许多企业都结合使用 Microsoft .NET Framework 和 Java 应用程序，尤其是那些出于各种考虑不能只依赖于单一技术的大中型企业。 通常，企业采用 Web 应用程序、面向服务的体系结构 (SOA) Web 服务以及其他服务器应用程序来处理大量事务。 其中很多应用程序在运行时需要相互共享数据。 通常，这些应用程序全都是对数据库中所存储的常用业务数据进行操作。 它们面对的一般是连续数据流（如金融交易应用程序），而且需要在运行时多次处理数据并与其他应用程序共享结果。 虽然数据库是永久存储数据的
Monolith、SOA、DDD、The two-pizza rule、分库分表这些概念跟微服务有啥关系，你知道吗？这篇文章记录我的理解，分享给大家。
在jdk中提供了一些java.util.concurrent.atomic原子操作类。对于原子类变量的操作是不会存在并发性问题的，不需要使用synchronized关键字进行并发控制。它底层自身的实现即可保证变量的可见性以及操作的原子性，一般我们可以使用AtomicInteger，AtomicLong等实现计数器等功能，利用AtomicBoolean实现标志位等功能。
如下图，tomcat 接收到到请求后，依次调用控制器 Controller、服务层 Service 、数据库访问层的相关方法。
互斥同步最主要的问题就是线程阻塞和唤醒所带来的性能问题，因此这种同步也称为阻塞同步。
Java ServletContext是Java Web应用程序中的一个关键组件，它提供了一种在不同Servlet之间共享数据的机制。这种共享通过域对象来实现，包括ServletContext域、Session域和Request域。在本篇博客中，我们将重点关注ServletContext域，详细介绍它的功能以及如何使用域对象在不同Servlet之间传递数据。
本文实例讲述了Laravel5.4框架中视图共享数据的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
微服务“很香”，它有许多优势，比如更快的开发、更好的可扩展性、更小的独立团队等等。但是，很多团队却在微服务上举步维艰，没有很好利用其优势。原因到底是什么？
在Android中，如果要将一个程序的数据共享给另一个程序，在之前的Android版本，我们可以设置Android文件和SharedPreferences操作的两个模式：MODE_WORLD_READABLE 和 MODE_WORLD_WRITEABLE 这两种模式来使得数据可以被其他应用程序读写，但是这两种模式在在Android4（具体4.几也不记得了。。。）的时候就被废除了，那么现在要在不同的Android程序之间共享数据的话就只能通过ContentProvider（内容提供器）来实现了（排除你是黑客的前提下）。 下面来看一下怎么来读取其他Android程序的数据。
不知不觉间，Java 迎来了其正式的 JDK 22 版本，这是一个短期版本，可以从 Oracle.com（https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/）下载，将获得 Oracle 为期六个月的高级支持。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
可以使用不同的并发模型来实现并发系统，并发模型说的是系统中的线程如何协作完成并发任务。不同的并发模型以不同的方式拆分任务，线程可以以不同的方式进行通信和协作。
随着云计算和SaaS（Software as a Service）模型的兴起，多租户系统成为了构建灵活、高效应用的重要架构。在构建多租户SaaS平台时，数据库方案的选择直接关系到数据隔离、性能和可扩展性。
总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程）。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。在Java中，synchronized从偏向锁、轻量级锁到重量级锁，全是悲观锁。JDK提供的Lock实现类全是悲观锁； 手动加悲观锁 读锁：LOCK tables test_db read，释放锁：UNLOCK TABLES; 写锁：LOCK tables test_db WRITE，释放锁：UNLOCK TABLES; 读锁与写锁 如果要更新数据，那么加锁的时候就直接加写锁，一个线程持有写锁的时候别的线程无论读还是写都需要等待； 如果是读取数据仅为了前端展示，那么加锁时就明确地加一个读锁，其他线程如果也要加读锁，不需要等待，可以直接获取（读锁计数器+1）； 虽然读写锁感觉与乐观锁有点像，但是读写锁是悲观锁策略。因为读写锁并没有在更新前判断值有没有被修改过，而是在加锁前决定应该用读锁还是写锁； ●优点：可以完全保证数据的独占性和正确性，因为每次请求都会先对数据进行加锁， 然后进行数据操作，最后再解锁，而加锁释放锁的过程会造成消耗，所以性能不高; ●缺点：因为每次请求都会先对数据进行加锁， 然后进行数据操作，最后再解锁，而加锁释放锁的过程会造成消耗，所以性能不高;
