在大数据的生态中，hdfs解决了海量数据的存储问题，mapreduce解决了海量数据的计算问题，而在任务的执行和资源统一管理层面，则是使用yarn进行统一调度。
Selenium Grid允许同时并行地、在不同的环境上运行多个 测试任务。这里主要演示一下怎么使用Selenium Grid。
基于公司发展硬性需求，生产VM服务器要统一迁移到ZStack 虚拟化服务器。检查自己项目使用的服务器，其中zookeeper集群中招，所以需要进行迁移。
在Ubuntu 18.04.2上安装部署ElasticSearch 6.6.0集群记录。
Zookeeper集群中只要有过半的节点是正常的情况下,那么整个集群对外就是可用的。正是基于这个特性,要将 ZK 集群的节点数量要为奇数（2n+1），如 3、5、7 个节点)较为合适。
之前在IDC机房线上环境部署了一套ELK日志集中分析系统, 这里简单总结下ELK中Elasticsearch健康状态相关问题, Elasticsearch的索引状态和集群状态传达着不同的意思。
系统的监控在分布式的设计中显得尤为重要，因为分开部署的缘故，并不能及时的了解到程序运行的实时状况，之所以重要所以SpringBoot也给我提供了一套自动监控的API，可以无缝整合spring-boot-admin来完成图形化的展示，我们本章先来介绍下actuator系统监控相关内容。
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# 技术 docker: https://www.docker.com docker-compose: https://docs.docker.com/compose/ zookeeper docker image: https://registry.hub.docker.com/_/zookeeper # 集群规划 创建包含3个(奇数个)实例的zookeeper集群。 通过docker-compose创建3个docker-zookeeper镜像，映射的宿主机端口分别为: 2081,2182,2183，集群
之前章节SpringBoot核心技术：探究Actuator的默认开放节点 & 详细健康状态讲解了spring-boot-actuator默认开放的节点以及如何修改查看详细的健康信息，那我们怎么设置开放指定的节点访问呢？
这种方式最简单，不过一般使用区块链的开发者都需要debug代码，所以一般在部署的时候使用脚本启动。 需要用到的文件，都可以从 java-tron 这个项目中获得。
每次修改ZooKeeper状态都会收到一个zxid形式的时间戳，也就是ZooKeeper事务ID。 事务ID是ZooKeeper中所有修改总的次序。每个修改都有唯一的zxid，如果zxid1小于zxid2，那么zxid1在zxid2之前发生。
随着 Flink 实例的迁移下云以及新增需求接入，自建 Flink 平台规模逐渐壮大，当前总计已超 4 万核运行在自建的 K8S 集群中，然而 Flink 任务数的增加，特别是大状态任务，每次 Checkpoint 时会产生脉冲式带宽占用，峰值流量超过 100Gb/s，早期使用 OSS 作为 Checkpoint 数据存储，单个 Bucket 每 1P 数据量只有免费带宽 10Gb/s，超出部分单独计费，当前规模每月需要增加 1x w+/月。
我在 hadoop001、hadoop002 和 hadoop003 节点上安装了 HBase 集群，其中 hadoop001 和 hadoop002 为 HMaster，hadoop002 和 hadoop003 为 HRegionServer，启动 HBase 后，发现 hadoop002 的 HMaster 和 HRegionServer 进程正常启动，hadoop003 上的 HRegionServer 正常启动，但 hadoop001 上的 HMaster 进程却没有启动，查看 hadoop001 节点上的 HBASE_HOME/logs/hbase-hadoop-master-hadoop001.log 日志文件发现如下报错：
本文介绍了如何利用Zookeeper实现分布式锁，并详细阐述了Zookeeper实现分布式锁的机制和原理。同时，本文还提供了一种基于Zookeeper的分布式锁实现示例，以帮助读者更好地理解和应用分布式锁。
在集群模式下，还有一个重要的配置项，server.A=B:C:D，其中 A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；B 是这个服务器的IP地址；C 是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；D 是集群中的 Leader 服务器挂了之后重新进行选举新的 Leader时服务器相互通信的端口。由于集群环境的IP地址不同，所以3台服务器的配置文件可以保持完全相同。
/var/lib/hadoop-yarn/yarn-nm-recovery/yarn-nm-state目录：
单节点的Jenkins在实际生产中是很少使用的，满足不了生产环境的业务，所以我们一定是使用Jenkins集群来做持续集成，Jenkins的集群搭建是非常简单的，而且有多种方式。下面我们来介绍一下。
通过命令：zkServer.sh start启动Zookeeper后，jps查看进程发现全部启动正确，但是在通过zkServer.sh status查看启动状态，却出现如下现象：
Eureka-Server 可以使用直接配置所有节点的服务地址，或者基于 DNS 配置。推荐阅读：《Spring Cloud构建微服务架构（六）高可用服务注册中心》 。
JAVA JDK 1.7.0_13 (jdk-7u13-windows-i586.exe)
用于查看Node级别的基本信息，选参数为pipelines、os和jvm，如下查看基本的os和jvm信息：
Fayson想了想这个问题其实在各个环境是都可能碰到的，于是在这篇文章给大家系统介绍一下。
伪分布式是在单机环境下采用多个Zookeeper进程来模拟Zookeeper集群，集群中至少需要3个节点。
本篇博客将持续更新一些遇到过的Hadoop大数据集群的问题，包括HBASE HDFS的常见问题及相关的解决方案
Zookeeper是一个分布式协调服务的开源框架。 主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，例如怎样避免同时操作同一数据造成脏读的问题。
基于 CentOS7 准备 3 个节点： master：192.168.0.100 、 node1：192.168.0.101 、 192.168.0.102
