加密算法可以根据不同的标准进行分类，比如根据密钥的使用方式、加密和解密过程是否可逆等。以下是一些主要的分类方式：
加密算法在数据安全领域起着至关重要的作用。而可逆加密算法是指可以通过逆向操作将加密后的数据还原为原始数据的算法。这样的算法对于一些对数据完整性和可读性有较高要求的场景非常有用。在Java中，我们可以使用对称加密算法来实现可逆加密。
注：md5算法是不可逆的，所以经过md5加密过的字符串是无法还原（解密）的。一般用作登陆验证的时候，也是要先经过md5加密然后去数据库验证密码是否正确。
Shiro 可以非常容易的开发出足够好的应用，其不仅可以用在JavaSE 环境，也可以用在 JavaEE环境。
在我们日常的程序开发中，或多或少会遇到一些加密/解密的场景，比如在一些接口调用的过程中，我们（Client）不仅仅需要传递给接口服务（Server）必要的业务参数，还得提供Signature（数字签名）以供Server端进行校验（是否是非法请求？是否有篡改？）；Server端进行处理后返回给Client的响应结果中还会包含Signature，以供校验。本篇博客将从Java程序员的角度出发，通俗理解加密、解密的那些事！
前几日做支付对接时，被对方文档中的加密方式搞晕乎了一会。意识到证书加密方面的理解不够深入，事后查阅参考资料补习一波。本文是根据期间的学习，以及长期以来的实践做出的总结。
常用的加密算法总体可以分为两类：单项加密和双向加密，双向加密又分为对称加密和非对称加密，因此主要分析下面三种加密算法：
其中，安全域可以采用三种形式，分别为：Jenkins专有用户数据库、LDAP、Servlet容器代理。
安全控制一直是治理的重要环节，数据脱敏属于安全控制的范畴。对互联网公司、传统行业来说，数据安全一直是极为重视和敏感的话题。
import com.github.pagehelper.util.StringUtil; import com.sun.org.apache.xerces.internal.impl.dv.util.Base64; import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.KeyGenerator; import javax.crypto.Mac; import javax.crypto.SecretKey; import javax.crypto.spec.S
system分区常用目录：app、lib、xbin、bin、media、framework
其中，安全域可以采用三种形式，分别为：Jenkins 专有用户数据库、LDAP、Servlet 容器代理。
说到密码学，阿粉现在真的是非常的头大，为啥呢？因为密码学真的是有点难度呀，各种各样的加密手段，各种各样的解密手段，像 MD5 呀，还有 RSA 呀，还有 DES 呀，反正就是一大堆，接下来的几天，阿粉就来逐个的分析一下这个关于密码中的各种加密手段，以及他们是如何使用的。
Kafka 支持的压缩算法还挺多的，这一篇来站在Kafka的角度看一下压缩算法。就当前情况来说，支持GZIP、Snappy、LZ4 这三种压缩算法。具体是通过compression.type 来开启消息压缩并且设定具体的压缩算法。
MD5 是 Message Digest Algorithm 的缩写，译为信息摘要算法，它是 Java 语言中使用很广泛的一种加密算法。MD5 可以将任意字符串，通过不可逆的字符串变换算法，生成一个唯一的 MD5 信息摘要，这个信息摘要也就是我们通常所说的 MD5 字符串。那么问题来了，MD5 加密安全吗？
数字签名技术是信息安全领域内的一项核心技术，它允许数据的接收者验证数据来源的真实性和数据在传输过程中是否被篡改。数字签名基于公钥密码学原理，使用发送者的私钥进行签名，而接收者则用相应的公钥进行验证。
1.创建Servlet实例对象。通过服务器反射机制创建Servlet对象，第一次请
在日常开发过程中，为了保证程序的安全性以及通信的安全，我们必不可少的就会使用一下加密方式，如在调用接口的时候使用非对称对数据进行加密，对程序中重要的字符串进行加密，防止反编译查看等，今天我们就来看一下各种的加密方式，
