do
If (T[i] > T[i
下面的代码编译并给出1作为输出,这让我有点困惑。我尝试了javap,但从那里我也搞不清楚。我检查过类似的帖子,但在这里找不到类似的问题。
看看下面的代码:
int i = (byte) + (char) - (int) + (long) - 1;
System.out.println(i);
这里是它的字节码。
Compiled from "Test.java"
public class Test {
public Test();
public static void main(java.lang.String[]);
}
这些类型在这里是如何工作的?它是否取决于数据类
我正在写一个程序,它将接受多项式的输入。需要为每个多项式输入创建一个新的ArrayList,我需要一种方法来命名每个列表,而不需要事先知道多项式的数量。如果一个文件有2个多项式,我将需要命名2个数组,但如果有更多的多项式,我将需要命名更多的数组。有没有通过循环迭代自动命名数组或变量的方法?我想不出是怎么回事。随着多项式数量的增加,变量名如: P1,P2,P3等就是我要搜索的。将逐行读取每个多项式。我已经附上了我的代码,尽管它还远未完成。我想我需要将创建的PolyCalc移到while循环中,并为每一行输入创建一个新的PolyCalc。我希望将此功能添加到main方法中的while循环中。
im
可能重复:
让我们来看看下面的Java代码片段。
package typecasting;
final public class TypeCasting
{
public static void main(String[] args)
{
int i = (byte) + (char) - (int) + (long) - 1;
System.out.print("\n i = "+i+"\n");
}
}
语句System.out.print("\n i = "+i+"\n
我正在尝试建立一个3种模型的集合viz.....Deeplearning,RandomForest和梯度增强。我已经将模型i作为列表传递给集成函数,但是我得到了以下错误:
java.lang.NullPointerException
java.lang.NullPointerException
at hex.StackedEnsembleModel.checkAndInheritModelProperties(StackedEnsembleModel.java:258)
at hex.ensemble.StackedEnsemble$StackedEnsembleDri
我试图创建一个代码来计算Java中CRC错误检测/校正的其余部分,但是我不知道它和二进制除法之间有什么区别。
在以下情况下:
BigInteger G = new BigInteger("1001", 2);
BigInteger M = new BigInteger("101110", 2);
BigInteger R = M.remainder(G);
R值为:1
但是,当我手动计算CRC余数时,它将是: 011
这里有什么不同,是否有计算CRC余数的方法或算法?
在我们的java代码中,我列举了一行我不明白的原因。
total =+- valFromsp;或total =-+ valFromsp;,所以我编写了小程序并在这里附加了它。
public class Test {
public static void main (String... arg) {
int total = 20;
int valFromsp = 60 ;
total = + - valFromsp;
System.out.println(total); // prints -60
}
}
考虑以下Java代码:
int result = 0;
for (int i = 0; i < 10; i++) {
result += 1;
}
循环执行10次迭代,因此当循环结束时,result保存值10。
现在考虑以下几乎相同的代码:
int result = 0;
for (int i = 0; i < 10; i++) {
result =+ 1;
}
唯一的区别是,我们现在将有效的+=运算符替换为=+。后者可能看起来像一个运算符,但实际上并非如此(参见例如)。但是,在进行此更改后,代码仍然编译得很好。显然,循环仍然执行10次迭代,但是result将是1而
为什么打印1?
import java.util.*;
import java.lang.*;
import java.io.*;
class Main
{
public static void main (String[] args) throws java.lang.Exception
{
// your code goes here
System.out.println((byte)+(short)-(int)+(long)-1);
}
}
我们可以混合使用强制转换和+,-一元运算符吗?我知道我们可以多次强制转换,但是为什么把+
我想对R中的一组数据进行(非常)高阶回归,但是poly()函数有一个25阶的限制。
对于这个应用程序,我需要一个范围为100到120的订单。
model <- lm(noisy.y ~ poly(q,50))
# Error in poly(q, 50) : 'degree' must be less than number of unique points
model <- lm(noisy.y ~ poly(q,30))
# Error in poly(q, 30) : 'degree' must be less than number of u