大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...求矩阵的模： function count = juZhenDeMo(a,b) [r,c] = size(a);%求a的行列 [r1,c1] = size(b);%求b的行列 count = 0; for...r1*c1) count = count + 1; end end end clc; clear; a = eye(6) b = [1 0;0 1] disp(‘a矩阵中b的模的个数是：’); count...= juZhenDeMo(a,b) end 求向量的模： function count = sta_submatrix1(a,b) count = 0; for i = 1:length(a)-length...count = count + 1; end end end clc; clear; a = [0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0] b = [0 0 ] disp(‘ｂ在ａ中的模的个数是
次方求模 时间限制：1000 ms | 内存限制：65535 KB 难度：3 描述 求a的b次方对c取余的值 输入第一行输入一个整数n表示测试数据的组数（n<100） 每组测试只有一行，其中有三个正整数...a,b,c(1=<a,b,c<=1000000000)输出输出a的b次方对c取余之后的结果样例输入 3 2 3 5 3 100 10 11 12345 12345 样例输出 3 1 10481 一眼就可以看到...，数据很大，对于O（n）的时间复杂度，显然是过不了的....采用乘方去模的。。。...比采用快速求幂要好的多.....贴下代码吧！！
//求100！...import java.math.BigInteger; public class GetFactorial { public static void main(String[] args) {
/* System.out.println(""+i);*/ } } System.out.println(n+"以内的素数有...//用数组将1000万以内的数分为两大派系，素数用0代替数值，合数用1代替数值； //一开始默认全部为素数，所以值全部为0，等到开始筛选的时候再把为合数的赋值为1...N 以内的全部素数，必须把不大于" 二次根号 N "的所有素数的倍数剔除，剩下的就是素数 double prescription = Math.sqrt(n); for...(int i = 2; i <= prescription; i++) { //开始把所有素数的倍数剔除，剩下的就是素数 for (int j = i*...//5的2倍（10），3倍（15），在i=2的时候，已经去除过了 num[j-1] = 1; //把素数的倍数剔除，也就是赋值为1，不是素数就是合数
福哥答案2020-10-05：#福大大架构师每日一题# 简单回答： y*y=x mod p，已知x，p并且互质，求y。 1.判断是否存在模平方根。 1.1.欧拉判别法。有代码。...y*y=x mod p，已知x，p，判断是否存在y Args: x: 大于0并且小于p的整数。...Returns: 返回结果，true表示有模平方根；false表示没有模平方根。 Raises: IOError: 无错误。...= 1: return True else: return False def get_sqrt_model(x, p): """ 求模平方根...y*y=x mod p，已知x，p求y Args: x: 大于0并且小于p的整数。
Sample Input 0 1 2 3 4 5 Sample Output no no yes no no no 应用求模公式 （1） (a + b
给定任意长度的一个集合，用一个数组表示，如{"a", "b","c"}，求它的所有子集。...下面讲的就是如何用一个原始的傻瓜方法（非算法）求它的所有子集。 首先我们知道是它的子集个数是2^length，如果长度是3，那子集就共有2的3次方=8个，包括空集。 ...调用了buling（原谅我想不起来用什么英语来表示补零）方法，把位数不足的前面全补上0.然后就变成了000,001,010……这样就可以很方便的去判断了，只打印1所在的位数就行了。...参考print方法。 总结：这种做法比较简单易懂。也能适应任意长度的求子集问题。...相信很容易能看出来，上面的方法求出来了所有子集，那么对于01背包问题，就是根据所有的子集，先砍掉所有超重的子集。然后去计算剩余的子集的价值，找到最大的就OK了。
背景 很多同学看见我的这个标题，不禁会说到：你这个是在逗我么，求余和取模不是一回事吗？是的再前不久之前我和你们的感受一样，求余和取模难道不是一个玩意？...不论是求余和取模都是使用这两个公式进行计算，但是他们在第一步求整数商的时候却不同，求余运算在取c值的时候向0方向舍入，取模运算在计算c值的时候，向无穷小方向舍入，这里要注意的是求余运算不是向无穷大舍入，...为什么呢，因为在a和b符合都一致的时候，他们都会向下取整，但是a,b符号不一样的时候求余就会向上取整，取模就会向下取整，最后就会出现取模运算符和b一致，求余预算会和a一样。...一般来说c,c++,java '%' 号代表都是求余，python是取模。 而我们上面那段代码中作者明显是想实现取模，也就是当b是正数的时候那么取模的值会一直为正。...但是在Java中我们如何实现取模呢？
public class a { public static void main(String[] args){ int a=40; ...
