git clone https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler
jps（Java Virtual Machine Process Status Tool）显示当前所有Java进程pid的命令
已获取自动化工具包，并上传到服务器完成解压，得到完整的软件文件夹tsdbtool。已下载依赖：GCC-7.3.0、CMake-3.5.2的源码包，放到tsdbtool文件夹下的postgresqlDep文件夹中，下载地址见表2。已获取PostgreSQL的源码包或者RPM包，并上传到自动化工具tsdbtool目录下。根据实际环境，完成安装
NetBeans profiler是一个NetBeans IDE插件，主要为NetBeans IDE提供性能分析相关的功。NetBeans IDE是一个开源的集成开发环境。它很好地支持所有Java应用类型（包括Java SE、JavaFX、Java ME、Web、EJB和移动应用）的开发。
性能优化看起来容易做起来却很难。当今的互联网服务很复杂。复杂性来自于各种服务，对服务质量的要求，不同模块的交互，硬件和软件组件的组合以及各个团队的协作。服务性能优化不仅涉及结构设计，代码实现，容量部署，运维管理，效率提高等各个阶段，而且还需要员工与团队之间的紧密合作。当然，在该领域的工作需要广泛的知识，广泛的实践经验和高度的软技能。
jstat是Java JDK自带的一个实用工具，它可以用于监控JVM堆内存使用情况。首先，你需要找到Java进程的进程ID（PID），然后使用jstat -gc <PID>命令查看堆内存配置。
在遇到实际性能问题时，除了关注系统性能指标，还要结合应用程序的系统的日志、堆栈信息、GClog、threaddump等数据进行问题分析和定位。
记一次Java线上服务器CPU过载问题的排查过程，详解排查过程中用到的Java性能监测工具：jvisualvm、jstack、jstat、jmap。
对于java应用性能监控的必要性，相信各大企业用户是越来越有感触了，而有需求就有供应，所以现在大家可以选择的监控系统也开始多了起来，这也让大家在选用的时候有些纠结，都希望可以拥有更专业化的产品。
在Java开发中，性能优化是提升应用效率的关键步骤。本文将介绍两款常用的Java性能分析工具——JProfiler和VisualVM，以及它们如何帮助我们识别并解决性能问题。
JMC, 即Java任务控制（Java Mission Control）是从Java7（7u40）和 Java8 的商业版本包括一项新的监控和控制特性。
在互联网软件开发过程中，我们难免会遇到一些bug和性能问题。其中，由于误操作、设计错误或者代码缺陷而导致的死循环问题是开发人员最常见的头疼问题之一。当死循环出现时，CPU会持续消耗大量计算资源，导致系统负载飙升，甚至可能导致服务器崩溃。本篇博客将介绍JVM参数配置、常用调试工具、分区和类加载等相关技术，帮助解决这类问题。
jdk提供的这些工具都是使用java语言编写的，他们都来自于lib/tools.jar,解压tools.jar，然后找到它下面sun/tools,截图如下，可以很清楚的能够看到这些目录的名称和前面看到的工具的名称一致。
java程序的性能问题分析是一个很困难的问题。尤其是对于一个非常复杂的程序来说，分析起来更是头疼。
最佳实践（Best Practices）是指在特定领域或特定任务中，被广泛认可并被认为是最有效、最高效、最安全的方法或做法。它们是基于经验、实践和研究得出的，旨在提供一种可靠的指导，以帮助人们在特定情境下取得良好的结果。
很多开发者觉得自己懂Java编程，事实是大多数开发人员都只领会到了Java平台的皮毛，所学也只够应付工作。作者将深度挖掘Java平台的核心功能，揭示一些鲜为人知的事实，帮助您解决最棘手的编程困难。 当应用程序性能受到损害时，大多数开发人员都惊慌失措，这在情理之中。跟踪Java应用程序瓶颈来源一直以来都是很麻烦的，因为Java虚拟机有黑盒效应，而且Java平台分析工具一贯就有缺陷。 然而，随着Java5中JConsole的引入，一切都发生了改变。JConsole是一个内置Java性能分析器，可以从命
