👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 每个公司都要求程序员写出性能良好、维护性强的代码，各种高端职位的任职要求也会把性能优化技能作为必选要求之一。 当业务系统重构时，以及各种互联网大促前，也都期望系统的性能和吞吐量变得更好。 近几年，很多企业从粗放式的系统设计和实现转成更为精细化的开发和优化系统。 特斯拉CEO马斯克收购推特后，亲自与推特员工在深夜讨论分布式缓存方案，以减少网络调用，也同员工讨论如何减少渲染首页带来的后台近千次的微服务调用。 在一位资深Java研发架构工程师从业的20多年里
在当今的软件开发领域，构建高性能应用是每个开发者都追求的目标之一。而Spring Boot，作为Java生态系统中的一颗明珠，为开发者提供了构建高性能Java应用的独特方式。本文将深入探讨Spring Boot的魔法，解释它是如何帮助开发者构建高性能Java应用的，并提供一些实际示例来演示其威力。
移动时代、5G时代、物联网时代的大幕已经开启，新时代提升了对Java应用的高性能、高并发的要求，也抬升了Java工程师的技术台阶和面试门槛。
但遗憾的是，仍然有相当多情况无论怎样优化都不可能跑得更快。这里做 SQL 性能优化真是让人干瞪眼 介绍了一些，并做了相应的技术分析。由于其理论基础关系代数的局限，SQL缺乏离散性和有序集合等特性的支持使得SQL在表达某些高性能算法时异常困难，甚至完全写不出来，只能采用比较笨的低性能算法，眼睁睁地看着硬件资源被白白浪费。在 写着简单跑得又快的数据库语言 SPL 中有对SQL理论基础缺陷的通俗解释。也就是说，SQL的慢是理论性的，这种问题仅仅由数据库在工程层面优化只能局部改善（确实有不少商业数据库能够自动识别某些SQL并转换成高性能算法），而不能根本地解决问题（情况复杂时数据库优化引擎都会“晕”掉，只能按SQL的书写逻辑执行成低性能算法）。理论性的缺陷当然也不能寄希望于更换数据库而得到解决，只要还是用SQL，即使采用分布式数据库、内存数据库也还是这种情况，在消耗更大成本的资源后当然也能有一定的性能提升，但和硬件本应能够达到的性能仍然有巨大的差距。
前言：今天学长跟大家讲讲《快出数量级的性能是怎样炼成的》，废话不多说，直接上干货~
这是怎么做到的呢？ 这些被提速的场景都有一个共同点：原先都是用各种数据库（也有 HADOOP/Spark）上的 SQL 实现的，包括查询用的几百行 SQL 也有跑批用的几千行存储过程，然后我们改用集算器的 SPL 重新实现之后就有了这样的效果。 集算器 SPL 有什么神奇之处？是不是能让各种运算跑得更快？ 有点遗憾，并没有这样的好事。集算器也是一个软件，而且是用 Java 写的，完成同样运算通常比 C/C++ 写的数据库还要慢一点。 那是怎么回事？
本文由小米信息技术团队研发工程师陈刚原创，原题“当我们在谈论高并发的时候究竟在谈什么?”，为了更好的内容呈现，即时通讯网收录时有修订和改动。 1、引言 在即时通讯网社区里，多是做IM、消息推送、客服系
大数据网络安全工程师，日常炒java、pyhon及shell三鲜，大学人称“神龙”。
在Java中，直接内存是一种不受Java堆管理的内存，它是通过调用本地方法分配的内存，通常位于Java堆外。直接内存的访问不需要通过Java虚拟机（JVM）的内存模型，因此可以减少一次内存拷贝，提高性能。这种内存通常由ByteBuffer.allocateDirect()方法分配。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
