别多想，这个问题没坑，就是我们写代码时直接用 new 关键字，直接创建实例。比如 Java 语言里是通过 new 关键字直接调用类的构造方法，完成实例的创建。
如果你只知道CPU是中央处理器的话，那可能对你并没有什么用，那么作为程序员的我们，必须要搞懂的就是CPU这家伙是如何运行的，尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事，因为这将让你从底层明白程序的运行机制。
计算机硬件是构成计算机系统各功能部件的集合。是由电子、机械和光电元件组成的各种计算机部件和设备的总称，是计算机完成各项工作的物质基础。计算机硬件是看得见、摸得着的，实实在在存在的物理实体。 计算机软件是指与计算机系统操作有关的各种程序以及任何与之相关的文档和数据的集合。其中程序是用程序设计语言描述的适合计算机执行的语句指令序列。 没有安装任何软件的计算机通常称为“裸机”，裸机是无法工作的。如果计算机硬件脱离了计算机软件，那么它就成为了一台无用的机器。如果计算机软件脱离了计算机的硬件就失去了它运行的物质基础；所以说二者相互依存，缺一不可，共同构成一个完整的计算机系统。
CPU（中央处理单元）包括运算器、控制器，用于数据加工处理，能完成各种算数、逻辑运算及控制功能。
现在需要你实现一个计算器功能，你会怎么搞，第一反应，可以先去纸上写写伪代码，不急着往下看。
听前辈们说，人类在一生即将结束的时候，脑海中就会跑马灯般浮现自己这一生的场景，从出生的第一刻起，到幼年、青年、壮年、老年，直至此时。
已经经历了 4 代，计算机的速度越来越快，并且体积变得越来越小。发展趋势：更微型、多用途；更巨型、超高速
1）计算机硬件系统由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备五大部分组成的； 2）指令和数据以同等的地位存于存储器中，并可按地址寻访。
举个例子：如果 MAR=4位 MDR=8位，存储单元个数为2^4=16, 存储字长8。
根据冯~诺依曼提出的经典计算机体系结构框架。一台计算机由运算器，控制器，存储器，输入和输出设备组成。其中运算器，只有加法运算器，没有减法运算器（据说一开始是有的，后来由于减法器硬件开销太大，被废了 ）
主要功能是进行加减乘除等算术运算，还可以进行逻辑运算，又称为ALU（算术逻辑运算部件），计算机中通常采用二进制数，运算器长度一般是8、16、32、64位。
上篇文章我们说了分布系统存在的意义，基础的线程进程运行模式，进程之间内存是相互独立的，多线程是在进程内部，共享同一个进程里的内存，进程之间也可以共享对象，但是就有了序列化和反序列化的开销。网络通信知识有BIO/NIO/AIO、java通常用的NIO非阻塞，把出现的事件交给event handler处理，不需要一个socket分配一个线程，一个线程可以处理多个socket套接字工作。
大家都知道光刻机很屌，那光刻机和我们所熟知的计算机CPU有什么关系呢？其实光刻机的作用就是将理论设计的电路制作到真实的芯片上，所以它不仅仅可以生产我们所熟知的CPU芯片，还有GPU，单片机芯片等。
计算机系统是由硬件和软件组成的，它们协同工作来运行程序。计算机的基本硬件系统由运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备5大部件组成。运算器、控制器等部件被集成在一起统称为中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)。（标黄这个需要记忆）CPU是硬件系统的核心，用于数据的加工处理，能完成各种算术、逻辑运算及控制功能。存储器是计算机系统中的记忆设备，分为内部存储器和外部存储器。前者速度高、容量小，一般用于临时存放程序、数据及中间结果。而后者容量大、速度慢，可以长期保存程序和数据。输入设备和输出设备合称为外部设备(简称外设)，输入设备用于输入原始数据及各种命令，而输出设备则用于输出计算机运行的结果。
冯诺依曼首次提出的“存储程序”的概念：将指令以二进制代码的形式事先输入计算机的主存储器，然后按其在存储器中的首地址执行程序的第一条指令，以后就按照该程序的规定顺序执行其他指令。直至程序执行结束即可。
控制器 : 主要进行 指令代码运行控制操作 , 如控制代码运行 , 控制线程运行 ;
现代计算机都是冯诺依曼计算机，共由五大件组成：运算器、存储器、控制器，输入设备、输出设备
一个计算机系统通常由硬件和软件两大部分组成，它们相互协同工作，使得计算机能夠执行各种复杂的任务。下面详细解释计算机系统的组成部分。
冯·诺依曼，20世纪最重要的数学家之一。在现代计算机、博弈论、核武器和生化武器等众多领域内有杰出建树的最伟大的科学全才之一，被后人称为“计算机之父”和“博弈论之父”。
比如当前要执行一个加法的运算，就发送一个加法指令给计算机，计算机的功能也就改变了。
系统软件包括： 1、操作系统 2、语言处理程序 3、标准库程序 4、服务性程序 5、数据库管理系统 6、计算机网络软件
在信息技术日新月异的今天，计算机已成为我们生活、工作不可或缺的一部分。但当我们享受着计算机带来的种种便利时，是否曾思考过其背后的工作原理？这一切，都离不开一个奠定现代计算机基础的理论框架——冯·诺依曼结构。
LongAdder类是LongAccumulator的一个特例，LongAccumulator提供了比LongAdder更强大的功能，如下构造函数其中accumulatorFunction一个双目运算器接口，根据输入的两个参数返回一个计算值，identity则是LongAccumulator累加器的初始值。
CPU历来都是一个高大上的话题，普通吃瓜群众除了CPU越贵越好之外，可能就一无所知了。曾经小编对于CPU也是一头雾水，后来请教了很多大神，又查阅了很多资料，才粗略地搞明白了一点。在此，小编就按照自己的理解，尽量用最通俗的语言去撕开CPU神秘的面纱，让更多人能够明白CPU。
指令以二进制代码的形式事先输入计算机的主存储器，主存里面存贮的不仅有数据还有指令，而且他们的形式都是相同的
再后来有了一些数学理论的发展,纳皮尔棒/计算尺则是借助了一定的数学理论,可以理解为是一种查表计算法.
