JobTracker和TaskTracker JobTracker 对应于 NameNode TaskTracker 对应于 DataNode DataNode 和NameNode 是针对数据存放来而言的...JobTracker和TaskTracker是对于MapReduce执行而言的 mapreduce中几个主要概念，mapreduce整体上可以分为这么几条执行线索： jobclient，JobTracker...1、JobClient会在用户端通过JobClient类将应用已经配置参数打包成jar文件存储到hdfs，并把路径提交到Jobtracker,然后由JobTracker创建每一个Task（即MapTask...和ReduceTask）并将它们分发到各个TaskTracker服务中去执行 2、JobTracker是一个master服务，软件启动之后JobTracker接收Job，负责调度Job的每一个子任务task...一般情况应该把JobTracker部署在单独的机器上。 3、TaskTracker是运行在多个节点上的slaver服务。
执行job，想去看看运行状态，却不知道jobtracker的机器ip： 查询hadoop 的jobtrack机器的ip，就查看文件conf/mapred-site.xml /home/hadoop/hadoop_home/var 其中，mapred.job.tracker是JobTracker...http://xxxxxx:50030/jobtracker.jsp
大致过程是，JobClient类中通过RPC实现的Proxy接口（提前创建好了RPC代理）调用JobTracker的submitJob()方法，而JobTracker必须实现JobSubmissionProtocol...3.1 JobTracker初始化Job和Task队列过程 启动JobTracker后它会初始化若干个服务以及若干个内部线程用来维护job的执行过程和结果。...public JobInProgress(JobID jobid, JobTracker jobtracker, JobConf default_conf, int rCount) throws...jobid=" + jobid; this.jobtracker = jobtracker; this.status = new JobStatus(jobid, 0.0f, 0.0f,...进行一次通信，报告自己Task的执行状态，接收JobTracker的指令等。
当TaskTracker收到JobTracker分配的一个Task时，JobTracker会为这个Task单独启动一个jvm进程，也就是说，每个map、reduce任务都会单独运行在一个jvm进程中。...TaskTracker在运行task的过程中会向JobTracker发送心跳信息，以此报告给JobTracker自己是否还活着。...当一个client向JobTracker提交任务时，具体过程如下： client提交任务，JobTracker会接收Job请求； JobTracker根据Job的输入参数向NameNode请求包含这些文件数据块的...TaskTracker会定时向JobTracker发送心跳，若一定时间没有收到心跳，JobTracker认为这个TaskTracker节点失败，然后JobTracker会把此节点上的task重新分配到其它节点上...，JobTracker和TaskTracker组件是深度耦合的。
NodeManager 在Hadoop1.x的时候，有个东西叫做JobTracker JobTracker剖析： (1)概述：JobTracker是一个后台服务进程，启动之后，会一直监听并接收来自各个TaskTracker...(2)JobTracker的主要功能： 1.作业控制：在hadoop中每个应用程序被表示成一个作业，每个作业又被分成多个任务，JobTracker的作业控制模块则负责作业的分解和状态监控。...TaskTracker剖析： (1)TaskTracker概述：TaskTracker是JobTracker和Task之间的桥梁：一方面，从JobTracker接收并执行各种命令：运行任务、提交任务、杀死任务等...；另一方面，将本地节点上各个任务的状态通过心跳周期性汇报给JobTracker。...TaskTracker与JobTracker和Task之间采用了RPC协议进行通信。
同样的，用户也要告诉 JobTracker 这个 Hadoop 任务的输出在哪里，通常也是一个HDFS上的目录。 JobTracker 是以一个进程的形式运行的，一直等待用户提交的任务。...我们要记住的是一个 Hadoop cluster 里只有一个 JobTracker. JobTracker 接收了用户提交的任务之后它做什么呢？...这样 JobTracker 告诉 HDFS 用户提交的输入数据的路径，HDFS 就会告诉 JobTracker 数据在哪台机器上，Job Tracker 也就可以把 mapper function 运行在那台机器上...这样，JobTracker 就知道所有 Hadoop 机器资源使用情况。...JobTracker task allocation to TaskTrackers 那么当 JobTracker 决定了给机器 a, c, e, f (out of 机器 a-h) 分配任务之后，JobTracker
安装好Hadoop后，使用jps会出现一下几个进程 master中有： namenode secondaryNameNode jobTracker slaves中有 tasktracker datanode...JobTracker和TaskTracker JobTracker负责调度 DataNode上的工作。每个 DataNode有一个TaskTracker，它们执行实际工作。...JobTracker和 TaskTracker采用主-从形式，JobTracker跨DataNode分发工作，而 TaskTracker执行任务。...JobTracker还检查请求的工作，如果一个 DataNode由于某种原因失败，JobTracker会重新调度以前的任务。
1 用户JAVA程序代码调用MapReduce的SDK提交计算任务； 2 用户的SDK包向JobTracker获取作业Id； 3 用户的SDK将运行作业所需资源（包括JAR包，作业配置，计算所得的分片信息...），发送到HDFS上的公共目录中； 4 用户SDK告知JobTracker作业准备就绪，向JobTracker提交作业； 5 JobTracker初始化作业，将作业加入作业调度队列； 6 JobTracker...根据分片的个数创建对应的对象监控和调度Map任务； 7 Map/Reduce任务的分配：Tasktracker作为MapReduce框架中的Slave节点，会通过一个简单的循环定时（可配置，缺省为10秒）通过RPC向JobTracker...发送心跳，以便使JobTracker知晓TaskTracker是否存活，同时充当JobTracker与TaskTracker之间的通信通道；TaskTracker在发送的心跳同时，会告知JobTracker...另外，JobTracker对于Map任务的分配采取数据本地化和机架本地化原则，尽量使Map任务所在的机器与该Map任务输入的分片数据所在的物理存储处于最近的网络位置；而对于Reduce任务则没有必要做这种考虑
