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沙龙
2
回答
如何在tensorflow
RNN
上获取摘要信息
、
、
、
、
我使用tensorflow实现了一个简单
的
RNN
,如下所示:cell = tf.contrib.
rnn
.DropoutWrapper(cell, output_keep_prob=keep_prob)
rnn
_outputs, final_state = tf.nn.dynamic_
rnn
(cell, batch_size, dypte但我想将权重变量记录到摘要
编写
器中。有
浏览 0
提问于2018-02-22
得票数 5
1
回答
Tensorflow --尝试将MNIST多层网络重新分配给计算器
、
、
我将输入
的
数量改为2,并生成一些随机数据,"x1“和"x2”(一个数字被添加到另一个数字中)。我们
的
想法是使用变量"add“和"mul”作为实际输出,并将成本(变量"Y")从其中计算出来,但我在操作数据时遇到了问题,因此它
的
输入是正确
的
。此外,如果在我
的
代码中有其他错误,请批评它!任何事都有帮助。''' import tensorfl
浏览 0
提问于2016-06-04
得票数 0
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2
回答
在tensorflow 1.0.0中哪里可以找到bidirectional_
rnn
?
、
我认为代码是为旧版本
的
tensorflow
编写
的
,我使用
的
是1.0.0版本。我使用tf_upgrade.py升级了github代码库中
的
model.py,但仍然收到错误:AttributeError: 'module' object has no attribute 'bidirectional_
r
浏览 1
提问于2017-02-17
得票数 0
1
回答
static_
rnn
和dynamic_
rnn
有什么区别?
、
在tensorflow中,tf.nn.static_
rnn
和tf.nn.dynamic_
rnn
有什么区别,以及何时使用它们?这两种方法都采用了一个sequence_length参数,使计算适应于输入
的
实际长度;这并不是说static_
rnn
仅限于固定大小
的
输入,对吗?dynamic_
rnn
有以下额外
的
参数: 但我认为这些只是微小
的
差别。那么,tf.
浏览 0
提问于2018-07-19
得票数 7
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2
回答
TensorFlow:从一个
RNN
获取所有状态
、
、
、
如何在TensorFlow中从tf.nn.
rnn
()或tf.nn.dynamic_
rnn
()获取所有隐藏状态?API只给了我最终
的
状态。第一种选择是在构建直接在RNNCell上操作
的
模型时
编写
一个循环。但是,时间步数对我来说不是固定
的
,它取决于传入
的
批处理。 一些选项是使用GRU,或者
编写
我自己
的
RNNCell,将状态连接到输出。另一种选择是做一些类似的事情,从一个
RNN
中获取所有变量。然而,我不确定如何在这里以标准
浏览 2
提问于2016-09-27
得票数 12
1
回答
Tensorflow LSTM不工作
、
、
在Android上,我得到了以下错误:[[Node: shadow/LSTMLayers/stack_bidirectional_
rnn
/cell_0/bidirectional_
rnn
/bw/bw/TensorArrayUnstack/cell_0/bidir
浏览 3
提问于2018-06-12
得票数 0
1
回答
tf.nn.
rnn
_cell.MultiRNNCell会产生可变
的
形状错配?
、
、
、
我试图用下面的代码(取自TensorFlow )来理解
RNN
在TensorFlow(Version1.3)中
的
用法。第一个问题与涉及tf.nn.
rnn
_cell.MultiRNNCell
的
代码行有关。具体来说,当n=1 (实际上只生成一个层)时,代码运行良好。当使用n>=2时,始终会出现如下错误消息(它建议
的
注释原始行和下面的另一个实现都提供了相同
的
错误信息): ValueError:尝试共享变量
rnn
/multi/cell_0/l
浏览 3
提问于2017-10-03
得票数 2
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1
回答
Tensorflow
的
API: seq2seq
、
、
、
我一直在遵循教程创建和训练一个基于
rnn
的
聊天机器人,使用tensorflow。据我所知,这些教程是在较早版本
的
tensorflow上
编写
的
,因此有些部分已经过时,给我一个错误,比如: File "main.py,但不知道什么是tf.nn.seq2seq.
rnn
_decoder
的
替代方案,以及新模块
的
参数应该是什么。我现在修
的
是: tf.nn.
