声明：我写这个的意图是我在看书的过程中，就我掌握的内容做一个笔记，没有抄袭的意图。再次说明一下，我找工作的过程中并不顺利，没有像那些牛人们拿到一大把的Offer，我只是希望通过我自己的努力，不断提高自己。想要真正掌握这些还是得买本书好好读一下。 注：还没有完结，先放出来，不断更新 1、面试题3：二维数组中的查找 题目大致为： 一个二维数组，每一行按照从左到右递增，每一列按照从上到下递增，查找数组中是否存在某个数。如数组： 1 2 8 9 2 4 9 12 4 7 10 13
声明：我写这个的意图是我在看书的过程中，就我掌握的内容做一个笔记，没有抄袭的意图。再次说明一下，我找工作的过程中并不顺利，没有像那些牛人们拿到一大把的Offer，我只是希望通过我自己的努力，不断提高自己。想要真正掌握这些还是得买本书好好读一下。
（1）基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。
排序大的分类可以分为两种：内排序和外排序。在排序过程中，全部记录存放在内存，则称为内排序，如果排序过程中需要使用外存，则称为外排序。下面讲的排序都是属于内排序。内排序有可以分为以下几类： (1) 插入排序：直接插入排序、二分法插入排序、希尔排序。 (2) 选择排序：简单选择排序、堆排序。 (3) 交换排序：冒泡排序、快速排序。 (4) 归并排序 (5) 基数排序 当然，所需要辅助空间最多的是：归并排序 所需要辅助空间最少的是：堆排序 平均速度最快的：肯定是快速排序啦 具有不稳定性的：快速排序，希尔排序，堆
Trie树 原理 又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，能在常数时间O(len)内实现插入和查
Scala语言开发Spark应用程序 本来这篇文章早就应该写了,拖到现在都有点不好意思了，今天就简单写点 算抛砖吧 ，砸不砸到人 ，请各位看官自行躲避。闲话少说步入正题。 Spark内核是由Sca
今天小编帮大家整理了Java的8种经典算法。不论是笔试还是面试，都是非常实用的干货。不论你是菜鸟还是高手，非常值得一看！不转发也是挺可惜的~
实现原理很简单，就是建立一个Page类，里面放当前访问的页数和每一页显示的记录行数。然后通过分页计算就可以得出下列数据。 总页数 = 总记录数/每页大小,如果0。=总记录数%每页大小，那么总页数再+1。 当前页数。 表记录的起始位置=(当前页数-1)
在前面的文章中，我们讨论了朴素贝叶斯文本分类器的理论背景以及在文本分类中使用特征选择技术的重要性。在本文中，我们将结合两种方法，用JAVA简单实现朴素贝叶斯文本分类算法。你可以Github上下载分类器的开源代码，代码遵守GPL v3(通用公共许可证第三版草案)。
前言 Android代码规范内容非常多，但对我们最有用& 最有影响的莫过于 Android代码的命名规范 可是，有很多人容易忽略Android代码的命名规范，从而导致代码的可读性 & 维护性非常差，最终导致开发效率 & 维护效率降低 今天，我将根据 Google Java 编程规范 & Google 官方 Android 编码规范，为大家带来一份全面 & 清晰的Android代码命名规范，希望你们会喜欢。 目录 1. 为什么 规范 Android 代码命名？ 增强代码的可读性 增强代码的可维护性 正
8种排序之间的关系: 1、 直接插入排序 （1）基本思想： 在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也
1）插入排序（直接插入排序、希尔排序） 2）交换排序（冒泡排序、快速排序） 3）选择排序（直接选择排序、堆排序） 4）归并排序 5）分配排序（基数排序） 所需辅助空间最多：归并排序 所需辅助空间最少：堆排序 平均速度最快：快速排序
前言 Android代码规范内容非常多，但对我们最有用& 最有影响的莫过于 Android代码的命名规范 可是，有很多人容易忽略Android代码的命名规范，从而导致代码的可读性 & 维护性非常差，最终导致开发效率 & 维护效率降低 今天，我将根据 Google Java 编程规范 & Google 官方 Android 编码规范，为大家带来一份全面 & 清晰的Android代码命名规范，希望你们会喜欢。 ps：最近在筹备一个”和我一起写Android“的活动，需要各大读者的帮
1）插入排序（直接插入排序、希尔排序） 2）交换排序（冒泡排序、快速排序） 3）选择排序（直接选择排序、堆排序） 4）归并排序 5）分配排序（基数排序）
咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
假如我们有这样一个需求给定单词列表[“Hello”,”World”]，你想要返回列表[“H”,”e”,”l”, “o”,”W”,”r”,”d”],如果我们使用java实现这个需求，你会怎么实现呢？可能我们第一个想法是下面这种写法：