MapReduce v1的不足 JobTracker职责太多（资源分配模型） JobTracker具有两种不同的职责： 资源管理。...JobTracker是集群事务的集中处理点，存在单点故障； JobTracker需要完成的任务太多，既要维护job的状态又要维护task的状态； TaskTracker上的资源强制划分为map slot...Container运行Task Container (1) 可以运行不同类型的任务（包括Application Master） (2) 有不同的大小属性，例如，内存、CPU 综上，Yarn将之前JobTracker...重构根本的思想是将JobTracker两个主要的功能，资源管理、任务调度和任务监控，分离成单独的组件。...就是将JobTracker的功能分成ResourceManager、ApplicationsMasters、ApplicationMaster，而将ApplicationMaster剥离JobTracker
从Corona开始，MapReduce架构便发生了巨大的变化，JobTracker不再是单点，新架构把集群资源调度和作业管理分开，实现了JobTracker的分散化。...MapReduce V1是Master-Slaves架构，主节点JobTracker负责集群资源调度和作业运行管理，每道MR作业执行完成后会生成JobConf文件和JobHisotry文件在JobTracker...的本地磁盘上，MapReduce V1架构下的HadoopDoctor作业信息采集是在JobTracker部署一个doctorparser程序，定时对各个作业的JobConf和JobHistory文件进行解析...从Corona架构开始，MapReduce便实现了JobTracker分散化功能，集群资源调度由ClusterManager（简称CM）实现，JobTracker作为进程运行在子节点CoronaTaskTracker...MapReduce V2也是实现了JobTracker分散化功能，集群的资源调度由ResourceManager（简称RM）实现，JobTracker抽象成ApplicaitonMaster（简称AM）
然后，JobClient通过RPC通知JobTracker。...通过MapReduce的架构简介，我们知道，任务的调度和监控由JobTracker完成。...TaskTracker通过Heartbeat周期性地向JobTracker汇报本节点的资源使用情况，一旦出现空闲资源，任务调度器按照一定的策略选择合适的任务使用该空闲资源。...另外，JobTracker还跟踪整个作业的运行过程，保证作业最终顺利完成。 3、任务运行环境的准备。 运行环境包括JVM启动和资源隔离，这些都由TaskTracker实现。 4、任务的执行。...启动Task后，每个Task的最新进度先由Task通过RPC汇报给TaskTracker,再由TaskTracker汇报给JobTracker。 5、作业运行完成。
JobTracker 将一直处于监听状态，直到收到 debug确认信息。...： tail -f logs/hadoop-XXX-jobtracker-localhost.log 2....比如，在 JobTracker 中由以下代码定义对象 LOG：public static final Log LOG = LogFactory.getLog(JobTracker.class); 用户可使用...LOG 对象打印调试日志，比如，可在 JobTracker 的 main 函数首行添加以下代码： LOG.debug("Start to lauch JobTracker...")...JobTracker 的调试级别修改为 DEBUG，重新启动 Hadoop 后便可以看到该调试信息。
包括NameNode、 Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、 TaskTrack stop-all.sh 停止所有的Hadoop守护进程。...包括NameNode、 Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、 TaskTrack start-dfs.sh 启动Hadoop HDFS守护进程NameNode、...和TaskTracker stop-mapred.sh 停止Hadoop MapReduce守护进程JobTracker和TaskTracker hadoop-daemons.sh start jobtracker...单独启动JobTracker守护进程 hadoop-daemons.sh stop jobtracker 单独停止JobTracker守护进程 hadoop-daemons.sh start tasktracker...2．启动MapReduce模块里面的守护进程 MapReduce的守护进程启动也是有顺序的，即： 1）启动 JobTracker守护进程； 2）启动TaskTracker守护进程。
JobTracker JobTracker 主要负责资源监控和作业调度。...TaskTracker TaskTracker 会周期性地通过 Heartbeat 将本节点上资源的使用情况和任务的运行进度汇报给 JobTracker， 同时接收 JobTracker 发送过来的命令并执行相应的操作...然后 JobClient 通过 RPC 通知 JobTracker。...前面提到，任务调度和监控的功能均由 JobTracker 完成。...TaskTracker 周期性地通过 Heartbeat 向 JobTracker 汇报本节点的资源使用 情况， 一旦出 现空闲资源， JobTracker 会按照一定的策略选择一个合适的任务使用该空闲资源
MapReduce计算框架为主从架构，分别是JobTracker与TaskTracker。 JobTracker在集群中为主的角色，它主要负责任务调度和集群资源监控，并不参与具体的计算。...TaskTracker在集群中为从的角色，它主要负责汇报心跳和执行JobTracker的命令（启动任务、提交任务、杀死人物、杀死作业和重新初始化）。...客户端，用户编写MapReduce程序通过客户端提交到JobTracker。 3....MapReduce作业由JobTracker的作业分解模块分拆为任务交给各个TaskTracker执行，在MapReduce计算框架中，任务分为两种，Map任务和Reduce任务。 4.
