之前写过一些java性能优化的总结,
但是没有依照具体的实例分析,看起来比较空洞,
此篇我将依照在珍爱网的阅读和
改造别人写的代码的过程中遇到的一些
比较典型的可调优的例子,
接下来将一一做分析对比和优化...在高并发场景下数据库根本扛不住
这样的操作,尽管只是查询解决方案:
批量操作,将每次分页查询出来的10条
数据中的参数装配成列表,交给服务
一次性查询出来10条结果,然后再在上述
代码中循环装配结果信息(java...内存操作
性能和速度远远强于网络传输和数据库IO),
优化完后并不是避免了所有IO和dubbo服务调用,
有原来的40次变成了4次,在并发环境下
和网络不好的场景下性能提升肯定是数量级的
3.无效的返回类型...性能真的好吗?让数据库计算,
除了增加数据库的压力,在高并发
场景下会导致数据库所在主机的cpu迅速飙升。...解决方案:所以,既然是数据库,
那么就让数据库做他最擅长的
存储和查询吧,计算这种事情还是
交给java程序比较好,
另外,在大部分项目中,数据库和
java服务相比,数据库属于稀缺资源,
我们可以对一个