* FileLocke是文件锁，进程锁，控制不同程序(JVM)对同一文件的并发访问
事实上，文件锁就像常规的 Java 对象锁 ― 它们是 劝告式的（advisory） 锁。它们不阻止任何形式的数据访问，相反，它们通过锁的共享和获取赖允许系统的不同部分相互协调。
如果指定为共享锁，则其它进程可读此文件，所有进程均不能写此文件，如果某进程试图对此文件进行写操作，会抛出异常。
当读写文件时，需要确保有适当的文件锁定机制，来保证基于并发I/O应用程序的数据完整性。
Java 中原生读写方式大概可以被分为三种：普通 IO，FileChannel（文件通道），mmap（内存映射）。
在Linux中，文件加锁是通过使用文件锁（File Locks）来实现的。文件锁主要有两种类型：共享锁（Shared Lock）和排他锁（Exclusive Lock）。这些锁用于控制对文件的并发访问，以防止多个进程同时对同一文件进行读或写操作，从而保护文件的一致性。
今天在分析HDFS数据节点的源码时，了解到在数据节点的文件结构中，当数据节点运行时，${dfs.data.dir}下会有一个名为”in_use.lock”的文件，该文件就是文件锁。
MMKV 是基于 mmap 内存映射的移动端通用 key-value 组件，底层序列化/反序列化使用 protobuf 实现，性能高，稳定性强。从 2015 年中至今，在 iOS 微信上使用已有近 3 年，其性能和稳定性经过了时间的验证。近期已移植到 Android 平台。在腾讯内部开源半年之后，得到公司内部团队的广泛应用和一致好评。现在一并对外开源： https://github.com/tencent/mmkv 欢迎 Star、提 Issue 和 PR。 前言 MMKV 的源起、设计原理与具体实现参
翻阅参考资料，你会发现文件锁可以进行很多的分类，最常见的主要有读锁与写锁，前者也叫共享锁，后者也叫排斥锁，值得注意的是，多个读锁之间是不会相互干扰的，多个进程可以在同一时刻对同一个文件加读锁；但是，如果已经有一个进程对该文件加了写锁，那么其他进程则不能对该文件加读锁或者写锁，直到这个进程将写锁释放，因此可以总结为：对于同一个文件而言，它可以同时拥有多个读者，但是在某一时刻，他只能拥有一个写者。
题目是golang下文件锁的使用，但本文的目的其实是通过golang下的文件锁的使用方法，来一窥文件锁背后的机制。
FileChannel FileChannel 可以通过 RandomAccessFile 获取，或者FileChannel.open，亦或 IS/OS 获取。write 和 read 都是通过 ByteBuffer 来存储。 FileChannel.open 时可以提供 OpenOption 来定义行为，如果需要写的话可以使用 write 和 append 模式，在不确定文件是否存在是加入 Create，这样如果不存在会自动创建。 write 和 append 有什么区别？ 这两种模式声明的不是 Fil
在 Linux 系统中，文件锁定是一种对文件进行保护的方法，可以防止多个进程同时访问同一个文件，从而导致数据损坏或者冲突。文件锁定命令是一组用于在 Linux 系统中实现文件锁定操作的命令，它们可以用于对文件进行加锁或解锁，控制文件的访问权限，保证系统的稳定性和安全性。在本文中，我们将详细介绍 Linux 中的文件锁定命令，包括锁定的类型、命令的使用方法、常见问题及解决方法等内容。
概述 文件通道总是阻塞式的，因此不能被置于非阻塞模式。现代操作系统都有复杂的缓存和预取机制，使得本地磁盘 I/O 操作延迟很少。网络文件系统一般而言延迟会多些，不过却也因该优化而受益。 面向流的 I/O 的非阻塞范例对于面向文件的操作并无多大意义，这是由文件 I/O 本质上的不同性质造成的。对于文件 I/O，最强大之处在于异步 I/O（ asynchronous I/O），它允许一个进程可以从操作系统请求一个或多个 I/O 操作而不必等待这些操作的完成。发起请求的进程之后会收到它请求的 I/O 操作已完成的
MMKV 是微信于 2018 年 9 月 20 日开源的一个 K-V 存储库，它与 SharedPreferences 相似，但又在更高的效率下解决了其不支持跨进程读写等弊端。
当多个进程或多个程序都想要修同一个文件的时候，如果不加控制，多进程或多程序将可能导致文件更新的丢失。
计算机毫无用处，除了答案什么也没有。——毕加索
