10.ReadWriteLock 读写锁 读-写锁 ReadWriteLock - ReadWriteLock 维护了一对相关的锁，一个用于只读操作，另一个用于写入操作。只要没有 writer，读取锁可以由多个 reader 线程同时保持。写入锁是独占的。。 - ReadWriteLock 读取操作通常不会改变共享资源，但执行写入操作时，必须独占方式来获取锁。对于读取操作占多数的数据结构。ReadWriteLock 能提供比独占锁更高的并发性。而对于只读的数据结构，其中包含的不变性可以完全不需要考虑加锁操
乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，采取在写时先读出当前版本号，然后加锁操作（比较跟上一次的版本号，如果一样则更新），如果失败则要重复读-比较-写的操作。 Java中的乐观锁基本都是通过CAS操作实现的，CAS是一种更新的原子操作，比较当前值跟传入值是否一样，一样则更新，否则失败。
广义上可重入锁，也叫做递归锁，指的是同一线程，外层函数获得锁之后，内层函数仍有获得该锁的代码，但不受影响。Java的ReentrantLock和synchronized都是可重入锁。
公平锁(Fair) 加锁前检查是否有排队等待的线程，优先排队等待的线程，先到先得。
Lock比传统线程模型中的synchronized方式更加面向对象，与生活中的锁类似，锁本身也应该是一个对象。两个线程执行的代码片段要实现同步互斥的效果，它们必须用同一个Lock对象。
重入锁ReentrantLock是排他锁，排他锁在同一时刻仅有一个线程可以进行访问，但是在大多数场景下，大部分时间都是提供读服务，而写服务占有的时间较少。然而读服务不存在数据竞争问题，如果一个线程在读时禁止其他线程读势必会导致性能降低。所以就提供了读写锁。 读写锁维护着一对锁，一个读锁和一个写锁。通过分离读锁和写锁，使得并发性比一般的排他锁有了较大的提升：在同一时间可以允许多个读线程同时访问，但是在写线程访问时，所有读线程和写线程都会被阻塞。 读写锁的主要特性： 公平性：支持公平性和非公平性。 重入性：支持
Lock接口下的子类存在 ReentrantLock子类，该子类是一个线程同步处理类；ReentrantLock类的介绍详见XXX；
数据库中锁的设计初衷处理并发问题，作为多用户共享资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理控制资源访问规则。锁就是实现这些访问规则中的重要数据。
全局锁就是对整个数据库实例加锁，当数据库被加上全局锁以后，整个库会处于只读状态，处于只读状态下的库，以下语句会被阻塞：
PS：AQS提供了三大功能：独占锁、共享锁、ConditionObject。子类在实现中，可以实现其一部分方法。其编程思想值得借鉴，通过超类实现基本的处理流程，将其中部分抽成未实现方法，默认抛出异常，由子类实现，这种解耦方式，最大化的减少了代码的重复，且便于子类在实现中个性化自己的处理逻辑。
当读写文件时，需要确保有适当的文件锁定机制，来保证基于并发I/O应用程序的数据完整性。
1、Thread类中的yield方法有什么作用？ Yield方法可以暂停当前正在执行的线程对象，让其它有相同优先级的线程执行。它是一个静态方法而且只保证当前线程放弃CPU占用而不能保证使其它线程一定能占用CPU，执行yield()的线程有可能在进入到暂停状态后马上又被执行。点击这里查看更多yield方法的相关内容。 2、Runnable接⼝和Callable接⼝的区别 Runnable接⼝中的run()⽅法的返回值是void，它只是纯粹地去执⾏run()⽅法中的代码⽽已； Callable接⼝中的c
执行了命令之后所有库所有表都被锁定只读，一般用在数据库联机备份，这个时候数据库的写操作将被阻塞，读操作顺利进行。
与互斥锁相比，使用读写锁能否提升性能则取决于读写操作期间读取数据相对于修改数据的频率，以及数据的争用,即在同一时间试图对该数据执行读取或写入操作的线程数。
到现在，看到多线程中，锁定的方式有2种：synchronized和ReentrantLock。两种锁定方式各有优劣，下面简单对比一下：
开发中遇到并发的问题一般会用到锁，Synchronized存在明显的一个性能问题就是读与读之间互