一个Java程序可以认为是一系列对象的集合，而这些对象通过调用彼此的方法来协同工作。下面简要介绍下类，对象，方法和实例变量的概念。 对象，对象是类的一个实例，有状态和行为，例如，一条狗是一个对象，它的状态有颜色，名字，品种，行为有摇尾巴，叫，吃等。 类，类是一个模板，它描述一类对象的行为和状态。 方法，方法就是行为，一个类可以有很多方法。逻辑运算，数据修改以及所有动作都是在方法中完成的。 实例变量，每个对象都有独特的实例变量，对象的状态由这些实例变量的值决定。 基本语法 编写Java程序时，应注意一下几点‘
在开发过程中使用得比较多的算法就是排序算法和查找算法了，今天先盘点一下常见的排序算法中的两个大类交换排序和插入排序。
又称单词查找树，Trie 树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，能在常数时间 O(len)内实现插入和查询操作，是一种以空间换取时间的数据结构，广泛用于词频统计和输入统计领域。
🤵♂️ 个人主页: @计算机魔术师 👨💻 作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。 文章目录 一、说在前面 二、两数之和 2.1、暴力枚举 2.1.1 python实现 2.1.2 java实现 3.1 哈希表(Hash table) 3.1.1 python实现 3.1.2 Java实现 一、说在前面 刷题是一件日积月累的事情，我们在刷题中要保持良好习惯，让每一道题发挥最大作用！以下是 某ACM🥇金牌选手所建议的刷题方式，觉得很不错,给大家参考一下 如何正确的做一道题 从
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/172402.html原文链接：https://javaforall.cn
对于一年开发经验的程序员来说是非常尴尬的，经过一个月的面试总结，也快入职心仪的公司了，差不多算是敲定了工作。所以想到陆续的放出一些互联网公司的面试经验来，虽然面不上，但是可提供给别人参阅，以便你们遇到类似或者同一家的公司能够见招拆招！ 首先需要说明的是，我能够去人人网面试是通过一家外派公司作为中介才去的。这家外派公司叫做：北京银河创想信息技术有限公司，在智联投递的简历，那边的HR打电话通知我周三上午去面试，去之前我百度了这家公司，搜索引擎给的结果是这家公司与“培训机构”、“不正规”等字样联系起来，当时我心是悬的。不过想到不如虎穴焉得虎子，于是就去了。我暂且把银河创想的面试过程称为一面吧！
前言 大家好，这是上班以后的第一篇blog，预计后边算法还有2篇。也就是说这是本人算法系列倒数第3篇，感谢大家的指正，今天是说明随机化算法。 随机数发生器 真正的随机性在计算机上，是不可能的！因为这些数的生成依赖于算法，从而不可能是随机的。所以计算机产生的都是伪随机数 基本理论 生产随机数的最简单办法是线性同余数发生器。 image.png 从上面的公式可知： 为了开始这个序列必须给出x0（x0叫做种子）。如果x0=0,那么这个序列绝不会是随机的。 M为素数，则xi绝不会是0. 如果A和M选择的正确，那么1
辗转相除:我们一直给十进制数除以2，直到商为0，再把所有的余数逆序写出即是该十进制数对应的二进制数。
给定一个含有n个元素的整型数组a，求a中所有元素的和。问题的难点在于如何使用递归上。如果使用递归，则需要考虑如何进行递归执行的开始以及终止条件，首先如果数组元素个数为0，那么和为0。同时，如果数组元素个数为n，那么先求出前n-1个元素之和，再加上a[n-1]即可。此时可以完成递归功能。总之，递归就是在某个函数的执行过程中首先判断它的终止条件参数，终止条件参数满足终止条件则执行完毕，终止条件参数不满足终止条件则调用它自身执行某项运算，比如这里求和就是执行加法。凡是递归一定都有一个参数作为终止条件，比如这里是数组中未加入求和队列的元素个数，初始为数组长度。因为终止条件参数的初始值为数组长度，所以从数组的最后一个元素作为求和队列的第一个元素开始，每递归一次就将数组中的一个元素划归到求和队列中，同时将终止条件参数减1，直到其未为0，标明所有元素都已加入求和队列，返回求和队列的值即可。可见递归至少有两个参数，终止条件参数以及递归对象。
首先介绍原理与概念 TextRank 算法是一种用于文本的基于图的排序算法。其基本思想来源于谷歌的 PageRank算法（其原理在本文在下面）, 通过把文本分割成若干组成单元(单词、句子)并建立图模型, 利用投票机制对文本中的重要成分进行排序, 仅利用单篇文档本身的信息即可实现关键词提取、文摘。和 LDA、HMM 等模型不同, TextRank不需要事先对多篇文档进行学习训练, 因其简洁有效而得到广泛应用。 TextRank 一般模型可以表示为一个有向有权图 G =(V, E), 由点集合 V和边集合 E