随着大数据和复杂计算任务的不断涌现，对于高性能计算（High-Performance Computing，HPC）的需求也越来越迫切。云计算作为一种强大的计算资源提供方式，为高性能计算带来了许多新的机遇和挑战。本文将深入探讨在云计算环境中实现高性能计算所面临的挑战，并提出一些应对策略。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 对于高并发访问量的电商、物联网、金融、社交等系统来说，JVM内存优化是非常有必要的，可以提高系统的吞吐量和性能。通常调优的首选方式是减少FGC次数或者FGC时间，以避免系统过多地暂停。FGC达到理想值后，比如一天或者两天触发一次FGC。FCT时间优化为100～300毫秒后，再减少YoungGC次数或者YoungGC时间，YoungGC仍然会消耗CPU资源，优化YoungGC调用次数和消耗的CPU资源，可以提高系统的吞吐量。 优化GC前，必须获取GC的实际
开发层级 : 使用 Java 层的 API 是无法实现高性能音频的 , 必须使用 NDK 开发库才可以 , 上述讲的 OpenSL ES , AAudio , Oboe 都是 C/C++ 库 ;
本次分享的均会以实战项目为切入点，来分享实战经验，不会讲太深入的理论知识。以项目为导向，让工作三、四年的小伙伴都可以轻松进入学习。不会过多的讲解具体细节问题。可以提问细节内容，兼实战为主。
每个公司都要求程序员写出性能良好、维护性强的代码，各种高端职位的任职要求也会把优化系统作为必选要求之一。当业务系统重构时，以及各种互联网大促前，也都期望系统的性能能变得更好。如何提高系统性能?简单的办
之前写了一篇当Android遇到Netty - 掘金，里面有用OkHttp与Netty进行对比，但没有详细说明区别，本文便专门讲讲这两个框架之间的区别
最近一个圈内朋友通过私信告诉我，通过使用 Netty4 + Thrift 压缩二进制编解码技术，他们实现了 10W TPS（1K 的复杂 POJO 对象）的跨节点远程服务调用。相比于传统基于 Java 序列化 +BIO（同步阻塞 IO）的通信框架，性能提升了 8 倍多。
Vue是一个流行的JavaScript框架，广泛用于构建现代Web应用程序。Vue 3引入了一些新的响应性API，其中包括toRaw和markRaw。这些API允许您更精细地控制Vue的响应性系统。本文将深入探讨toRaw和markRaw的使用，以及它们如何帮助您更好地管理您的Vue 3应用程序。
Netty 介绍 Netty是由 JBOSS 提供的一个 Java开源框架,现为GitHub上的独立项目 Netty是一个异步的,基于事件驱动的网络应用框架,用以快速开发高性能,高可靠性的网络IO程序 Netty主要针对在TCP协议下,面向Clients端的高并发应用,或者Peer-to-Peer场景下的大量数据持续传输的应用 Netty本质是一个NIO框架,适用于服务器通讯相关的多种应用场景 要透彻理解Netty,需要先学习NIO,这样我们才能阅读Netty的源码 Netty的应用场景 互联网行业
JVM 直接内存（Direct Memory）是 JVM 运行时使用的一种特殊内存区域，它是 JVM 堆外的一块内存空间。在 Java 中，我们使用java.nio 包和java.lang.System类中的arraycopy()方法等来操作直接内存。
Spring Boot 是一个流行的 Java 开发框架，它被广泛用于构建Web应用程序。但是，开发人员通常会担心它的性能问题，特别是在高负载条件下，Spring Boot 能够同时处理多少请求是一个重要的问题。在本文中，我们将讨论 Spring Boot 的请求处理能力，并介绍如何提高性能。
对于进可攻前端，后可守后端大本营的 Java 程序员而言，虽然供应逐年上涨，但是市场似乎对他们依然青睐有加。这些承担着技术招聘市场中高供给高需求的 Java 程序员在 18 年的招聘市场上，真的还能如此风光吗？还是埋下了一些「危机」的伏笔呢？
