墨墨导读：本文出自墨天轮“每日一练”专栏，此专栏已连更84天，欢迎关注https://www.modb.pro/topic/26446(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”直达)，本文主要描述实例优化中内存的管理。
Java Exception 是为处理异常应用程序行为而创建的类。在本文中，我将解释如何使用 Java Exception 类以及如何在考虑现有 Java Exceptions 设计的情况下创建异常结构。Java 异常概念是 Java 中的重要里程碑之一，每个开发人员都必须知道它。
要添加在tomcat 的bin 下catalina.sh 里，位置cygwin=false前 。
在基于物理的服务器（此处主要与容器平台进行区分，故此描述）上运行Java应用程序时，我们通常会使用Java虚拟机参数"-Xms、-Xmx"来指定Java堆内存的初始值和最大值。如果要将我们的应用程序移植到容器平台，如何在容器环境中配置Java堆内存大小呢？有没有最佳做法？在本文中，我们将讨论可用于指定Java堆内存大小的JVM参数以及最优选择。
前文我们没有提到，如何限制元空间的大小，其实就是限制 commit 的内存大小。元空间的限制不只是受限于我们的参数配置，并且前面我们提到了，元空间的内存回收也比较特殊，元空间的内存基本都是每个类加载器的 ClassLoaderData 申请并管理的，在类加载器被 GC 回收后，ClassLoaderData 管理的这些元空间也会被回收掉。所以，GC 是可能触发一部分元空间被回收了。所以元空间在设计的时候，还有一个动态限制 _capacity_until_GC，即触发 GC 的元空间占用大小。当要分配的空间导致元空间整体占用超过这个限制的时候，尝试触发 GC。这个动态限制也会在每次 GC 的时候动态扩大或者缩小。动态扩大以及缩小
top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。
1.堆的核心概述 1.1 认识堆内存 堆与进程、线程 一个进程对应一个JVM实例 一个JVM实例对应一个堆空间 进程包含多个线程，所以线程之间共享同一个堆空间 对堆的认识 一个JVM实例只存在一个堆内存，堆也是Java内存管理的核心区域。 Java堆区在JVM启动的时候即被创建，其空间大小也就确定了，堆是JVM管理的最大一块内存空间。 堆内存的大小是可以调节的。 《Java虚拟机规范》规定，堆可以处于物理上不连续的内存空间中，但在逻辑上它应该被视为连续的。 所有的线程共享Java堆，在这里还可以划分线
ES官方建议JVM中设置的最大堆内存大小，不超过节点RAM的一半，最大不超过32GB,并且Xms和Xmx相等。我们一个个说明。
JVM中，Klass代表一个Java类，oopDesc代表一个Java对象（其实只代表其头部信息），oop代表一个指向oopDesc的指针（即指向Java对象的指针）。
/proc/279/status是一个Linux内核中的文件，其中包含了当前进程的状态信息。每行的含义如下：
在我们日常的研发工作中, 经常会遇到系统的性能问题，这时我们必须进行系统的性能调优。系统调优分好多种，比如架构和代码优化、jvm调优、操作系统调优、数据库调优、tomcat调优、网络调优等。架构和代码优化是效率最高的调优手段，但是并不能解决所有的性能问题。今天我们要回顾的是一个老生常谈的话题，jvm调优。
堆针对一个JVM进程来说是唯一的，也就是一个进程只有一个JVM，但是进程包含多个线程，他们是共享同一堆空间的。
需要提前了解的知识点： JVM内存模型 JVM垃圾回收算法 下图是JVM内存区域划分的逻辑图 JVM内存区域逻辑图 从图中我们大概了解JVM相关的内存区域。 JVM内存包括区域 Heap（堆区） Ne
Heap（堆区） New Generation（新生代） Eden 伊甸园 Survivor From Survivor To Old Generation（老年代） 方法区 Permanent Generation（持久代） Stack（栈区） Metaspace（元空间） Direct ByteBuffer（堆外内存） 通过JVM启动参数来配置以上内存空间 Heap（堆）内存大小设置 -Xms512m 设置JVM堆初始内存为512M -Xmx1g 设置JVM堆最大可用内存为1G New Generation（新生代）内存大小设置 -Xmn256m 设置JVM的新生代内存大小（－Xmn 是将NewSize与MaxNewSize设为一致。256m）,同下面两个参数 -XX:NewSize=256m -XX:MaxNewSize=256m
2、假如进程申请100m的内存，但实际只使用了10m，那么它会增长100m，而不是实际的使用量
-Xms 、-Xmx、-XX:newSize、-XX:MaxnewSize、-Xmn(-XX:newSize、-XX:MaxnewSize)
invokespecial 在栈顶取出一个Hello对象，并调用其<init>方法（默认构造函数）。
Notice:这里我们默认以Linux JAVA8 hotspot环境为例，其Oracle官网Java Platform, Standard Edition Tools Reference（这里面有详细参数配置说明）。
强烈建议再搭建hadoop集群之前体验一下单机模式和伪分布式模式的搭建过程，可以参考以下链接：
在公司有一个需求是要核对一批数据，之前的做法是直接用SQL各种复杂操作给怼出来的，不仅时间慢，而且后期也不好维护，就算原作者来了过一个月估计也忘了SQL什么意思了，于是有一次我就想着问一下之前做这个需求的人为什么不将这些数据查出来后在内存里面做筛选呢？直接说了你不怕把内存给撑爆吗？此核算服务器是单独的服务器，配置是四核八G的，配置堆的大小是4G。本着怀疑的精神，就想要弄清楚几百万条数据真的放入内存的话会占用多少内存呢？