从计算机系统的多级层次结构来看，可以将硬件研究的主要对象归结为传统机器 M_1，和微程序机器 M_0。软件的研究对象主要是操作系统级以上的各级虚拟机。
全名 复杂指令系统计算机，Complex InstrucTIon Set Computer。
5.指令在存储器之中按照顺序存放。通常，指令是顺序执行的，在特定条件下，可以根据运算结果或根据设定的条件改变执行顺序
1.CPU CPU( Central Processing Unit, 中央处理器)就是机器的“大脑”，也是布局谋略、发号施令、控制行动的“总司令官”。
参考：https://www.cnblogs.com/baihuitestsoftware/articles/9103567.html
计算机是如何工作的，冯诺依曼体系结构是最好的体现，如图1。冯诺依曼结构是由数学家冯·诺依曼提出，主要由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备5部分组成。
1.1 计算机系统概论 1.1 计算机系统简介 把感应器嵌入和装备到电网，铁路，桥梁等各种物体中，并且被普遍连接，形成所谓“物联网”，然后将“物联网”与现代计算机网络联合起来，实现人类社会和物体实体的整合，形成智慧地球。 计算机系统由硬件和软件组成。软件分为系统软件和应用软件，前者包括操作系统，语言处理程序，服务性程序等。 计算机编程的层次结构：微指令系统->机器语言->操作系统->汇编语言->高级语言，前两者属于硬件编程层次。 计算机体系结构指的是程序员所能看到的计算机系统的属性，概念性的结构和功能特性（
其实佳爷对于这些数据表示和校验码，一直都是学的时候懂，关上课本就是马什么梅？哎，头秃，为什么就记不住，而且这玩意学着，大概率是用不上的。但是不管怎样，也是一个新的知识点，学习了解一下。
我们常见的计算机，如笔记本。我们不常见的计算机，如服务器，大部分都遵守冯诺依曼体系。
1943-1946年美国宾夕法尼亚大学研制的电子数字积分器和计算机ENIAC是世界上第一台电子计算机。
https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/
一般情况下，C++中的变量的值是存放在内存中的。当程序中用到哪一个变量的值时，由控制器发出指令将内存中该变量的值送到CPU中的运算器。经过运算器运算，如果需要存数，再从运算器将数据送到内存存放。
计算机系统是由软硬件共同组成，协同运行程序。计算机的基本硬件由 运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备 5 大部件组成。其中，运算器和控制器等部件集成到一起的部分称为中央处理器（CPU）。CPU 是硬件系统的核心，用于加工处理各种数据，能完成各种算术、逻辑运算以及控制功能。
因为机器数在计算时，假设符号位和数值位同一时候參与运算，则可能会产生错误结果；而假设单独考虑符号问题，又会添加运算器件的实现难度。因此，为了使计算机可以方便地对数值进行各种算术逻辑运算，必须对数值型数据进行二进制编码处理。所谓编码是採用少量的基本符号（如0和1），依照一定的组合原则，来表示大量复杂多样的信息的技术。编码的优劣直接影响到计算机处理信息的速度。数值型数据的经常使用编码方法包含：原码、反码、补码。
冯诺依曼体系是美国叙利亚数学家冯诺依曼在1964年提出的存储程序原理，把程序当作数据来对待，程序和该程序处理的数据用同样的方式储存。当前最先进的计算机都是采用冯诺依曼体系结构，这也是冯诺依曼是数字计算机之父的重要原因。下面我们从一下几个方面介绍冯诺依曼体系结构。
每天工作都在用计算机，玩游戏也在用计算机，移动互联网没有兴起之前撩妹/勾搭小哥哥也是用计算机，到底计算机是由什么组成的？
AI 科技评论消息，今日微软和 Facebook 发布了一个全新的开源项目——ONNX，欲借此打造一个开放的深度学习开发工具生态系统。 ONNX 的全称为“Open Neural Network Exchange”，即“开放的神经网络切换”。顾名思义，该项目的目的是让不同的神经网络开发框架做到互通互用。目前，Microsoft Cognitive Toolkit，PyTorch 和 Caffe2 已宣布支持 ONNX。 ONNX 所针对的，可以说是深度学习开发生态中最关键的问题之一： 开发框架的碎片化。
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