[ 导语 ] 2022年3月22日，JDK18正式对外发布。据Oracle官方公告[1]，腾讯Kona 蝉联JDK18中国企业贡献排名第一，连续四次对OpenJDK贡献全国排名第一（JDK15~18）[1][2][3][4]。本文将介绍Kona在高性能计算引擎方面对OpenJDK社区的贡献。 ▍Kona：连续四次全国冠军，综合贡献全国第一 Kona是腾讯基于OpenJDK研发的JDK产品，Kona JDK完全免费，并提供长期支持，所发版本均通过腾讯内部和云上超大规模应用验证，欢迎下载使用。 2019年：首次
使用 RenderScript 编写 Android 平台 运行的 高性能计算 应用程序 ;
GraalVM是一种开源高性能的运行时环境，用于编写和执行各种编程语言的应用程序。它提供了一种灵活的、一致性的多语言运行时，支持Java、JavaScript、Ruby、Python、R和Scala等多种语言。GraalVM的目的是为开发人员提供一种统一的运行时环境，以简化应用程序的开发和部署。
随着数据量的不断增加，传统的关系型数据库在某些应用场景下面临着性能和扩展性的瓶颈。MongoDB，作为一个非关系型数据库（NoSQL），在这个背景下逐渐崭露头角。它以其高度可扩展性、灵活的数据模型和快速的读写性能，受到了越来越多开发者的青睐。与此同时，Java作为一门强大的编程语言，也一直是构建大规模应用的首选之一。本文将探讨如何将Java与MongoDB完美结合，以构建高性能的应用程序。
很多人做Java开发4，5年后，都会感觉自己遇到瓶颈。什么都会又什么都不会，如何改变困境，为什么很多人写了7,8年还是一个码农，工作中太多被动是因为不懂底层原理。公司的工作节奏又比较快，难有机会学习架构原理，也没人教，所以这个时候，学习架构原理，扩展思维，对自己以后职业生涯尤为重要。
并发编程的掌握过程并不容易。我相信为了解决这个问题，你也听别人总结过并发编程的第一原则，那就是不要写并发程序。这个原则在前几年曾经是行得通的，那个时候多核服务器还是一种奢侈品，系统的并发量也很低，借助数据库和类似 Tomcat 这种中间件，我们基本上不用写并发程序。或者说，并发问题基本上都被中间件和数据库解决了。
在之前的性能测试中，用到了延迟队列java.util.concurrent.DelayQueue的功能下单延迟10s撤单性能测试，其实也是简单使用到了基本的API，演示如下DelayQueue基础功能演示。在对Java & Go各种队列做性能对比测试的规划里面也没法这个延迟队列算进来。当时感觉这个队列设计到很多排序，而且用的数组实现的队列，加上了java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue队列的性能资料，所以以为延迟队列性能比较差，放弃了做对比测试。
Java 序列化和反序列化是实现对象持久化的一种方式，它可以将 Java 对象转换为二进制字节序列，以便在网络传输或存储到文件系统中。Java 提供了一个 Serializable 接口，该接口提供了一种机制，通过实现该接口使得我们可以对自身进行序列化和反序列化。那为什么要实现 Serializable 接口呢？下面我将从几个方面进行解释。
现代应用无时无刻不在与数据打交道，数据计算无处不在，报表统计、数据分析、业务处理不一而足。当前数据处理的主要手段仍然是以关系数据库为代表的相关技术，虽然使用高级语言（如Java）硬编码也能实现各类计算，但远不如数据库（SQL）方便，数据库在当代数据处理中仍然发挥举足轻重的作用。
这两天和朋友谈到Java开发的发展，其实Java开发已经在不知不觉中发生了非常大的改变，前几年的开发行业还是一个风口，随着不断地转行人员以及毕业的大学生疯狂地涌入开发行业，目前软件开发行业"缺口"已经基本饱和。当然，我说的是最基础的开发岗位需求已经很少了，而Java架构师就不一样了，他是一个工程的灵魂，是所有开发中最重要的，没有之一。