顾名思义，全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL 提供了一个加全局读锁的方法，命令是Flush tables with read lock (FTWRL)。当你需要让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交语句。
讲完索引，接下来聊一聊MySQL的锁。数据库锁设计的初衷是解决并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理的控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
距离失业已经过去两个月了，这是小帅接到的第四次面试邀请。“回去等通知吧...”,简简单单的六个字，把小帅的心再次打入了冰窖。
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/728/1.html （复制链接，打开浏览器即可查看）
重入锁ReentrantLock是排他锁，排他锁在同一时刻仅有一个线程可以进行访问，但是在大多数场景下，大部分时间都是提供读服务，而写服务占有的时间较少。然而读服务不存在数据竞争问题，如果一个线程在读时禁止其他线程读势必会导致性能降低。所以就提供了读写锁。
在MySQL数据库中，在进行数据迁移和从库只读状态设置时，都会涉及到只读状态和Master-Slave主从关系设置, 以下针对real_only只读属性做些笔记记录:
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
墨墨导读：根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁，表级锁，行锁。本文主要讲述MySQL全局锁和表锁。
今天的主人公是我们公司同事侨总，传说中手上有10个比特币的男人。自从比特币大涨以来，养成了几个小爱好：周末听戏坐包厢，骑马酒吧滑雪场。
在上篇文章中，我们讲到ReentrantLock可以保证了只有一个线程能执行加锁的代码。
此篇博客所有源码均来自JDK 1.8 重入锁ReentrantLock是排他锁，排他锁在同一时刻仅有一个线程可以进行访问，但是在大多数场景下，大部分时间都是提供读服务，而写服务占有的时间较少。然而读服务不存在数据竞争问题，如果一个线程在读时禁止其他线程读势必会导致性能降低。所以就提供了读写锁。 读写锁维护着一对锁，一个读锁和一个写锁。通过分离读锁和写锁，使得并发性比一般的排他锁有了较大的提升：在同一时间可以允许多个读线程同时访问，但是在写线程访问时，所有读线程和写线程都会被阻塞。 读写锁的主要特性： 公平性
MySQL中的锁有很多种，各种锁应用在不同的地方。「MySQL依靠锁机制可以让多个事务更新一行数据的时候串行化」。
相对于 MySQL 官方提供的逻辑备份工具 mysqldump，mydumper 最突出的特性就是可采用多线程并行备份，极大提高了数据导出的速度。本文基于 mydumper在 github 上托管的最新源码，对其实现原理进行较详细的介绍。
数据库往往是多个用户或者客户端在连接使用的。这时，我们需要考虑一个新的问题：如何保证数据并发访问的一致性、有效性呢？
在 JDK 1.8 引入 StampedLock，可以理解为对 ReentrantReadWriteLock 在某些方面的增强，在原先读写锁的基础上新增了一种叫乐观读（Optimistic Reading）的模式。该模式并不会加锁，所以不会阻塞线程，会有更高的吞吐量和更高的性能。
爱可生交付服务团队北京 DBA，对数据库及周边技术有浓厚的学习兴趣，喜欢看书，追求技术。
Semaphore 是一种基于计数的信号量。它可以设定一个阈值，基于此，多个线程竞争获取许可信 号，做完自己的申请后归还，超过阈值后，线程申请许可信号将会被阻塞。Semaphore 可以用来 构建一些对象池，资源池之类的，比如数据库连接池
FTWRL执行时，要刷脏页数据到磁盘，因为要保持数据一致性，所以执行FTWRL的时机是所有事务都提交完毕后。
我们先回顾上一篇 ReentrantReadWriteLock 读写锁，为什么有了 ReentrantReadWriteLock，还要引入 StampLock？
