例 2：查询 tb_course 表中的 id 字段和 tb_students_info 表中的 course_id 字段相等的内容
Github作为全球程序员最大的技术网站，网站里面有很多高质量的开源框架，各种技术大佬混迹其中，有他们总结的学习教程，造好的轮子（开发的各种工具，技术框架、技术书籍等等），开源的项目等，我们能够从这些优秀的项目中借鉴学习，提升程序员的技能、节省开发时间等等。如何从如此多的内容中快速找到我们需要的项目呢？今天给大家分享我们使用Github过程中一些搜索技巧，希望对程序员朋友们能够提供一些帮助！
ElasticSearch是一款由Java开发的开源搜索引擎，它以其出色的实时搜索、稳定可靠、快速安装和方便使用的特性，在Java开发社区中赢得了广泛的认可和应用。
我们经常需要搜索。但是能高效搜索到自己所需要的东西，有点难。 我们希望能用google,但是现实只能接受某度，结果是，通常搜出来是一些无用的信息，甚至是广告。
目标域名可能存在较多的敏感目录和文件，这些敏感信息很可能存在目录穿越漏洞、文件上传漏洞，攻击者能通过这些漏洞直接下载网站源码。搜集这些信息对之后的渗透环节有帮助。通常，扫描检测方法有手动搜寻和自动工具查找两种方式，读者可以根据使用效果灵活决定使用哪种方式或两种方式都使用。
对文档索引的过程，将用户要搜索的文档内容进行索引，索引存储在索引库（index）中。
注意：当使用distinct的时候，只会返回指定的字段，其他字段都不会返回，所以查询语句就变成去重查询语句
掌握ES搜索查询的RESTful的API犹如掌握关系型数据库的SQL语句，尽管Java客户端API为我们不需要我们去实际编写RESTful的API，但在生产环境中，免不了在线上执行查询语句做数据统计供产品经理等使用。
永生区空间不足（JVM规范中运行时数据区域中的方法区，在HotSpot虚拟机中又被习惯称为永生代或者永生区，Permanet Generation中存放的为一些class的信息、常量、静态变量等数据）
CREATE PROCEDURE语句创建一个方法或查询，该方法或查询将自动作为SQL存储过程公开。 存储过程可以由当前名称空间中的所有进程调用。 存储过程由子类继承。
在现在互联网如日中天的时代，即使你不是互联网行业的人，你也一定会用过谷歌或者百度。因为他们已经影响了我们生活的方方面面，为我们提供了很多的便利。那么在互联网行业的人我们除了使用它们，我们还迫切地想知道它们到底是怎么实现的。
简单的说，搜索就是搜寻、查找，在IT行业中就是指用户输入关键字，通过相应的算法，查询并返回用户所需要的信息。
之前分享过一篇有关Linux的操作命令，内容很全，但是比较基础。然而，实际工作中用到的比那些稍复杂些，本篇分享一些开发工程师必须具备的实战Linux命令。 1.日志查询类 1.1 按关键字不分页查询 grep "applyId” app.log //applyId为要查询的关键字，app.log为日志名 1.2 按关键字从前往后分页查询 cat -n app.log | grep "applyId" | more 以上命令会分页输出，使用空格键翻页，使用回车键显示更多 1.3 按关键字只显示最后M行查询 t
这里分享一个java系统快速搭建缓存系统的一点经验，只需要15分钟时间，按部就班就可以搭建一个小而灵活的缓存系统。可以根据自己的业务复杂性再进行扩展。
本周学习的数据库，有一种明显的感觉，语法简单，基本上不会有大段大段的代码出现，简简单单的几行代码就可以完成我们需要实现的任务，或许是因为我们的任务比较初级吧！嘻嘻！
点击关注公众号，Java干货及时送达 作者：沸羊羊 来源：juejin.cn/post/6989871497040887845 前言 我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多，例如，搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找，电子商务网站需要根据用户的查询条件，在可能需要在商品的详细介绍中进行查找，这些都不是B+树索引能很好完成的工作。 通过数值比较，范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询了。但是，如果希望通过关键字的匹配