Exception in thread “main” java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at junit.Bean.main(Bean.java:25)
面试官：怎么做JDK8的内存调优？ 看着面试官真诚的眼神，心中暗想看起来年纪轻轻却提出如此直击灵魂的问题。擦了擦额头上汗😓，我稍微调整了一下紧张的情绪😥，对面试官说： 在内存调优之前，需要先了解JDK8的内存区域是怎么划分的： JDK8内存结构 JDK8的内存结构主要包括程序计数器（Program Counter Register）、虚拟机栈（Java Virtual Machine Stacks）、本地方法栈（Native Method Stacks）、堆（Java Heap）、元空间（Metasp
端午佳节一下子就过完了，大家是不是还沉迷在假期的欢乐气氛中无法自拔？今天阿Q为大家准备了上好的“醒酒菜”——JVM运行时数据区的核心内存区——堆。
·为什么MongoDB会记录这么多“Connection Accepted”事件？
Apache Flink通过严格控制其各种组件的内存使用，在JVM之上提供高效的工作负载。
官网地址：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/windows/java.html
通常， -Xms 和 -Xmx 设置成一样的，避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。因为当Heap不够用时，发生内存抖动，影响程序运行稳定性。
When---什么时候需要知道对象的内存大小 在内存足够用的情况下我们是不需要考虑java中一个对象所占内存大小的。但当一个系统的内存有限，或者某块程序代码允许使用的内存大小有限制，又或者设计一个缓存机制，当存储对象内存超过固定值之后写入磁盘做持久化等等，总之我们希望像写C一样，java也能有方法实现获取对象占用内存的大小。 How---java怎样获取对象所占内存大小 在回答这个问题之前，我们需要先了解java的基础数据类型所占内存大小。 数据类型 所占空间（byte） byte 1
导读：springboot2 项目监控服务 ，采用Micormeter度量指标库，帮助我们监控应用程序的度量指标，并将其发送到Prometheus中。监控指标有系统负载、内存使用情况、应用程序的响应时间、吞吐量、错误率等。
3）结构体总大小为：最大对齐数（所有变量类型最大者与默认对齐参数取最小）的整数倍。
当然网站访问较慢的原因有很多： CDN、代码问题、服务器运行内存、内存空间、访问量过高等等
zynq u-boot github地址：https://github.com/xilinx
在我们日常使用IDEA进行开发时，可能会遇到许多卡顿的瞬间，明明我们的机器配置也不低啊？为什么就会一直卡顿呢？
Jenkins 启动方式有两种方式，一种是以 Jdk Jar 方式运行，一种是将 War 包放在 Tomcat 容器下运行。不管何种方式运行，都会存在一个问题就是，默认 JVM 内存分配太少，导致启动或者运行一段时间后内存溢出报错java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space。所以，需要在启动前修改 JVM 内存配置。以 Tomcat 容器方式启动 Jenkins 为例配置如下：
优化Java代码需要理解Java中不同元素是如何交互的，以及与操作系统是如何交互的，下面五个技巧帮助你分析和优化代码。
Netty Review - NioServerSocketChannel源码分析
前言 1.Memory Monitor 在Android Studio(以下简称AS)中Android Monitor是一个主窗口，它包含了Logcat,、Memory Monitor、CPU Monitor、 GPU Monitor和Network Monitor。其中Memory Monitor可以轻松地监视应用程序的性能和内存使用情况，以便于找到被分配的对象，定位内存泄漏，并跟踪连接设备中正在使用的内存数量。Memory Monitor可以报告出你的应用程序的内存分配情况， 更形象的呈现出应用程序使用
对象分配过程：TLAB（Thread Local Allocation Buffer）
以上两类Container可能在任意节点上，它们的位置通常而言是随机的，即ApplicationMaster可能与它管理的任务运行在一个节点上。
1.下载Mat分析软件:https://www.eclipse.org/mat/downloads.php
Exception in thread “main” java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at com.rumenz.OutOfMemory.main(OutOfMemory.java:11) 解释:
一个系统是由5个java微服务组成的，分别是：vault, console, sso, privilege, session. 通常把它们运行在一个主机上，它们经常因为竞争内存资源而出现个别的服务崩溃，运行他们的主机内存大小不固定，如何用golang写一个启动程序，能根据主机内存的大小，合理的设计5个java微服务的堆栈内存配置，能调整5个服务分别所占系统内存的比重。
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索和分析引擎，能够处理大规模的数据并提供实时的搜索和分析功能。为了充分发挥Elasticsearch的性能，集群搭建时的Linux系统设置优化至关重要。本文将分模块详细介绍如何优化Linux设置，以确保Elasticsearch集群的高效运行。
收到这个问题之后，我有点纳闷，最近这个系统也没有改动代码逻辑，怎么会突然报服务超时的问题。为避免影响测试进度，我赶紧登陆堡垒机查看日志，看看到底啥情况。
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