但是有些时候，这种保护有点过头。因为任何时刻，只允许一个线程修改，也就是调用 inc() 方法是必须获取锁，但是，get() 方法只读取数据，不修改数据，它实际上允许多个线程同时调用。实际上我们想要的是：允许多个线程同时读，但只要有一个线程在写，其他线程就必须等待。
异步和并发设计可大幅提升性能，但程序更复杂：多线程执行时，充斥不确定性。对一些需并发读写的共享数据，一着不慎满盘皆输。
文件锁 前言 /proc是一个特殊的文件系统。 该目录下文件用来表示与启动、内核相关的特殊信息。 /proc/cpuinfo——CPU详细信息 /proc/meminfo——内存相关信息 /proc/version——版本信息 /proc/sys/fs/file-max——系统中能同时打开的文件总数 可修改该文件 进程的相关信息——/proc/32689/ 表示指定进程（进程号为32689)的相关信息 /proc/devices——已分配的字符设备、块设
①表锁 ：表共享读锁(read lock) / 表独享写锁(write lock)
读写锁维护了一对相关的锁，一个用于只读操作，一个用于写入操作。 只要没有writer，读锁可以由多个reader线程同时保持。写锁是独占的。 互斥锁一次只允许一个线程访问共享数据，哪怕进行的是只读操作 读写锁允许对共享数据进行更高级别的并发访问 对于写操作，一次只有一个线程（write线程）可以修改共享数据 对于读操作，允许任意数量的线程同时进行读取。 与互斥锁相比，使用读写锁能否提升性能则取决于读写操作期间读取数据相对于修改数据的频率，以及数据的争用,即在同一时间试图对该数据执行读取或写入操作的线程数
概念：乐观锁认为一个线程去拿数据的时候不会有其他线程对数据进行更改，所以不会上锁。实现：CAS机制、版本号机制。以Atomic开头的包装类，例如AtomicBoolean，AtomicInteger，AtomicLong。
ReadWriteLock管理一组锁，一个是只读的锁，一个是写锁。读锁可以在没有写锁的时候被多个线程同时持有，写锁是独占的。 所有读写锁的实现必须确保写操作对读操作的内存影响。换句话说，一个获得了读锁的线程必须能看到前一个释放的写锁所更新的内容。 读写锁比互斥锁允许对于共享数据更大程度的并发。每次只能有一个写线程，但是同时可以有多个线程并发地读数据。ReadWriteLock适用于读多写少的并发情况。 Java并发包中ReadWriteLock是一个接口，主要有两个方法，如下：
我们很多人在学习多线程开发的时候，一遇到并发问题就是synchronized，相对于当时的我们来说synchronized是这么的神奇而又强大，那个时候我们赋予它一个名字“同步”，也成为了我们解决多线程情况的百试不爽的良药。 但是我们知道synchronized是一把重量级的锁，对效率是不友好的，所以在JDK1.5版本之后，推出了轻量级的锁Lock。但是呢，随着Javs SE 1.6对synchronized进行的各种优化后，synchronized并不会显得那么重了。 因此本文就从这个角度，来分析分析synchronized的原理和使用，也会介绍Lock的使用的。
全局锁就是对整个数据库实例加锁，获得全局锁后的数据库就无法进行数据的更新操作与表结构修改操作。
当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构;
在上篇精讲中对比和分析了 synchronized 和 ReentrantLock，相信你已经对线程安全，以及如何使用基本的同步机制有了基础，今天我们将深入了解 synchronize 底层机制，分析其他锁实现和应用场景。
一、读写锁 ReadWriteLock 读写锁维护了一对相关的锁，一个用于只读操作，一个用于写入操作。只要没有writer，读取锁可以由多个reader线程同时保持。写入锁是独占的。 “读取锁”用于只读操作，它是“共享锁”，能同时被多个线程获取。 “写入锁”用于写入操作，它是“独占锁”，写入锁只能被一个线程锁获取。 注意：不能同时存在读取锁和写入锁！ 互斥锁一次只允许一个线程访问共享数据，哪怕进行的是只读操作；读写锁允许对共享数据进行更高级别的并发访问：对于写操作，一次只有一个线程（write线程）可以修
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