Spring Boot特别适合团队构建各种可快速迭代的微服务，同时为了减少程序本身监控系统的开发量，Spring Boot提供了actuator模块，可以很方便的对你的Spring Boot程序做监控。
Tech 导读 随着Java开发者社区对Spring框架的深入使用，我们越来越认识到在大型应用中，启动速度和性能优化的重要性。本文将深入探讨如何通过专业分析和优化技术，显著提升Spring应用程序的启动速度和运行性能，解决了开发过程中的效率瓶颈和线上服务的快速扩容需求。
主要介绍分布式监控的基本概念及方法，java技术栈相关监控机制，性能监控、业务监控、异常监控、性能数据分析在融数微服务平台的实践及应用。 微服务监控 微服务长什么样 微服务架构本质是带自身特点的面向服
又是一年一度的双十一，最近电商平台都在打折，松哥去逛了逛，图书的优惠券还是比较简单不烧脑，基本上就两种：
最近电商平台都在打折，小编去逛了逛，今年京东的图书活动大致是这样的： 活动一：“多买优惠”，即：1件7.5折，两件6.5折 活动二：“满减”，即：每满100-50 这两个活动结算的时候二选一，还能 叠加满200-10 的优惠券，更加人性化了！ 不可错过的Java书籍 Top10 TOP3 TOP1 TOP2 On Java 作者：[美]布鲁斯·埃克尔； 译者：陈德伟 臧秀涛 孙卓 秦彬 一本适合各个层次 Java 开发者反复翻阅的经典著作 - 布鲁斯 • 埃克尔又一力作 - Java 圣经，豆瓣
在不断发展的软件开发领域，性能是至关重要的。应用程序的效率可以决定其成功与否，而在优化软件性能方面发挥关键作用的关键元素之一是垃圾收集（GC）。这是一个确保内存有效分配和回收的过程，从而防止内存泄漏并增强应用程序可靠性。
如果性能测试的目标服务器是linux系统，在如何使用linux自带的命令来实现性能测试过程的监控分析呢？
Service Mesh微服务架构是开源PaaS Rainbond在v3.6.0版本中的重点新增特性，可以开箱即用。
Apache Tomcat 是一个广泛使用的开源Java Servlet容器，但在使用过程中，有时可能会遇到Tomcat启动后立即退出的问题。本文将分析这个问题的常见原因，并提供解决方案，同时分享一些配置技巧和预防措施。
本期分享阿尔萨斯的四个命令：JVM，sysprop，sysenv，option。因为这四个命令都是比较简单，是一些基础啊，配置啊，环境变量啊，还有一些参数的查询，很少涉及到修改。所以也没有什么可讲的，就索性把这四个命令做成一个视频了。其中JVM这个命令，是查看Java虚拟机当前信息的。但是这个信息跟JVM自带的命令差别还是挺大的。主要体现在信息的准确性和丰富程度上。如果是对JVM的信息有严格的要求的话，我个人建议还是用JVM自带的命令。剩下两个命令system property和system environment都是属于查看命令（其中system property能改的地方非常少，修改的意义对于测试来说也不是很大。）。最后一个vmoption命令能查看一些JVM启动参数，但是，参数信息有限，比如对内存的设置和内存的分配配置都是看不到的。其中。比较有用的信息就是设置OOM的参数，还有Java gc的参数。这个动态修改还是非常有用的。因为虽然说项目需要一个严格的规范，一般都会将这些参数呃进行一个比较合理的配置。但是总有例外情况，很多时候我们去检查这些配置的时候就会发现，事实跟我们规范并不一样。这个时候。命令的作用就体现了我们可以随时的动态修改这些配置。
性能分析是分析应用程序性能来改进代码质量的常用方法，最流行的可视化性能分析方法是生成火焰图。
大家好，我是小菜，一个渴望在互联网行业做到蔡不菜的小菜。可柔可刚，点赞则柔，白票则刚！死鬼~看完记得给我来个三连哦！
Profile 是分析应用程序性能来改进代码质量的常用方法，最流行的可视化性能分析方法是生成火焰图。
入门 · 练级 书名 介绍 《Head First Java》 非传统的教学方式，运用大量图片和对话，尽量有趣地讲解严肃的技术主题。适合初学者的入门书籍。当然，也有同学反映信息密度不高，学习效率一般。 《Java 核心技术：卷1 基础知识》 口碑最好的Java教程。系统全面讲解Java语言的核心概念、语法、重要特性和开发方法，内有大量程序实例，极具实用价值。 是Java初学者和Java程序员的必备参考书。 进阶 · 打怪 书名 介绍 《Effective Java》 Joshua Bloch大神（Jav
