JIT相关编译选项 Advanced JIT Compiler Options -XX:+AggressiveOpts 最核心的应该是加快编译，在JDK 6之后就默认启用的，启用一些诸如编译优化、偏向锁、并行化老年代收集策略。通常是不用管的，默认的优化策略，添加此参数的原因是为工程提供一个优化技术选择的空间。 -XX:AllocateInstancePrefetchLines=lines 在实例分配指针之前设置要预取的行数。默认情况下，要预取的行数设置为1。- xx:AllocateInstancePrefetchLines = 1只有Java HotSpot服务器VM支持这个选项。
这个我提出了四种方案，好像都没有达到要求，没有办法保证一秒溢出，个人认为应该是内存分配方向可以考虑。
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不知不觉，银 4 已经走过一半了，明显能感受到大家的学习热情在减退，不管是 24 届春招，还是 25 届暑期实习，以及社招，希望大家都能有一个好的去处。
应用性能管理（APM）是一种即时监控以实现对应用程序性能管理和故障管理的系统化解决方案。目前主要指对企业的关键业务应用进行监测、优化，最终达到提高企业应用的可靠性和质量，保证用户得到良好的服务，降低IT成本的目标。
死锁是指两个或两个以上的线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象。若无外力作用，它们都将无法推进下去。
好啦，接着是常规的每日两道Java面试题，不过今天有四道，希望大家可以每天看一看，加深印象
处理JAVA事务和处理批量的数据的效果是一致。事务在SQL操作中是批量的SQL操作数据库中的数据。数据进行批量的操作，会形成一组数据。数据的读写操作在多线程的情况下是异步执行。
https://segmentfault.com/a/1190000013672421
在上一篇 文章中，我们分享了几大互联网公司面试的题目，本文就来详细分析面试题答案以及复习参考和整理的面试资料，小民同学的私藏珍品?。 首先是面试题答案公布，在讲解时我们主要分成如下几块：语言的基础知识
最近面试的Coder们，你们对结果还满意吗？今天给大家总结下Java面试中常见的问题和应对策略，虽然可能好多人认为我把那些面试中常见的记下就行了，但你确定你真的都能记得住吗。尤其对中高级的Java开发来说，有经验的面试官问的知识点都很广，你想全部记住基本可能性不大。所以，技巧和策略很重要。我们先说说Java面试中的基础问题吧。
面试造火箭工作拧螺丝，最近一位朋友在面试中被问到各种各样的分布式微服务的面试题，也回答上来了。可是，等正式入职后，发现这家公司居然全部是使用单体项目，完全没有分布式微服务的东东，失望至极！
出自：http://blog.csdn.net/ycl111/事务是一组组合成逻辑工作单元的数据库操数据库
Zookeeper数据的组织形式为一个类似文件系统的数据结构，而这些数据都是存储在内存中的， 可以认为 Zookeeper是一个基于内存的小型数据库 .
类从被加载到虚拟机内存开始，在到卸载出内存为止，正式生命周期包括了：加载，验证，准备，解析，初始化，使用和卸载7个阶段。其中验证、准备、解析这个三个步骤被统称为连接（linking）。
顺序一致性内存模型是一个理论参考模型，在设计的时候，处理器的内存模型和编程语言的内存模型都会以顺序一致性内存模型作为参照。
Apache Ignite是一个高性能、可扩展的分布式内存计算和数据存储平台，它允许开发者在内存中处理大规模数据集，实现高速的实时计算和事务处理。Ignite不仅仅是一个缓存系统，它还支持SQL查询、分布式计算、事件处理和机器学习等多种高级功能。本文将简明扼要地介绍Ignite的核心优势、常见问题、易错点及其避免策略，并辅以代码示例，帮助读者快速掌握Ignite的使用。
这次我们采取技术演进的方式来谈谈数据库连接池的技术出现过程及其原理，以及当下最流行的开源数据库连接池jar包。
随着企业越来越多地了解到部署容器化应用程序的优点，有必要纠正 JVM 在云中表现不好的误解，尤其是在内存管理方面。虽然许多JVM可能不能完美地配置成在弹性云环境中运行，但各种可用的系统属性允许对JVM进行调优，以帮助最大限度地利用其主机环境。如果一个容器化的应用程序是使用OpenShift部署的，那么该应用程序可以利用Kubernetes Vertical Pod Autoscaler (VPA)，这是一个alpha特性。VPA就是一个例子，JVM的默认内存管理设置可能会降低在云中运行应用程序的好处。这篇博文将介绍配置和测试一个与VPA一起使用的容器化Java应用程序的步骤，这将演示JVM在云中运行时的适应性。