在资料中的文章文件夹中，有很多的文本文件。这里面包含了一些非常有趣的软文。而我们想要做的事情是，通过搜索一个关键字就能够找到哪些文章包含了这些关键字。例如：搜索「hadoop」，就能找到hadoop相关的文章。
最近在看 HashMap 源代码的时候，发现链表 table 数组采用了transient 关键字，笔者当时感觉对 transient 关键字即陌生但又有似曾相识，所以花了一些时间简要的总结了下使用transient 关键字的一些基本常识，希望对你们也有些帮助，让我们一起进步，一起牛逼吧。
↓↓↓Elasticsearch教程目录，点击直接进入文章↓↓↓，也可进入专栏： 1.Elasticsearch简介 2.Elasticsearch和Java交互 3.Elasticsearch面向文档 4.Elasticsearch索引文档 5.Elasticsearch检索文档 6.Elasticsearch轻量搜索 7.Elasticsearch请求体查询 8.Elasticsearch查询表达式Query DSL 9.Elasticsearch查询与过滤 10.Elasticsearch查询关
又称单词查找树，Trie 树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，能在常数时间 O(len)内实现插入和查询操作，是一种以空间换取时间的数据结构，广泛用于词频统计和输入统计领域。
搜索，是互联网的入口，每个人都离不开搜索，更何况程序员？程序员最离不开的有两样东西，一个是 GitHub ，一个是搜索引擎。离开这两样东西，我相信大部分程序员都不会编程了。所以，一个好的程序员利用好的
索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，索引就相当于目录。当你在用新华字典时，帮你把目录撕掉了，你查询某个字开头的成语只能从第一页翻到第一千页。累！把目录还给你，则能快速定位！
哈希表属于抽象数据结构，需要开发者按哈希表数据结构的存储要求进行 API 定制，对于大部分高级语言而言，都会提供已经实现好的、可直接使用的 API，如 JAVA 中有 MAP 集合、C++ 中的 MAP 容器，Python 中的字典……
1：在使用mysql数据库进行存储数据的时候，有时候，一个字段，要存储使用逗号分隔的多个数据，在查询的时候，传递的是一个keyword，需要在逗号分隔的字段中进行查询，这种情况怎么处理？
post：http://localhost:9200/xc_course/doc/_mapping
以上是我们java常用的全文搜索引擎框架，很多项目的搜索功能都是基于以上4个框架完成的。
LINQ(Language Integrated Query)语言集成查询，是C#语言的扩展，它的主要功能是从数据集中查询数据，就像通过sql语句从数据库查询数据一样（本节讲的linq查询语法跟sql语法也是类似），LINQ将这一形式实现在了C#中，熟悉JAVA的同学，LINQ就是JAVA中的StreamAPI。
在今年的Google I/O 大会上，Jetpack库新增了三个组件（刚发布Alpha版本），分别是MarcrobenChmark、AppSearch和Google Shortcuts，MarcrobenChmark组件是用来衡量代码性能一个库，Google Shortcuts听起来像是一种快捷方式，本文我们将着重带领大家领略一下AppSearch的使用。那么什么是AppSearch呢？
全文检索技术被广泛的应用于搜索引擎，查询检索等领域。我们在网络上的大部分搜索服务都用到了全文检索技术。
Actuator是Spring Boot提供的应用系统监控的开源框架。在攻防场景里经常会遇到Actuator配置不当的情况，攻击者可以直接下载heapdump堆转储文件，然后通过一些工具来分析heapdump文件，从而可进一步获取敏感信息。
先讲述一下为什么在写这样的文章吧，由于好久好久之前一直在用MySQL这样的关系型数据库，对于sql的编写还是熟练操作的，后面项目慢慢用到了非关系型数据库Mongo以及内存级别数据库redis这样的数据库，导致mysql用的越来越少，以至于去写sql不是很熟练了，所以就有了这个系列的文章，学过的内容都还给了老师，所以这里就进行总结了。