在内存模型方面，需要了解Java堆、Java栈、方法区以及本地方法栈等各个部分的作用和特点。特别是Java堆和方法区，它们是JVM管理的两块主要内存区域，分别用于存储对象实例和类的元数据信息。
目前采用微服务架构已经逐渐成为企业架构的标准范式，而大多微服务是基于Spring Cloud框架来进行应用的构建的，所以在开发实践中，甚至生产环境中，会遇到java相关问题，例如系统运行变慢、内存OOM，堆栈异常等问题，这里结合我之前的一些实践提供一些相关工具，和大家一起分享我们的诊断思路和解决技巧。
性能分析是分析应用程序性能以改善代码段性能的行为。可视化配置文件并快速识别性能问题的最流行方法之一是生成 “火焰图”。例如下图
在实际的故障排查、性能监控中，常常是操作系统的工具和Java虚拟机的工具结合使用。
在阅读《Java性能调优指南》一书的最后，书中介绍了Serviceability Agent，并给出了一些排查问题的示例，我感觉看书不够深刻，因此自己在macOs上进行了一些实验。我的操作系统版本是：macOS Sierra 10.12.6，我的JDK版本是1.8.0_152。
如果你经常遇到 Java 线上性能问题束手无策，看着线上服务 CPU 飙升一筹莫展，发现内存不断泄露满脸茫然。别慌，这里有一款低开销、自带火焰图、让你大呼好用的 Java 性能分析工具 - async-profiler。
在进行 Java 程序性能分析时，我们可以利用 Java 自带的工具来对程序进行监控和调试。这些工具包括 JVM 监控工具、GC 日志分析工具以及 Java 编译器等，它们可以帮助我们识别出程序中存在的性能问题并提出相应的解决方案，从而提升程序的性能和响应速度。下面将详细介绍常用的 Java 性能分析工具及其使用方法，并结合实例进行演示。
作为Java开发人员，我经常收到来自世界各地的Java程序员的邮件，询问他们应该如何提升自己。
最近刚刚将自己的一个应用从CMS升级到G1，在一天早上，刚刚到办公室坐下，就收到手机一阵报警，去查看了监控，发现机器的内存出现了一个90度的涨幅，如下图所示：
版权声明：本文的内容源自于「IBM Developer」的博文，以对原文做重大更新，并新增 JProfiler 的内容。
Java性能优化是每个程序员都需要学习的，他在Java中有着举足轻重的地位，不可否认，他的存在，是程序员的福音。那么接下来各位和小轩一起来看看这本阿里大佬留下的性能调优笔记吧。整整500页。希望对即将到来的金九银十有所帮助。
在我们开发大型 Java 应用程序的过程中，难免遇到内存泄露、性能瓶颈等问题，比如文件、网络、数据库的连接未释放，未优化的算法等。随着应用程序的持续运行，可能会造成整个系统运行效率下降，严重的则会造成系统崩溃。为了找出程序中隐藏的这些问题，在项目开发后期往往会使用性能分析工具来对应用程序的性能进行分析和优化。在本文中，我们主要介绍 VisualVM 和 JProfiler 这两款性能分析工具。
上周知识星球的小伙伴面了阿里，在二面中被问到GC日志分析，感觉回答的不是很好，过来找我复盘，大致听了他的回答，虽然回答出了部分，但是没抓到重点。
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当涉及到 Java 性能分析时，有一系列强大的命令和工具可以帮助开发人员分析应用程序的性能瓶颈、内存使用情况和线程问题。以下是一些常用的 Java 性能分析命令和工具，以及它们的详细说明和示例。
写在前面：2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上，内容详细，图文并茂，有需要学习的朋友可以Star一下！ GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
在本文中，我将介绍性能分析的基本概念和不同类型的开源 Java 分析器，让你可以根据自己的需要选择最适合的分析器，并了解这些工具大致的工作原理。
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