TextRank 算法是一种用于文本的基于图的排序算法。其基本思想来源于谷歌的 PageRank算法（其原理在本文在下面）, 通过把文本分割成若干组成单元(单词、句子)并建立图模型, 利用投票机制对文本中的重要成分进行排序, 仅利用单篇文档本身的信息即可实现关键词提取、文摘。和 LDA、HMM 等模型不同, TextRank不需要事先对多篇文档进行学习训练, 因其简洁有效而得到广泛应用。
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首先，我们来看效果，一共五个颜色不相同的球，每撞击一下边界，分数加1，分数越大，球的速度越快。（效果是动态的）
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。
Python /pi:'thon/ 用作者的话说, Python是另一个脚本语言，另一个Perl。 Python的设计崇尚简洁和优雅，它主要吸引那些觉得Perl 丑陋怪异的程序员。Python \Py"thon\, n. Python是卧在特尔斐阿波罗神殿的毒蛇的名字。Python一种大型蟒蛇。
上次的博客讨论了排序算法中的插入排序和交换排序两个大类，今天将剩下的常见排序算法全部梳理出来。
描述 给定两个由小写字母组成的字符串 s1 和 s2，请编写一个程序，确定其中一个字符串的字符重新排列后，能否变成另一个字符串。
AI的算法你还记得多少？他们都是如何用Python和Java实现的？恐怕很多人一下子就慌了。
在 Excel 中，我们经常会使用快捷键Ctrl+F和Ctrl+H对查找的内容进行替换。
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今天继续来讲面试，已经出了将近十个美团java一面真题系列文章了，今天来讲一讲前缀树，相信大多数小伙伴对这个前缀树是很陌生的，有些甚至都没有听说过“前缀树”这个词，说实话我也是看面经才知道这个词的
多表代换密码首先将明文M 分为由n 个字母组成的分组, , … ，对每个分组的加密为 ≡ + ( ), = , , … 其中，（A,B）是密钥，A 是 × 的可逆矩阵，满足gcd(|A|,N)=1,( |A|是A 的行列式)， = (, , … ), = (, , … ), = (, , … ),对密文的解密为 ≡ −( − )( ), = , , …
编译器的前端和后端。前端指的是编译器对程序代码的分析和理解。前端阶段只与语言的语法有关，而和目标机器无关。后端则是生成目标机器的目标代码有关。第一节说说编译器的前端技术。
Thrift运行时的网络堆栈包括Transport、Protocol、Processor、Server四个部分。如下图所示：
本节的重点将采用原生java，tbs和xxl-job三个模型来测试处理50万业务数据，总结他们的差异，向读者朋友们展示为什么作者称tbs为性能怪兽。 本节以实际对比运行结果展示tbs的运行效率，模拟交
public static void main(String[] args) {
在本教程中，我们将讨论朴素贝叶斯文本分类器。朴素贝叶斯是最简单的分类器之一，只涉及简单的数学表达，并且可以使用PHP，C＃，JAVA等语言进行编程。
public static void main(String[] args){
所谓"水仙花数"是指一个三位数，其各位数字立方和等于该数本身。例如：153是一个"水仙花数"，因为153=1的三次方＋5的三次方＋3的三次方。
题目：打印出所有的 “水仙花数 “，所谓 “水仙花数 “是指一个三位数，其各位数字立方和等于该数本身。例如：153是一个 “水仙花数 “，因为153=1的三次方＋5的三次方＋3的三次方。
2、 通过System.currentTimeMillis()取得需要的位数（纯数字位）
Fibonacci数列的递推公式为：Fn=Fn-1+Fn-2，其中F1=F2=1。
贪心算法是一种解决优化问题的算法设计方法，其核心思想是在每一步选择当前状态下的最优解，从而希望最终达到全局最优解。下面将介绍贪心算法的原理、实现步骤，并提供C#和Java的实现示例。
Hanoi 塔问题（Java实现） Hanoi 塔问题是一个很经典的递归问题 设a,b,c是3个塔座。开始时，在塔座a上有一叠共n个圆盘，这些圆盘自下而上，由大到小地叠在一起。各圆盘从小到大编号为1,2,…,n,现要求将塔座a上的圆盘移到塔座b上，并仍按同样顺序叠置。在移动圆盘时应遵守以下移动规则： - 规则1：每次只能移动1个圆盘； - 规则2：任何时刻都不允许将较大的圆盘压在较小的圆盘之上； - 规则3：在满足移动规则1和2的前提下，可将圆盘移至a,b,c中任一塔座上。 思路 如果只有 1
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