DCM 是什么 现代应用无时无刻不在与数据打交道，数据计算无处不在，报表统计、数据分析、业务处理不一而足。当前数据处理的主要手段仍然是以关系数据库为代表的相关技术，虽然使用高级语言（如 Java）硬编码也能实现各类计算，但远不如数据库（SQL）方便，数据库在当代数据处理中仍然发挥举足轻重的作用。 不过，随着信息技术的发展，存储与计算分离、微服务、前置计算、边缘计算等架构与概念的兴起，过于沉重、封闭的数据库在应对这些场景时越来越显得捉襟见肘。数据库要求数据入库才能计算，但面对丰富的多样数据源时，数据入库不仅效
改善性能意味着用更少的资源做更多的事情。为了利用并发来提高系统性能，我们需要更有效的利用现有的处理器资源，这意味着我们期望使 CPU 尽可能出于忙碌状态（当然，并不是让 CPU 周期出于应付无用计算，而是让 CPU 做有用的事情而忙）。如果程序受限于当前的 CPU 计算能力，那么我们通过增加更多的处理器或者通过集群就能提高总的性能。总的来说，性能提高，需要且仅需要解决当前的受限资源，当前受限资源可能是： CPU： 如果当前 CPU 已经能够接近 100% 的利用率，并且代码业务逻辑无法再简化，那么说明该系统
本地缓存也就是我们适用内存缓存一些热点数据，使应用程序的程序处理的更加的快。以及保护我们的一些有磁盘/网络IO操作的函数/方法，以达到减小我们服务的响应时间的目的。
Java NIO通信框架在电信领域的实践 1. 华为电信软件技术架构演进 1.1. 电信软件 从广义上看电信软件的范围非常广，细分实际可以分为两大类：系统软件和业务应用软件。 系统软件包括路由器底层的信令机软件、手机操作系统等，业务应用软件主要包括客户关系管理CRM、网上营业厅、融合计费OCS和各类消息网关，例如短信网关、彩信网关等。 本文重点介绍电信业务应用软件的技术变迁历史，以及华为电信软件架构演进和Java NIO框架在技术变迁中起到的关键作用。 1.2. 华为电信软件的技术演进史 1.2.1. C和
市面上讲Java框架的书很多，包括Sping Boot、Spring Cloud、Kafka等，但这些书通常只会让你技术的“量”增长，而“质”仍处于SSM的阶段。而且互联网上并没有体系化、结构化的提升技术的“质”的教材，于是这份阿里的高性能java架构核心手册就出来了！
已经工作3年了，每个项目都会保质保量的完成，薪资却依旧不如意，多次提出加薪，领导总说哦哦哦知道了。 不止一次想象自己用Mac电脑和Cherry键盘撸代码的兴奋场景， 但就是舍不得买回家。 听说上个月离职的同事，换了其他公司，年薪涨了很多已经快50万了。 你终于明白，现在的工作很难大幅涨薪了，是时候提高自身技能，规划后续的职业发展了。
在计算机软件开发的世界里，多线程编程是一个重要且令人兴奋的领域。然而，与其引人入胜的潜力相伴而来的是复杂性和挑战，其中之一就是处理共享数据。当多个线程同时访问和修改共享数据时，很容易出现各种问题，如竞态条件和数据不一致性。
在社会化分工、软件行业细分专业化的趋势下，会真的参与到底层系统实现的人肯定是越来越少（比例上说）。真的会参与到JVM实现的人肯定是少数。
Java是一种广泛使用的高级编程语言，其强大的跨平台性和丰富的生态系统使其成为企业应用程序和大规模系统的首选。然而，要真正掌握Java编程，理解Java虚拟机（JVM）和性能优化是至关重要的。本文将深入研究Java编程的精髓，重点关注JVM的工作原理和如何优化Java应用程序的性能。
这里先给出结论: 高并发的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数, 高并发的核心是对CPU资源的有效压榨。
链接：互联网技术脑图(Java) 说明：最新互联网技术脑图，用心制作，查缺补漏必备，持续维护中！欢迎提意见和补充~
咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及通信协议相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
