众所周知，Java在不同软件版本中的性能可能存在差异，并且这种差异会受到许多因素的影响。
上面文章在介绍Java的内存模型的时候，提到过由于编译器的优化会导致重排序的问题，其中一个比较重要的点地方就是关于JIT编译器的功能。JIT的英文单词是Just In Time翻译成中文就是及时，恰好的意思，意在说明JIT编译器优化java的class文件里面的byte code是拿捏的恰到好处。
改善性能意味着用更少的资源做更多的事情。为了利用并发来提高系统性能，我们需要更有效的利用现有的处理器资源，这意味着我们期望使 CPU 尽可能出于忙碌状态（当然，并不是让 CPU 周期出于应付无用计算，而是让 CPU 做有用的事情而忙）。如果程序受限于当前的 CPU 计算能力，那么我们通过增加更多的处理器或者通过集群就能提高总的性能。总的来说，性能提高，需要且仅需要解决当前的受限资源，当前受限资源可能是： CPU： 如果当前 CPU 已经能够接近 100% 的利用率，并且代码业务逻辑无法再简化，那么说明该系统
在上一篇中，介绍了静态测试场景，本文介绍动态性能测试的差异分析，希望大家可以借鉴。
丨导语 时间过得真快，JDK 11已经发布近两年了，大家从最开始看到ZGC、JFR等特性的眼前一亮直到今天，似乎并没有见到广泛进入生产，Java开发者的普遍疑问是： ● JDK 11有什么突出生产价值？到底有没有开箱即用的性能提升或者功能收益？ ● JDK半年即一个主版本，如何充分利用前沿版本新特性，又能避免令人眼花缭乱的Java版本变化？ 腾讯JDK团队针对大数据/机器学习和云计算等业务的前沿需求，正在探索新的长期支持版本Kona JDK 11，本文将对其中部分实践进行介绍，希望从生产经验的角度为大家
Spring，作为 Java EE 的事实规范，在2022年11月16日发布了最新的 6.0.0 GA 版本。这个版本是框架后续新生代的初始版本，拥抱持续创新的 OpenJDK 和 Java 生态。新的版本以 Java 17+ 作为 baseline，并迁移至 Jakarta EE 9+（即，使用 jakarta 命名空间）。
Java是一种强大的编程语言，但在处理大型应用和复杂业务时，性能问题可能会出现。为了优化Java应用程序的性能，我们需要使用一些技术和方法来进行性能调优。本文将介绍性能调优的概念，探讨几种常用的性能调优方法，并提供相应的代码示例。
还在用 JDK 8 吗？Spring 已经推荐使用 JDK 17，是时候考虑升级了。
很多系统的优化最后往往是对 DB 的优化，比如索引优化、并发控制，但如果提前剧透本次优化过程，其实最终只调整了一个bit，并且性能几乎翻倍，猜测很多人会觉得这是标题党在吊胃口，说实话剧情如此翻转笔者也没猜到。
随着人工智能、云计算等技术的兴起，5G 网络的不断成熟，万物互联时代应用需求日益多样化的同时，对于芯片架构的需求也越来越多样化。ARM 架构在提供可靠性能的基础上，以低功耗、低开销的特点被广泛应用到数据中心和云计算领域，并成为必不可少的部分。 在此背景下，腾讯云重磅推出搭载 ARM 架构处理器的新一代 CVM 标准型 SR1，并于即日起正式开启公测。标准型实例 SR1 搭载主频达 2.8GHz 的 Ampere® Altra® 处理器，基于全新优化虚拟化平台，提供了平衡、稳定的计算、内存和网络资源。
作为Java后端工程师，不断学习和提升自己的技术水平是保持竞争力的关键。从基础知识到架构设计，再到进阶技能，都是你成长的阶梯。在这篇文章中，我将为你推荐一些优秀的书籍，帮助你在Java后端领域迈向更高的台阶。
HashMap是一个高效通用的数据结构，它在每一个Java程序中都随处可见。先来介绍些基础知识。你可能也知道，HashMap使用key的hashCode()和equals()方法来将值划分到不同的桶里。桶的数量通常要比map中的记录的数量要稍大，这样每个桶包括的值会比较少（最好是一个）。当通过key进行查找时，我们可以在常数时间内迅速定位到某个桶（使用hashCode()对桶的数量进行取模）以及要找的对象。
已经工作3年了，每个项目都会保质保量的完成，薪资却依旧不如意，多次提出加薪，领导总说哦哦哦知道了。 不止一次想象自己用Mac电脑和Cherry键盘撸代码的兴奋场景， 但就是舍不得买回家。 听说上个月离职的同事，换了其他公司，年薪涨了很多已经快50万了。 你终于明白，现在的工作很难大幅涨薪了，是时候提高自身技能，规划后续的职业发展了。
一个Java程序员不想要成为一个Java “old”程序员，唯一的出路就是学习Java技术的脚步永不停滞，让自己成为一个Java架构师，成为一个公司真正的技术大咖，平时上班泡泡茶、喝喝咖啡，度过了愉快潇洒的一天，每当所有技术都遇到困难都束手无措的时候，你淡定的把问 题解决掉，这就是Java架构师。
导语：本文将主要从KonaJDK在信创云环境支撑，KonaJDK支持腾讯云产品的能力拓展与定制化以及KonaJDK在大数据场景的优化实践几个方面，介绍KonaJDK对于腾讯云Java业务的支撑与优化。
总结：你说final的性能比非final有没有提升呢？可以说有，但几乎可以忽略不计。如果单纯地追求性能，而将所有的方法修改为 final 的话，我认为这样子是不可取的。而且这性能的差别，远远也没有网上有些人说的提升 50% 这么恐怖（有可能他们使用的是10年前的JVM来测试的吧^_^，比如 《35+ 个 Java 代码性能优化总结》这篇文章。雷总：不服？咱们来跑个分！）