目前在国内，随着三金工程尤其是金卡工程的启动，DES算法在POS、ATM、磁卡及智能卡（IC卡）、加油站、高速公路收费站等领域被广泛应用，以此来实现关键数据的保密，如信用卡持卡人的PIN的加密传输，IC卡与POS间的双向认证、金融交易数据包的MAC校验等，均用到DES算法。 DES算法的入口参数有三个：Key、Data、Mode。其中Key为8个字节共64位，是DES算法的工作密钥；Data也为8个字节64位，是要被加密或被解密的数据；Mode为DES的工作方式，有两种：加密或解密。 DES算法是这样工作的：如Mode为加密，则用Key 去把数据Data进行加密， 生成Data的密码形式（64位）作为DES的输出结果；如Mode为解密，则用Key去把密码形式的数据Data解密，还原为Data的明码形式（64位）作为DES的输出结果。在通信网络的两端，双方约定一致的Key，在通信的源点用Key对核心数据进行DES加密，然后以密码形式在公共通信网（如电话网）中传输到通信网络的终点，数据到达目的地后，用同样的Key对密码数据进行解密，便再现了明码形式的核心数据。这样，便保证了核心数据（如PIN、MAC等）在公共通信网中传输的安全性和可靠性。 通过定期在通信网络的源端和目的端同时改用新的Key，便能更进一步提高数据的保密性，这正是现在金融交易网络的流行做法。 DES算法具有极高安全性，到目前为止，除了用穷举搜索法对DES算法进行攻击外，还没有发现更有效的办法。
MD5：MD5是一种不可逆的加密算法，按我的理解，所谓不可逆，就是不能解密，那么它有什么用的，它的用处大了，大多数的登录功能都会使用到这种算法。后面根据我的项目经验来介绍。
AES的加解密过程和DES一样，都是通过分组加密、分组解密。所谓分组加密，就是将待加解密的内容按照128位进行分组，将密钥按照128位、192位、256位进行分组，分别将分组后的明文与相应分组后的密钥进行加解密。
浅谈使用springsecurity中的BCryptPasswordEncoder方法对密码进行加密(encode)与密码匹配(matches)
最近在做线上教学，感触很多。比如，备课比我想象的累多了，超级累，总想做得更好，一天到晚就是备呀备；比如，直播讲课和现场演讲的感觉很不一样，我第一次带着 100 个学员直播上课的时候，比站在北航的阶梯教室面对几百个人做演讲还紧张得多（其实吧，现场演讲一点也不紧张）。很多有意思的事，有机会分享一下，但今天我想说技术。
如果直接将用户填写的明文密码（原始密码）存储到数据库中，当出现数据库泄密，用户的账号安全就无法保障！所以，需要将明文密码进行加密，在数据库中，实际存储的会是密文（加密后的结果），即使数据库泄密，被看到也只是密文，如果无法通过密文还原出原文（原始密码），则不会影响账号安全。
循环神经网络（RNN）在语音识别 [1]、语言建模 [2,3] 和机器翻译 [4,5] 等多种任务上都取得了极优的性能。然而，训练 RNN 需要大量的内存。标准的训练算法是时间截断的反向传播（TBPTT）[6,7]。该算法将输入序列划分为较短的子序列 T，然后对每个子序列进行处理，并对梯度进行反向传播。如果模型隐藏状态的大小为 H，那么 TBPTT 所需的内存是 O(T H)。
今天来聊一聊spring security中的一种经典认证模式HttpBasic，在5.x版本之前作为Spring Security默认认证模式，但是在5.x版本中被放弃了，默认的是form login认证模式
加密技术是最常用的安全保密手段，利用技术手段把重要的数据变为乱码（加密）传送，到达目的地后再用相同或不同的手段还原（解密）。加密技术包括两个元素：算法和密钥。算法是将普通的信息或者可以理解的信息与一串数字（密钥）结合，产生不可理解的密文的步骤，密钥是用来对数据进行编码和解密的一种算法。在安全保密中，可通过适当的钥加密技术和管理机制来保证网络的信息通信安全。
点击关注公众号，Java干货及时送达 我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好，本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路，希望对大家有所启发。 为了数据安全我们在开发过程中经常会对重要的数据进行加密存储，常见的有：密码、手机号、电话号码、详细地址、银行卡号、信用卡验证码等信息，这些信息对加解密的要求也不一样，比如说密码我们需要加密存储，一般使用的都是不可逆的慢hash算法，慢hash算法可以避免暴力破解（典型的用时间换安全性）。 在检索时我们既不需要解密也不需要模糊查找，直接使用密文完全匹
加密一般分为可逆加密和不可逆加密，其中可逆加密一般又分为对称加密和非对称加密，以下为常用加密算法：
在计算机的世界里,每个文件也可以有自己的一个散列值,字符串、视频、语音等等都可以转换成二进制的数据,他们都能拥有自己的散列值,每个文件的散列值同样可以是独一无二的.
