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这种算法是普通的红包算法,每个人的红包金额是随机分配的。分配过程中,每个人的红包金额的上限是当前红包总金额除以当前剩余人数,这样能够保证每个人最终都能获得一定的红包金额。 2. 普通红包平均算法
Three Sum 【题目】 Given an array nums of n integers, are there elements a, b, c in nums such that a + b
断点续传和文件分片是在文件传输过程中常见的技术,可以提高文件传输的效率和可靠性。下面将详细介绍如何使用Java实现断点续传和文件分片,包括相关的原理、技术选型和具体实现步骤。
前言 大家好,这是上班以后的第一篇blog,预计后边算法还有2篇。也就是说这是本人算法系列倒数第3篇,感谢大家的指正,今天是说明随机化算法。 随机数发生器 真正的随机性在计算机上,是不可能的!因为这些数的生成依赖于算法,从而不可能是随机的。所以计算机产生的都是伪随机数 基本理论 生产随机数的最简单办法是线性同余数发生器。 image.png 从上面的公式可知: 为了开始这个序列必须给出x0(x0叫做种子)。如果x0=0,那么这个序列绝不会是随机的。 M为素数,则xi绝不会是0. 如果A和M选择的正确,那么1
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public static void main(String[] args) {
本博客为 SpiritCTF 2021(吉林大学 CTF 校赛)Misc 部分(及一道Reverse)的官方题解。本次比赛共放出 Misc 题目 8 道,题解按照题目难度从低至高排序。
然后使用油画风格的滤镜OilPaintFilter看看效果,OilPaintFilter的使用方式就一句话:)
在先前的文章二值图像分析:案例实战(文本分离+硬币计数)中已经介绍过,什么是图像的二值化以及二值化的作用。
2、 通过System.currentTimeMillis()取得需要的位数(纯数字位)
思路二,调用java默认的洗牌方法来实现,性能不如思路一的实现(常见数据量下耗时大概是上面代码的2~10倍;对于极大范围取样,比如1亿样本里随机抽取500万,耗时是上面代码的100倍)。
首先,我们来看效果,一共五个颜色不相同的球,每撞击一下边界,分数加1,分数越大,球的速度越快。(效果是动态的)
成功参与,就有机会可以获得:丰富的实物礼包、大额的腾讯云代金券、腾云先锋(TDP)反馈交流群的丰厚积分
伯努利分布:指的是对于随机变量x有, 参数为p(0<p<1),如果它分别以概率p和1-p取1和0为值。期望E(X)= p,方差Var(X)=p(1-p)。伯努利试验成功的次数服从伯努利分布,参数p是试验成功的概率。伯努利分布是一个离散型机率分布,是N=1时二项分布的特殊情况。
目前人工智能与深度学习顺应了互联网时代潮流,人机对话已经成为目前人工智能领域中非常热门的处理技术。其中基于深度学习的人机对话交换系统(智能机器人)是人工智能最有潜力的领域,甚至被称作人工智能的皇冠。相对于传统的页面简单交互,人机对话系统更能读懂你的内心世界与想法。
爬山法是一种贪婪的方法,对于一个优化问题,其大致图像(图像地址)如下图所示:
效果图如下 对应的连接 http://www.xinghengedu.com/getTenActivityQuestions.jspx 可以玩一玩。
2.2.如何获取随机整数值? 引入random模块的使用 randint(a,b)函数:作用:返回给程序一个[a,b]范围内的随机整数注意:含头含尾闭区间 思路步骤: 第一步:导入random模块到相应的.py文件中 import random 第二步:通过random模块名调用randint(a,b)执行得到随机整数 random.randint(1,5) #案例1: #演示random模块中randint函数的使用