浏览 0
提问于2017-03-06
得票数 1
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1
回答
AttributeError:“模块”对象没有属性“setup_graph”
、
、
我刚开始深入学习并尝试实现在这里
编写
的
代码,。 import basic_
rnn
浏览 4
提问于2017-04-15
得票数 0
1
回答
基于BI
的
CTC Tensorflow模型在Android中
的
应用
、
、
、
我已经成功地训练了我
的
双lstm-模型,现在我想将它用于我
的
手写识别android应用程序。如果我使用冻结
的
图形,我会遇到以下错误:
java
.io.IOException: Not a valid TensorFlow Graph serialization: NodeDef expected inputs
浏览 1
提问于2017-10-05
得票数 0
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0
回答
Tensorflow变量在
rnn
模块中
的
重用
我对TF变量
的
重用感到非常困惑。对于方法
rnn
,我能够找到下面这行代码:但是,对于dynamic_
rnn
(我需要使用
的
方法
rnn
_cells模块中
的
所有
RNN
单元都使用_linear方法进行初始化,该方法不会检查变量是否已创建,但在LSTM_cell中,_get_concat_variable会很好地检查graph_key中是否存在变量
的
浏览 9
提问于2016-07-10
得票数 0
2
回答
Python无法导入(cython)共享库
、
、
我
的
选择落在了cython身上。因此,我创建了一个c++函数void libCall(int argc, char* argv[]),它实际上与rnnlib
的
主函数相同,但被重命名以使其更容易调用。我
的
rnn
.pyx看起来是这样
的
void libCall(int argc当我运行python setuprnn.py build_ext -i时,会得到<em
浏览 2
提问于2014-09-30
得票数 2
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3
回答
如何在tensorflow
RNN
中提供最后一个输出y(t-1)作为输入以生成y(t)?
、
我想在Tensorflow中设计一个单层(y(t-1)),这样最后输出
的
RNN
就可以参与更新隐藏状态。h(t) = tanh(W_{ih} * x(t) + W_{hh} * h(t) + **W_{oh}y(t - 1)**)如何将最后一次输入
的
y(t - 1)作为更新隐藏状态
的
输入?
浏览 1
提问于2016-02-02
得票数 8
1
回答
Tensorflow
RNN
细胞具有不同
的
权重
、
、
、
、
我试图在tensorflow中
编写
一个简单
的
RNN
,基于这里
的
教程: (我使用
的
是一个简单
的
RNN
单元而不是GRU,而不是退出)。首先,这不是我想要
的
浏览 4
提问于2017-09-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
TensorFlow:在Android
的
推理之间初始化
RNN
的
状态
、
、
、
也就是说,如果标签A被返回,就会有一个A
的
流随时间而来,即使当输入数据切换到应该生成B标签
的
数据时。最终,结果将切换到B,但似乎存在滞后,表明
RNN
在推理调用之间是有状态
的
。我们
的
网络使用
RNN
/LSTMs。] * 2)我想知道是否需要在推理调用之间重新初始化
RNN
状态。我将注意到在TensorFlowInferenceInterface.
j
浏览 2
提问于2017-04-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Tensorflow:变量
rnn
/basic_lstm_cell/内核已经存在,不允许
、
、
、
、
下面是我用jupyter
编写
的
tensorflow
RNN
网络代码
的
一部分。整个代码第一次完美运行,但是运行它会产生一个错误。(lstm_size) output = tf.add(tf.matmul(
rnn
_outputs[-1], layer['weights'])
浏览 2
提问于2017-12-06
得票数 3
1
回答
如何在TensorFlow中重用
RNN
、
、
我想实现一个像DSSM (深度语义相似模型)这样
的
模型。gru_cell = tf.nn.
rnn
_cell.GRUCell(size)我使用相同
浏览 4
提问于2016-11-17
得票数 5
1
回答
如何对递归神经网络
的
简单前向传播进行编码?
、
、
、
、
我知道递归神经网络(
RNN
)背后
的
理论,但我对它
的
实现感到困惑。这是我从网上得到
的
rnn
方程,我试图在python
的
numpy中单独
编写
前向传播代码inputs = 3 X = np.ones((10,3,3)) # Initializing
rnn
weights and hi
浏览 0
提问于2020-03-13
得票数 1
1
回答
Tensorflow:使用减法门控定制LSTM单元
、
、
、
、
我想使用减法选通,这在this paper中有解释我使用Tensorflow,目前
的
代码是:(使用CPU) import tensorflow.contrib.
rnn
as RNNCell tgt_cell当我在代码中单击"LSTMCell“时,它会打开
rnn
_cells.py,但我不确定应该更改哪个部分。有没有人可以帮我修改一下?
浏览 41
提问于2019-07-01
得票数 0
3
回答
理解
rnn
.BasicLSTMCell返回
的
状态
的
维度
、
、
、
、
我正在看这个教程,他为MNIST分类
编写
了tensorflow代码。(
rnn
_size,state_is_tuple=True)在此之后,我分别打印出输出
的</e
浏览 5
提问于2017-06-27
得票数 0
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