MD5（Message-Digest Algorithm 5）是一种被广泛使用的消息摘要算法，也称为哈希算法、散列算法或杂凑算法，可以产生出一个定长的128位（16字节）的散列值（Hash Value），一般用于数字签名以确保信息传输完整性与密码的加密存储。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特（Ronald Linn Rivest）设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。
梯度下降法计算参数最优解，过程是对代价函数的每个参数求偏导，通过迭代算法一步步更新，直到收敛到全局最小值，从而得到最优参数。
对于一个特定的问题，可以产生不同的特征点，通过对问题参数的重新定义和对原有特征点的数学处理合并拆分，能够得到更加优秀的特征点。
哈希（Hash）是将目标文本转换成具有相同长度的、不可逆的杂凑字符串（或叫做消息摘要），而加密（Encrypt）是将目标文本转换成具有不同长度的、可逆的密文。
来源：PaperWeekly本文约3600字，建议阅读7分钟本文以可逆残差网络（The Reversible Residual Network: Backpropagation Without Storing Activations）作为基础进行分析。 为什么要用可逆网络呢？ 因为编码和解码使用相同的参数，所以 model 是轻量级的。可逆的降噪网络 InvDN 只有 DANet 网络参数量的 4.2%，但是 InvDN 的降噪性能更好。 由于可逆网络是信息无损的，所以它能保留输入数据的细节信息。 无论网
总之，BF算法可以应用于文档管理软件的文档查重、文档搜索和文档分类等场景中，能够帮助用户更加方便、快速地管理和查找文档。同时，BF算法具有查询速度快、内存占用少、误判率可控等优点，能够在文档管理软件中发挥其优势。
2022年8月12日，东京大学Ryuichiro Ishitani研究团队在Journal of Chemical Information and Modeling期刊上发表论文《Molecular Design Method Using a Reversible Tree Representation of Chemical Compounds and Deep Reinforcement Learning》，提出了RJT-RL，这是一个基于强化学习（reinforcement learning, RL）的分子生成和优化模型。
给定一个m×n的矩阵A，其中m≥n，即矩阵A是高矩阵或者是方阵，QR分解将矩阵A分解为两个矩阵Q和R的乘积，其中矩阵Q是一个m×n的各列正交的矩阵，即QTQ=I，矩阵R是一个n×n的上三角矩阵，其对角线元素为正。
区块链交易的不可逆特性，一度被形容为是唯一的人类对上帝'时间'的低劣仿制品，然而也正是因为不可逆，导致大量黑客攻击资金被盗无处解决，也被趣称为web2向web3最成功的转型：黑客。
我们知道加密[算法]都是需要密钥的，比如 AES 算法支持128 比特、192 比特和 256 比特三种长度的密钥，通常这些密钥会被转化成字节数组明文写在代码中或者写入成 KeyStore 文件。如果你是直接使用这些密钥的话是不会有任何问题的，但是有的时候我们需要通过一个字符串格式的密码来生成密钥。 我们需要可逆的加密方式的时间，在Android中一般会使用Crypto这个库里面的一些函数进行加密，但是，使用targetSdkVersion为25进行编译运行在Android7.0的手机上额时间，你会发现，首次安装加密的串一定是空的，错误如下所示。
最近做IM系统，移动端一个同学问我怎么防止App发出来的数据被篡改（防止内容泄露更重要），我想到了“签名校验 ”的方法。
按加密结果是否可以被解密分为可逆和不可逆： 1，不可逆： MD5(Message-Digest消息摘要)：不可逆，长度固定（32位），容易计算，仅一字节只差加密结果都会有很大区别 通常情况下为了让加密过程变得不可预测，我们会进行加盐操作。 SHA：安全散列算法，数字签名工具 , 长度比MD5要长，所以更安全，但是加密的效率要比MD5慢一些. 2，可逆： 按秘钥数量和加密规则分为：对称加密和非对称加密 1，对称加密：即通过key加密，也可以通过key来解密 优点：算法公开、计算量小、加密速度快、加密效率高 缺点：双方都使用同样的密钥，密钥可以自己指定，并且只有一把，如果密钥泄漏数据就会被解密 DES,AES 高级加密标准（英语：Advanced Encryption Standard，缩写：AES），在密码学中又称Rijndael加密法，是美国联邦政府采用的一种区块加密标准。 这个标准用来替代原先的DES，已经被多方分析且广为全世界所使用，Android 中的AES 加密 秘钥 key 必须为16/24/32位字节，否则抛异常。 2，非对称加密:如RSA加密算法公钥加密只能私钥解密，私钥加密也只能公钥解密 RSA ：他有两把密钥，且是由程序生成的，不能自己指定；
总之，BF算法可以应用于上网行为管理软件的上网行为管理查重、上网行为管理搜索和上网行为管理分类等场景中，能够帮助用户更加方便、快速地管理和查找上网行为管理。同时，BF算法具有查询速度快、内存占用少、误判率可控等优点，能够在上网行为管理软件中发挥其优势。
总共分为4部，只有在用户重新登录时才会再次签发新的token，如果原token没有超过过期时间，也是有效的，并且会在每个需要登录的接口中客户端会携带token与服务端校验
机器之心专栏 作者：字节跳动-火山引擎多媒体实验室 字节跳动 - 火山引擎多媒体实验室针对图像重采样模型面向图像压缩的鲁棒性，设计了一种非对称的可逆重采样框架，提出新型图像重采样模型 SAIN。 图像重采样 (Image Rescaling，LR) 任务联合优化图像下采样和上采样操作，通过对图像分辨率的下降和还原，可以用于节省存储空间或传输带宽。在实际应用中，例如图集服务的多档位分发，下采样得到的低分辨率图像往往会进行有损压缩，而有损压缩往往导致现有算法的性能大幅下降。 近期，字节跳动 - 火山引擎多媒
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