开源规划调度引擎 OptaPlanner 官网发布了一个 Java 11 GC 性能基准测试报告。
Java是现阶段中国互联网公司中，覆盖度最广的研发语言，掌握了Java技术体系，不管在成熟的大公司，快速发展的公司，还是创业阶段的公司，都能有立足之地。
最佳实践（Best Practices）是指在特定领域或特定任务中，被广泛认可并被认为是最有效、最高效、最安全的方法或做法。它们是基于经验、实践和研究得出的，旨在提供一种可靠的指导，以帮助人们在特定情境下取得良好的结果。
原文出处：http://wenshao.iteye.com/blog/1142031
导语：JDK作为Java应用的基础设施，在云Java生态上的重要性不言而喻。KonaJDK作为Tencent自研JDK， 已经平稳支撑于腾讯云微服务，消息中间件，大数据等核心业务，同时在信创等场景上作为Java业务的基础支撑组件，填补了腾讯云信创场景下JDK组件的空白。 本文将主要从KonaJDK在信创云环境支撑，KonaJDK支持腾讯云产品的能力拓展与定制化以及KonaJDK在大数据场景的优化实践几个方面，介绍KonaJDK对于腾讯云Java业务的支撑与优化。 KonaJDK 信创环境支撑 信创云环境中
Java 17 已正式发布，新版本提供了不少新特性和功能增强。不过对于大多数项目而言，往往需要更改代码才能利用到这些新变化，但性能除外 —— 开发者只需要升级 JDK 版本，就能免费获得性能提升。
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对于java应用性能监控的必要性，相信各大企业用户是越来越有感触了，而有需求就有供应，所以现在大家可以选择的监控系统也开始多了起来，这也让大家在选用的时候有些纠结，都希望可以拥有更专业化的产品。
从事软件开发多年，而且大多数情况都是在linux完成代码的编写，自从第一次接触linux之后就再也离不开了，目前linux系统主要用在服务器端以及开发者使用，针对消费者的大众这块还是非常稀少，linux内核的代码主要是C语言和汇编两种编程语言完成，C语言本身语法没有那么复杂，但灵活性极强非常适合性能要求极高，所以很多性能要求的系统都喜欢用C语言来完成。
TIOBE 6月榜单中，Java较上次稳定不变，在编写Java程序时，优化代码以获得更好的性能和可维护性是非常重要的。本文将探讨一些关键的Java编程优化技巧，并通过案例来说明如何应用这些技巧来提升程序的性能。
你有没有静下心来思考过：同样是做了x年Java开发，为什么你的技术比别人差很多？为什么别人每月26K你却只有15K？
在这篇文章中，我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标，然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能，以及确定性能瓶颈。
作者 | Nahla Davies 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 本文讨论了 Java Collections Framework 背后的目的、Java 集合的工作原理，以及开发人员和程序员如何最大限度地利用 Java 集合。 1 什么是 Java 集合 尽管 Java 已经过了 25 岁生日，仍然是当今最受欢迎的编程语言之一。超过 100 万个网站通过某种形式在使用 Java，超过三分之一的软件开发人员的工具箱中有 Java。 Java 在它的整个生命历程中经历了重大的演变。一个早期的
在 Java 编程中，arrays 和 arraylists 都是基本的数据结构，用来存放数据集合。虽然两者的用途一样，但是它们的特点极大地影响应用的性能和灵活性。
来源 | QCon全球软件开发大会 嘉宾 | 林子熠 整理 | 李慧文 Java 语言自从诞生以来就被打上了“慢”的标签。经过 25 年的发展，Java 程序的峰值性能在实时编译（JIT）技术的支持下已能超越 C/C++ 程序，但实时编译仍无法解决冷启动速度慢的问题。在云原生的场景下，往往需要快速拉起新的服务以响应用户持续增长的请求，此时服务的启动时间就显得至关重要。 阿里探索了两种不同维度上的冷启动加速技术，经过双 11 大促的检验都取得了良好的效果：AppCDS 技术在传统 Java 环
JVM 直接内存（Direct Memory）是 JVM 运行时使用的一种特殊内存区域，它是 JVM 堆外的一块内存空间。在 Java 中，我们使用java.nio 包和java.lang.System类中的arraycopy()方法等来操作直接内存。
MySQL中有个handlersocket，直接跳过数据库处理中的sql分析过程，直接调用存储引擎的接口，可以大幅度提升数据库的性能。我的测试中，使用handlersocket与sql，可以提升约3-5倍，在我的环境中单条“增删改查”可以达到2.5TPS左右，没有作者说得可以达到10万TPS。