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 抛开高级语言的实现，取余运算和取模运算本身并不完全一致，区别在于对负整数进行取商时操作不同。虽然这样说，但是取余运算和取模运算的公式都一样。...对于x和y两个整数(int)，通过以下两个操作获取余数或模数： step1、求商：int z = x / y step2、求余数或模数：int result = x – y...– 3 * (-2) == 2 所以大家不要再把取余和取模混为一谈啦！...在Java中，%是取余数，取模的操作是：Math.floorMod，我们可以看一下Java的取模操作是怎么实现的（以下为java源码，只是我加上了注释）： /** *计算 x - z */ public...，对于%运算符的含义可能是不一样的，比如c、c++、java 为取余，而python为取模 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/131177.html原文链接
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1.待定系数法 ** 矩阵A= 1, 2 -1,-3 假设所求的逆矩阵为 a,b c,d 则 这里写图片描述 从而可以得出方程组 a + 2c = 1 b + 2d = 0 -a...– 3c = 0 -b – 3d = 1 解得 a=3; b=2; c= -1; d= -1 2.伴随矩阵求逆矩阵 伴随矩阵是矩阵元素所对应的代数余子式，所构成的矩阵，转置后得到的新矩阵。...我们先求出伴随矩阵A*= -3, -2 1 , 1 接下来，求出矩阵A的行列式|A| =1*(-3) – (-1)* 2 = -3 + 2 = -1 从而逆矩阵A⁻¹=A*/|A| = A...*/(-1)= -A*= 3, 2 -1,-1 3.初等变换求逆矩阵 （下面我们介绍如何通过初等(行)变换来求逆矩阵） 首先，写出增广矩阵A|E，即矩阵A右侧放置一个同阶的单位矩阵，得到一个新矩阵
定义 模板方法模(Template Method Pattern): 定义一个操作中算法的骨架，将这些步骤延迟到子类中。...模板方法模式使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤。...ConcreteClass*：实现_count和_add以完成算法中与特定子类相关的内容。 模板方法模式适用情形： 一次性实现一个算法的不变部分，并将可变的行为留给子类来实现。...各子类中公共的行为应被提取出来并集中到一个公共父类中以避免代码重复。 控制子类扩展。模板方法只允许在特定点进行扩展，而模板部分则是稳定的。...在具体实现方面，被TemplateMethod调用的虚方法可以具有实现，也可以没有任何实现（抽象方法或虚方法）。但一般推荐将它们设置为protected方法使得只有子类可以访问它们。
1 package test ; 2 import java.util.Scanner ; 3 public class hello 4 { 5 public static void...(); 11 int maxn=Integer.parseInt(rr); 12 boolean isprime[] = new boolean [maxn] ; //Java
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一般求逆矩阵的方法有两种，伴随阵法和初等变换法。但是这两种方法都不太适合编程。伴随阵法的计算量大，初等变换法又难以编程实现。...适合编程的求逆矩阵的方法如下： 1、对可逆矩阵A进行QR分解：A=QR 2、求上三角矩阵R的逆矩阵 3、求出A的逆矩阵：A^(-1)=R^(-1)Q^(H) 以上三步都有具体的公式与之对应...]={ 0};// double invR[SIZE][SIZE]={ 0};//R的逆矩阵 double invA[SIZE][SIZE]={ 0};//A的逆矩阵，最终的结果..., 0.4423 , 0.8878 , 0.7904 , 0.8620 , 0.7487 , 0.6787 }; /*/ 函数名:int main() 输入: 输出: 功能:求矩阵的逆...pure C language 首先对矩阵进行QR分解之后求上三角矩阵R的逆阵最后A-1=QH*R-1,得到A的逆阵。
Y(被除数) % X(除数) 当除数与被除数的符号相同时，取余和取模的结果是完全相同的； 当除数与被除数的符号不相同时，结果不同。...当除数与被除数的符号不相同时的区别： 取余结果的符号与被除数相同； 取模结果的符号与除数相同。...1.取余，取余结果的符号与被除数相同 rem(3,2)=1 rem(-3,-2)=-1 rem(3,-2)=1 rem(-3,2)=-1 2.取模，取模结果的符号与除数相同 mod...(3,2)=1 mod(-3,-2)=-1 mod(3,-2)=-1 mod(-3,2)=1 口诀：取余取头，取模取尾
(此时的逆称为凯利逆) 矩阵A可逆的充分必要条件是|A|≠0。 伪逆矩阵是逆矩阵的广义形式。由于奇异矩阵或非方阵的矩阵不存在逆矩阵，但可以用函数pinv(A)求其伪逆矩阵。...函数返回一个与A的转置矩阵A’ 同型的矩阵X，并且满足：AXA=A,XAX=X.此时，称矩阵X为矩阵A的伪逆，也称为广义逆矩阵。...代码如下： 1.矩阵求逆 import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 初始化一个非奇异矩阵(数组) print(np.linalg.inv(a...)) # 对应于MATLAB中 inv() 函数 # 矩阵对象可以通过 .I 求逆,但必须先使用matirx转化 A = np.matrix(a) print(A.I) 2.矩阵求伪逆 import numpy...A[-1, 0] = -1 A = np.matrix(A) print(A) # print(A.I) 将报错，矩阵 A 为奇异矩阵，不可逆 print(np.linalg.pinv(A)) # 求矩阵
第一个自己写的Java程序，刚刚学的知识，有C和C++的基础就是不一样，不到一个小时就可以基本掌握Java语法。...import java.util.Scanner; public class studying { private static int fact(int num){ int...Scanner(System.in); int num=input.nextInt(); System.out.println(fact(num)); } } Java...语法简直和C一模一样，除了多了点前缀和外包装。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
相应的值表示也可为a^1*b^0%p。a^0*b^1%p，a^1*b^1%p,…..a^fib[n-3]*b^fib[n-2]%p。即a,b的指数从n=3以后与fib数列一样。 由于n非常大。...求fib[n]%phi[p]能够构造矩阵。利用矩阵高速幂求fib[n]%phi[p]。
首先需要数据源，这里随便写了一个： nums = [1,2,3,4] 求均值和中位数均可以使用numpy库的方法： import numpy as np #均值 np.mean(nums) #中位数...np.median(nums) 求众数方法一： 在numpy中没有直接的方法，但是也可以这样实现： import numpy as np counts = np.bincount(nums) #返回众数...np.argmax(counts) 其中np.bincount方法返回了一个长度为nums最大值的列表，列表中的每个值代表其索引位数值出现在nums中的次数，例如 返回[2,1,0]，代表0...但是，由于索引值是从0开始的，所以这种求众数的方法只能用在非负数据集。...求众数方法二——直接利用scipy下stats模块【推荐】： from scipy import stats stats.mode(nums)[0][0]
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