本文主要探讨了在Linux系统中，文件锁的概念、实现方式、相关命令和应用场景。文件锁主要用于保护文件系统，避免因多个进程并发访问同一文件而导致的竞争条件。通过使用锁命令和工具，可以有效地管理文件锁，确保文件系统的安全性和稳定性。
在多数unix系统中，当多个进程/线程同时编辑一个文件时，该文件的最后状态取决于最后一个写该文件的进程。
cmd:F_GETLK:测试能否加锁(不过能加也不一定能加上，非原子操作。一般不用)
Cronjob使用中有很多问题需要注意，前段时间写了一篇文章《为什么 Cronjob 不执行》，里面谈到了各种会导致cronjob不执行的因素和解决方案，而本文就cronjob重复运行的场景，对技术手段、技术方案、具体代码和相互优劣展开详细讲解。
概述 FileLock是java 1.4 版本后出现的一个类，它可以通过对一个可写文件(w)加锁，保证同时只有一个进程可以拿到文件的锁，这个进程从而可以对文件做访问；而其它拿不到锁的进程要么选择被挂起等待，要么选择去做一些其它的事情， 这样的机制保证了众进程可以顺序访问该文件。也可以看出，能够利用文件锁的这种性质，在一些场景下，虽然我们不需要操作某个文件， 但也可以通过 FileLock 来进行并发控制，保证进程的顺序执行，避免数据错误。 共享锁、独占锁 共享锁：允许多个线程进行文件的读取操作 独占锁：
python的文件锁目前使用的是fcntl这个库，它实际上为 Unix上的ioctl，flock和fcntl 函数提供了一个接口。
通道可以形象地比喻为银行出纳窗口使用的气动导管。您的薪水支票就是您要传送的信息，载体（Carrier）就好比一个缓冲区。您先填充缓冲区（将您的支票放到载体上），接着将缓冲“写”到通道中（将载体丢进导管中），然后信息负载就被传递到通道另一侧的 I/O 服务（银行出纳员）。该过程的回应是：出纳员填充缓冲区（将您的收据放到载体上），接着开始一个反方向的通道传输（将载体丢回到导管中）。载体就到了通道的您这一侧（一个填满了的缓冲区正等待您的查验），然后您就会 flip 缓冲区（打开盖子）并将它清空（移除您的收据）。现在您可以开车走了，下一个对象（银行客户）将使用同样的载体（Buffer）和导管（Channel）对象来重复上述过程。
一、I/O调优的重要性 二、数据传输过程 1.磁盘到缓存区运动过程
一 简介 相信大家在开发脚本或者写程序的时候 ，大多会遇到如何判断已经有程序在运行的情况。比如设计备份binlog ，由于某个实例产生的binlog 数量大于备份的速度，在下一个时间点，会启动一个新的进程对binlog进行备份。那我们要怎么解决呢，本文分别从 shell和python的角度提出我的解决方法，同时也推荐《 Ensure a single instance of an application in Linux》[1]，这里有比较详细的讨论。
通过之前的open()/close()/read()/write()/lseek()函数已经可以实现文件的打开、关闭、读写等基本操作，但是这些基本操作是不够的。
最近在一个项目营销活动中，一位同事用到了Redis来实现商品的库存管理。在压测的过程中，发现存在超卖的情况。这里总结一篇如何正确使用Redis来解决秒杀场景下，超卖的情况。
NIO的作用就是改进程序的性能。由于有时候程序的性能瓶颈不再是CPU，而是IO。这时候NIO就派上用场了。NIO的原理就是尽量利用系统底层的资源来提高效率，比方利用DMA硬件减小CPU负荷，利用操作系统的epoll机制避免线程频繁切换。通过底层资源提高系统的吞吐量。
食堂管理员A有点偷懒，不想等那么久，于是就告诉大家，中午都可以来食堂吃饭，但是要跑快点才行，只有一个座位，第一个到的人就可以在食堂吃饭，然后就会锁门，其他人看到门锁上了就哪来的回哪去吧，这就是非阻塞型文件锁；
本文介绍了Linux系统下文件锁的概念、分类、作用、相关函数以及锁的示例，让读者对文件锁有一个更深入的了解，并通过实例讲解了如何施加和释放文件锁。
前言 随着微信 iOS 客户端业务的增长，在数据库上遇到的性能瓶颈也逐渐凸显。在微信的卡顿监控系统上，数据库相关的卡顿不断上升。而在用户侧也逐渐能感知到这种卡顿，尤其是有大量群聊、联系人和消息收发的重度用户。 我们在对 SQLite 进行优化的过程中发现，靠单纯地修改 SQLite 的参数配置，已经不能彻底解决问题。因此从6.3.16版本开始，我们合入了 SQLite 的源码，并开始进行源码层的优化。 本文将分享在 SQLite 源码上进行的多线程并发、I/O 性能优化等，并介绍优化相关的 SQLite 原