在上一篇中，介绍了静态测试场景，本文介绍动态性能测试的差异分析，希望大家可以借鉴。
要想学习分布式应用，ZooKeeper是一个绕不过去的基础系统。它为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务和命名注册。
Java SDK 为什么要设计 Lock 曾几何时幻想过，如果 Java 并发控制只有 synchronized 多好，只有下面三种使用方式，简单方便 public class ThreeSync { private static final Object object = new Object(); public synchronized void normalSyncMethod(){ //临界区 } public static synchronized void staticSync
Zookeeper基于观察者模式设计的组件，主要应用于分布式系统架构中的，统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等场景。
今天一位跨界老码农不知咋回事，兴奋过了头，一不小心把数据库给删掉啦，然后问我咋恢复，然后我告诉他基于 binlog 可以恢复，谁成想没有开启 binlog，最后只能躲在角落里伤心。
由Docker引领的容器技术最近一年在生产环境叫嚣的比较厉害，由于Docker本身拥有的一些特性，使得越来越多的人愿意并且想尝试在生产环境构建Docker,有关docker相关的介绍可以看我去年发布的文章(http://my.oschina.net/xxbAndy/blog/493184 )。然而随着业务的规模不断扩大，对docker的管理和维护也对运维人员有一些挑战，使用一些开源的框架和服务满足互联网公司的基本需求是一种常见而高效的方式，本篇文章就简单介绍一下使用Mesos+Marathon来对docke
写在前面 祝大家儿童节快乐🎁，保持童心，这篇文章作为儿童节礼物🍰送给大家。进入源码阶段了，写了十几篇的 并发系列 知识铺垫终于要派上用场了。相信很多人已经忘了其中的一些理论知识，别担心，我会在源码环节带入相应的理论知识点帮助大家回忆，做到理论与实践相结合，另外这是超长图文，建议收藏 Java SDK 为什么要设计 Lock 曾几何时幻想过，如果 Java 并发控制只有 synchronized 多好，只有下面三种使用方式，简单方便 public class ThreeSync { private
Java中提供的synchronized，ReentrantLock，ReentrantReadWriteLock都是可重入锁。
该系列博文会告诉你什么是分布式系统，这对后端工程师来说是很重要的一门学问，我们会逐步了解常见的分布式技术、以及一些较为常见的分布式系统概念，同时也需要进一步了解zookeeper、分布式事务、分布式锁、负载均衡等技术，以便让你更完整地了解分布式技术的具体实战方法，为真正应用分布式技术做好准备。
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。（百度百科）。ZooKeeper代码版本中，提供了分布式独享锁、选举、队列的接口，其中分布锁和队列有Java和C两个版本，选举只有Java版本。一般用于分布式的消息监听（主要）和分布式锁的用途（次要）。
http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/
又称单词查找树，Trie 树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，能在常数时间 O(len)内实现插入和查询操作，是一种以空间换取时间的数据结构，广泛用于词频统计和输入统计领域。
Java的内置锁一直都是备受争议的，在JDK 1.6之前，synchronized这个重量级锁其性能一直都是较为低下，虽然在1.6后，进行大量的锁优化策略,但是与Lock相比synchronized还是存在一些缺陷的：虽然synchronized提供了便捷性的隐式获取锁释放锁机制（基于JVM机制），但是它却缺少了获取锁与释放锁的可操作性，可中断、超时获取锁，且它为独占式在高并发场景下性能大打折扣。
原理：Elasticsearch的请求的数据超过JVM堆内存设置，引发的集群异常。
这篇文章是基于Linux系统CentOS7搭建Hadoop-3.3.0分布式集群的详细手记。
后面的启动步骤可以用一步来代替,进入hadoop安装目录的sbin目录，执行：start-dfs.sh 。但建议还是按部就班来执行，比较可靠。
Cluster多机多节点部署：多机多节点是指在每台机器中部署一个RabbitMQ服务节点，进而由多个机器组成一个RabbitMQ集群
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
Selenium Grid通过同时在多台服务器上运行测试，将Selenium远程控制提升到另一个级别，从而缩短了测试多个浏览器或操作系统所需的时间。
你有一个思想，我有一个思想，我们交换后，一个人就有两个思想 If you can NOT explain it simply, you do NOT understand it well enough 现陆续将Demo代码和技术文章整理在一起 Github实践精选 ，方便大家阅读查看，本文同样收录在此，觉得不错，还请Star🌟 为什么要了解线程的生命周期？ 之前写过 Spring Bean 生命周期三部曲： Spring Bean生命周期之缘起 Spring Bean生命周期之缘尽 Spring Awa
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*通过共享文件夹的方式将j**d**k的安装包放在ma**ster**节点的/**root/downloads**文件夹下*
Elasticsearch 作为一个搜索引擎，我们对它的基本要求就是存储海量数据并且可以在非常短的时间内查询到我们想要的信息。所以第一步我们需要保证的就是 Elasticsearch 的高可用性，什么是高可用性呢？它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是 100%。如果系统在某个时刻宕掉了，比如某个网站在某个时间挂掉了，那么就可以它临时是不可用的。所以，为了保证 Elasticsearch 的高可用性，我们就应该尽量减少 Elasticsearch 的不可用时间
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