jemalloc强调了碎片避免和可扩展的并发支持。jemalloc于2005年首次作为FreeBSD libc分配器使用，从那以后它已经进入许多依赖于其可预测行为的应用程序。jemalloc适合多线程下内存分配管理，jemalloc从各方评测的结果可见与google tcmalloc都不相伯仲，皆为内存管理器领域最高水平。如下图：
Linux 环境下，进程的内存管理器默认是使用 glibc 实现的 ptmalloc 。另外，还有两个比较有名的内存管理器：google 的 tcmalloc 和
(主要就是在configure中添加一项--with-ld-opt=-ljemalloc)
Sentieon建议使用jemalloc来改善Sentieon应用程序中的内存管理和整体性能，尤其是Sentieon bwa-mem。有时在安装运行过程中会出现报错：
github： https://github.com/jemalloc/jemalloc
由分形树索引支持的PerconaTokuDB®是一款开源的，用于Percona Server的高性能存储引擎，可提高可扩展性和运行效率。专为满足大数据应用的苛刻要求而设计，Percona TokuDB降低了与压缩和优化工作相关的部署成本。Percona TokuDB和Percona HotBackup包含在下面的Percona Server for MySQL 下载链接中。
make1: Entering directory `/usr/local/src/redis-3.0.4/src'
mysql数据库已经没得连接了, 却使用了超过 80%的内存...., 导致其它应用没得内存用了, 触发了os的oom....
分配器allocator， 如果有MALLOC 这个 环境变量， 会有用这个环境变量的 去建立Redis。 而且libc 并不是默认的 分配器， 默认的是 jemalloc, 因为 jemalloc 被证明 有更少的 fragmentation problems 比libc。 但是如果你又没有jemalloc 而只有 libc 当然 make 出错。
进程启动后，在 jemalloc 载入的时候会调用 jemalloc_constructor 执行一些初始化操作。这里利用了编译器的一些特殊支持，让函数在库加载的时候就执行了，有兴趣的可以根据代码看看 jemalloc_constructor 做了些什么。
戴兜的小屋在今年二月中旬时更换了机房，因为戴兜发现国内访问vultr的洛杉矶机房要比东京机房快很多 。迁移完博客后突然想到了Tengine，之前因为懒没有使用，这次有时间不妨折腾一下。
方法一：使用命令安装（前提是已经安装了EPEL）。 安装redis: yum -y install redis 启动/停止/重启 Redis 启动服务： 1 systemctl start redis.service 停止服务： systemctl stop redis.service 重启服务： systemctl restart redis.service 检查状态： [root@idoseek ~]# systemctl status redis.service
直接使用 go get -u -d github.com/wandoulabs/codis 来获取codis源码
Redis跳跃表的每个节点都有一个前进指针，用于在跳跃表中快速定位下一个节点。前进指针有两种类型，分别是level和span。
1. 下载 到redis下载页面https://redis.io/download下载对应版本的reids安装包，如：redis-${version}.tar.gz 。 2. 安装 redis的详细安装步骤在安装包中的README.md文件中有详细说明，请详细阅读。 以安装redis-4.0.1.tar.gz为例说明。
openEuler22.03 LTS 是 openEuler 社区于 2022 年 3 月发布的开源操作系统（从系统版本的命名不难发现吧）。openEuler 社区的运营由华为为主导，社区以全球开源贡献者的合作，构建了这个高效、稳定和安全的操作系统。基于 Linux 内核的 openEuler 操作系统，支持 Kunpeng 以及其他处理器，旨在充分发挥计算芯片的潜力。它适用于数据库、大数据、云计算和人工智能等场景。通过社区合作，openEuler 构建了一个创新平台，创建了一个支持多处理器架构的统一开放操作系统，并推动了软件和硬件应用生态系统的繁荣。
skynet是一款基于C跟lua的开源服务端并发框架，这个框架是单进程多线程模型，主要应用于游戏服务端领域，是lua大神云风所写的。本文不涉及框架过多的理论知识，只是简单的介绍一下如何编译以及运行skynet。
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redis是一个基于内存的key-value的数据库，其内存管理是很重要的，为了屏蔽不同平台之间的差异，以及统计内存占用量等，redis对内存分配函数进行了一层封装，程序中统一使用zmalloc，zfree一系列函数，其相应的源代码在src/zmalloc.h和src/zmalloc.c两个文件里，源代码点这里。
Tengine是Web服务器项目。它在Nginx的基础上，针对大访问量网站的需求，添加了很多高级功能和特性。Tengine的性能和稳定性已经在大型的网站得到了很好的检验。它的最终目标是打造一个高效、稳定、安全、易用的Web平台。
这里面 info 是命令 memory 是参数 单单输入 info 就死查看所有的信息，如果只需要查看内存情况，只需要加上内存这个参数
1、Redis的官网：https://redis.io/ Redis的测试网站：http://try.redis.io/
127.0.0.1:7001> config set activedefrag yes
<SENTIEON_DIR>为sentieon-genomics-202308.03.tar.gz的解压地址；
