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Java-判断整数是否为2的整数

,编写一个函数来判断它是否是 2 的次方。...解释: 20 = 1 示例 2: 输入: 16 输出: true 解释: 24 = 16 示例 3: 输入: 218 输出: false 方法1:我们对一个数字进行为运算操作,经过观察显然有2的整数其二进制数只有一位为...1,那么我们利用这个特点,进行位右移操作,统计1个总个数,最后凭借总个数判断是否为2的整数 代码1: class Solution { public boolean isPowerOfTwo(int...1){ return false; } n=n>>1; } return true; } } 方法2,这里我们仍然利用2的整数只有一位是...1的特点进行解题,但是不再用位移操作,二是利用一个性质,2的整数如1000 减1得到的数为0111,除了最高位,其余位都为1,那么进行与运算必得到0;但是如果不是2的整数,其-1,最高位并仍然为

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    Java矩阵快速实现

    之前做题目喷到一题,自己通过递归求解也能做出来,但是数据量一大超过10000,就基本上凉凉了,所以自己之后一直看了别人的解法,认识到了矩阵快速的好处,自己之前也碰到过,但是只是简单了解了一下,所以什么东西最好还是精一点的好...首先一般的运算,普通的解法就是一次乘,比如说X^12,可能就是简单的12个X相乘,总共计算的c次数就是12次,但是我们可以把12分解成12=4+8,那么只需要计算4次方以及8次方,这样我们一次计算2次方...下面就是详细的代码: import java.util.Scanner; public class Main { public static int [][] figure(int [][]num1...sc.nextInt(); } } int [][]num3=figure(num1, num2); int [][]num4=figure1(num3, 4); } } 通常情况下矩阵快速不会单独使用...,一般都是与动态规划一同使用,毕竟矩阵快速中的矩阵就类似于状态方程。

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    快速和矩阵快速

    看标题:快速和矩阵快速,好像挺高大上。其实并不是很难,快速就是快速求一个数的(一个数的 n 次方)。...快速 首先,来看一下,我们知道,假设有一个整数 x, 如果我们要求出 x^n (即为 x 的 n 次方)的值,最容易想到的办法就是循环相乘(这里不考虑整数溢出的情况下),于是我们很容易就可以写出下面的代码...其实,就是通过快速的方法。...理解了上面的几点,相信快速就难不到你了。下面来看看矩阵快速: 矩阵快速 其实矩阵快速的思想是和快速一样的,矩阵快速是用于快速求出一个矩阵的 n 次方的方法。...Ok,给定数据测试正确,有了这个函数,我们写矩阵快速的代码就简单了,我们把矩阵看成一个数,矩阵乘法的函数我们已经写好了,那么我们仿照快速的写法,实现矩阵快速: /** * Describe:实现矩阵快速

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    快速的大数运算_快速

    快速运算 1.什么是快速 2.快速的“小数”运算 3.高精度(大数)的快速 1.什么是快速 快速,是指在进行运算的时候,用一种快速方法得出答案。...比如,要求2^100的值,那按照最简单的方式,就是一个一个2去相乘,然后最终得到答案,那么这样就要计算100次,非常浪费时间,那么快速就是使用一种技巧使得将其计算次数减少,快速得到答案。...2.快速的“小数”运算 对于系统内置类型的整型,暂且叫他“小数”,这个时候进行快速运算,代码如下: #include #include #include<iostream...1000000000007取模的最终值是:", n); while (n > 0) //快速模板 { if (n%2 == 1) ans = (ans%mod * temp%mod) % mod...用一张图来表示 3.高精度(大数)的快速 上面的代码发现当n的值稍微大一点就不行了,但是用高精度运算就不要有这种限制。

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    数论-快速、矩阵快速、慢速乘

    文章目录 快速 矩阵快速 慢速乘 例题 HDU-2817 HDU-3117 XUJC-1395 image.png int fastpow(int a, int n) { int res =...= (res * a) % mod; a = (a * a) % mod; n >>= 1; //n右移一位 } return res; } 矩阵快速...(res.a[i][j] + x.a[i][k] * y.a[k][j]) % mod; return res; } matrix fastm(matrix a, int n) { //矩阵快速...; } return res; } 慢速乘 慢速乘,顾名思义,之所以慢是因为把乘法拆成了若干次加法运算,但是我们可以在每次加法时对中间结果进行取模,所以可以防止大数相乘溢出,其原理同快速...Sample Input 2 1 2 3 5 1 2 4 5 Sample Output 5 16 分析: 给出序列前3项,要求输出第n项,判断一下等差还是等比,等比的话套快速

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    【矩阵快速】简单题学「矩阵快速」Ⅱ

    Tag : 「动态规划」、「线性 DP」、「记忆化搜索」、「打表」、「矩阵快速」 写一个函数,输入 n ,求斐波那契(Fibonacci)数列的第 n 项(即 F(N))。...fib(int n) { return cache[n]; } } 时间复杂度:将打表逻辑放到本地执行,复杂度为 ;否则为 , 为常量,固定为 空间复杂度: 矩阵快速...对于数列递推问题,可以使用矩阵快速进行加速,最完整的介绍在 这里 讲过。...将其依赖的状态存成列向量: 目标值 所在矩阵为: 根据矩阵乘法,不难发现: 我们令: 起始时,我们只有 ,根据递推式得: 再根据矩阵乘法具有「结合律」,最终可得: 计算 可以套用「快速

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    【矩阵快速】简单题学「矩阵快速

    Tag : 「动态规划」、「递归」、「递推」、「矩阵快速」、「打表」 泰波那契序列 Tn 定义如下: T0 = 0, T1 = 1, T2 = 1, 且在 n >= 0 的条件下 Tn+3 = Tn...+ Tn+1 + Tn+2 给你整数 ,请返回第 个泰波那契数 的值。...这还是一道「矩阵快速」的板子题。...首先你要对「快速」和「矩阵乘法」概念有所了解。 矩阵快速用于求解一般性问题:给定大小为 的矩阵 ,求答案矩阵 ,并对答案矩阵中的每位元素对 取模。...对于此类的「数列递推」问题,我们可以使用「矩阵快速」来进行加速(比如要递归一个长度为 的数列,线性复杂度会被卡)。 使用矩阵快速,我们只需要 的复杂度。

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    【矩阵快速】简单题学「矩阵快速」Ⅱ

    Tag : 「动态规划」、「线性 DP」、「记忆化搜索」、「打表」、「矩阵快速」 写一个函数,输入 n ,求斐波那契(Fibonacci)数列的第 n 项(即 F(N))。...fib(int n) { return cache[n]; } } 时间复杂度:将打表逻辑放到本地执行,复杂度为 ;否则为 , 为常量,固定为 空间复杂度: 矩阵快速...对于数列递推问题,可以使用矩阵快速进行加速,最完整的介绍在 这里 讲过。...将其依赖的状态存成列向量: 目标值 所在矩阵为: 根据矩阵乘法,不难发现: 我们令: 起始时,我们只有 ,根据递推式得: 再根据矩阵乘法具有「结合律」,最终可得: 计算 可以套用「快速

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