在计算机软件开发的世界里，多线程编程是一个重要且令人兴奋的领域。然而，与其引人入胜的潜力相伴而来的是复杂性和挑战，其中之一就是处理共享数据。当多个线程同时访问和修改共享数据时，很容易出现各种问题，如竞态条件和数据不一致性。
微服务架构是一种将单个应用程序作为一套小型服务开发的方法，每个服务运行在其独立的进程中，并使用轻量级机制（通常是 HTTP 资源 API）进行通信。这些服务围绕业务能力构建，可以通过全自动部署机制独立部署。每个服务都可以用不同的编程语言编写，并使用不同的数据存储技术。
多租户技术（Multi-TenancyTechnology） 又称多重租赁技术：是一种软件架构技术，是实现如何在多用户环境下（此处的多用户一般是面向企业用户）共用相同的系统或程序组件，并且可确保各用户间数据的隔离性。简单讲：在一台服务器上运行单个应用实例，它为多个租户（客户）提供服务。从定义中我们可以理解：多租户是一种架构，目的是为了让多用户环境下使用同一套程序，且保证用户间数据隔离。那么重点就很浅显易懂了，多租户的重点就是同一套程序下实现多用户数据的隔离
jdk5增加了并发包java.util.concurrent.*,其下面的类使用CAS算法实现了区别于synchronouse同步锁的一种乐观锁。JDK 5之前Java语言是靠synchronized关键字保证同步的，这是一种独占锁，也是是悲观锁。
微服务“很香”，它有许多优势，比如更快的开发、更好的可扩展性、更小的独立团队等等。但是，很多团队却在微服务上举步维艰，没有很好利用其优势。原因到底是什么？这是本文作者试图回答的。
在过去的几年里，我对进行数字化转型的多家产品团队进行了架构审查。大多数团队都是遵循微服务架构来构建产品。他们完全有理由使用基于微服务的架构：更快的开发、更好的可扩展性、更小的独立团队、独立的部署、使用正确的技术来完成工作，等等。但是，我经常发现，团队在微服务方面举步维艰。他们未能充分利用微服务的优势。在本文中，我将分享我的观点，阐述团队在微服务方面为何举步维艰的原因。
如果没有正确的拆分，那么结果就是一堆浆糊，有着单体结构的缺点，和微服务结构的复杂度，可以称之为分布式单体。
Servlet(接口)---->GenericServlet(抽象类)---->HttpServlet(抽象类)
多租户（Multi Tenancy/Tenant）是一种软件架构，其定义是：在一台服务器上运行单个应用实例，它为多个租户提供服务。
多线程编程在Java中是一个常见的需求，它可以提高程序的性能和响应能力。然而，多线程编程也带来了一系列的线程安全与并发问题。在本文中，我们将深入探讨这些问题，以及如何解决它们，适用于Java初学者和基础用户。
多线程是 Java 编程中的一个重要概念，它允许程序同时执行多个任务，提高了程序的性能和响应能力。本篇博客将深入探讨 Java 多线程，从基础概念到实际应用，适用于 Java 初学者和希望深入了解多线程的开发人员。
目前，随着大型决策支持系统的发展，其支撑数据库的执行效率已经成为制约整个企业信息系统性能和效率提升的瓶颈。[1]尤其在电子商务领域，联机事务分析（OLAP）应用越来越广泛，对性能的要求也越发紧迫。联机事务分析是以多维度的方式分析数据，能弹性地提供积存、下钻和枢纽分析等操作，呈现集成性决策信息的方法。其目前主要处理兆兆（T）字节的数据，满足复杂的查询需求，尤其是对多张表中的千万条记录的数据进行数据分析和信息综合。而目前上述需求在关系数据库中已经不能完全的得到满足。[2]同时，商业应用领域对性能、可靠性和性价比的苛刻要求，催生了数据库集群的广泛应用[3]。数据库集群分为共享集群和非共享集群，而针对决策支持系统的业务处理，非共享集群有其固有的优势。[4]
java基础巩固笔记5-多线程之共享数据 线程范围内共享数据 ThreadLocal类 多线程访问共享数据 几种方式 本文主要总结线程共享数据的相关知识，主要包括两方面:一是某个线程内如何共享数据，保证各个线程的数据不交叉；一是多个线程间如何共享数据，保证数据的一致性。 线程范围内共享数据 自己实现的话，是定义一个Map,线程为键，数据为值,表中的每一项即是为每个线程准备的数据,这样在一个线程中数据是一致的。 例子 package com.iot.thread; import java.
