我用ExecutorService。但有时会发生OutOfMemoryError
错误日志
java.lang.OutOfMemoryError: pthread_create (1040KB stack) failed: Try again
at java.lang.Thread.nativeCreate(Native Method)
at java.lang.Thread.start(Thread.java:1063)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.addWorker(ThreadPoolExecutor.ja
您好,我正面临以下错误。我在谷歌上看到的是,我的本机内存正在耗尽。任何帮助解决这个问题的人都将不胜感激。请注意,我使用的是32位Windows 7。
java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
at java.lang.Thread.start0(Native Method)
at java.lang.Thread.start(Thread.java:597)
at org.apache.tomcat.util.net.JIoEndpoint$Worker.star
通过Jenkins管道使用git。有时相同的代码可以工作,所以身份验证没有问题。会发生什么情况是,它克隆了一些存储库,但有些却失败了,这也不一样,有时工作10个存储库,有时在克隆两个存储库后失败
这是我们得到的错误:
ERROR: Error fetching remote repo 'origin'
hudson.plugins.git.GitException: Failed to fetch from git@gitlab.com:equipay_htdocs/portal/wp-content/plugins/cronjob-scheduler.git
at h
我使用的是Time类,并创建了20个tps的类,但是我得到了下面的错误。
Exception in thread "pool-1-thread-9" java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
at java.lang.Thread.start0(Native Method)
at java.lang.Thread.start(Thread.java:597)
at java.util.Timer.<init>(Timer.java:1
我遇到了一个问题,如果在case语句中有超过15个LIKE操作符,我就会得到一个错误java.lang.StackOverflowError。
下面是我对6000万行表所做工作的一个例子:
SELECT
CASE WHEN field LIKE '%value%' THEN 'result'
WHEN field LIKE '%value2%' THEN 'result2'
.... 14 more of those
END
我在任何地方都没有看到过这种限制。有什么办法绕过这件事吗?
我很喜欢使用Spark,但就在此之前我遇到了一个问题。由于RDD的每个分区的大小限制,Spark会产生以下错误消息;(INT_MAX)。
16/03/03 15:41:20 INFO TaskSetManager: Lost task 142.2 in stage 4.0 (TID 929) on executor 10.1.100.116: java.lang.RuntimeException (java.lang.IllegalArgumentException: Size exceeds Integer.MAX_VALUE
at sun.nio.ch.FileChannelImp
在通过Namenode运行Hadoop均衡器时,我无意中发现了这个错误。关于破解这个的任何提示。该进程还阻塞当前用户,并在发出任何其他命令时出现内存不足错误。
14/05/09 11:30:05 WARN hdfs.LeaseRenewer: Failed to renew lease for [DFSClient_NONMAPREDUCE_-77290934_1] for 936 seconds. Will retry shortly ...
java.io.IOException: Failed on local exception: java.io.IOException:
我的任务很简单,就是编写一个程序,从给定的文件中查找所有fibonacci的数字,而不是返回最大和最小的。不幸的是,当试图执行Java堆空间错误时。我真的不知道哪里出了差错,你能帮我一下吗?以及如何避免将来再犯同样的错误。
package maturaWielkanoc;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Zad4 {
public static void main
我们有一个每天一次使用整个分配堆内存的应用程序。我对堆空间做了一个内存转储,以帮助我找到这个问题的原因,这个问题在这个链接上是可用的。我认为应用程序实现得不好,或者可能与DB4O技术有关,它的对象在客户端和服务器之间发送,或者在用户在系统和服务器之间同步数据之后向服务器开放。该服务没有提供错误:内存不足:堆空间,但我跟踪您的资源分配。
我用这个shell脚本启动应用程序..。
set +x
export BRANCHOFFICE_HOME=/bat/orquestra/branchoffice/live18
cd ${BRANCHOFFICE_HOME}
echo BRANCHOFFICE_
我正在使用Windows 7,在32 GB内存的PC上,刚刚接受了最新的Java 8更新(60)。在更新之前,我曾经能够在命令窗口中处理需要使用几GB内存的文件。现在,我得到
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
运行的应用程序所需内存比我以前使用的要少得多。
当我运行NetBeans时,我可以通过执行R-click:Properties:Run和set来将项目设置为使用1GB内存
-Xms1g
在
VM Options
窗户。
现在,当我这样做,并试图运行程序,我得到
Error: Could not create the Java Virt
我在尝试将这个c++函数映射到JNA时遇到了问题。
FWLIBAPI short WINAPI cnc_rdexecprog(unsigned short FlibHndl, unsigned short *length, short *blknum, char *data);
我尝试在java中使用这些映射,但不起作用:
short cnc_rdexecprog(short FlibHndl, ShortByReference length, ShortByReference blknum, String data);
short cnc_rdexecprog(short FlibHndl
我需要写10,000 x 30,000个字符。一个字符串生成器就能处理所有字符吗?或者我应该考虑一个字符串生成器数组?我没有访问测试用例的权限,因此我无法亲自验证它。希望我能在这里找到答案。
提前谢谢。
编辑:
我尝试使用循环添加10000 x 30000个字符。我得到了以下例外情况。
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:2367)
at java.lang.AbstractStringBuild
我有一个问题的软件打印PDF文件直接与默认打印机。有时,当用户打印PDF文件时,我会收到一个OutOfMemoryError,但我不知道问题出在哪里。
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at java.awt.image.DataBufferInt.<init>(Unknown Source)
at java.awt.image.Raster.createPackedRaster(Unknown Source)
at java.awt.image.DirectColorModel.createCom
我正在尝试设置来处理Oracle11gDB实例,但是我一直得到一个Oracle异常。
这是URL = jdbc:oracle:thin:@//db.vonagenetworks.net/MY_SERVICE
当我将该URL与Tomcat连接池一起使用时,该URL可以工作。
我得到以下错误…。
org.vibur.dbcp.ViburDBCPException: java.sql.SQLException: Listener refused the connection with the following error:
ORA-12516, TNS:listener could not fin
当我通过rdd.repartition(1).saveAsTextFile(file_path)保存一对rdd时,会遇到一个错误。
Py4JJavaError: An error occurred while calling o142.saveAsTextFile.
: org.apache.spark.SparkException: Job aborted.
at org.apache.spark.internal.io.SparkHadoopWriter$.write(SparkHadoopWriter.scala:100)
at org.apache.spark.rdd.