MRv1缺点 1、JobTracker容易存在单点故障 2、JobTracker负担重，既要负责资源管理，又要进行作业调度；当需处理太多任务时，会造成过多的资源消耗。...JobTracker 将 Map 和 Reduce 任务安排到一个或多个 TaskTracker 上的可用插槽中。...JobTracker内存消耗过大 随着JobTracker处理的job数量的增长，任务数量也随着增长，从而导致JobTracker的内存消耗过大，同时任务失败的概率也随着增加。...如果每个节点（即每个task）每个5分钟向JobTracker发送心跳，那么JobTracker节点的压力会特别大，所以正常情况下Hadoop 1.0的集群规模只能达到4000台左右。...JobTracker压力过重也是造成Hadoop 1.0单点故障和可扩展性差的重要原因。
JobTracker：负责接收并分配任务，任务调度。 TaskTracker：负责执行任务，执行完反馈给JobTracker。...jobtracker 中是 JobTracker的配置文件和需要使用到的jar包，lts-admin是LTS-Admin相关的war包和配置文件。...lts-{version}-bin的文件结构 -- lts-${version}-bin |-- bin | |-- jobtracker.cmd | |-- jobtracker.sh...如果你想启动一个节点，直接修改下conf/zoo下的配置文件，然后运行 sh jobtracker.sh zoo start即可，如果你想启动两个JobTracker节点，那么你需要拷贝一份zoo,譬如命名为...logs文件夹下生成jobtracker-zoo.out日志。
比较流行的说法是jobtracker的问题，比如单点故障，任务过重。我们知道了除了Jobtracker，同时还有一个TaskTracker。我们看下图： ?...再次总结相同处： JobTracker一个，TaskTracker多个 resourceManager一个,NodeManager多个 不同点 既然他们框架结构是相同的，那么到底是什么原因，淘汰JobTracker...这时候我们就需要看看JobTracker到底干了哪些事情。 ?...JobTracker。...TaskTracker与JobTracker和Task之间采用了RPC协议进行通信 TaskTracker的功能： 1.汇报心跳：Tracker周期性将所有节点上各种信息通过心跳机制汇报给JobTracker
hadoop框架 Hadoop使用主/从（Master/Slave）架构，主要角色有NameNode，DataNode，secondary NameNode，JobTracker，TaskTracker...其中NameNode，secondary NameNode，JobTracker运行在Master节点上，DataNode和TaskTracker运行在Slave节点上。...4，JobTracker JobTracker后台程序用来连接应用程序与Hadoop，用户应用提交到集群后，由JobTracker决定哪个文件处理哪个task执行，一旦某个task失败，JobTracker
作业启动和运行机制 作业涉及三类关键进程： 大数据应用进程 这类进程是启动 MapReduce 程序的主入口，主要是指定 Map 和 Reduce 类、输入输出文件路径等，并提交作业给 Hadoop 集群（JobTracker...进程） JobTracker 进程 这类进程根据输入数据量，命令下面提到的 TaskTracker 进程启动相应数量的 Map 和 Reduce 进程任务，并管理整个作业生命周期的任务调度和监控...JobTracker 进程在整个 Hadoop 集群全局唯一 TaskTracker 进程 负责启动和管理 Map 进程、 Reduce 进程 因为每个数据块都有对应的 map 函数，TaskTracker...进程通常和 HDFS 的 DataNode 进程启动在同一个服务器 JobTracker 进程和 TaskTracker 进程是主从关系： 主服务器负责 分配服务器资源、作业执行的调度 从服务器完成具体的计算操作
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