首先该场景是一个酒店开房的业务。为了朋友们阅读简单，我把业务都简化了。 业务：开房后会添加一条账单，添加一条房间排期记录，房间排期主要是为了房间使用的时间不冲突。如：账单A，使用房间1，使用时间段为2020-06-01 12:00 - 2020-06-02 12:00 ，那么还需要使用房间1开房的时间段则不能与账单A的时间段冲突。
很多文章都会说，redis支持5种常用的数据类型，这其实是存在很大的歧义。redis里存的都是二进制数据，其实就是字节数组（byte[]），这些字节数据是没有数据类型的，只有把它们按照合理的格式解码后，可以变成一个字符串，整数或对象，此时才具有数据类型。
QPS： QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
Spring的模块化设计和Java 9 的模块化设计不是对等的，不过Spring 的模块化确实可以运用到Java 9 的模块化里面去 ，那是为什么呢，那是因为在Spring 的某个版本开始，它将它的模块划分为更细粒的Jar 包，这些Jar包可以按需应用分配的方式来依次依赖，比如它的核心模块Spring-core，或者Spring-JDBC或者Spring-context这些模块，按照完全统计目前已经有了大概有20多个模块
今天继续给大家带来硬核面经，这次我们以《Java 面试指南》中同学 10 的 京东后端实习一面（已挂）为例，来看看如果你在面试中遇到这些面试题的话，该如何回答？
Kafka引入了消费者事务（Consumer Transactions）来确保在消息处理期间维护端到端的数据一致性。这使得消费者能够以事务的方式处理消息，包括从Kafka中读取消息、处理消息和提交消息的offset。以下是有关Kafka消费者事务的详细信息：
数据库事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，这些操作要么一起成功，要么一起失败，是一个不可分割的工作单元。
ImportNew - 蒋 生武 对Java垃圾回收最大的误解是什么？它实际又是什么样的呢？ 当我还是小孩的时候，父母常说如果你不好好学习，就只能去扫大街了。但他们不知道的是，清理垃圾实际上是很棒的一件事。可能这也是即使在Java的世界中， 同样有很多开发者对GC算法产生误解的原因——包括它们怎样工作、GC是如何影响程序运行和你能对它做些什么。因此我们找到了Java性能调优专家Haim Yadid，并把名为Java performance tuning guide的文章发表在Takipi的博客上。 htt
（点击上方公众号，可快速关注） ImportNew - 蒋 生武 对Java垃圾回收最大的误解是什么？它实际又是什么样的呢？ 当我还是小孩的时候，父母常说如果你不好好学习，就只能去扫大街了。但他们不知道的是，清理垃圾实际上是很棒的一件事。可能这也是即使在Java的世界中， 同样有很多开发者对GC算法产生误解的原因——包括它们怎样工作、GC是如何影响程序运行和你能对它做些什么。因此我们找到了Java性能调优专家Haim Yadid，并把名为Java performance tuning guide的文章发表在
对Java垃圾回收最大的误解是什么？它实际又是什么样的呢？ 当 我还是小孩的时候，父母常说如果你不好好学习，就只能去扫大街了。但他们不知道的是，清理垃圾实际上是很棒的一件事。可能这也是即使在Java的世界中， 同样有很多开发者对GC算法产生误解的原因——包括它们怎样工作、GC是如何影响程序运行和你能对它做些什么。因此我们找到了Java性能调优专家Haim Yadid，并把名为Java performance tuning guide的文章发表在Takipi的博客上。 最新博文：关于垃圾回收被误解的7
中午刚吃完饭，一个上海号码打过来，开始还以为是推销，差点就给挂了 emmmmm。 赶紧找了个没人的地方（厕所旁边），后来直接坐地上了。大半时间都在怼项目，差不多十几分钟，后来jvm这块又差不多十分钟，感觉回答的都比较模糊，不知道能不能过。体验很好，面试官非常温柔，客气，全程用您作为称呼！太客气了，都不好意思了。 以下是面试相关问题： 数据库相关： 存储过程VS事务 autocommit和事务的联系 隔离级别 Redis相关： Spring更新redis操作 哨兵，高可用 主从集群 业务相关： 为何秒杀接口定
消息发送者生产消息发送到消息队列中，然后消息接收者从消息队列中取出并且消费消息。消息被消费以后，消息队列中不再有存储，所以消息接收者不可能消费到已经被消费的消息。