在Java中,可以使用哈希函数和加盐技术来对密码进行安全存储。密码哈希是一种不可逆的转换,它将密码转换为一个固定长度的字符串,该字符串通常称为哈希值。加盐是指在密码哈希过程中引入一个随机字符串,使得相同的密码在不同用户之间生成不同的哈希值,增加密码破解的难度。下面是使用Java实现密码哈希和加盐存储的示例代码。
「金三银四」,是职场人在每年春季最忙的时期之一。在这个时期,各大企业都会举行各种各样的面试和笔试,而这些面试中出现的题目往往千奇百怪,有时候甚至让人捧腹大笑🤩
最近,一位牛津大学的逻辑学教授发布了一个入学面试问题,在各大平台都引来了大批网友的围观和讨论。
为什么需要刷PV?提升排名,提升权重,提升收录,以前我通过Go操作无头浏览器进行刷PV,并且执行页面Js。今天我在想是否可以通过Java来刷我新上线的某网站,同时我也不想依赖谷歌浏览器,于是找到了一个纯Java实现的包,坐标位置如下:
在游戏开发、抽奖活动、营销策略等多种场景中,根据预设的概率计算中奖结果是一项常见的需求。本篇博客将深入浅出地探讨如何使用Java来实现基于概率的中奖率计算,并揭示其中的关键算法、常见问题、易错点,以及如何有效避免这些问题。我们将通过实例代码,帮助读者理解并掌握这一实用技能。
(1)基本思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时,进行直接插入排序后,排序完成。
大家好,这是上班以后的第一篇blog,预计后边算法还有2篇。也就是说这是本人算法系列倒数第3篇,感谢大家的指正,今天是说明随机化算法。
加密数据的方法可以分为两种:加密和解密都使用相同密钥的“共享密钥加密”和分别使用不同密钥的“公开密钥加密”。
生成的二维码中必须要包含一个用于唯一标识用户的数据,这个唯一标识是为了确保将客户端(手机)与web网页绑定,避免其他人登录了你的账号。在这里可以生成以个随机的guid作为唯一标识。 生成二维码,大家可以使用jQuery qrcode插件。
在实际应用中,很多图像的分析最终都转换为二值图像的分析,比如:医学图像分析、前景检测、字符识别,形状识别。二值化+数学形态学能解决很多计算机识别工程中目标提取的问题。
但是当数据量非常大时,仅靠数据库的自增主键是远远不够的。不仅是因为单表容量有限,数据库自增主键的性能也并不高。此外,某些数据库并不自带主键自增功能,需要业务代码来实现(比如Redis缓存)。
单利模式是写代码过程中不可避免用到的,下面我总结一下单利常用的五种写法,话不多说了,来一起看看详细的介绍吧
本篇技术博客由猫头虎博主带领大家使用Java语言来实现一个简单而又充满乐趣的项目——猜数字游戏。本文将详细介绍项目的实现过程,包括Java基础语法的应用、条件控制语句、循环语句的使用,以及如何通过函数封装来提高代码的重用性。我们提供的丰富代码示例旨在帮助编程新手快速理解项目构建的步骤,同时也为有经验的开发者提供一个复习Java基础的机会。本文关键词包括Java编程、猜数字游戏、编程实践、代码示例 。
本文所述的题目源码已经开放到https://github.com/NJUPT-coding-gay/NCTF2018
儿子学习拼音一直比较吃力,一个原因是小时候很多音发音不准导致无法正确的读出音,例如q、x、b、p、g、d等这些音,经多方咨询后在成都市天使儿童医院语音纠正一段时间以后有较大的改善。第二个原因是自身上课注意力不集中,课后没有抓紧复习,家长没有施加太大的压力,最终导致拼音一塌糊涂,基本上注音练习错误率在60%以上。
关于神经网络的基本介绍和实现,可以参见这篇文章 BP神经网络及其C语言实现:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27110594
给航天器一侧加装长方形和正方形的太阳能板(图中的斜线区域); 需要先安装两个支柱(图中的黑色竖条); 再在支柱的中间部分固定太阳能板; 但航天器不同位置的支柱长度不同; 太阳能板的安装面积受限于最短一侧的那支支柱的长度;
数据库连接的建立、关闭资源消耗巨大。 传统数据库访问方式:一次数据访问对应一个物理连接,每次操作数据库都要打开关闭该物理连接,系统性能严重受损。 解决方案:数据库连接池。系统初始运行时,主动建立足够足够的连接,组成一个池,每次应用程序请求数据库连接时,无需重新打开连接,而是从池中取出已有的连接,使用完后,不再关闭,而是归还。