多租户技术（Multi-Tenant Technology）是软件即服务（SaaS）架构中的一项核心技术，允许单一软件应用或服务同时服务于多个客户（即“租户”），而不会互相干扰，同时保持数据隔离和安全性。
本文中，我们将探讨如何使用Core Data with CloudKit创建与多个iCloud用户共享数据的应用。
Kettle可以与Hadoop协同工作。让我们从简单的开始，本文介绍如何配置Kettle访问Hadoop集群（HDFS、MapReduce、Zookeeper、Oozie等），以及Hive、Impala等数据库组件。所有操作都以操作系统的root用户执行。
多租户技术（Multi-TenancyTechnology）又称多重租赁技术，用于实现如何在多用户的环境下共用相同的系统或程序组件，并且仍可确保各用户间数据的隔离性。 具体的多租户隔离技术有多种，数据库通常有如下三种。 1. 独立数据库 这是第一种方案，即一个租户一个数据库。这种方案的用户数据隔离级别最高，安全性最好，但成本也高。 优点：为不同的租户提供独立的数据库，有助于简化数据模型的扩展设计，满足不同租户的独特需求；如果出现故障，则恢复数据比较简单。 缺点：增大了数据库的安装数量，随之带来维护成本和购置
我们在编写程序的时候，一般是有个顺序的，就是先实现再优化，并不是所有的牛P程序都是一次就写出来的，肯定都是不断的优化完善来持续实现的。因此我们在考虑实现高并发程序的时候，要先保证并发的正确性，然后在此基础上来实现高效。所以线程安全是高并发程序首先需要保证的。
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每个线程都有一定的优先级，同优先级线程组成先进先出队列（先到先服务），使用分时调度策略。优先级高的线程采用抢占式策略，获得较多的执行机会。每个线程默认的优先级都与创建它的父线程具有相同的优先级。
Java ServletContext是Java Servlet技术中的一个重要概念，它提供了一种在整个Web应用程序中共享数据和资源的方式。在本文中，我们将深入探讨ServletContext的用途、工作原理和示例用法。无需担心，即使您是一个基础小白，也可以轻松理解。
多租户本质上是一种软件的技术架构，它最核心的特征是多个租户可以共享一个系统实例，并且租户间是可以实现数据和行为的隔离，这可以说是多租户技术架构里最重要的两点了。
由于计算机的存储设备与处理器的运算速度有几个数量级的差距，所以现代计算机系统都不得不加入一层读写速度尽可能接近处理器运算速度的高速缓存（Cache）来作为内存与处理器之间的缓冲：将运算需要使用到的数据复制到缓存中，让运算能快速进行，当运算结束后再从缓存同步回内存之中，这样处理器就无须等待缓慢的内存读写了。
最近偶然间看见一道名为史上最难的java面试题，这个题让了我对线程安全的有了一些新的思考，给大家分享一下这个题吧:
读写锁内部维护了两个锁，一个用于读操作，一个用于写操作。所有 ReadWriteLock实现都必须保证 writeLock操作的内存同步效果也要保持与相关 readLock的联系。也就是说，成功获取读锁的线程会看到写入锁之前版本所做的所有更新。
Java的数据库连接工具类的编写 步骤: 1. 定义变量 2. 通过反射进行读取配置文件 3. 实例化Properties读取配置文件中的各个属性 4. 关闭字节输入流 5. 类加载 6. 通过驱动管理的获取连接方法获取到连接对象 7. 释放资源 代码: package cn.javabs.util; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.D
为什么要学习 JSP Servlet 的短板： Servlet 的出现，是为了解决动态输出网页的问题。 虽然这样做目的能达到，但是存在一些缺陷： 在 Servlet 输出网页片段非常恶心（可读性差，维护起来也很麻烦） 没有体现责任分离的原则（做自己擅长做的事） 责任分离 Servlet 能够很好地组织业务逻辑代码，但是在 Java 源文件中通过字符串拼接的方式生成动态 HTML 内容会导致代码维护困难、可读性差 JSP 虽然规避了 Servlet 在生成 HTML 内容方面的劣势，但是在 HTM
单例模式 单例模式（Singleton Pattern）是一个比较简单的模式，其定义为：Ensure a class has only one instance,and provide a global point of access to it.（确保一个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。） 单例模式的优点： 由于单例模式在内存中只有一个实例，减少了内存开支，特别是一个对象需要频繁地创建、销毁时，而且创建或销毁时性能又无法优化，单例模式的优势就非常明显。 由于单例模式只生成一个
软件或计算机系统的软件架构是该系统的一个（或多个）结构，而结构由软件元素、元素的外部可见属性及它们之间的关系组成。
Java 的 java.util.concurrent 包（简称 J.U.C）中提供了大量并发工具类，是 Java 并发能力的主要体现（注意，不是全部，有部分并发能力的支持在其他包中）。从功能上，大致可以分为：
公司建设一个SaaS平台，用于发布各种企业级的SaaS应用，需要新增一个多租户版本的用户管理系统，下面归纳总结下整个多租户版本的用户管理数据模型设计。
首先，需要理解ThreadLocal类的作用。ThreadLocal是为了在同一个线程中共享数据，具体原理可以参考源代码，如下： public void set(T value) { Thread t = Thread.currentThread(); ThreadLocalMap map = getMap(t); if (map != null) map.set(this, value); else createMap(t, value); } 设置值实际上就是通过map存放的，与map不同的是固定将当前线程作为key值。 public T get() { Thread t = Thread.currentThread(); ThreadLocalMap map = getMap(t); if (map != null) { ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this); if (e != null) { @SuppressWarnings(“unchecked”) T result = (T)e.value; return result; } } return setInitialValue(); } 获取值时通过当前线程去获取值，所以如果在同一个线程中，前面存进去的值，后面是可以取出来用的，以达到线程共享数据的目的。
前言 ---- 作为 Android 的四大组件之一，ContentProvider 可以说是无处不在了。 但是对于我而言，开发过程中看似 ContentProvider 用得很娴熟，却一直没能形成一个完整的体系。 也许大家也有着和我类似的烦恼，于是我特地花了几天的时间，总结了我所知道的知识点，以及面试中可能遇到的问题。将本文分享给大家，希望能帮助大家重新梳理下我们的这个老朋友 ContentProvider 。 最后，希望大家阅读愉快！ 文章目录 ContentProvider 应用程序间非常通
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