我们再面试中，总是各种的会提到关于 Java 的八股文，看各类博主总是提及 Java 的八股文，今天我们也来说说关于八股文中的面试题中的 MVCC 到底是个什么意思？
前段时间有小伙伴去饿了么面试Java专家岗，记录了一面技术相关的问题，大家可以看看。 基础问题 1.数据库事务的隔离级别？ 2.事务的几大特性，并谈一下实现原理 3.如何用redis实现消息的发布订阅？ 4.java为什么要在内存结构中设计自己的程序计数器，为什么不使用内核的？ 5.分布式事务2pc的过程？ 6.redis是单线程的，为什么会这么快？ 7.谈谈nio的实现，以及netty是如何设计的？ 8.微服务化的时候，什么时候应该拆分，什么情况应该合并 9.什么时候应该使用消息，什么时候适合接口调用？ 10.分库分表中如果让你设计全局id，如何设计 11.redis如何进行单机热点数据的统计？ 12.redis集群中新加节点以后，如何给新节点分配数据？ 13.如何从含有100亿个整数的文件中找出其中最大的100个？
数据竞争与顺序一致性保证 当程序未正确同步时，就会存在数据竞争。java内存模型规范对数据竞争的定义如下： 在一个线程中写一个变量， 在另一个线程读同一个变量， 而且写和读没有通过同步来排序。 当代码中包含数据竞争时，程序的执行往往产生违反直觉的结果（前一章的示例正是如此）。如果一个多线程程序能正确同步，这个程序将是一个没有数据竞争的程序。 JMM对正确同步的多线程程序的内存一致性做了如下保证： 如果程序是正确同步的，程序的执行将具有顺序一致性（sequentially consistent）–即程序的执行
activeMQ 是一种开源的，实现了 JMS1.1 规范的，面向消息(MOM)的中间件，为应用程序提供高效的、可扩展的、稳定的和安全的企业级消息通信
作者：Jerrin Shaji George、Mohit Verma、Rajesh Venkatasubramanian、Pratap Subrahmanyam Jerrin Shaji George, Mohit Verma, Rajesh Venkatasubramanian, Pratap Subrahmanyam.
ZAB 全称为 Zookeeper Atomic Broadcast（Zookeeper 原子广播协议）
在并发编程领域，有进程和线程两个概念，在Java语言中说起并发编程，常常是指多线程，但是了解进程的概念也非常重要：
由于堆资源是多线程共享的，是垃圾回收器工作的主要区域，过多的对象会造成 GC 压力。可以通过局部变量的方式，将变量在栈上分配。这种方式变量会随着方法执行的完毕而销毁，能够减轻 GC 的压力。
原文 | blog.csdn.net/shuaihj/article/details/14223015
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
而如果后端有缓存的关系（cookie或者服务端保存会话，是保存在内存中，而不是数据库），就不能适用水平扩展或者不能只简单地水平扩展，所以这个水平扩展更新用单机服务的扩展。
MongoDB 4.0 引入的事务功能，支持多文档ACID特性，例如使用 mongo shell 进行事务操作。
VM的类加载机制是什么？有哪些实现方式？ 类加载机制： 类的加载指的是将类的.class文件中的二进制数据读入到内存中，将其放在运行时数据区的方法去内，然后在堆区创建一个java.lang.Class对象，用来封装在方法区内的数据结构。类的加载最终是在堆区内的Class对象，Class对象封装了类在方法区内的数据结构，并且向Java程序员提供了访问方法区内的数据结构的接口。 如果你也想在IT行业拿高薪，可以参加我们的训练营课程，选择最适合自己的课程学习，技术大牛亲授，7个月后，进入名企拿高薪。我们的课程内容
首先heap是堆，stack是栈，stack的空间是由操作系统自动分配和释放，heap的空间是手动申请和释放的；heap的空间是手动申请和释放的，heap常用new字来分配；stack的空间有限，heap的空间是很大的自由区。在java中，如果只是声明一个对象，则在栈内存中为其分配地址空间，若将它实例化，则在堆内存中为其分配空间。
前段时间敖丙不是在复习嘛，很多小伙伴也想要我的复习路线，以及我自己笔记里面的一些知识点，好了，丙丙花了一个月的时间，整整一个月啊，给大家整理出来了。
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