勾选主键:当数据进行填报时,会根据你勾选主键字段的值进行判断,如果这个数据表中有这个值,会根据这个值作为条件进行数据修改(update);如果这个数据表中没有这个值,就进行数据插入(insert into)。
前几那天写了一个Java程序模拟生产者消费者,当时写完还感觉不错,但是这几天再看的时候发现还是有很多的不足之处,给别人挑毛病不大好意思,尺度拿捏不好还容易得罪人,男人就对自己狠一点,我就给自己多挑挑程序的毛病,这个可以有,有些细微的毛病就马上改了,有些有难度的,我也记录下来,不断的改进,看起来简单的程序写好了才算是一个合格的程序员。 感兴趣的同学可以移步这里,看看之前写的程序。 Java实现生产者消费者的两种方式(r12笔记第66天) 我大体总结了下,从日志中可以看出有这么几个明显的小问题
简单来讲,一个Native Method就是一个java调用非java代码的接口,一个Native Method 是这样一个java方法:该方法的实现由非Java语言实现,比如C。这个特征并非java特有,很多其他的编程语言都有这一机制,比如在C++ 中,你可以用extern “C” 告知C++ 编译器去调用一个C的函数。 在定义一个native method时,并不提供实现体(有些像定义一个Java interface),因为其实现体是由非java语言在外面实现的。 本地接口的作用是融合不同的编程语言为java所用,它的初衷是融合C/C++程序。 标识符native可以与其他所有的java标识符连用,但是abstract除外。
UUID的方式能生成一串唯一随机32位长度数据,它是无序的一串数据,按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算,UUID的生成用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。UUID的底层是由一组32位数的16进制数字构成,是故 UUID 理论上的总数为[1565060542.png] ,约等于[1565060554.png],也就是说若每纳秒产生1百万个 UUID,要花100亿年才会将所有 UUID 用完(100亿年啊,地球都没了),所以这足够我们的使用了,也能够保证唯一性。
1. Tomcat Cluster 官网:http://tomcat.apache.org/tomcat-7.0-doc/cluster-howto.html Tomcat原生支持的集群方案,通过组播消息实现。
而快速排序虽然也是拆分,但是拆分之后的操作是从数组中选出一个中间节点,然后将数组分成两部分。
Java使用起来非常方便,然而有些层次的任务用Java实现起来不容易,或者我们对程序的效率很在意时,问题就来了。
Java实现的话,可以使用LinkedList,考虑删除节点的效率。模拟游戏过程即可:其实这是个约瑟夫环问题,但是绝对没必要去死记硬背数学公式,直接用链表模拟游戏过程即可。
排序大的分类可以分为两种:内排序和外排序。在排序过程中,全部记录存放在内存,则称为内排序,如果排序过程中需要使用外存,则称为外排序。下面讲的排序都是属于内排序。内排序有可以分为以下几类: (1) 插入排序:直接插入排序、二分法插入排序、希尔排序。 (2) 选择排序:简单选择排序、堆排序。 (3) 交换排序:冒泡排序、快速排序。 (4) 归并排序 (5) 基数排序 当然,所需要辅助空间最多的是:归并排序 所需要辅助空间最少的是:堆排序 平均速度最快的:肯定是快速排序啦 具有不稳定性的:快速排序,希尔排序,堆
实现原理很简单,就是建立一个Page类,里面放当前访问的页数和每一页显示的记录行数。然后通过分页计算就可以得出下列数据。 总页数 = 总记录数/每页大小,如果0。=总记录数%每页大小,那么总页数再+1。 当前页数。 表记录的起始位置=(当前页数-1)
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