OpenJDK 14 已于近日 GA，其在性能方面是否有改进、以及有哪些改进引起了不少开发者的关注。本文将会介绍通过运行新的基准测试以考察从 OpenJDK 8 至 14 的所有主要发行版本，同时考察跨多个工作负载的 JVM 性能，以及 OpenJDK 14 与 JVM 先前版本相比性能如何。
MJDK 是基于 OpenJDK 构建的美团 JDK 发行版。本文主要介绍 MJDK 是如何在保障 java.util.zip.* API 及压缩格式兼容性的前提下，实现压缩/解压缩速率提升 5-10 倍的效果。希望相关的经验能够帮助到更多的技术同学。
IO的阻塞与同步 IO即输入/输出（Input/Output）。每个应用系统都少不了交互，或多或少都会产生数据，而它们的核心：IO，其性能的发展明显落后于 CPU 。对于高性能、高并发的应用系统来说，回避IO瓶颈进而提升性能是至关重要的。 阻塞与非阻塞 一般来说，IO模型可以分为阻塞/非阻塞及同步/异步。先从简单的阻塞/非阻塞模型说起。 阻塞IO：用户进程发起IO操作后，必须等待IO操作完成才能继续运行。通信协议中的 Socket 编程，为了简单起见，也使用的这种方式。但这种方式会造成CPU大量闲置，系
Jvm - Java最重要的特性 在各种物理机上实现了统一的运行平台，使开发者可以专注于代码本身而不是对机子的适配。(优点) 所以在提升运行性能上和高并发等方面上，Jvm本身也限制了硬件所带来的性能提升。(缺点) 开发者了解Jvm，才更好的写出适合虚拟机运行和自优化的代码。 5个部分 走进Java 自动内存管理 虚拟机执行子系统 程序编译和代码优化 高效并发 2，自动内存管理 Java内存区域与内存溢出异常。 垃圾收集器与内存分配策略。 虚拟机性能监控，故障处理工具。 调优案例分析与实战。
1.loadrunner压测tps上不去，压测java接口tps 单机只能到100多tps就上不去了，耗时从单次访问的100ms上升到110并发时的1s左右。 2. 压测期间C服务器1 经常不定时挂掉。
Netty在零拷贝思想上的实现可以理解为是广义的，它和wiki对零拷贝宽泛的定义特别吻合“CPU 不需要将数据从一块内存拷贝到另一块内存”，因为Netty主要是在用户空间尽量减少内存的拷贝次数，而非系统层面的用户空间和内核空间数据的拷贝。
在B2B业务领域，系统吞吐量是衡量一个系统性能好坏的重要指标。对于Java项目而言，提升系统吞吐量意味着在有限的硬件资源下，能够处理更多的业务请求，保证系统的稳定性和高效性。以下是一些详细且专业的解决方案，帮助提升Java项目的系统吞吐量。
去年年底开始，很多测试人员抱怨互联网寒冬来袭，抱怨找不到好工作，抱怨要求高，但是我发现，技术好的，找工作甚至找到非常不错的工作还是很轻松的。所以，还是要自身实力强，打铁还需自身硬。
2020年，我写了一篇文章记录测试工程师自我提升的几个方面的文章2020年Tester自我提升，这马上年底了，到了收获的时候，下面我自己总结一下2020年在这些需要提升的方面的一些成果。
【摘要】本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控，随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。以下是译文。 介绍 在这篇文章中，我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标，然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能，以及确定性能瓶颈。 我们还将看到一些常见的Java代码优化方法以及最佳编码实践。最后，我们将看看用于提升Java应用程序性能的JVM调优技巧和架构调整。
作者 | Eugen Paraschiv 翻译 | 雁惊寒 【摘要】本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控，随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。以下是译文。 介绍 在这篇文章中，我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标，然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能，以及确定性能瓶颈。 我们还将看到一些常见的Java代码优化方法以及最佳编码实践。最后，我们将看
线程数的设置的最主要的目的是为了充分并合理地使用 CPU 和内存等资源，从而最大限度地提高程序的性能，因此让我们一起去探索吧！
从性能角度讲,我们为了提高执行一定计算机任务的效率,所以IO等待的时候不能让cpu闲着,所以我们把任务拆分交替执行，有了分时操作系统,出现了并发,后来cpu多核了又有了并行计算。
摘要：本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控，随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。以下是译文。
线程安全是Java性能测试中绕不过去的一个坎，想要其测试必需对其有所了解，所谓知己知彼百战不殆。之前我也写过一些性能测试中线程安全和线程同步的文章：
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