综上所述，Elasticsearch之所以这么快，由于其运用多项高效技术，提升数据存储、查询、处理效率，构筑快捷搜索体验。
注意由于语言不同分析器的切分规则也不同，本例子使用StandardAnalyzer，它可以对用英文进行分词。 如下是org.apache.lucene.analysis.standard.standardAnalyzer的部分源码：
最近事情比较多，好久没更新文章，现在失踪人口回归，开始日常更新文章，一周不低于两篇，同时内容不限于Python，会有好多有趣的技术等着去学习和发现~~~
你的代码糟粕比精华要多得多 新的研究发现，一个程序的核心功能仅在于一小部分封装的代码。 如果你是一个软件开发人员，有人问你，你写的代码中有多少是真正在实现实际功能的，有多少是填充物、无价值的或者只是因为实际运行编程语言所需要的？ 95％？ 75％？ 50％？都不是！新的研究发现，只有大约5％的代码是真正在提供核心功能。 研究人员认为，就像自然语言一样，一些——甚至可能是绝大多数——写下的代码其实对于功能是不起作用的。《stalks of wheat》一文的作者认为，只有一部分代码代表了功能的语义核心，我们
之前我们已经了解了SQL语言的分类，可以划分为：DDL（数据定义语言）、DML（数据操纵语言）、DQL（数据查询语言）、DCL（数据控制语言）、TPL（事务处理语言）、CCL（指针控制语言），本文将介绍DQL。
ES中提供了一种强大的检索数据方式,这种检索方式称之为Query DSL ,Query DSL是利用Rest API传递JSON格式的请求体(Request Body)数据与ES进行交互，这种方式的丰富查询语法让ES检索变得更强大，更简洁。
如果指定的特征无效，系统将生成SQLCODE -47错误。 指定重复的特征将导致SQLCODE -44错误。
当今信息时代，数据堪称是最宝贵的资源。沿承系列文章，本文对SQL、Pandas和Spark这3个常用的数据处理工具进行对比，主要围绕数据查询的主要操作展开。
众所周知，机器学习正在改变许多行业。搜索行业也是如此，公司通过手动调整搜索相关性来压榨潜能。成功的搜索组织希望通过“足够好”的手动调整来构建更智能的自学习搜索系统。
如果我们可以同时拥有 C# 和 Java 世界的最好特性，那会是什么样呢？ 完美的编程语言并不存在，我希望我们可以在这一点上达成一致。开发新语言往往是为了克服另一种语言的弊端，又不可避免的在某些方面上健壮一些，却在另一些方面上存在不足。 C# 与 Java 都起源于 C/C++ 语言，他们在面向对象方面有许多相似之处。除了 Java JVM 和 C# .NET CLR 有许多相同结构上的相似性之外，他们各自的开发团队都有各自的发展方向，他们关注的是各自的语言应该成为什么样子。 我们并不想纠结于某一个语言比
索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。
本文介绍了如何利用Java实现一个线程安全的单例模式。通过使用双重校验锁机制和静态内部类实现，可以有效避免线程安全问题，提高代码的性能和可维护性。同时，还介绍了一些常见的Java线程同步工具类，如ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock和CyclicBarrier等，以及它们的用法和适用场景。
了解lucene的基本概念 这一部分可以参考我以前写的博客： http://www.cnblogs.com/skyme/tag/lucene/ lucene是什么 下图是一个很好的说明： 1、luce
之前有过一次面试，关于MySQL索引的原理及使用被面试官怼的体无完肤，立志要总结一番，然后一直没有时间（其实是懒……），准备好了吗？
这周项目要做一个搜索引擎系统，于是，我看看了看上下左右，看来只有我来弄了~~
现在比较知名的关系型数据库有甲骨文的Oracle，MySQL，微软的SQL Server等。
在数据库中，DISTINCT 关键字用于查询去重后的结果集。它用于从查询结果中去除重复的行，只返回唯一的行。
参数污染（HTTP Parameter Pollution，HPP），通过下面的例子来看一下参数污染。
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