文件锁是用于解决资源的共享使用的一种机制：当多个用户需要共享一个文件时，Linux通常采用的方法是给文件上锁，来避免共享的资源产生竞争的状态。
本文主要讨论I/O在底层是如何工作的。本文服务的读者，迫切希望了解Java I/O操作是在机器层面如何进行映射，以及应用运行时硬件都做了什么。假定你熟悉基本的I/O操作，比如通过Java I/O API读写文件。这些内容不在本文的讨论范围。
文件锁是一种机制，用于在多进程或多线程环境中对共享文件进行同步和互斥访问。当多个进程或线程需要同时访问同一个文件时，文件锁可以确保只有一个进程或线程能够获得对文件的独占访问权。保证了数据的一致性和数据不会错误
Can not lock the registry cache file /root/.dubbo/dubbo-registry-10.141.4.168.cache，拿不到文件锁，无法保存服务列表。
文件锁 前言 /proc是一个特殊的文件系统。 该目录下文件用来表示与启动、内核相关的特殊信息。 /proc/cpuinfo——CPU详细信息 /proc/meminfo——内存相关信息 /proc/version——版本信息 /proc/sys/fs/file-max——系统中能同时打开的文件总数 可修改该文件 进程的相关信息——/proc/32689/ 表示指定进程（进程号为32689)的相关信息 /proc/devices——已分配的字符设备、块设
对象序列化是以特殊的文件格式存储对象数据的。当存储一个对象时，这个对象所属的类也必须存储。这个类的描述包含：
Dev Club 是一个交流移动开发技术，结交朋友，扩展人脉的社群，成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享，话题讨论等活动。 本期，我们邀请了腾讯 WXG iOS 开发工程师——张三华，为大家分享《微信 iOS SQLite 源码优化实践》。 分享内容简介： SQLite是微信iOS选用的数据库，随着微信iOS客户端业务的增长，在重度用户的场景下，性能瓶颈逐渐显现。靠单纯地修改SQLite的参数配置，已经不能彻底解决问题，因此我们尝试从源码开始做深入的优化。 内容大体框架: SQLite对于
在多进程共享的应用程序中，通过“锁”来对同一个计算资源进行协同是非常常见的做法，无论在单机或多机的系统、数据库、文件系统中，都需要依赖“锁”机制来避免并发访问导致的不确定结果，今天我们就来讲讲文件系统中的“锁”。
我们会点鼠标右键删除文件、会control+c（或右键）复制、粘贴文件，会新建一些文件，检测这个文件是不是只读文件。
本博文主要讨论I/O在底层是如何工作的。本文服务的读者，迫切希望了解Java I/O操作是在机器层面如何进行映射，以及应用运行时硬件都做了什么。 假定你熟悉基本的I/O操作，比如通过Java I/O API读写文件。这些内容不在本文的讨论范围。 缓存处理和内核vs用户空间 缓冲与缓冲的处理方式,是所有I/O操作的基础。术语“输入、输出”只对数据移入和移出缓存有意义。任何时候都要把它记在心中。 通常，进程执行操作系统的I/O请求包括数据从缓冲区排出（写操作）和数据填充缓冲区（读操作）。这就是I/O的整体概念
本博文主要讨论I/O在底层是如何工作的。本文服务的读者，迫切希望了解Java I/O操作是在机器层面如何进行映射，以及应用运行时硬件都做了什么。假定你熟悉基本的I/O操作，比如通过Java I/O API读写文件。这些内容不在本文的讨论范围。
类似于Map的键值类型对象缓存对于提高应用的性能有很大的作用，实现此类缓存的方式也比较多，那么该如何选择对象缓存的方式呢？由于PHP常用的运行方式主要是基于FPM的形式，这篇文章暂不考虑常驻内存形式的缓存。
java nio 的全称是 java new I/O ，即一个全新的 I/O 控制系统，它的 API 的包名为 java.nio ，是在 jdk1.4 后引入的。
实际项目中，需要在Linux下通过shell脚本并发读写同一个文件，但是希望同一时刻，只有一个进程可以在读、写目标文件。
该代码示例展示了如何逐行读取名为example.txt的文件，并将每一行打印到控制台。
本文原题“《NIO 入门》，作者为“Gregory M. Travis”，他是《JDK 1.4 Tutorial》等书籍的作者。
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