Jumpserver 使用 Redis 做 cache 和 celery broke
在公司内部的Rust培训课上，讲师贾克强比较了 Rust、Java 和 C++ 三种编程语言在变量越过作用域时自动释放堆内存的不同特性。
开启此功能，在Nginx配置有多个server_name的情况下，会根据不同的server_name进行流量的统计，否则默认会把流量全部计算到第一个server_name上。
原因是jemalloc重载了Linux下的ANSI C的malloc和free函数。解决办法：make时添加参数。
zmalloc.h:50:31: error: jemalloc/jemalloc.h: No such file or directory
预处理指令是以#号开头的代码行。#号必须是该行除了任何空白字符外的第一个字符。#后是指令关键字，在关键字和#号之间允许存在任意个数的空白字符。整行语句构成了一条预处理指令，该指令将在编译器进行编译之前对源代码做某些转换。
在《Redis源码解析——源码工程结构》一文中，我们介绍了Redis可能会根据环境或用户指定选择不同的内存管理库。在linux系统中，Redis默认使用jemalloc库。当然用户可以指定使用tcmalloc或者libc的原生内存管理库。本文介绍的内容是在这些库的基础上，Redis封装的功能。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
今天办了健身卡，顺带健身房待了一会。真是好家伙啊！这还是工作之后第一次去健身。这段时间比较忙，没有写什么文章，就简单分享一篇还没发的存货吧！
为了能更好地支持更多操作系统及相关生态，我们决定发布openEuler、龙蜥Anolis、统信UOS三个操作系统下的GreatSQL二进制包。相应的二进制包可以访问gitee.com上的 GreatSQL项目 https://gitee.com/GreatSQL/GreatSQL/releases/tag/GreatSQL-8.0.25-17下载。
看到这个代码应该大家都非常熟悉了，考虑以下两个问题。 问题1：malloc是哪个库实现的？ 问题2：malloc是怎么实现的？
String Hash List 耗费性能 Set SortedSet 特别耗性能,排序保持唯一
在我们探究和优化Redis性能的过程中，「Redis内存碎片」是一个不可忽视的话题。
Redis 是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说 Redis 是实现网站高并发不可或缺的一部分。
Redis是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。
转载自博客园 https://www.cnblogs.com/kismetv/p/8654978.html
来源 | 个人博客 | 投稿 | 作者 | 编程迷思 一、前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。 我们使用Redis时，会接触Redis的5种对象类型（字符串、哈希、列表、集合、有序集合），丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势。在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上，进一步了解Redis的内存模型，对Redis的使用有很大帮助，例如： 1、估算Redis内存使用量。目前为
为了大家看文中那一堆的“#”不至于晕掉，建议先看一下这篇：讲通C/C++预编译/条件编译指令 #ifdef,#ifndef,#endif,#define,…
前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。 我们使用Redis时，会接触Redis的5种对象类型（字符串、哈希、列表、集合、有序集合），丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势。在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上，进一步了解Redis的内存模型，对Redis的使用有很大帮助，例如： 1、估算Redis内存使用量。目前为止，内存的使用成本仍然相对较高，使用内存不能无所顾忌；根据需求
作者：编程迷思 出处：www.cnblogs.com/kismetv 前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。 我们使用Redis时，会接触Redis的5种对象类型（字符串、哈希、列表、集合、有序集合），丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势。在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上，进一步了解Redis的内存模型，对Redis的使用有很大帮助，例如： 1、估算Redis内存使用
前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。 我们使用Redis时，会接触Redis的5种对象类型（字符串、哈希、列表、集合、有序集合），丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势。在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上，进一步了解Redis的内存模型，对Redis的使用有很大帮助，例如： 1、估算Redis内存使用量。目前为止，内存的使用成本仍然相对较高，使用内存不能无所顾忌；根据需
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